過去一年多,教育領域持續迎來人工智能相關的重要政策文件。
2025年,教育部發布《中小學人工智能通識教育指南》《中小學生成式人工智能使用指南》;國務院印發《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》,明確要求“把人工智能融入教育教學全要素、全過程”。2026年4月,教育部等五部門聯合印發《“人工智能+教育”行動計劃》。同年6月,國務院發布的《教育發展“十五五”規劃》進一步提出“推進人工智能全學段教育”。
政策信號密集而清晰。對于一線教育工作者而言,一個現實問題隨之浮現:政策框架之下,目前有哪些AI課堂產品已在實踐中落地,并且與政策方向相契合?
本文嘗試對這一問題進行梳理。
一、政策文件的核心要點
《“人工智能+教育”行動計劃》明確了幾個重要方向:AI賦能課堂教學變革、AI賦能個性化學習、AI賦能教育治理。文件同時強調“AI輔助教學、教師是教學主體”的基本定位,以及“效果可衡量”的評估導向。
具體到課堂教學層面,以下幾個要點值得關注。
(一)智能教學系統需覆蓋教學全環節
政策要求研發智能教學系統,支撐“課前備課、課中教課、課后作業”等教學全環節,為教師減負增效。
(二)智能學伴需推動個性化學習
在賦能學生學習方面,政策提出研發智能學伴,推動學生個性學習。
(三)打造“未來課堂”
《行動計劃》提出打造未來課堂、未來學校、未來學習中心,打通人工智能應用“最后一公里”。
(四)人機協同是重要方向
國務院文件明確要求“創新智能學伴、智能教師等人機協同教育教學新模式”。
(五)效果需可衡量
政策強調“效果可衡量”的評估導向,AI課堂的成效應當能夠被觀測和驗證。
二、部分AI課堂產品的實踐探索
(一)洋蔥智課
公開信息顯示,洋蔥智課圍繞“人機協同、全流程覆蓋”等方向,形成了一套覆蓋教學多環節的體系。
1、發展概況
洋蔥智課在AI+教育領域已有13年積累,注冊學生用戶超過1.3億,注冊教師用戶超過400萬,服務全國2000多所學校。核心團隊由來自哈佛大學、杜克大學、北京大學、清華大學等多所高校的跨界人才組成。
該公司連續四年獲評教育部智慧教育示范區“智慧教育優秀案例”,兩次入選北京大學光華管理學院教學研究案例。2025年入選中國網絡文明大會“互聯網企業社會責任優秀案例”。公益項目“洋蔥助教行動”已幫扶470余萬名鄉村師生,覆蓋29個省份3萬多所鄉村學校。
2、內容建設
洋蔥智課的核心內容為13年持續積累的10000多部原創AI動畫互動微課。每節微課時長5至8分鐘,貼合課程標準,覆蓋多學科多學段,采用情景化和啟發式表達。全職教研團隊持續迭代內容,適配多版本教材,形成“學、練、測、診、糾”的閉環結構。
3、人機協同定位
洋蔥智課定位為“人機協同、人機共育”。AI承擔基礎診斷、答疑、練習、批改、數據反饋等環節,教師聚焦精講、課堂組織、情感激勵和教學決策。
4、場景覆蓋
洋蔥智課覆蓋“課前、課中、課后、假期”四個場景。
(1)課前:提供自主學習單、AI私教、學情診斷。
(2)課中:提供合作學習單、AI共學、互動與實時數據。
(3)課后:提供分層作業、AI批改、錯題鞏固。
(4)假期:提供自主學習、AI陪學、個性化學習規劃。
5、產品構成
核心產品“洋蔥AI未來課堂”與“AI未來學習中心(AI自習室)”實現場景與數據互通,可直接適配學校已有終端設備。
6、功能劃分
(1)學生側:多智能體協同,包括AI自學大師、AI思維教練、AI規劃導師、AI私教、AI自律伙伴。
(2)教師側:AI智能教學系統支持任務布置、學情查看、分層作業、課堂監課、數據復盤。
(3)管理側:智課數據分析平臺支持多維度學情查看。
