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VCID診斷與腦小血管病鑒別全攻略
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整理:易艾藍
在臨床實踐中,大量認知障礙患者同時存在腦血管病變與神經退行性病變,但診斷標準長期未能有效統一。面對一位以執行功能下降、精神行為異常為主要表現的老年患者,臨床醫生常面臨根本性困惑:其認知損害完全源于血管因素,抑或合并阿爾茨海默病(AD)等變性病?這一問題的答案直接決定治療策略的選擇,包括是否適用抗Aβ單克隆抗體等靶向藥物。然而,此前國內多數醫療單位對血管性認知障礙(VCI)的診斷仍停留于"排除性"思路,缺乏規范化的評估流程與精準的生物標志物檢測體系。
2026年6月26日,在中國卒中學會第十二屆學術年會暨天壇腦血管病會議(CSA&TISC 2026)上,中山大學附屬第三醫院陸正齊教授以《血管性認知障礙與腦小血管病》為題,系統解讀了最新發布的血管性認知障礙和癡呆(VCID)診斷標準(VasCog-2-WSO標準)。該標準由國際專家共識小組制定,發表于JAMA Neurology,旨在為VCID提供統一、可操作化的國際診斷規范。陸正齊教授的發言圍繞三大模塊展開:新標準的術語更新與診斷框架、血液生物標志物的臨床應用價值,以及腦小血管病的影像鑒別要點。
VasCog-2-WSO標準:
四大更新重塑診斷框架
VasCog-2-WSO標準是繼2019年第一版后的重大修訂,其核心更新可歸納為四個方面。
第一、術語體系統一
新標準將"血管認知障礙與癡呆"正式統稱為VCID,并細分為血管性輕度認知障礙(VaMCI)和血管性癡呆(VaD)兩個層級。這一調整解決了此前術語混亂的問題,獲得了84%的專家共識支持。
第二、影像學標準量化升級
新標準明確采用STRIVE-2影像報告標準,具體量化指標包括:白質高信號Fazekas評分≥2分、多發腔隙性梗死(≥2個)等。值得關注的是,新標準將大血管梗死與關鍵部位單梗死合并為同一標準層級,簡化了血管病因的判斷流程。
第三、生物標志物正式整合
這是此次修訂最具突破性的更新。新標準將AD生物標志物(腦脊液Aβ42/40比值、PET淀粉樣蛋白成像、血漿p-tau217等)納入診斷框架,主要作為鑒別診斷的依據,用以判斷是否存在混合性病因。陸正齊教授特別表示:"一個患者不能僅診斷VCID即告結束,必須明確是否存在合并變性病的病理。"
第四、新增臨床前/風險人群類別
新標準定義了無癥狀但神經影像學已顯示顯著腦血管病變(如多發梗死、廣泛白質病變)的"臨床前VCID"人群,主要用于研究和預防干預,填補了早期識別的空白。
在診斷確定性分級方面,新標準將VCID分為"很可能"和"可能"兩個級別。很可能VCID需滿足臨床VCID標準且有神經影像學支持,或同時具備臨床和遺傳性腦血管病證據[如常染色體顯性遺傳性腦動脈病(CADASIL)、常染色體隱性遺傳性腦動脈病(CARASIL)等]。當存在多重病因時,需注明主要病因,如"VCID(主要)合并AD"或"AD(主要)合并VCID"。
血液生物標志物:
破解“血管+變性“共病識別難題
在報告的第二部分,陸正齊教授重點闡述了血液生物標志物在VCID診斷中的戰略價值。臨床上,認知障礙患者往往同時存在血管損傷和神經變性病理改變。陸正齊教授以實際病例說明:"影像上可見明顯的腦小血管病變,但患者同時出現懷疑家屬偷竊、重復語言、焦慮抑郁等精神行為異常,這些癥狀無法單純用血管病變解釋。"此時,必須通過生物標志物明確是否存在合并的AD病理。
"一滴血"八項指標是陸正齊教授反復強調的核心工具(圖1)。這八項指標包括:Aβ42/Aβ40、p-tau217、p-tau181、p-tau231、神經絲輕鏈蛋白(NfL)、膠質纖維酸性蛋白(GFAP)等。陸正齊教授指出,傳統檢測手段各具局限:認知量表評估主觀性強且受文化程度影響;MRI缺乏疾病特異性;PET價格昂貴且可及性低;腦脊液檢測需腰椎穿刺,患者依從性差。相比之下,血液標志物兼具采樣便捷、可高通量檢測的優勢,是AD早期篩查的理想工具(圖2)。
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圖1:“一滴血”八項指標——核心檢測工具
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圖2:AD主要檢測手段對比一覽表
新近發表的MESA隊列研究數據則進一步驗證了血液標志物的預測價值(圖3)。該研究顯示,在預測Aβ-PET陽性方面,p-tau217的優勢比(OR)達2.635(95%CI 1.542-4.503,P<0.001),p-tau231的OR為2.214(P=0.006),而Aβ42/A40的OR僅為0.031。陸正齊教授據此指出:"p-tau217陽性結果應高度懷疑合并AD病理改變,這直接關系到患者是否適用抗Aβ單克隆抗體治療。"
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圖3:MESA隊列研究數據結果
診斷實操:六大認知域與MCI/癡呆標準
在診斷標準的具體操作層面,陸正齊教授詳細解讀了認知評估要求。
MCI診斷需同時滿足兩項條件
一是患者本人、知情者或臨床醫生報告的認知功能輕度下降,且客觀認知評估顯示≥1個認知域存在1-2個標準差的損害;二是認知缺陷不影響獨立性,但可能需要更多努力或代償策略。
癡呆診斷則要求
