記者 田進(jìn)、馮雨欣

畢業(yè)季臨近，“AIGC率（人工智能生成概率）”“降A(chǔ)I（人工智能）教程”成為今年網(wǎng)絡(luò)上關(guān)于畢業(yè)論文的熱門話題。

在華中科技大學(xué)，畢業(yè)生王天震驚地發(fā)現(xiàn)，身邊至少有五六位同學(xué)用豆包等AI工具完成的畢業(yè)論文，在知網(wǎng)系統(tǒng)檢測(cè)中AIGC疑似率非常低，甚至接近零。而自己逐字手搓的論文，首次在校內(nèi)檢測(cè)系統(tǒng)的AI率高達(dá)36%，比學(xué)校規(guī)定的范圍高了16%，也遠(yuǎn)高于他原本預(yù)估的5%。

鄭州大學(xué)的程春霏為最大限度降低AI率，在立新智教論文檢測(cè)系統(tǒng)花費(fèi)了近一百元。四川大學(xué)的程璐用平臺(tái)免費(fèi)檢測(cè)次數(shù)、搭配AI降重指令優(yōu)化文本，把AI率控制在了5%以內(nèi)。

這不是個(gè)體的偶然現(xiàn)象。隨著畢業(yè)論文AI檢測(cè)納入高校審核環(huán)節(jié)，“先用AI寫，再用AI測(cè)，最后用AI降重”的操作流程，正成為許多學(xué)生提交論文的新常態(tài)。

根據(jù)中國(guó)青年報(bào)社、中青校媒與社交平臺(tái)Soul App聯(lián)合發(fā)布的《2025年大學(xué)生AI使用行為與心態(tài)洞察報(bào)告》，65.9%的受訪學(xué)生遇到問題時(shí)首選求助AI，AI已超過傳統(tǒng)渠道成為信息獲取的首選；高年級(jí)學(xué)生依賴更明顯，大四學(xué)生日均多次使用率達(dá)21.2%，遠(yuǎn)高于大一新生的8.0%，47.1%的學(xué)生坦言“離不開AI”。

采訪中多位專家表示，AI檢測(cè)是高校在師生配比失衡、導(dǎo)師指導(dǎo)缺位的背景下，作出的無奈之舉。目前各類AI檢測(cè)仍存在判定依據(jù)模糊、不同系統(tǒng)檢測(cè)結(jié)果不一致、普遍存在誤判等問題，屬于次優(yōu)選擇，應(yīng)明確其作為預(yù)警工具的定位。

合肥師范學(xué)院計(jì)算機(jī)與人工智能學(xué)院教授、“一鑒知文”學(xué)位論文智能輔助系統(tǒng)研發(fā)者蘇喻說，高校需要搭建一套完善、合理的AI檢測(cè)制度。第一要做好分層管理，劃定學(xué)生可以使用AI的范圍；第二是使用方法、檢測(cè)技術(shù)要可追溯、可解釋，學(xué)生可以提交AI使用附件，說明論文在哪些部分借助了AI，檢測(cè)系統(tǒng)也要公示判定AI技術(shù)的檢測(cè)邏輯和標(biāo)準(zhǔn)；第三是開通申訴渠道，如果學(xué)生認(rèn)為自己的某段文字被誤判，能通過導(dǎo)師、學(xué)校相關(guān)部門申請(qǐng)重新核查。

大學(xué)生的應(yīng)對(duì)

為規(guī)避AI檢測(cè)超標(biāo)，程春霏調(diào)整了畢業(yè)論文的寫作方式。對(duì)英語(yǔ)專業(yè)的她來說，全英文文稿本身就更容易被測(cè)出高AI率，因此在寫論文時(shí)，她僅用AI梳理一些寫作思路、查找文獻(xiàn)來源，后續(xù)再去自行閱讀相關(guān)領(lǐng)域的代表性文章、碩士論文和書籍，最后結(jié)合這些閱讀所得，用自己的語(yǔ)言重新組織成文。

