魯西烏統(tǒng)計學(xué)獎由比利時博杜安（Baudouin）國王基金會（KBF）頒發(fā)，該基金會是比利時大型公益基金會。基金會作為獎項(xiàng)主辦主體，擁有頒獎、獎金發(fā)放全部法律與財務(wù)決定權(quán)；評審委員會僅提供推薦意見，基金會無需完全采納其建議，基金會的最終評選結(jié)果不可申訴，無后續(xù)復(fù)議環(huán)節(jié)。

3 獎項(xiàng)名稱的由來

本獎項(xiàng)以出資贊助人、統(tǒng)計學(xué)家彼得?J?魯西烏（Peter J. Rousseeuw）命名。彼得先后于布魯塞爾自由大學(xué)、瑞士蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院攻讀統(tǒng)計學(xué)；歷任荷蘭代爾夫特理工大學(xué)、瑞士弗里堡大學(xué)、比利時安特衛(wèi)普統(tǒng)計學(xué)教授，也曾在紐約一家統(tǒng)計套利企業(yè)從事多年科研工作，2022 年起任比利時魯汶大學(xué)榮休教授。

可在維基百科、谷歌學(xué)術(shù)、魯汶大學(xué)官網(wǎng)查閱他的研究成果。

彼得指導(dǎo)過眾多博士研究生，包括安尼克?勒魯瓦（Annick Leroy）、克里斯托夫?克魯克斯（Christophe Croux）、赫特?莫倫伯格斯（Geert Molenberghs、米婭?于貝爾（Mia Hubert）、斯特凡?范阿爾斯特（Stefan Van Aelst）、蒂姆?韋爾東克（Tim Verdonck）、雅各布?雷馬克爾斯（Jakob Raymaekers）。

4評審委員會職責(zé)

• 委員會組建：由博杜安國王基金會聘任 10 位國際知名統(tǒng)計學(xué)家組成國際評審團(tuán)。

• 工作內(nèi)容：研讀全部提名材料，擬定包含 3 項(xiàng)候選成果的排序短名單（用于應(yīng)對獲獎?wù)呔茴I(lǐng)、無法出席頒獎儀式的情況）；評審團(tuán)有權(quán)增減提名候選人；若多人獲獎，委員會提出獎金分配方案（可均分，也可依據(jù)各人貢獻(xiàn)權(quán)重分配）。

• 匿名規(guī)則：評審工作全程保密，委員會成員名單不對外公開，避免外界施壓。

• 評審回避制度：為保證評選公平中立，委員不得與短名單候選人存在親屬、伴侶、師生、近 15 年合著關(guān)系；委員不可自行提交提名。

• 評選準(zhǔn)則：遴選成果與獲獎?wù)邥r，不分性別、種族、性取向、意識形態(tài)、宗教，平等考量全部重要研究與貢獻(xiàn)者。

主席：

瑪麗亞 - 皮婭?維多利亞 - 費(fèi)瑟（Maria-Pia Victoria-Feser），博洛尼亞大學(xué)

委員：

丹尼爾?阿普利（Daniel Apley），西北大學(xué)

邁克爾?弗蘭德利（Michael Friendly），約克大學(xué)

托爾斯滕?霍托恩（Torsten Hothorn），蘇黎世大學(xué)

卡倫?卡法達(dá)（Karen Kafadar），弗吉尼亞大學(xué)

蘇格內(nèi)特?呂貝（Sugnet Lubbe），斯泰倫博斯大學(xué)

史蒂夫?馬倫（Steve Marron），北卡羅來納大學(xué)

讓 - 米歇爾?波吉（Jean-Michel Poggi），巴黎薩克雷大學(xué)

辛西婭?魯丁（Cynthia Rudin），杜克大學(xué)

王慧霞（Huixia Judy Wang，音譯），萊斯大學(xué)

5 統(tǒng)計學(xué)五大細(xì)分領(lǐng)域

該分類用于保障各屆獲獎領(lǐng)域多元化，同時作為評審團(tuán)人員配置參考。

一、通用統(tǒng)計方法學(xué)

涵蓋估計、統(tǒng)計推斷、模型選擇、多元統(tǒng)計、非參數(shù)方法、預(yù)測等主題。

二、計算統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學(xué)

