文 | 字母AI

我敢打賭，AI視頻生成這個行業(yè)，要因為這一個免費開源的項目而變天了。

沒錯，我說的就是從6月下半旬開始在Github上爆火的OpenMontage。

這是一個專門用來給AI視頻生成準備的Harness工具，你把你的提示詞給它，它就能自動幫你完善成專業(yè)的AI視頻生成提示詞，并且還配有剪輯、配音等等一系列后期工作。

并且它跟OpenClaw一樣，會自動幫你挑視頻模型，在滿足你需求的前提下，它會想方設法地去降低整個工作流的成本。

根據(jù)OpenMontage官方的介紹，這是一部完全通過OpenMontage制作的電影級科幻預告片，包括了概念、劇本、場景規(guī)劃、Veo生成的動態(tài)片段、配樂以及Remotion合成。

除了這種概念藝術片之外，OpenMontage還能應用在實際產(chǎn)品宣傳上。

比如下面這個視頻，通過AI，生成了4張關于一個叫做VOID的腦機接口。OpenMontage會自動為它配上相關的產(chǎn)品介紹，還會把產(chǎn)品的數(shù)字概念加以動態(tài)演示。

到底是個什么東西？

現(xiàn)在市面上所有的AI視頻工具，不管是Sora、Runway、Kling還是Pika，本質(zhì)上都是片段生成器。你給它一句話，它給你吐出來一段幾秒鐘的素材。

但是這些工具給你的是“素材”，不是“成片”。

OpenMontage給你的，是一整個視頻制作團隊的完整視頻制作流程。

你跟它說“給我做一個60秒的科普視頻，講清楚黑洞是怎么形成的”，然后它就開始行動了。

? OpenMontage會先上網(wǎng)搜資料，找最新的研究，找觀眾最關心的問題，確保輸出的內(nèi)容不能是瞎編的

? 然后寫腳本，分鏡頭，算成本，完成這步以后它會問你，如果成本OK分鏡OK，那就繼續(xù)往下執(zhí)行

? OpenMontage開始生成畫面、找素材、配音、找音樂

? 根據(jù)生成的畫面自動剪輯、加字幕、做轉(zhuǎn)場、混音、調(diào)色

? 最后自己先檢查一遍，有沒有黑幀，聲音對不對，字幕準不準，沒問題了才把成片給你

整個過程就跟Claude Code一模一樣，你是甲方，OpenMontage是乙方全套團隊。

OpenMontage的核心是一套狀態(tài)機驅(qū)動的確定性制片系統(tǒng)，每一步干什么、干到什么標準才能往下走，都寫死在程序里。

最底層是模型無關適配層。它把14家視頻生成API、10個圖像模型、4個TTS引擎、本地開源模型（WAN2.1、Hunyuan、CogVideo）、甚至免費公共素材庫，全部封裝成了統(tǒng)一的接口。

對上層流水線來說，用哪個模型生成的視頻其實無所謂，系統(tǒng)會自動根據(jù)鏡頭類型選最合適的模型、算成本。

中間層是52個專業(yè)工具。

比如事實核查的網(wǎng)絡搜索工具、鏡頭分析工具（自動抽幀識別景別、轉(zhuǎn)場、節(jié)奏點、語音停頓）、基于Remotion和FFmpeg的程序化剪輯引擎等等。

上層是技能工作流。它會規(guī)定整個生產(chǎn)過程里，研究階段要搜多少個來源、腳本要符合什么結(jié)構(gòu)、分鏡每個鏡頭必須包含哪些字段、什么情況要打回重寫、什么鏡頭用什么級別的模型等等。

整個流程跑在一個導演循環(huán)（Director Loop）里。

從你輸入需求開始，系統(tǒng)自動推進研究→腳本→分鏡→資產(chǎn)規(guī)劃→生成→剪輯→質(zhì)檢，每一步都有明確的驗收標準。

說白了，其他AI視頻工具是給你一個很厲害的攝像師，你自己還得當導演、當編劇、當剪輯、當制片；而OpenMontage是直接給你拉來了一整個成熟的劇組，你只需要說你想拍什么就行。

而且它跟OpenClaw一樣，可以隨意更換模型。你有Kling的key就用Kling，有Runway就用Runway。

你可能要問了，那我雖然有token，但我沒素材可咋辦啊？

沒關系，OpenMontage會用免費的圖片生成加動畫來填充畫面，甚至它還能從Archive.org、NASA、Wiki這些免費的地方，去找真實的歷史素材、紀錄片素材給你剪出來真正的“視頻”。

他們官方演示里做了一個60秒的皮克斯風格動畫短片，有角色有劇情有配音有字幕，總共才花了1.33美元。還有一個產(chǎn)品廣告片，只用了一個OpenAI的key，花了0.69美元。

甚至還可以完全不用花一分錢的，用免費素材加本地配音做出來的紀錄片風格視頻。

還有一個被所有人忽略的點：它是“參考驅(qū)動”的，不是“prompt驅(qū)動”的。

這句話的意思是，你不用給OpenMontage說什么“電影感、4K、黃金時刻、景深、85mm鏡頭”這種話。

你直接把你喜歡的一個短視頻或者抖音鏈接甩給它，說“給我做個跟這個節(jié)奏差不多的，但是內(nèi)容講量子計算”。

它會自動去分析那個參考視頻的節(jié)奏、鉤子、結(jié)構(gòu)、鏡頭語言，然后給你出幾個方案，告訴你哪些地方保留，哪些地方改了，要花多少錢，做出來大概是什么樣。

