你好，這里是 BIMBOX，今天咱們聊聊小庫科技、AI、BIM 和建筑業。

對于小庫這家公司，我們從 2017 年開始，已經跟蹤到第四年了，前幾年的主要信息都來自于發布會，其實得到的信息并不比其他小伙伴多。

今年我們還是看了小庫科技的發布會，不過這次的視角有點不一樣，我們找到了這家公司的 CEO 何宛余，進行了一次長談，結合這次的發布會內容，和她聊聊小庫到底是怎樣一家公司，到底想做什么事。

這么一聊，我們自己都很意外，已經關注了這么久的公司，似乎是一個熟悉的陌生人，在發布會上展現出來的只是「高大上」的一面，而在對話中會看她走下舞臺的另一面，聽她談對建筑業的理解、對 BIM 的認知、對創業的追求，是一種完全不同的體驗。

我們希望把這種體驗分享給你，今天聊的也不是產品推薦和評測，而是圍繞著資本、產品和思想，做一次科技創業公司的記述和評論。

不過如果你就是關心產品的小伙伴，在今天內容的最后，還是會留給你一個拿來就能用的免費彩蛋。

01▼億元融資：資本助力下的企業迭代

我們首先聊到的是一條好消息。過去一年，小庫密集地完成了3次億元級融資，最近的一次融資是由某家裝配式投資基金、碧桂園創投、金地集團三家產業資本合投。

我們問到小庫，資本會不會裹挾著他們往前走，去布局一個很難 hold 住的、更大的盤子呢？

何宛余說，小庫的規劃布局，其實從出發的那一天就基本定下來了。只是根據這樣的規劃，需要在每一個階段，看自己手上有什么條件，能去做什么事。

作為一家選擇了一條特殊賽道的科技公司，剛進入市場需要做非常多的事兒，需求分析、算法邏輯、產品交互，很多地方都需要從零去做研發，這就需要大量的人才，當時并沒有專門的市場團隊，純搞研發又沒有什么收入，就需要靠融資燒錢了。

小庫的開端，不可能去做大而全的產品線，于是就選了一個特別專的細分領域來切入市場。

他們在三個維度上做了取舍：專業層面選擇了建筑專業，建筑類型選擇了開發型住宅，尺度層面則是選擇了住宅地塊。這就是三年前我們看到小庫設計的初始形態。

2017年，小庫科技發布會現場

在資本的助力下，公司的業務、團隊規模、市場推進可以一步步向前走，也可以在最初做出取舍的三個維度里繼續拓展，逐步靠近自己最初的構想。專業方面，從建筑單專業擴展到結構和機電；建筑類型層面，從住宅延伸到產業園區、商場等非住宅開發類型；尺度層面則是從規劃尺度向建筑單體尺度發展。

過去一年他們做的最重要的事，還是繼續打磨自己的核心產品——小庫智能設計云平臺。作為研發的重中之重，由于今年的迭代開發量比較大，尤其在進入到建筑單體和細節這兩個層面要做很多事情，所以這個產品會在四季度的第二場發布會再跟大家見面。

不過這次我們還是為你捕捉到了幾個看點，其中最重要的兩個：

首先是小庫在升級自己核心產品的同時，在產業上下游做的兩個子品牌布局，一個是已成立一年的服務于地產業的「庫曉」；另一個是剛成立一個季度，在裝配式建筑方向探索的「庫筑」。

其次是小庫對于建筑工業化、數智化升級的想法，以及基于這個想法研發的底層數據格式 ABC（AI-driven BIM on Cloud）和主要應用產品智能設計云平臺。