涵蓋各類算法、大數(shù)據(jù)、分類、聚類、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)科學(xué)、可視化、圖像分析、高維數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計計算、統(tǒng)計學(xué)習(xí)、統(tǒng)計編程語言與軟件。

三、生物統(tǒng)計學(xué)

涵蓋生物信息學(xué)、生物計量、臨床試驗(yàn)、流行病學(xué)、基因組統(tǒng)計、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計、制藥統(tǒng)計、生存分析。

四、物理科學(xué)與工業(yè)統(tǒng)計學(xué)

涵蓋天文統(tǒng)計、校準(zhǔn)、化學(xué)計量、試驗(yàn)設(shè)計、環(huán)境計量、法醫(yī)統(tǒng)計、地質(zhì)統(tǒng)計、質(zhì)量管控、可靠性、空間統(tǒng)計、農(nóng)業(yè)統(tǒng)計、統(tǒng)計過程控制。

五、經(jīng)濟(jì)與人文統(tǒng)計學(xué)

涵蓋商業(yè)統(tǒng)計、人口統(tǒng)計學(xué)、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融統(tǒng)計、預(yù)測、官方統(tǒng)計、面板數(shù)據(jù)、心理計量、社會計量。

6 獎項(xiàng)硬性評選規(guī)則

1. 領(lǐng)域輪換規(guī)則：五大細(xì)分領(lǐng)域中，某一領(lǐng)域頒發(fā)獎項(xiàng)后，未來三屆周期內(nèi)不再評選該領(lǐng)域。首屆（2022）授予生物統(tǒng)計方向，第二屆（2024）授予通用統(tǒng)計方法學(xué)，因此 2026 屆開放參評領(lǐng)域?yàn)椋河嬎憬y(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學(xué)、物理科學(xué)與工業(yè)統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟(jì)與人文統(tǒng)計學(xué)。

3. 重復(fù)獲獎限制：任何人不得重復(fù)獲得本獎項(xiàng)。

歷屆魯西烏（Rousseeuw）統(tǒng)計學(xué)大獎得主一覽

2026

表彰R語言核心團(tuán)隊(duì)們數(shù)十年來持續(xù)打造、維護(hù) R 語言項(xiàng)目的杰出貢獻(xiàn)。

詳見 https://www.rousseeuwprize.org/2026

獲獎?wù)撸?/strong>

布萊恩?里普利（Brian Ripley）、馬丁?梅希勒（Martin Maechler）、庫爾特?霍爾尼克（Kurt Hornik）、彼得?達(dá)爾加德（Peter Dalgaard）、盧克?蒂爾尼（Luke Tierney）

2024

表彰錯誤發(fā)現(xiàn)率（FDR）及其控制方法

詳見 https://www.rousseeuwprize.org/2024

獲獎?wù)撸?/strong>

約夫?本賈米尼（Yoav Benjamini，左2）、丹尼爾?耶庫蒂利（Daniel Yekutieli，左1）、露絲?海勒（Ruth Heller，右2）。

獲獎工作介紹：

1995年本賈米尼與霍赫伯格（Yosef Hochberg）發(fā)表論文首次提出錯誤發(fā)現(xiàn)率（FDR，F(xiàn)alse Discovery Rate），搭建起整套后續(xù)研究的理論框架。本屆獲獎?wù)邽橐陨刑乩S夫大學(xué)的約夫?本賈米尼、丹尼爾?耶庫蒂利、露絲?海勒。約西?霍赫伯格同樣居功至偉，但遺憾已與世長辭。他們的研究給出一套統(tǒng)計方法，既能限制虛假陽性結(jié)果的數(shù)量，又不會埋沒真實(shí)科學(xué)發(fā)現(xiàn)。

這套獲獎統(tǒng)計工具能幫助科研人員在產(chǎn)出真實(shí)成果的同時，把虛假發(fā)現(xiàn)控制在較低水平。你是否見過不少前景亮眼的科學(xué)結(jié)論，后續(xù)卻再無下文？這就是科學(xué)界廣泛存在的可重復(fù)性危機(jī)，一大核心成因是科研人員一次性檢驗(yàn)海量數(shù)據(jù)，僅憑大量比對得出所謂 “新發(fā)現(xiàn)”。舉例：實(shí)驗(yàn)室篩選疾病相關(guān)基因標(biāo)記時，可能一次性檢測兩萬余個基因，很容易把隨機(jī)波動誤判為有效關(guān)聯(lián)，因此急需一套減少虛假發(fā)現(xiàn)的統(tǒng)計手段。