你不用當prompt工程師，你當甲方就行。

因何而爆火？

OpenMontage的創(chuàng)建者是calesthio，全稱為Calesthio AI Labs。calesthio在上傳OpenMontage之前，已經(jīng)開發(fā)了許多個開源項目，比如個人情報Agent Crucix（10.3k stars），以及分析工具BreakoutAnalysis、期權(quán)交易工具OptionsCanvas、Claude Code 上下文記憶工具SessionAnchor等等 。

其實OpenMontage這個項目早在3月份的時候就在Github上創(chuàng)建了，但直到6月底才開始爆火。

原因在于，早期的OpenMontage只是個框架，提出了這種以Agent形式去生成視頻的流程，不過并不能真正幫你執(zhí)行。

直到6月，calesthio提交了23個commit，還合并了15個社區(qū)PR，這才讓OpenMontage變成今天的樣子。

6月22日到6月26日這幾天，OpenMontage幾乎每天都要斬獲3000多顆星星，其火爆的趨勢不亞于3月份的OpenClaw。

OpenMontage能爆火還有一個原因，就是它的README寫得非常通俗易懂。

一般的項目，它的README往往都是各種安裝依賴、使用說明，OpenMontage不一樣，它直接把生成的視頻和提示詞放進了README開頭，是好是壞你一眼便知。

接著它連續(xù)放了多個樣片案例，并且每個案例都寫清楚生產(chǎn)方式和成本。

另外，calesthio還發(fā)現(xiàn)中國的AI視頻生成市場很大，于是在6月24日，特地用中文重新寫了一篇README。其目的不言而喻。

在OpenMontage出現(xiàn)之前，AI視頻生成是一件非常麻煩的事情。

首先你得先選平臺。用Sora？得有ChatGPT會員，還不一定排得上隊，生成10秒視頻等半小時，效果還不穩(wěn)定。用Runway？一分鐘視頻大幾十塊錢，生成完了還得自己下載下來。

好不容易生成了幾段素材，噩夢才剛剛開始。你得把這幾段幾秒鐘的視頻下載下來，打開剪映或者PR，自己拼到一起。然后得自己寫文案、自己配音，還得自己找BGM。

雖然此前Seedance 2.0、可靈還有Sora 2都有類似的自動增加配音、自動根據(jù)素材生成視頻，然而由于各種合規(guī)問題和素材質(zhì)量問題，到頭來很多事情還得自己在剪輯時加入。

同一段提示詞同一批素材，如果你想換個模型試試，那對不起，所有流程重來一遍。

說白了，之前的AI視頻，本質(zhì)上還是“大公司建游樂場賣門票”。你想進來玩，可以，得按我的規(guī)矩來，得買我的票，玩什么項目我說了算，而且有些地方還不讓你帶零食進來。

OpenMontage不一樣，它是免費開源的，一切素材解釋權(quán)在你。

它把話語權(quán)從大公司手里奪回來了。

視頻生成行業(yè)真要變天了？

很多人可能會問了，不就是一個開源工具嗎，至于說的這么邪乎？

可以肯定的一點是，OpenMontage會徹底改變，整個行業(yè)的競爭維度，就像我們從Chatbot時代跨越到Agent時代一樣。

之前所有人都在卷模型，卷畫質(zhì)，卷時長，卷物理規(guī)律對不對。

現(xiàn)在突然有人告訴你，這些都是基礎能力，是入場券而已。我是用戶，我要的是片子，我要的不是素材，所以你卷那些沒用，我要看你們卷的是成片、是分鏡。

就像手機行業(yè)，前幾年大家都在卷處理器，卷攝像頭像素，現(xiàn)在處理器夠用了，大家開始卷系統(tǒng)，卷影像算法，卷充電速度，卷誰能把用戶體驗做好。

視頻生成這個行業(yè)，馬上就要進入這個階段了。

以后再出來一個新模型，說我能生成10秒視頻，畫質(zhì)8K，根本沒人會驚訝。大家只會在意它能不能接OpenMontage？多少錢一秒？跟其他模型比有什么優(yōu)勢？

還有一個潛在的影響，專業(yè)視頻制作這個行業(yè)，也要開始洗牌了。

很多人說AI替代不了剪輯師，替代不了導演。沒錯，頂級的導演和剪輯師永遠不會被替代，但是90%的中低端視頻制作，真的要沒了。

當年美圖秀秀出來的時候，也有人說替代不了影樓，。當年剪映出來的時候，也有人說替代不了專業(yè)剪輯師。

歷史永遠是這樣。新技術出來的時候，一開始大家都覺得玩具一樣，然后突然有一天你發(fā)現(xiàn)，它已經(jīng)把你能干的活都干了。

不過也說句實在的。

在體驗的過程中，我發(fā)現(xiàn)OpenMontage還是有很多bug的，而且很多功能也不完善，做出來的視頻也不是每次都能達到專業(yè)水準。

但是，開源的力量從來不是一開始就完美，而是它一旦跑起來，就會有全世界的人一起給它添磚加瓦，發(fā)展速度會超出所有人的想象。