這幾個名詞你可能都沒聽說過，接下來咱們就圍繞著它們，跟何宛余一起聊聊這家以「建筑 AI 」起步的公司，未來幾年準備在行業里做什么。

02▼庫曉：地產投前業務拓展

小庫最初的產品，是服務于建筑設計師的智能強排工具，目前這個工具已經逐步迭代和擴展，升級為「智能設計云平臺」，包括智能規劃、智能單體和小庫裝備三個核心。而「庫曉」則是小庫把自己和地產行業相關的算法能力提取出來，向上游延伸的成果。目標是去解決房地產行業投前工作中的找地、定位、方案設計。

何宛余說，地產行業已經告別了跑馬圈地的黃金時代，投前的看地、定位、強排、測算工作經常會面臨「投前集中加班，投后集中背鍋」的問題。

這里面更深層的痛點有三個：土地篩選、方案決策、設計審核。

針對這三個痛點，「庫曉」提供了三個主要模塊：

? 針對土地篩選和方案決策的智能投排系統

這個模塊，是小庫聯合了中國最大的房地產信息綜合服務商克而瑞的地產大數據，通過土地數據定位、產品定位初排和投資測算初判三個核心功能，把原本需要 24~30 小時的土地初篩工作時間縮短到 1-2 小時內，并且進一步提供土地投決報告。

? 針對設計審核的可研智能審核平臺

這個模塊通過項目產品管理、風險審查和評估優化三個功能，讓機器去完成基礎審核、協助優化和批量管理的工作，幫助地產公司解決高強度工作和多部門溝通中存在的低效問題。

? 針對設計優化的智能設計云服務

這個模塊是通過小庫原有的智能設計云平臺，結合了設計專家的能力，再加上庫曉特有的成果優化和評估模擬模塊，幫助房企設計管理部提升方案覆蓋率、最大限度挖掘土地價值。

庫曉地產投前解決方案，希望通過在線可視化的方式，利用「數據-模型-規則」三者的聯動，一方面提高投前團隊總體工作效率，不再「投前集中加班」；另一方面通過第三方客觀數據，讓投前工作有據可依，不再「投后集中背鍋」。

目前庫曉已經有了比較完整的產品和解決方案，而另一個面向裝配式建筑設計的子品牌「庫筑」，則還處于相對早期的階段，但它的設計思路很有啟發，下面和你聊聊它。

03▼庫筑：從零到整的裝配式設計

我們注意到小庫的這輪融資中，有一方投資者是裝配式領域的基金，所以特別展開詢問了一下他們是怎樣和這家投資人聊的？未來在裝配式領域打算有什么探索？

何宛余認為，在建筑業，數字化的目標是智能化，而智能化的目標是去實現定制化和標準化之間的平衡。

建筑業大部分的項目和成果都是非標的，沒有哪兩塊土地是一樣的條件；但作為投資項目的政府或開發商，希望資金盡量少的投入、盡量高速的運轉，這背后又是對標準化的訴求。

何宛余覺得，樂高積木能搭出千變萬化的形態，但它又是由無數最簡單的模塊組成的。「樂高式」的裝配式設計，是在這種非標和標準化需求之間取得平衡的一個好辦法。

但這種設計方式又和人的思維模式很不相容，人習慣先設計出一個建筑的完整形態，再一步一步由大到小去拆解、細化。而如果逆向思考，人很難想象一堆散落的積木塊能拼出一個什么成果來，每一塊之間該怎么連接到一起，哪怕真是拼樂高積木，也需要一張設計好的圖紙才行。

但是 AI 很擅長做這件事——它不理解什么是下圍棋，也不懂什么「棋道」，但它可以在海量的數據中找到那條最接近正確解的路徑。

「庫筑」的背后是一支擁有海外設計軟件產品研發和裝配式實踐經驗的團隊，他們希望通過這種「由小到大逐步逼近答案」的方式，用 AI 找到每一個項目里標準和非標準的平衡點。

值得關注的是，這個團隊對裝配式路線的探索，和目前行業里的做法很不一樣。

目前的板式裝配式，是做好了建筑的整體設計，再拆成構件廠可以生產的構件。他們通過調研發現，這種模式的工廠處于產業鏈的最末端，沒有話語權，只能按照設計給好的模數拆分結果去生產。這樣就沒有把工廠最擅長的標準化效能發揮出來，造價就下不去。

