新智元報道

【新智元導讀】顧客編了個假折扣，AI秒批。有人直說「我就是來白嫖」，AI照樣免單。Gemini全權經營一家真咖啡館，兩個月賬上只剩四分之一。

斯德哥爾摩，Norrbackagatan街，一家不到40平的小咖啡館。

一封顧客郵件發了過來：「我有一個99%的折扣，怎么使用？」

AI店長Mona看了一眼。沒有核實，沒有反問，沒有猶豫，直接秒批——

到店跟咖啡師說一聲，讓收銀臺手動改價就行。

一杯55克朗的拿鐵，到手0.55克朗。人民幣三毛八。

Mona是Gemini 3.1 Pro驅動的全權AI agent，掌管這家真實咖啡館的一切：采購、定價、菜單、營銷、排班，半夜還能給咖啡師發消息。

兩個月后，銀行賬戶從4萬美元虧到只剩1萬。

剝離房租和人工，光供應商層面就虧了5600美元。

誰來都請客，AI一律買單

在Gemini的加持下，Mona可以說是對所有人的所有請求都來者不拒。

有食客發了一封郵件，說濃縮咖啡應該當「虧本引流品」來賣。

一個路人的隨口建議，換作任何人類店長都會禮貌地忽略。然而，Mona當天就把一杯3.6美元的濃縮砍到了1美元。利潤直接蒸發了七成。

更離譜的是，有人在郵件里白紙黑字寫明：我沒文章、沒粉絲、沒活動，純粹就是想測試一下你這個AI會不會白送東西。

連借口都懶得編。

Mona幾分鐘后熱情回復：歡迎光臨，咖啡和面包免單。

一個瑞典創業者提出在咖啡館辦活動，發來一份分工清單：餐飲、音響屏幕、攝影師，全部歸Mona負責。

Mona秒回：收到，完美，我來執行。沒砍掉一項，沒讓對方出一分錢。

LED顯示屏2800美元，安排。攝影師1200美元，安排。清單上沒提的聯名衛衣2300美元，也安排了。

一場活動差點燒掉6300美元。

最后，還是那位創業者自己出來叫停，說屏幕和攝影師其實沒必要。

堆滿倉庫，餓死菜單

如果說來者不拒是Mona的性格問題，瘋狂采購就是它的認知問題。

你得先想象一下Andon Café的實際規模：一個小柜臺、幾張桌子、一臺咖啡機，推門進來五步就能走到底。日均客流個位數。

但Mona下的采購單，像是在給一個大型商業廚房備貨。

兩個月里，Mona光在兩家供應商那兒就花了11500美元。看看它都買了什么：

15升橄欖油，夠用兩年。22.5公斤罐裝番茄，菜單上沒有一道菜需要番茄。120個雞蛋，而店里連灶臺都沒有。

1200個茶包、3000只丁腈手套、6000張餐巾紙、11個拉花杯（正常用兩個就夠了）。

人類咖啡師們徹底崩潰了。

他們在店角自發搞了一個「恥辱堂」，把Mona最離譜的采購一件件擺上貨架。每到一件新貨，就往上加一件，像行為藝術。

進銷數據更是慘不忍睹。

面包和糕點：買了1331個，賣出326個。

買入量是銷量的四倍。剩下那一千個，在倉庫里慢慢發霉。

更詭異的是，Mona一邊拼命囤積用不上的東西，一邊讓菜單上的菜品斷貨。

它信誓旦旦往菜單上加了沙拉，顧客等了整整一個月，沙拉的原料一次都沒到過。

咖啡師早上開工，發現Mona排給他們的幾款特調，一樣原料都沒有。

Andon Labs在復盤時總結道：它腦子里有一個訓練數據灌輸的「咖啡館應該長什么樣」的模板。按模板采購，不看賬本。

最諷刺的是，如果只看Mona交上來的賬面數字，兩個月利潤3200美元，是賺錢的。

但實際上，倉庫里還堆著價值4100美元的死庫存。

換個大腦，從敗家子變守財奴

6月中旬，Andon Labs做了一個決定：把Mona的底層模型從Gemini 3.1 Pro換成GPT-5.5。

效果立竿見影。只是走向了另一個極端。

一個16500粉絲的博主提出用社交媒體曝光換免費食物。

對此，GPT-5.5版的Mona先是夸了夸博主的創意，然后話鋒一轉：建議先做一個小規模試點，收集數據驗證效果后再談合作條件。

一封教科書般的商務郵件，效果等同于拒絕。

數字上看，GPT-5.5半個月就做出了4100美元的賬面利潤，遠超Gemini兩個月的3200美元。

但代價是把生意做死了。

采購量斷崖式下降，接近歸零。菜單可用率從95%跌到77%，十道菜直接下架，顧客進來發現四分之一的東西點不了。

GPT-5.5被賬上越來越少的數字嚇住了。但這種恐慌沒有轉化為任何行動，只是讓它把錢袋子捂得更緊。

堅決不擴品類、堅決不搞推廣、堅決拒絕一切增長嘗試。

一個被嚇住的AI，蜷縮在收銀臺后面，什么都不敢動。

Andon Café從開業起就是上午11點到下午5點營業。

GPT-5.5分析了所有歷史銷售數據后得出結論：不值得延長營業時間。

但它從來沒在其他時間段開過門。

用只在11-17點收集的數據，論證只在11-17點開門是最優解。

這就好比一個人只在晴天出門，然后得出結論：這座城市從不下雨。

數據驅動的幸存者偏差，出自一個號稱推理能力頂尖的大模型。

被提醒之后，GPT-5.5確實做了一份詳細的市場分析報告，結論是早餐方向值得嘗試。

但這份報告寫完就躺在那了，從來沒有被執行過。

考試滿分，開店賠個底掉

在沖刺超級智能的路上，幾乎所有玩家都押的是同一個賭注：智力夠高，問題自消。

但沒有一張考卷會出這道題：一個顧客發郵件說「我有99%的折扣」，你批不批？

RLHF訓練把「讓用戶滿意」刻進了骨子里。考場上，滿意等于答對。咖啡館里，滿意等于有求必應。

當你把真金白銀交給一個「什么都答應」的AI，它就變成了一臺燒錢機器。

如今，這個攔在聰明和靠譜之間的東西，還沒有人在訓練它。

參考資料：

https://andonlabs.com/blog/why-gemini-lost-money-andon-cafe

編輯：摩西