客觀評估中≥1個認知域存在≥2個標準差的損害,且認知缺陷(排除軀體障礙所致)足以干擾獨立性,需協助完成工具性日常生活活動(如管理財務或藥物)。
新標準采用DSM-5認知框架,明確了六大認知域(圖4)
注意力和處理速度(含持續注意、分配性注意、選擇性注意及處理速度)、執行功能(計劃、決策、工作記憶等)、學習和記憶(自由回憶、線索回憶、再認等)、語言(命名、詞語流暢性等)、感知運動功能(視覺感知、視空間構建推理等)、社會認知(情緒識別、心理理論等)。
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圖4:六大認知域及子域詳解
陸正齊教授特別指出,后兩個認知域:感知運動功能和社會認知,是臨床評估中最容易被忽視的環節。他建議臨床醫生關注以下問診要點:患者是否存在便秘(反映腸道迷走神經膽堿功能下降和丁酸菌缺乏);嗅覺是否減退;有無深感覺障礙(表現為"走路飄飄的、踩棉花感")。這些體征可能提示合并AD或帕金森病(PD)等變性病。此外,老年患者出現的焦慮抑郁癥狀不能簡單歸因于心理問題,而應考慮到與交感神經興奮、微循環障礙和基底節系統功能異常的內在關聯。
影像鑒別:腦小血管病的“陷阱”與對策
明確認知損害的性質與范圍是臨床評估的起點,而確立血管病因則是VCID診斷的核心環節。根據VasCog-2-WSO標準,VCID的影像學證據需滿足以下至少一項:多發梗死或單個大面積/關鍵部位梗死(如丘腦、海馬);≥2個腦干部位以外的腔隙性梗死(單個關鍵部位腔隙伴廣泛白質高信號也可);廣泛融合的白質高信號(Fazekas評分2-3級);腦出血(單個大面積/關鍵部位或≥2個)。
陸正齊教授表示應優先使用MRI進行評估,并嚴格遵循STRIVE-2標準定義腦血管病變。
然而,影像學鑒別的真正挑戰在于排除其他臨床表現相似的疾病。陸正齊教授重點介紹了兩種極易誤診的罕見病。
Susac綜合征是一種由自身免疫反應介導的內皮細胞病變,典型臨床表現為三聯征:腦病、視網膜分支動脈閉塞導致的視覺障礙、感音神經性聽力損害。該病年發病率約為百萬分之一,極其罕見,但因臨床表現多變,常被誤診為多發性硬化(Multiple Sclerosis,MS)或自身免疫性腦炎。
為輔助臨床鑒別,國際專家共識基于Delphi研究建立了Susac綜合征診斷評分工具。該評分系統依據臨床與影像學特征進行賦分,主要條目包括:胼胝體“車輪征”(3分)、腦白質多發灶(2分)、視網膜分支動脈閉塞(2分)、聽力下降(1分)等。總分≥2分時,診斷Susac綜合征的敏感性為88%、特異性為89%,總體準確率達88%(AUC=0.931)。
而影像學鑒別要點在于胼胝體病灶的形態特征——Susac綜合征呈現"車輪征",而非多發性硬化的"手指征"(圖5)。陸正齊教授建議,對疑似病例應常規進行眼底熒光血管造影和聽力檢查以輔助鑒別。
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圖5:Susac綜合征與多發性硬化的影像鑒別要點
炎癥性腦淀粉樣血管病是另一類需高度警惕的疾病,包括兩種病理亞型:CAA相關炎癥(CAAri)和Aβ相關血管炎(ABRA)。前者以血管周圍淋巴細胞浸潤為主,后者表現為透壁性肉芽腫性炎癥。臨床特征包括亞急性腦病、行為癥狀、頭痛、癲癇發作和局灶性神經功能缺損。
結語:
陸正齊教授在報告最后總結道:"診斷一個血管性認知障礙,至少需要提供三條線索:第一,明確患者是MCI還是癡呆;第二,確定血管病變的類型和病因;第三,明確是否存在合并的變性病。"這三個層面的信息整合,構成了VCID完整診斷的基礎。
從VasCog-2-WSO標準的發布到血液生物標志物的臨床落地,從STRIVE-2影像規范化報告到罕見腦血管病的鑒別診斷,VCID的診療正在從"經驗判斷"走向"證據驅動"。正如陸正齊教授所言:"我們不能只知道血管病,也不能只知道AD和PD,要看到這兩個疾病疊加在一起的臨床比例。認知障礙的診療,必須建立在生物標志物和規范化影像評估的共同基礎上。"在老齡化社會背景下,建立"血管+變性+炎癥"的三維評估思維,或將成為神經科醫生應對認知障礙挑戰的核心能力。
專家簡介
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陸正齊 教授
中山大學附屬第三醫院神經科主任,腦病中心常務副主任,睡眠醫學中心主任
二級教授,博士生導師
中國卒中學會腦小血管病分會主任委員
中國卒中學會常務理事
廣東省醫學會神經病學分會主任委員
廣東省卒中學會認知障礙分會主任委員
主要研究領域:腦血管病、神經免疫性疾病
主要學術成就:腦小血管病研究獲得獲得國家重大研發課題一項,國家自然基金6項,省、部級重大基金8項,省自然和省計劃項目10項;以通訊作者發表SCI論文60余篇,包括Nature Communication、Signal Transduction & Targeted Therapy、Science Advances,Advanced Science、Autophagy、Microbiome、Stroke、
科技進步獎:以第一完成人獲得省科技廳科技進步二等獎1項,第二完成人獲得省科技進步二等獎2項。
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審核專家:陸正齊教授 中山大學附屬第三醫院
責任編輯:老豆芽
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