而庫筑的思路，是以裝配式工廠作為起點，建立起裝配式建筑的構件模塊標準庫，再用設計算法把裝配式廠家的設計邏輯進行重構和編程，從而自動把這些模塊拼接出大量方案。

設計師先是挑選裝配式廠家已有的箱形單元戶型，當他對戶型邊界進行編輯的時候，算法根據結構、機電的設計原則，對結構框架、內外墻龍骨、機電管線等進行相應調整，讓建筑、結構和機電實現聯動。

方案確定后，軟件再根據設計規范，自動生成風管、空調水管、冷熱水管、電氣和照明等系統，相關專業的材料清單會自動生成，也會一直保持和模型的自動同步。

完成單元編輯進入到地塊尺度，設計引擎根據給定的用地范圍，快速生成大量符合裝配式廠家設計標準的方案，再依照不同方案的建筑面積、造價、投資回報率等指標，進行多個方案的排序和智能推薦，幫助設計師找到最優的解決方案。

你看，表面上裝配式對于小庫是一個全新的探索方向，和以往做樓宇強排完全不一樣；但如果我們往底層去看，兩件事的本質又是相通的：在海量的排列組合中，幫助推薦幾個接近最優解的選項。

當然，全專業的裝配式設計是一條并不好走的路。庫筑作為一個剛剛起步的產品計劃，希望解決的主要是公寓、酒店類型建筑的裝配式設計。規劃設計的 AI 思路遷移到結構、機電這兩個深水區，想去開發一個全行業通用模式，難度可想而知。產品的邊界必須劃清晰，路才可能一步一步走得通。

何宛余說，小庫和那家裝配式基金在這方面交流了很多，他們覺得，未來我們能不能用工業思維去做智能的建筑，甚至發展出建筑物的操作系統？這樣的想法很大膽，也不是三五年的事，他們看到的可能是 30 年之后的未來。

何宛余在談到這樣的夢想時很激動，她說：你能想象嗎？未來我們居住的空間可能和現在是完全不一樣的，就像是智能手機和功能手機的差別，在她的眼里，能去參與構筑這樣的未來，是值得為之奮斗的事業。

04▼ABC：產品背后的夢想與野心

談完這些新的業務方向，我們還希望進一步深挖小庫這一整套產品背后的邏輯，他們自己把那個更底層的東西叫做 ABC 格式。

任何一個市場的發展，可以分為上半場的增量階段，和下半場的存量階段。增量階段，市場營銷、資本、故事，都能快速推進公司的發展；而存量階段的公司必須能打通上下游產業鏈，把核心的東西拿在手里。

小庫在創業發展的過程中，同樣在思考這樣的問題。

何宛余說，每家公司剛開始都是在一個單點上求增量，之后在不同的發展階段會長出不同的維度——比如服務、產品、解決方案、業務、生態。

不同公司對自己維度的要求不一樣，這沒有什么對錯，完全取決于公司的階段、愿景和目標是什么。有的目標，低維度的模式實現不了。

何宛余提到她的前老板雷姆·庫哈斯在 21 年前曾說過的一段話：

我們在水泥砂漿的死海中泥足深陷。如果我們不破除自己對真實的依賴，并重新將建筑視作一種思考古老問題的方式，建筑學也許將不會持續到 2050 年。

現在建筑業還是在水泥砂漿的死海中深陷，何宛余希望能用科技的力量讓建筑業活過 2050 年，并且能活得更好。

這個目標很大，也還有 20 多年的時間去實現，可能需要一點愚公移山的精神，一點點來。

何宛余認為，小庫正在朝著下半場的產業全鏈條方向努力，提升維度，跟上游和下游產生連接。這里面最關鍵的一個東西，就是底層的數字化語言。

小庫給出的答案，是一個叫 ABC 的格式。它的全稱叫 AI-driven BIM on Cloud，翻譯過來叫云端智能建筑信息模型。三個關鍵詞：AI、BIM、云。

