河北
（來源：經濟日報）
轉自：經濟日報
日前，由瞭望周刊社與德適科技聯合主辦的醫療AI全域生態創新研討會暨iMedLoop全球醫療影像數據平臺發布會在北京舉行。
在主旨報告環節，生物信息學家、中國科學院生物物理研究所研究員陳潤生闡釋了大模型的技術基石、創新本質及其發展前景。他表示，人工智能已深度融入醫學影像領域，成為重要的分析工具。“人工智能的優勢不僅在于處理海量影像數據，更在于匯聚多位專家的知識與經驗，突破單一視角局限，這是傳統人工判讀方式難以企及的。”
中國科學院院士、浙江大學醫學院附屬邵逸夫醫院院長蔡秀軍結合遠程機器人手術等豐富案例，生動展示了人工智能在醫療場景中的創新應用。他表示，數據質量、數據規模與數據安全是制約AI在醫療領域應用發展的關鍵因素，數據不規范、不標準將直接拉低AI的“智商”水平，進而影響其臨床應用價值與推廣前景。
中國工程院院士、清華大學臨床醫學院院長、北京清華長庚醫院院長董家鴻說，隨著AI醫療器械產品化、醫療大模型臨床推理能力接近專科醫生水平、AI智能體走向工程化，AI醫院的工程化條件已經具備。
會上，面向醫療AI行業的iMedLoop全球醫療影像數據平臺正式上線。德適科技董事會主席、首席執行官宋寧介紹，全球醫療影像按適應癥分類超過3000項，傳統AI模型訓練通常需要數十萬張標注數據，而標注一例數據約需一小時。iMedLoop整合了iMedImage?基座大模型、iMedStudio智能標注工具和iMedMaaS在線模型訓練與發布平臺，旨在建設醫療數據要素標注與流通、垂直模型訓練與發布的閉環生態。目前平臺已正式開放，有超過3000名專業標注人員入駐平臺，2895萬條高質量數據集與100多個醫療AI模型完成部署。（經濟日報記者 沈慧）
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