檢驗(yàn)的變量越多，出現(xiàn)虛假陽性的概率就越高。早期傳統(tǒng)思路會對每一組檢驗(yàn)設(shè)置嚴(yán)苛標(biāo)準(zhǔn)，但這會大幅篩掉真正有價值的信號。科研工作者長期陷入兩難：要么幾乎報不出任何有效結(jié)果，要么發(fā)表根基不穩(wěn)、難以復(fù)現(xiàn)的結(jié)論。

為解決該難題，本賈米尼與霍赫伯格提出新思路：以虛假發(fā)現(xiàn)占全部陽性結(jié)論的比例作為評判標(biāo)準(zhǔn)。比如一項(xiàng)研究篩出 60 個陽性信號，其中僅 3 個為假，虛假發(fā)現(xiàn)率僅 5%，尚可接受；但若 60 個結(jié)論里 40 個都是隨機(jī)假信號，則完全不可取。1995 年二人給出錯誤發(fā)現(xiàn)率的嚴(yán)格數(shù)學(xué)定義：所有陽性結(jié)果中，虛假發(fā)現(xiàn)數(shù)量的數(shù)學(xué)期望。他們提出一套準(zhǔn)則：將錯誤發(fā)現(xiàn)率控制在預(yù)設(shè)閾值以內(nèi)，同時盡可能多地挖掘真實(shí)有效信號。直觀來看這件事幾乎無法實(shí)現(xiàn) —— 我們事前無法預(yù)知虛假發(fā)現(xiàn)的總量，但二人成功設(shè)計出可行算法，即本賈米尼 - 霍赫伯格（BH）流程。該算法會根據(jù)數(shù)據(jù)集自動調(diào)整顯著性閾值，閾值高低完全由數(shù)據(jù)本身決定。由于這套理論和當(dāng)時主流統(tǒng)計范式差異巨大，論文歷經(jīng)五年、輾轉(zhuǎn)三家期刊才得以發(fā)表。時至今日，該論文總引用量突破十萬次，創(chuàng)下統(tǒng)計學(xué)文獻(xiàn)引用紀(jì)錄。

本賈米尼與另外兩位獲獎?wù)咭畮斓倮⒑＠粘掷m(xù)拓展錯誤發(fā)現(xiàn)率理論體系：聯(lián)合推導(dǎo) BH 算法的各類理論性質(zhì)，將 FDR 準(zhǔn)則拓展至圖像分析等全新場景，同時提出評估科研結(jié)果可重復(fù)性的全新統(tǒng)計工具。

21世紀(jì)以來，基因組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)、腦科學(xué)等領(lǐng)域進(jìn)入數(shù)據(jù)工業(yè)化時代，儀器一次性產(chǎn)出海量待檢驗(yàn)指標(biāo)，需要自動化批量分析。伴隨高性能計算機(jī)與大型數(shù)據(jù)庫普及，錯誤發(fā)現(xiàn)率方法廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、天文、行為科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等各類學(xué)科。隨著科研問題復(fù)雜度持續(xù)提升，F(xiàn)DR 理論的實(shí)用價值愈發(fā)突出。

目前全球大量統(tǒng)計學(xué)者深耕錯誤發(fā)現(xiàn)率相關(guān)理論，三位獲獎?wù)咭渤掷m(xù)獨(dú)立、合作或聯(lián)合其他研究者完善該體系，助力各行各業(yè)從復(fù)雜海量數(shù)據(jù)中提取可靠有效信息。

2022

表彰醫(yī)學(xué)與公共衛(wèi)生領(lǐng)域因果推斷（Causal Inference）開創(chuàng)性工作

詳見 https://www.rousseeuwprize.org/2022

獲獎?wù)撸?/strong>

詹姆斯?羅賓斯（James Robins，左3）、米格爾?埃爾南（Miguel Hernán，右1）、托馬斯?理查森（Thomas Richardson，左1）、安德里亞?羅尼茨基（Andrea Rotnitzky，右2）、埃里克?切特根?切特根（Eric Tchetgen Tchetgen，左2）。