程春霏說，這種做法更像是利用AI輔助提供思路，而不是直接照搬。

在反復(fù)檢測(cè)修改的過程里，她還摸索出一套二次降A(chǔ)I的辦法：拿到檢測(cè)報(bào)告后，手動(dòng)修改零碎、生硬的不符合論文語(yǔ)言規(guī)范的語(yǔ)句，大段疑似AI的文本則借助DeepSeek、豆包等大模型改寫，通過定制提示詞簡(jiǎn)化長(zhǎng)難句、優(yōu)化行文風(fēng)格，用AI反向降低AI檢測(cè)占比。

程春霏說：“目前在小紅書、微信公眾號(hào)等社交平臺(tái)上，隨處可見各種專門用來降低AI率的提示詞教程。”

圖源：小紅書

不少學(xué)生也會(huì)通過挑選小樣本選減少AI超標(biāo)。中國(guó)人民大學(xué)大四學(xué)生冼俊說，金融專業(yè)寫微觀量化、數(shù)據(jù)分析類論文時(shí)，很多人會(huì)挑選村鎮(zhèn)銀行這類小眾樣本做研究。這類案例本身重復(fù)率低，自然很難被判定是AI生成。

目前各大高校對(duì)論文AI生成內(nèi)容的容忍標(biāo)準(zhǔn)并不統(tǒng)一。四川大學(xué)教務(wù)處公開資料顯示，文科畢業(yè)論文AI占比不得超過20%，理工醫(yī)科類論文上限為15%。

程春霏稱，她所在鄭州大學(xué)統(tǒng)一將AI率標(biāo)準(zhǔn)定為40%。冼俊也表示，學(xué)校尚未出臺(tái)官方正式文件，不過學(xué)院已在班級(jí)群通知，要將論文AI含量控制在10%以內(nèi)。

即便提前做好各種準(zhǔn)備工作，學(xué)生在修改論文時(shí)仍要面臨校內(nèi)檢測(cè)名額有限、付費(fèi)檢測(cè)成本偏高等難題。

高璐所在院校的校內(nèi)系統(tǒng)搭載知網(wǎng)檢測(cè)模型，只提供兩次免費(fèi)檢測(cè)機(jī)會(huì)，她的論文要求AI率控制在15%以內(nèi)，“兩萬(wàn)字文稿單次知網(wǎng)檢測(cè)費(fèi)用就要四五十元”。

她的兩位舍友分別花80元、100元在維普、知網(wǎng)進(jìn)行了降重和降A(chǔ)I檢測(cè)。市面上知網(wǎng)、萬(wàn)方、維普等正規(guī)平臺(tái)均按字?jǐn)?shù)收費(fèi)，單價(jià)區(qū)間在2元至10元/千字。多數(shù)高校也會(huì)直接采購(gòu)知網(wǎng)、維普、格子達(dá)等第三方查重平臺(tái)服務(wù)。

為了省錢，不少學(xué)生會(huì)優(yōu)先薅平臺(tái)的免費(fèi)試用權(quán)益。比如，PaperPass、PaperPure、PaperYY等平臺(tái)同步上線AIGC檢測(cè)與降A(chǔ)I服務(wù)，每天提供2至5次免費(fèi)試用，報(bào)告還會(huì)用不同的顏色標(biāo)出疑似AI段落。

高璐常會(huì)使用平臺(tái)的免費(fèi)次數(shù)反復(fù)自查，直到把文本風(fēng)險(xiǎn)降至合格線內(nèi)，才敢提交校內(nèi)系統(tǒng)。她說，實(shí)際檢測(cè)下來才發(fā)現(xiàn)，校內(nèi)審核尺度比預(yù)想中的要寬松，“只要不是全文直接由AI生成，基本上都能在標(biāo)準(zhǔn)以下，不影響后續(xù)進(jìn)程”。

正規(guī)平臺(tái)定價(jià)偏高，也催生了電商平臺(tái)低價(jià)代降A(chǔ)I的灰色服務(wù)。拼多多、閑魚、淘寶等渠道充斥著各類論文檢測(cè)、人工降重套餐。以商品關(guān)鍵詞“格子達(dá)”搜索結(jié)果為例，整體服務(wù)價(jià)格在10元—50元不等。

冼俊的舍友就曾踩過坑：第一次AI檢測(cè)接近30%，他花費(fèi)了100多元購(gòu)買平臺(tái)最高檔人工降A(chǔ)I服務(wù)，修改后不僅語(yǔ)句生硬不通順，改寫內(nèi)容完全脫離專業(yè)邏輯，“簡(jiǎn)直為降重而降重”。他只能再找客服二次付費(fèi)修改，最終才把AI率降到9%左右。