誕生于上世紀七八十年代 CAD 軟件，存儲的是最基本的圖形信息；后來以 Revit 為代表的 BIM 軟件則是在圖形信息的基礎上增加更多維度的信息。何宛余覺得 BIM 是個很天才的想法，它們不只是三維和二維的區別，更是代入了更多可以計算和分析的語義。

作為一名建筑師，何宛余自己也嘗試過學 BIM 軟件，最大的體會就是這種工作模式很對抗人性，增加了很多的勞動時間，不僅要把三維模型一點點建出來，還要把每個構件的信息輸入進去，工作量翻了好幾倍。

她認可 BIM 的理念，但希望 BIM 的成果不是靠人力去死磕完成，而是由 AI 完成至少一部分的工作。而要做到這一點，就又必須要用到云端的算力、大數據和遠程協作來支撐，這就是 ABC 格式的由來。

我們在行業內聽到一個新的格式，可能想象中就是像「.ifc」「.rvt」這樣的數據存儲格式，但 ABC 格式本來就在云端，所以并不會看到一個「.abc」文件存在本地電腦上，為了避免歧義，我們可以把它叫做「ABC 模式」。

目前 BIM 行業說的比較多的是把模型和數據統一到一起，小庫希望做的是進一步把行業規范這個維度加進來，實現「數、模、規」聯動。原本的規范是寫在書本里、裝在設計師的腦子里的知識，下一步應該是把它抽象成算法，和模型、數據連接到一起。

以前做設計的時候，一旦方案修改，要檢查的不僅僅是圖紙有沒有表達錯誤，還要檢查對應的數字（比如工程量），檢查是不是合規。在小庫的理想中，你可以修改模型，或者修改數據，二者是聯動修改的，并且在每一步操作中都會自動檢查合規性，讓設計、計算、審查這三件事變成廣義上的一件事。

何宛余有一個信念，如果說 CAD 是第一代建筑數字語言，BIM 是第二代，那第三代的建筑業底層語言一定是這樣數模規聯動的格式，它不一定叫 ABC，甚至可能不是小庫最終做成它，但它未來應該是這個樣子的。何宛余也自信地說，這個目標難而正確且漫長，就目前看來，小庫是最有希望把它實現的公司。

05▼追問：關于 ABC 的三個問題

談到 ABC 的時候，我們問了三個問題。

? 第一個問題是：它和參數化設計有什么區別？

何宛余說，參數化設計大家都很了解，比如用 Rhino 的 Grasshopper，用 Revit 的 Dynamo，設置一些參數，通過算法讓這些參數驅動生成不同的方案。

小庫想通過 AI 做的云端智能設計，也包含著參數在里面，但二者有個明顯的區別：參數化設計是人為調整參數，一個一個去生成方案，再人為從里面千挑萬選一個結果；智能設計是通過深度學習和多種機器學習模型融合，生成大量的結果，再通過算法模型智能推薦給設計師。

換句話說，他們想把「調參數——試錯——再調參數」這樣的過程，從設計師的前端工作轉移到機器的后端工作。

前幾年要把這個區別說清楚很難，但現在到 2021 年，智能算法和推薦已經在每個人手機上的淘寶、今日頭條、抖音里了，它們就是 AI 算法，真沒有那么玄幻。

? 第二個問題是，智能設計能「替代」傳統設計到什么地步？

何宛余用了自動駕駛汽車來作對比。自動駕駛的智能程度分為六個等級：無自動化的 0 級、駕駛員輔助的 1 級、部分自動化的 2 級、特定路段自動化的 3 級、高度自動化的 4 級、完全自動化的5級。

