近年來，浙江省臺州市臨海市大力開展數字化改革，打通全市各級公立醫療機構的醫療信息系統，破除信息壁壘，把散落的健康數據匯成一本“健康總賬”。數字化改革給醫療機構和患者帶來了哪些改變？近日，記者來到臨海對有關問題進行采訪。

破局：用信息技術盤活全局

時間回到2022年，當時臨海所屬的4家市級 醫院信息系統（ HIS）分屬不同供應商，19家社區衛生服務中心（鄉鎮衛生院）及360余家社區衛生服務站（村衛生室）又使用另一套系統，這種現象使得各級醫療機構的數據標準、接口規范完全割裂，致使各個醫療機構信息系統無法互聯互通，變成了一座座“信息孤島”，不僅掣肘醫院發展，也不利于患者就醫。

重復建設、系統老舊兩大問題同樣棘手。由于信息系統不統一，每次做信息化改造時，4家市級醫院和基層醫療衛生機構要分頭落實，一項工作要重復投入建設，既缺乏統籌，也浪費資金。同時，各市級醫院的HIS系統都建設于2010年之前，技術架構老舊，使用時間均超過12年，技術層面的更新改造也迫在眉睫。

如何解決醫療信息系統長期存在的互不相通、重復建設、系統老舊三大頑疾？據了解，2022年3月，臨海市委市政府緊抓浙江省全力推行數字化改革的機遇，下大決心，按照“統一規劃、統一標準、統一建設、統一運維”的思路，決定投資1.14億元啟動全市域“健康大腦+智慧醫療”信息一體化項目。經過一年多調研、遴選和謀劃，臨海在2023年9月完成了項目招標，正式啟動臨海市“健康大腦+智慧醫療”項目，圍繞惠醫、惠政、惠民建設要求，遵循四個“統一”原則，打造臨海市健康大數據中心，即“健康大腦”。同步籌建新一代醫院信息系統、智慧公共衛生系統、智慧管理系統，即“智慧醫療”。“健康大腦”是記憶和運算中樞，“智慧醫療”是執行系統。

健康大腦

錨定這一方向，臨海統籌各方資源，以項目為抓手快速推進數字化改革。2023年，項目完成軟硬件招標，全市公立醫療機構統一升級電腦硬件，為新系統平穩運行筑牢根基。2024年4月，臨海市完成了“健康大腦”的遷云部署，6月建設完成信息系統。7月，臨海市第一人民醫院率先完成系統切換，隨后全市22家公立醫療機構依次推進。同年12月，市域內所有公立醫療機構全部完成信息化系統升級換代。

健康大腦統一服務門戶

改革后，臨海市醫療衛生系統信息互聯互通情況煥然一新。該市衛生健康局黨委書記、局長王勇介紹，當前，轄區內所有公立醫療機構統一數據標準、接口規范、同一系統流程，信息壁壘被消除，協同效率、檢查檢驗結果互認效率大幅提升；統一進行信息系統改造升級，避免了“一政多投”問題，一體化建設累計節省資金約5600萬元，省下的經費可反哺基層醫療衛生機構發展。目前，全市3個縣域醫共體，近400家醫療衛生機構累計已有159億條數據歸集到“健康大腦”，為后續數據分析調度、業務需求輸出提供了堅實的數據保障。

應用：給出基層慢性病管理新方案

信息化改革不僅為臨海衛生健康事業發展注入了鮮活動力，也為臨海破解慢性病管理難題提供了全新的解決方案。臨海市常住人口約111萬人，慢性病患者超15.6萬人，60歲及以上老年慢性病患者占38.19%。另一組數據更令人揪心，近年來的監測數據顯示，慢性病已成為全市居民死亡的主要原因，占總數的85%以上，慢性病醫療費用占全市總醫療費用的70%，提升慢性病管理質量越來越緊迫。

工作臺

在改革前，臨海的慢性病管理開展得很艱難。“慢性病患者普遍存在多病共患情況，過去單病種管理模式已無法滿足慢性病管理需求，而多病種管理模式需要多學科甚至不同醫療機構之間緊密協作，沒有信息化作支撐很難實現。”臨海市衛生健康局黨委委員、副局長唐宇明坦言。

為解決慢性病管理這個“老大難”問題，臨海依托貫通全市的醫療信息系統，破解慢性病管理過程中的“疑難雜癥”。首先，利用“健康大腦”對全域醫療數據進行歸集和分析，摸清全市慢性病患者總數、多病共患人群數量等關鍵底數。其次，依托“健康大腦”構建多病共管智能系統，讓基層醫生具備多病共管的能力。實施“防、篩、診、治、管、康、評”七步法，對高血壓、高血糖、高血脂、高尿酸等人群進行全周期管理。同時，“健康大腦”將對系統內所有納管患者實施標準化風險評估，明確動脈粥樣硬化性心血管疾病（ACSVD）風險等級分層，大幅降低慢性病患者死亡率。最后，加強醫防融合，明確臨床醫生負責規范診療和合理用藥，基層公共衛生人員負責對患者進行隨訪和長期管理，讓患者愿意留在基層就醫。