事實(shí)上，這類來路不明的第三方服務(wù)，還可能暗藏論文隱私泄露隱患。

蘇喻說，合規(guī)檢測(cè)平臺(tái)需要具備相應(yīng)的數(shù)據(jù)安全與個(gè)人信息保護(hù)機(jī)制，包括文件上傳的安全校驗(yàn)、角色權(quán)限控制、文獻(xiàn)下載權(quán)限、臨時(shí)鏈接自動(dòng)失效、敏感信息脫敏備份等；但無正規(guī)服務(wù)資質(zhì)、隱私條款模糊的小商家平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)極高，學(xué)生上傳的論文可能被不當(dāng)留存、濫用，甚至挪作其他不當(dāng)用途。

不穩(wěn)定的系統(tǒng)

在各類AI檢測(cè)過程中，冼俊最大的困惑是：系統(tǒng)憑什么判定文本是由AI生成的？

蘇喻從技術(shù)層面解答了這一疑問：所謂的“AI味”是指大模型生成文本在語(yǔ)言表達(dá)上的一系列特征。大模型在生成文本時(shí)，通常依據(jù)上下文預(yù)測(cè)后續(xù)內(nèi)容，輸出內(nèi)容會(huì)受提示詞、訓(xùn)練數(shù)據(jù)、生成參數(shù)等因素影響，很容易形成固定模板化表達(dá)，比如句式工整但機(jī)械、連接詞重復(fù)堆砌；同時(shí)大模型的本質(zhì)是概率輸出，其生成的觀點(diǎn)很容易產(chǎn)生事實(shí)性錯(cuò)誤或幻覺，文中術(shù)語(yǔ)密度分布均衡但不夠深入，結(jié)論普遍空泛等。

據(jù)蘇喻介紹，目前主流的AI檢測(cè)工具主要依靠?jī)煞N技術(shù)思路判別文筆。第一種是統(tǒng)計(jì)特征分析法：AI生成文本時(shí)依據(jù)概率分布預(yù)測(cè)并生成后續(xù)詞元，部分文本在統(tǒng)計(jì)上可能呈現(xiàn)較為平滑、規(guī)整的特征。部分檢測(cè)工具還會(huì)將困惑度、突發(fā)性、文本復(fù)雜度等作為輔助特征來進(jìn)行判斷。

第二種是分類器模型：開發(fā)者利用人類書寫和AI生成的文本作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，訓(xùn)練二分類模型，讓模型學(xué)習(xí)兩類文本在語(yǔ)義、句法和結(jié)構(gòu)上的細(xì)微差異，從而對(duì)新文本進(jìn)行判別。

但技術(shù)邏輯是一方面，學(xué)生要面對(duì)的仍是一個(gè)充滿不確定性的系統(tǒng)。

王天的論文首次在學(xué)校檢測(cè)系統(tǒng)中AI率高達(dá)36%，比學(xué)校規(guī)定的范圍高出16%，也遠(yuǎn)超出他預(yù)估的5%。這里的5%，主要是他曾使用AI工具對(duì)部分原創(chuàng)文本進(jìn)行過潤(rùn)色。

王天對(duì)記者表示：“我有很多朋友論文都是用豆包寫的，我問過他們有沒有自己修改，他們都說沒有，查出來卻非常低，甚至接近0%。我是自己很認(rèn)真寫的，反而被判很高的AI含量，明顯是被誤判了。”

為了壓低檢測(cè)數(shù)值，王天不得不耗費(fèi)兩天時(shí)間修改文稿，甚至不惜舍棄了一部分論文結(jié)構(gòu)、文本通順度、邏輯性，才將AI率從36%降至1.3%。之所以把比例壓到極低數(shù)值，是因?yàn)楦黝惷赓M(fèi)網(wǎng)站普遍存在結(jié)果虛高的問題。

王天說：“測(cè)出的AI疑似率，往往比校內(nèi)官方檢測(cè)系統(tǒng)高出20個(gè)百分點(diǎn)以上。”

