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閑魚要給買家和賣家各配一個 AI,二手交易會變得更簡單嗎?

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誰能想到,「AI 對抗」還能以這種方式發生在我們身邊:前段時間,有網友在微博分享了自己在閑魚出售二手閑置時的講價經歷:買家基于商品現況,讓豆包證明顯示器不值這個價;看到豆包截圖后,賣家也用 DeepSeek 論證自己的顯示器還能賣個好價錢。



圖片來源:微博

巧的是,最近也有消息稱,閑魚正在內測買賣 AI 助手「魚買買」和「魚賣賣」。聽名字就知道,一個偏買家側,一個偏賣家側。前者大概率負責找貨、比價、提問、砍價,后者則負責發布商品、生成描述、回復買家、促成交易。

雖然說在萬物「Agent 化」的 2026 年,給一切互聯網加入 AI 功能都不足為奇。不過在雷科技(ID:Leikeji)看來,把 AI 用在閑魚這種二手交易平臺里,確實比很多「為了 AI 而 AI」的功能更有合理。

AI 能幫用戶少說多少「閑魚廢話」?

如果各位用過閑魚,應該知道,和淘寶、京東這類傳統電商相比,閑魚最麻煩的地方,在于很多時候交易雙方都沒有標準可言。

在電商平臺買一臺新手機,用戶關心的大多是價格、版本、顏色、發貨時間和售后政策;但在閑魚買一臺二手手機,問題一下子就多了起來:是不是原裝屏?電池健康多少?有沒有拆修?邊框磕碰嚴不嚴重?保修還剩多久?配件齊不齊?賣家說的「自用」到底是自用,還是回收商家的常用話術?



圖片來源:雷科技

這些問題在詳情頁里通常都不會寫清楚,必須我們一條條自己問清楚。但問得太細,又容易把賣家問煩。更不用說閑魚上還有大量「最低多少」「包郵嗎」「到手刀勿擾」這種來回拉扯,交易還沒開始,耐心先被消耗了一半。

但奇怪的是,賣家這邊其實也沒輕松多少。

很多人家里不是沒有閑置,而是懶得賣。比如換下來的舊手機、吃灰的游戲機、買回來沒用幾次的小家電,理論上都能回血,但真要發布到閑魚,就要拍照、寫標題、查型號、定價格,還要回答一堆重復問題。更麻煩的是,不少人連「這東西現在大概值多少錢」都沒概念。

當然了,閑魚也發現了這一問題——前段時間,閑魚就上線了新版閑魚相機和「閑魚空間體」。用戶不用想產品要怎么賣,只要對著身邊的數碼產品或生活雜物拍一下,讓智能體識別物品,閑魚智能體就能給出大致價格參考,讓我們不需要再糾結「要不要掛上去試試」。



圖片來源:雷科技

也正因如此,在雷科技看來,如果「魚賣賣」能在這個基礎上繼續接力,順手把型號、容量、配件、瑕疵、購買時間整理成一段像樣的描述,再參考近期成交價給一個建議價格,它確實能解決一部分人「懶得上架」的問題。

同樣,「魚買買」如果能在用戶搜索商品時,把同款價格區間、異常低價、描述缺失、賣家風險提示出來,也能省掉不少篩選時間。比如看到一臺價格明顯低于市場價的手機,AI 可以先提醒用戶追問維修記錄和電池情況;看到一臺相機只寫「成色很好」,AI 提醒用戶要快門數、取景器進灰照片等關鍵信息。

不過,雷科技認為,閑魚等二手交易平臺的問題并不只是「大家聊得太慢」。簡單地讓 AI 替買家砍價,幫賣家回復,只能解決二手交易時最基礎的問題。

閑魚現在缺的,不是一個會砍價的 AI

回想一下,早期我們買二手,基本都是沖著「個人閑置」來的。有人搬家前處理電視,有人畢業前出掉顯示器,有人換了新相機,就把舊鏡頭掛出來。這些商品的描述可能沒有那么規整,但我們知道自己是在和一個普通人做交易。價格可以談,瑕疵可以問,交易過程雖然麻煩一點,但也有點「淘東西」的樂趣。