記者在臨海市醫療健康數據中心看到了多病共管智能系統的管理端界面。顯示屏上，慢性病患者被細分為在管患者、高危患者等類型，紅綠黃藍等顏色讓不同類別的數據更易區分，管理者不僅可以實時掌握區域內慢性病管理對象的數量、區域分布、健康指數等管理指標，還能通過系統生成績效分析報告，實現“線上監測、精準督導、及時糾偏”。

多病共管智能體成效分析

“今天收治了一名從大洋街道社區衛生服務中心轉來的患者，我們可在多病共管智能系統上獲取患者的各項信息，提前做好接診準備。”臨海市第一人民醫院院感管理與公共衛生部主任王海淼在電腦前向記者展示這一系統的功能。王海淼告訴記者，醫生可以在系統內查閱患者的血壓和血糖數值、用藥記錄、體檢報告、風險評估結果等，患者無需重復做不必要的檢查，節省了檢查費用和就醫時間。

同時，醫生可在系統上隨時了解患者回到基層后的就診情況，及時提醒重點患者按時進行復診，加強了醫療服務的連續性。

對于基層醫生來說，信息化改革帶來的改變不止于慢性病管理。“我通過信息系統調取了那名患者的健康檔案，發現有腸梗阻手術史，立刻意識到情況不簡單，馬上建議她前往上級醫院診治。”大洋街道社區衛生服務中心醫務科長李芬艷回憶起不久前接診的一名腹痛患者，仍心有余悸。“若是在以前，僅憑患者口述很容易遺漏關鍵信息，從而發生誤判，延誤治療。”李芬艷說，全域貫通的信息系統能讓基層醫生全面掌握患者的健康信息，避免漏掉危險因素，提升診療水平。

沿著“醫共體總院牽頭、分院為紐帶、村衛生室為網底”的三級服務鏈條，臨海搭建起“基層檢查、市級診斷”的協同模式。市級慢性病管理中心可實時查看鄉鎮、村居的隨訪數據，發現管理漏洞及時督導；基層遇到疑難病例，可一鍵向上轉診、遠程咨詢。目前，臨海居民健康檔案實現全覆蓋，高血壓規范管理率81.84%、控制率63.11%，糖尿病規范管理率84.84%、控制率42.72%，重大慢性病過早死亡率控制在9.38%。

思考：在重點方向著重發力

臨海以信息化改革為契機，按下了醫療衛生事業發展的“加速鍵”，但仍存在亟待解決的難題。

升級信息系統雖然讓醫療服務變得更精細，延伸出了多項新增服務，但同時也對醫療機構提出了更高要求。比如，為了提升糖尿病預防效果，降低ACSVD發生率，臨海開展糖化血紅蛋白、低密度脂蛋白等篩查，然而，由于臨海公共衛生經費多年未上調，新增服務內容沒有對應的資金補貼，不少醫療機構只能負重前行。“從長遠看，提升慢性病管理水平能大幅降低重癥救治開支、節約醫保基金，但是由于沒有權威的研究數據作支撐，短期內政策難以調整。”臨海市衛生健康局一名負責同志說。

為解決上述難題，臨海通過與大醫院頂尖專家合作，聚焦慢性病管理的衛生經濟學價值開展研究。依托臨海扎實的數字化底座，一方面，引入人工智能（AI）輔助診療賦能基層，構建多類常見慢性病的大數據模型，形成對區域慢性病譜系的精準分析，提升慢性病管理水平。另一方面，加強數據源頭質控，使用智能設備采集，在全市各級醫療機構推廣配備智能聯網血壓儀、血糖儀，測量數據可實時自動上傳至“健康大腦”平臺，確保真實有效。

慢病地圖

“數據是信息系統的要素之一，數據的真實性直接影響決策判斷。過去，村醫入村隨訪，血壓、血糖數據手寫在紙上、事后補錄到系統，難免有偏差。現在通過配備智能設備，能有效提升數據質量。”臨海市衛生健康局負責信息業務的健康保障中心主任姚晨杰說。未來，臨海市期望通過權威研究結果撬動政策改變，力爭為慢性病篩查、隨訪服務爭取更多政策支持，同時推動公共衛生經費分配向慢病管理傾斜，以績效杠桿調動醫院人員進行慢性病管理的積極性。

缺少既懂醫療又懂信息技術的人才，是臨海開展數字化改革的另一阻力。對此，臨海“外引+內育”雙向發力。一方面持續引進數字化、醫療AI領域專業人才，充實人才隊伍。另一方面暢通醫務人員和技術人員之間的溝通渠道，積極開展技術交流會，全力培養“雙料人才”。人才的培育非一日之功，但臨海正以踏實步履，彌合技術與醫療的鴻溝，讓數字化真正讀懂臨床所需。

文：吳風港

編輯：魏婉笛

審核：孫夢