獲獎工作介紹：

水母蜇人與冰淇淋的例子

這支研究團(tuán)隊(duì)因因果推斷（Causal Inference）領(lǐng)域開創(chuàng)性成果受到表彰，該方法廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)與公共衛(wèi)生。因果推斷，即從數(shù)據(jù)中分辨因果關(guān)系的分析過程，實(shí)操難度遠(yuǎn)超直觀想象，因?yàn)槎喾N變量往往同步變化、高度相關(guān)。

舉個典型例子：單日水母蜇傷人數(shù)，通常會和冰淇淋銷量同步上漲。
這就是相關(guān)性—— 冰淇淋賣得越多，被水母蜇傷的人越多。水母蜇傷數(shù)量還與氣溫、下海游泳人數(shù)、空調(diào)使用量等指標(biāo)相關(guān)。

但冰淇淋并不會導(dǎo)致水母蜇人，下海游泳才是真正誘因。僅憑相關(guān)數(shù)據(jù)無法區(qū)分因果，這正是因果推斷要解決的核心難題。

統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域的因果革命

獲獎?wù)叩难芯繛榱餍胁W(xué)核心問題提供了全新思路與統(tǒng)計工具，例如：長期藥物治療的真實(shí)療效如何？若治療有效，最優(yōu)給藥方案是什么？依托他們的理論，學(xué)界出臺了艾滋病患者啟動抗病毒治療的最佳時機(jī)臨床指南。

這類因果問題分析難度極大。羅賓斯指出，若研究中暴露因素、治療方案會隨時間動態(tài)變化，數(shù)據(jù)解讀會極具迷惑性，其中存在復(fù)雜反饋回路。

以艾滋病患者為例：醫(yī)生只會給免疫功能受損的感染者使用抗病毒藥，因此接受治療的患者平均病情更重。若僅做簡單統(tǒng)計，容易錯誤得出 “抗病毒治療有害” 的結(jié)論；但治療本身又會修復(fù)免疫，免疫水平變化又會反過來改變后續(xù)用藥方案，形成循環(huán)反饋。

羅賓斯在1980年代發(fā)表一系列精妙論文，攻克了這套方法論難題，為后續(xù)一整套因果推斷創(chuàng)新奠定根基，推動統(tǒng)計學(xué)掀起一場因果革命。

從流行病到經(jīng)濟(jì)學(xué)的廣泛應(yīng)用

該系列研究深刻重塑了醫(yī)學(xué)、公共衛(wèi)生領(lǐng)域的統(tǒng)計分析范式，理論現(xiàn)已拓展至經(jīng)濟(jì)學(xué)、心理學(xué)等諸多學(xué)科。大量研究證明：過去很多觀察性研究與隨機(jī)試驗(yàn)結(jié)論相悖，根源是傳統(tǒng)統(tǒng)計方法無法區(qū)分混雜關(guān)聯(lián)與真實(shí)因果。兼具科學(xué)價值與社會影響力的典型應(yīng)用研究包括：

1. 絕經(jīng)激素治療對冠心病的影響；

2. 他汀類藥物與癌癥發(fā)病風(fēng)險關(guān)聯(lián)；

3. 抗炎藥物對新冠患者的治療收益。

這套獲獎理論徹底改變統(tǒng)計學(xué)者、流行病學(xué)家評估干預(yù)手段、藥物治療、有害暴露因素效應(yīng)的分析思路，大幅提升醫(yī)學(xué)與公共衛(wèi)生領(lǐng)域因果分析可信度，帶來巨大社會公共收益。

參考資料

https://www.rousseeuwprize.org/2026

https://www.rousseeuwprize.org/2026/laureates

https://www.rousseeuwprize.org/assets/2026/press/20260617%20-%20Press%20release%20-%20RPfS%202026.pdf

https://www.rousseeuwprize.org/assets/2026/press/2026_R_Project_long_description.pdf

https://math.ethz.ch/news-and-events/news/d-math-news/2026/06/statistics-for-all-open-source-pioneers-win-million-dollar-prize.html

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