而現在的二手平臺,多少有些變味了:打開一些熱門數碼、潮玩、家電品類,很容易刷到批量鋪貨的職業賣家。標題看起來像個人閑置,主頁里卻掛著幾十上百件同類商品;描述里寫著「自用備用」,聊天時卻是標準客服話術;有些商品價格確實便宜,但售后邊界也相當模糊。



圖片來源:雷科技

對平臺來說,職業賣家有貨、有回復、有成交,當然能撐起活躍度;但對普通用戶來說,這種體驗就會變得很別扭。畢竟二手交易的吸引力,本來就不是「便宜版淘寶」。如果用戶最后面對的全是以「二手交易」規避掉售后服務的職業商家,那這些二手交易平臺還有何存在的價值呢?

在雷科技看來,這種過度商業化的交易風氣,才是 AI 進入二手交易平臺后最需要警惕的地方。假如「魚賣賣」只是幫賣家把標題寫得更像個人口吻,把「庫存機」包裝成「自用備用機」,把「輕微使用痕跡」寫得像全新未拆,那職業商家的效率只會更高,普通個人賣家很難靠「我也有 AI」追上他們。

作為一個多年閑魚老用戶,雷科技更希望看到一個「用 AI 抹平個人與商家差距」的閑魚。比如發布商品時,用 AI 提醒賣家補齊(或者給予服務記錄主動補全)購買時間、維修記錄、配件情況、瑕疵等關鍵信息;聊天過程中,AI 也不只是自動回復「親,這個價格已經很低了」,而是能把雙方承諾記錄下來。



圖片來源:雷科技

更重要的是,平臺也可以借助 AI 對賣家身份做更清楚的區分。用戶不是完全不能接受職業賣家,很多人買二手手機、二手相機時,也會考慮回收商家或二手店。真正讓人不舒服的是,明明面對的是商家,卻被包裝成個人賣家;明明是批量生意,卻套著「閑置轉讓」的外殼。

如果 AI 能幫助平臺把個人閑置、職業商家、回收翻新、寄賣代理這些角色分得更清楚,讓用戶在下單前知道自己面對的是什么人,在雷科技看來,這遠比用 AI 多砍下 20 塊錢重要得多。

AI 能不能讓個人賣家重返閑魚?

說到底,很多人不賣閑置,并不是因為不差錢,而是覺得麻煩。尤其是手機、相機、游戲機、舊教材這類東西,寫少了買家不敢買,寫多了又怕自己說錯;價格掛高了沒人問,掛低了又覺得虧。最后想想算了,東西繼續放抽屜里吃灰。

從個人賣家的角度看,AI 的確有機會讓閑魚重新變得好用一點。但就像我們不能無條件信任 AI 一樣,AI 不能把二手交易變成無風險交易。

手機有沒有暗病,相機快門數是不是準確,顯卡有沒有挖礦,球鞋是不是正品,AI 都不能只靠幾句話判斷出來。AI 的加入,只能提醒用戶該問什么、該看什么、哪些說法需要留證據;但驗貨、擔保、仲裁這些環節,仍然要靠平臺機制來補上。

毫無疑問,「魚買買」「魚賣賣」等功能當然值得期待;但雷科技認為,期待點不該放在 AI 能不能替用戶吵架、砍價、催發貨上。閑魚真正需要的,是把二手交易里那些原本零散、模糊、靠經驗判斷的信息,盡量擺到臺面上。

如果能做到這一點,AI 可能真的會讓一部分普通用戶重新愿意賣閑置,也讓一部分買家更敢下單。

畢竟和全新電商平臺相比,「買家少花錢」「賣家多賣錢」、讓每一件閑置物都能在合適的人手里繼續發光發熱,這才是二手交易平臺真正的意義。

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