7、實踐反饋
以下信息來自公開報道。
(1)某公辦初中全學科常態化應用,首屆中考數學優秀率從18%提升至60%。
(2)某九年一貫制學校獲評教育部義務教育改革實驗校,學生AI互動率最高達78.6%。
(3)某高中高三臨界生數學專項提升,平均分從56分升至74分。
(4)某民辦高中高三模考進步值位列本區民辦學校首位,預習完成率從40%升至95%以上。
(5)某縣域高中高一班級啟動應用一個月,出勤率超過99%,微課完成率超過97%。
(6)某教育集團覆蓋16000名學生,高三藝考生三個月內數學平均分提升19分。
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(二)國家智慧教育平臺2.0智能版
教育部主導建設的國家智慧教育公共服務平臺2.0智能版于2025年上線,是面向全國的基礎教育公共服務平臺。
1、技術基礎
平臺融合了生成式人工智能和多模態學習分析等技術,覆蓋“教、學、管、評、研”各環節。
2、功能設置
平臺設有“AI試驗場”和智能助手,輔助師生獲取平臺資源,目前已匯聚大量中小學、職業教育和高等教育優質課程資源。
3、應用定位
作為官方基礎設施,國家智慧教育平臺在資源合規性和普惠性方面具有優勢。對于學校而言,將其作為基礎資源平臺使用,是貼合政策基本要求的穩妥選擇。
(三)飛象老師
飛象老師是猿力科技旗下的一款面向教師的AI輔助工具。
1、主要功能
教師通過描述教學構想,AI可自動生成教學動畫、課件、互動練習和游戲化資源。
2、技術依托
產品依托教育大模型和教研團隊,旨在降低教師使用AI的技術門檻。
3、使用場景
功能主要集中在教師端,對于希望提升備課效率的教師而言,這是一款輔助型工具。
三、實踐中的幾點觀察
從公開信息和各地實踐來看,AI課堂產品在落地過程中呈現出一些共性的經驗。
(一)常態化使用是關鍵
部分學校能夠取得階段性反饋,共同特點是將AI工具嵌入日常教學節奏,而非偶發性的示范課使用。每周固定頻次、覆蓋常規課堂的應用模式,更容易形成可持續的教學閉環。
(二)數據驅動的教學調整
AI系統提供的學情數據,可以幫助教師了解班級整體掌握情況和個體薄弱環節,從而調整教學重點和分層作業設計。數據本身不是目的,服務于教學決策才是價值所在。
(三)教師角色的轉變
在AI承擔基礎講解和重復訓練的場景下,教師的角色從知識傳授者向學習組織者和引導者轉變。這一轉變需要相應的教研支持和時間適應。
(四)不同校情的差異化需求
不同層次學校的需求存在差異。優質學校更關注拔尖培養和課堂效率,薄弱學校更關注基礎夯實和臨界生提升。產品能否根據校情靈活配置,是影響實際效果的重要因素。
四、政策與技術的雙向互動
從政策設計來看,AI教育的推進并非單純的技術部署,而是一個包含內容建設、教師培訓、效果評估、倫理規范的系統工程。
從產品實踐來看,技術工具的效果最終取決于使用方式——是否與課程標準對接、是否融入日常教學流程、是否尊重教師的主體地位。
政策與技術的良性互動,有助于推動教育數字化進程更加務實、更有溫度。
從國家平臺到企業產品,從城市學校到縣域課堂,AI技術正在逐步融入真實的教學環境。政策為這一進程提供了方向,而產品的實際落地效果,仍需通過持續的實踐來檢驗。
對于教育工作者而言,核心問題或許不是“用不用AI”,而是“如何用好AI”——讓技術工具服務于教學目標,讓教師從重復勞動中解放出來,將更多精力投入到教學設計、學生關注和創造性引導中。這可能是“人機協同”理念在教學一線最樸素的體現。
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