來源：Ai全域數學化圈

編輯：數字菁英網

隨著大模型及相關技術的迭代，人工智能正加速從“感知與理解”階段邁入“生成決策、自主執行”的新階段。作為具備自主感知、記憶、決策、交互與執行能力的智能系統，AI智能體（Agent）已成為賦能千行百業、支撐智能經濟高質量發展的關鍵載體。

近日，國家市場監督管理總局（國家標準化管理委員會）正式批準發布了《人工智能 智能體互聯》系列7項國家標準化指導性技術文件。這套標準的落地，標志著我國人工智能標準化建設進入提質提速階段，AI智能體開始走向互聯互通、標準化協同的新階段。

一、 七項國標構建閉環式規范體系

在智能體落地應用的過程中，海量智能體在跨平臺、跨場景、跨領域協同上面臨通信接口不統一、身份管理體系缺失、協同交互規則不規范等突出問題，“信息孤島”現象愈發顯著。此次發布的《人工智能 智能體互聯》系列7項國家標準（GB/Z 185.1-2026 至 GB/Z 185.7-2026），由中國電子技術標準化研究院領銜聯合北京郵電大學、華為、小米、螞蟻集團、阿里云等數十家高校、科研院所和企事業單位共同起草。

該系列標準系統性地搭建起“身份標識—能力描述—供需發現—協同交互—工具調用”全覆蓋、閉環式的規范體系，有效補齊了該領域的標準空白。各部分具體職能劃分如下，第1部分：總體架構（GB/Z 185.1-2026）—— 頂層設計，明確了智能體互聯的通用架構與參考模型；第2部分：身份碼（GB/Z 185.2-2026） 與 第3部分：身份管理（GB/Z 185.3-2026） —— 信任基礎，為每個智能體發放“數字身份證”，解決智能體的“我是誰”及“可信互認”問題；第4部分：智能體描述（GB/Z 185.4-2026） —— 能力畫像，解決智能體“能做什么”的透明化問題；第5部分：智能體發現（GB/Z 185.5-2026） —— 供需匹配，解決智能體之間“如何找到彼此”的問題；第6部分：智能體交互（GB/Z 185.6-2026） 與 第7部分：智能體工具調用（GB/Z 185.7-2026） ——協同規則，解決智能體之間“如何協作與安全調用工具”的問題。

二、 三維度助推產業健康演進

中國電子技術標準化研究院副院長范科峰指出，該系列標準主要致力于從三個維度破解當前的行業痛點。化“孤島”為“網絡”——將原本封閉、孤立的智能體系統轉化為可以安全、互聯互通的節點，推動構建網絡化的智能生態；化“專有”為“開放”——通過統一的描述與發現機制，有效降低中小企業接入主流大模型及智能體生態的技術門檻，有利于釋放長尾創新活力；化“無序”為“有序”——在智能體開始深度介入物理世界和生產場景時，提前劃定安全、合規的交互邊界，在產業創新與安全治理之間尋找到合理的動態平衡。

三、 以敏捷標準化支持產業創新

國家市場監督管理總局標準技術司副司長朱美娜在新聞發布會上表示，此次7項標準以國家標準化指導性技術文件（GB/Z）形式發布，是面對當前技術快速迭代所采取的“敏捷標準化安排”。

這種發布形式能夠最大限度地兼容多元的技術路徑，在快速凝聚全行業共識的同時，為技術創新預留出充足的試錯與演進空間。標準實施后，不僅有助于企業通過復用標準組件降低定制開發成本、壓縮產品上市周期，也同步建立了可追溯的可信交互機制。

下一步，市場監管總局還將會同相關部門，適時推進身份碼等核心標準的強制性轉化，并加快智能體審計、智能體交易等細分領域標準的研制，持續為智能體的能力共享與價值合理流轉搭建高效、安全的規則體系。

《人工智能 智能體互聯》系列7項國家標準的出臺，是中國人工智能標準化建設過程中的一次重要嘗試。我國AI智能體從原先的碎片化嘗試走向有章可循、有序規范、協同共生。隨著相關標準的推廣與應用，智能體生態的可信、安全、開放發展將獲得更有力的制度與技術保障。（文/ResGov人工智能治理研究中心）

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