高璐也印證了不同平臺(tái)檢測(cè)差距極大：“我在免費(fèi)平臺(tái)測(cè)到15%，放到學(xué)校官方系統(tǒng)復(fù)查，實(shí)際只有4%至5%。”

王天還做了一組對(duì)照測(cè)試，他將本專業(yè)四大核心期刊原文上傳至PaperPure檢測(cè)，多篇文章AI占比超過20%，甚至其中兩三篇文章突破了40%，這也讓他對(duì)現(xiàn)有檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)的合理性產(chǎn)生了質(zhì)疑。

王天說：“在使用免費(fèi)平臺(tái)時(shí)，網(wǎng)站標(biāo)注的疑似AI段落文本，只有一半是我確實(shí)使用AI潤(rùn)色過的文本，剩下的全是我自己原創(chuàng)的，而且每次檢查時(shí)標(biāo)注的位置都會(huì)變動(dòng)。最夸張的是，就連致謝部分也被系統(tǒng)判定為AI生成。”

受訪者供圖

不只正文論述，固定標(biāo)準(zhǔn)化內(nèi)容也極易產(chǎn)生誤判。王天論文里的量化問卷研究說明、問候語(yǔ)這類固定模板文字全部標(biāo)紅，內(nèi)容無法改動(dòng)；高璐的實(shí)驗(yàn)步驟同樣被判定為AI生成，只能把原創(chuàng)內(nèi)容重新交給大模型改寫，以此規(guī)避標(biāo)紅。

受訪者供圖

此外，不同檢測(cè)平臺(tái)算法獨(dú)立，判定標(biāo)準(zhǔn)互不通用，這也讓學(xué)生的修改失去統(tǒng)一方向。

高璐說：“PaperPass、PaperYY和學(xué)校系統(tǒng)，標(biāo)紅的地方完全不一樣。由于判定算法不一樣，校外工具修改優(yōu)化的部分，可能在校內(nèi)檢測(cè)中毫無作用。”

無奈之下，王天只能刪減替換一些非定式的專業(yè)表述、邏輯連詞，打亂了部分原本通順的文本結(jié)構(gòu)。改完后，雖然AI率達(dá)到了標(biāo)準(zhǔn)數(shù)之內(nèi)，“但讀起來，已經(jīng)不太像人話了”。

對(duì)于高校是否應(yīng)該將AIGC檢測(cè)納入畢業(yè)論文考核參考標(biāo)準(zhǔn)，多位受訪學(xué)生均表示，AI檢測(cè)具備一定合理性，但現(xiàn)有技術(shù)和檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)仍存在一定局限。

大家一致建議，學(xué)校應(yīng)增加免費(fèi)檢測(cè)次數(shù)，從目前的2次增加到4—6次，這樣做既可以緩解學(xué)生的檢測(cè)焦慮，也能減少額外檢測(cè)帶來的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。

在蘇喻看來，AI 檢測(cè)還是有一定的價(jià)值。高校老師人手、精力有限，很難逐字逐句仔細(xì)核查全部畢業(yè)論文，AI檢測(cè)能快速篩選出疑似AI撰寫的內(nèi)容。一方面提示學(xué)生主動(dòng)核查文本來源和AI使用情況，按學(xué)校規(guī)定補(bǔ)充說明或修改；另一方面也給老師審核論文提供了參考線索。“本質(zhì)上AI檢測(cè)承擔(dān)著風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和初步篩選的功能，能幫助學(xué)校提高論文審核效率。”

蘇喻說，高校需要搭建一套完善、合理的AI檢測(cè)制度。第一要做好分層管理，劃定學(xué)生可以使用AI的范圍；第二是使用方法、檢測(cè)技術(shù)要可追溯、可解釋，學(xué)生可以提交AI使用附件，說明論文在哪些部分借助了AI，檢測(cè)系統(tǒng)也要公示判定AI技術(shù)的檢測(cè)邏輯和標(biāo)準(zhǔn)；第三是開通申訴渠道，如果學(xué)生認(rèn)為自己的某段文字被誤判，能通過導(dǎo)師、學(xué)校相關(guān)部門申請(qǐng)重新核查。

（應(yīng)受訪者要求，文中王天、高璐、程春霏系化名）