新智元報道

【新智元導讀】AI能提效不假，但賬單卻越來越看不懂了。

一位名叫Michael Hahn前Oracle總監，最近干起了一門打假AI賬單的生意。

他的公司Vaudit翻了60家企業、約3400萬美元的AI賬單，大頭是Claude Code的使用費，從里面揪出約170萬美元的多收費用。

The Information報道：審計公司Vaudit稱，在其經手的企業AI賬單中查出約170萬美元疑似多收，主要涉及Claude Code。

被審計的客戶名單中不乏松下、HP、本田這樣的企業。

可你要是去問賬單另一頭那兩位AI巨頭，得到的回答是另一個版本。

Anthropic說，自己不為沒完成的請求或報錯計費，也不會把請求偷偷路由到舊模型，超額這事看起來不像是普遍現象。

OpenAI更干脆：沒有證據顯示這些問題發生在自家客戶身上。

兩邊都說沒問題。

但經過Vaudit和客戶一輪輪申訴，這些爭議金額里，約80%最后被Amazon、Google、Microsoft、Anthropic和OpenAI退了回來。

Hahn說這些公司在出問題時配合度非常高，同意退錢，卻不同意認錯。

于是情形就奇怪起來：審計公司拿著賬本說「我查出來了」，約80%的超額費用也被退還了，模型廠商集體擺手說「沒這回事」。

既然都說沒錯，這錢，是怎么退出來的？

這170萬

是怎么「多」出來的？

先看Vaudit都翻出來了哪些東西。

Michael給出了三種最常見的多收方式，每一種都藏在賬單不起眼的角落，平時根本不會有人逐筆去對。

第一種，模型張冠李戴。

客戶實際調用的是更舊、更便宜的模型，賬單卻按更新、更貴的那一檔來算。

打個比方，你買的是經濟艙的座位，結賬時收的是頭等艙的價。一次兩次看不出來，跑上幾百萬次調用，差價就出來了。

第二種，為失敗買單。

智能體或聊天機器人沒完成請求、甚至直接報了錯，這部分照樣進了賬單。

第三種最隱蔽，Hahn管它叫重試風暴（retry storm）。一個智能體任務失敗了，它不聲不響地自己反復重試，用戶根本不知道后臺在燒錢，費用就這么一層層疊上去。

這三種里沒有一種是用戶「主動多用」造成的。

最讓人恐怖的是第三種。

過去你用軟件，是一步一點、自己盯著的，一旦跑飛了立刻就能掐斷。

可AI智能體的賣點恰恰是「放手讓它自己干」，人退到了流程之外。

這意味著當AI智能體在后臺撞墻、重試、再撞墻，狂燒token時，那個原本會喊停的人根本不知道，而賬單卻要等到月底才送到你面前。

Anthropic、OpenAI

我們沒亂收費

這件事的重點，不是「誰騙了誰」。

Vaudit查到了，但Anthropic、OpenAI沒認，這本就是審計公司的口徑，誰也不能憑一句「查出170萬」，就給兩家公司扣上亂收費的帽子。

但退款這一步，每一家倒也配合。能一口氣退掉八成，恰恰說明這八成本就不該收。

退款是糾錯，錢退了，賬還是筆糊涂賬。

之所以會出現這種「退錢不認賬」的僵局，根子在AI計費這門生意本身的算法上。

AI賬單為什么天生看不懂

問題可能不在「算錯」，而在「天生算不清」。

因為它按token用量計費，你用得多就付得多，用得復雜就付得更多，可token在你常用的那些基礎設施儀表盤里，基本是隱形的。

更麻煩的是，它還會劇烈波動。同樣問一句話，用哪個模型、prompt怎么寫、智能體怎么編排，燒掉的token能差出好幾個量級。

模型越往「智能體化（agentic）」走，越吃token。一個智能體替你跑一個任務，背后可能是幾十上百次模型調用，每一次都在燒錢。

天生難預測、難解釋，「多收」的模糊地帶就是這么留出來的。

Hahn的話一針見血：AI賬單，正變得越來越不透明。這句話剛好戳中了整個行業的軟肋。

AI從最早的「按調用計費」，一路走到今天的「多模型＋多智能體＋云中轉」，賬單的鏈條被拉得越來越長：模型廠商收一道，云廠商收一道，中間夾著的SDK代理再繞一道。

每一道單看都合理，可三道疊在一起，很難一眼看清這筆錢究竟花在了哪。

更要命的是，錢往往不燒在你看得見的地方。

真正吃賬單的那些場景，幾乎都藏在后臺，而且每一種都有公開的GitHub issue或事故報告可查。

看完這八種，你會發現，要么是上下文一遍遍重傳，要么是子智能體趁沒人盯著通宵空轉，賬單就在你看不見的地方，自己越滾越大。

200美元的訂閱

5萬美元的賬單

Anthropic遭遇AI賬單的挑戰，不止一次。

就在6月15日，一位華盛頓特區的客戶Karl Kahn，把Anthropic告上了聯邦法院，指控它在高價訂閱上「貨不對板」。

據《華爾街日報》報道，Anthropic的Max 5x每月100美元，Max 20x每月200美元，宣傳時的賣點，是Pro計劃用量上限的5倍和20倍。

可Kahn說，實際能用的量遠遠低于宣傳。

他今年4月升級到Max 20x，結果幾周內就撞上了每周用量的天花板，一次5小時的沖刺，就直接燒掉了15%的周額度。

要么停工，要么省著用，要么再掏錢加購，他被逼到只剩這三條路。

這樁訴訟的依據，主要是Anthropic在2025年7月發給不同檔位訂閱者的一批郵件，里面寫明了各檔每周大致能用多少量。

原告正是拿這批白紙黑字，去對比實際到手的額度，得出了「遠低于宣傳」的結論。

訴訟請求集體訴訟地位，覆蓋2025年4月以來所有購買過這兩檔套餐的人。

為AI賬單挑錯

正在成為一門生意

為AI賬單「打假」的Vaudit，成立于2023年，團隊大約30人。

創始人Hahn是Oracle前總監，老本行是物流、運輸、廣告和云服務的賬單審計，說白了，就是個專門幫人「查賬省錢」的。

今年早些時候，他把這套手藝原封不動搬到了AI賬單上。

Vaudit官網寫道對你的每一筆AI支出進行監控并追回支出，目前已累計審計金額超過10億美元。

Vaudit的玩法簡單粗暴：

客戶把一段軟件裝進自己的AI環境，通常通過軟件開發工具包（SDK）接入，悄悄捕獲AI使用的原始數據，再拿去跟發票、賬單逐條比對。對不上，Vaudit就替客戶去申訴。

收費方式也直接：審計金額抽1%，追回來的錢再分30%。它幫你追回得越多，自己賺得越多。

專門給AI賬單挑錯，居然能做成一門生意。這件事本身就說明：AI計費已經復雜到非請「第三方查賬」不可的地步。

而這一切，恰好踩在一個微妙的時間點上。

Anthropic和OpenAI都在為IPO沖刺，搶著把新功能塞給客戶。一邊是估值和營收的狂奔，一邊是付費用戶對著看不懂的賬單皺眉。

于是一個全新的行當應運而生：AI時代的「賬單稅務師」。

而你手里那張AI賬單，又有誰替你算過？

參考資料：

https://www.theinformation.com/newsletters/applied-ai/anthropic-customers-find-errant-charges-auditing-startup-says?rc=epv9gi

編輯：元宇