智能設計和自動駕駛的對比會帶來兩個結論。

首先，任何一個技術的發展都是從量變到質變的積累過程，甚至自動駕駛的兩個級別之間都有無數的小等級，特斯拉發展了十幾年也才到 2 級多一點，我們需要區分「計劃」和「現實」的差距，既不應該動輒擔心被替代下崗，也沒必要對每一個小進步感到失望，更不要去炒概念，把 2 說成 3。

其次，遠期自動駕駛有一個被熱議的倫理問題：當即將出現車禍的時候，算法是優先保駕駛員，還是優先保車外面無辜的路人？如果保護了駕駛員而「故意」撞上了路人，那這是車主的責任、車商的責任，還是算法工程師的責任？

建筑業也是一樣，未來 AI 可以用算法模型獲得的「經驗」從上萬個結果給設計師推薦若干個，最終設計師需要根據自己的專業知識，從結果里選出一個，并且為自己的選擇承擔責任。

算法輔助人做決策，除非整個行業的規則發生變化，人的決策是不能被替代的。相反，機器智能幫助人減少體力活同時提高決策效率，把省下的時間用作去思考更高階的問題。

? 第三個問題：ABC 是要替代當前的 BIM 模式嗎？

群里曾經有位大佬開玩笑說，BIM 圈子也有個 ABC 的說法，意思是「Autodesk、BENTLEY、Catia」，小庫直接出了個 ABC 格式，這是打算一網打盡啊！

當然這是個段子了，當我們問出這個問題的時候，其實問的是：小庫怎樣看待由 AI 驅動的 BIM，與傳統 BIM 軟件公司未來的關系？

何宛余說，小庫成立之初的規劃里就已經明確了「AI 驅動的云端 BIM」模式，并不是這兩年 BIM 火了才來蹭熱度。只是在前兩年沒敢提這個詞，創業之初，研發能力有限，模型細度還沒有達到 BIM 的精細度，真的不敢說和 BIM 有關系。

即便現在小庫已經在單體建筑、建筑細部設計方面有所突破，也還是對傳統 BIM ——這么稱呼起來還蠻奇怪的——抱有很大的敬畏。

何宛余覺得，任何在行業中存在的事物，都一定有它背后的邏輯和意義。傳統軟件公司對專業的理解和探索、在研發方面的積累，是小庫非常敬重的。

盡管 ABC 是一個云端的格式，但還是會盡量去和當前的行業語言對接，比如支持輸出 DWG、導出 IFC，再比如做插件和這些軟件去做本地和云端的同步。

在這樣的過程中，小庫會讓用戶慢慢習慣云、習慣 AI。一開始可能還是以本地導入導出為主，然后逐漸習慣可以不用傳文件，發個二維碼別人就能協作。

就像我們一開始用云盤存照片，都是本地文件作為常用文件、云端上傳一個備份；慢慢的云盤打開速度夠快了，就直接往云相冊里放照片；最終是相機、云端、和本地不分彼此，云成為用戶無感的空氣。

最終 ABC 的模式能在多大程度上成為用戶的偏好，何宛余說，小庫做到自己能做的，其他的選擇交給用戶。

06▼爭議：都是 AI 惹的禍

這幾年我們聽到不少人對小庫充滿期待，同時也有不少關于小庫的非議，主要集中在兩個極端：一是 AI 的概念說得太大，二是強排這個點做得太小。

這兩種非議很多時候來自于同一種恐懼：未來的 AI 要干掉我們的工作，所以我們要早點干掉它。

當我們看到汽車跑得比自己快，有人會去質疑它、批評它，希望回到沒有汽車的時代，有人則是想去駕馭它，成為賽車手。兩者的區別，在于能不能看到自己并不是只會「跑」的物種。

何宛余說，當她思考 AI 與設計師的關系，首先是撇開 AI，去思考行業的本質。

如果我們覺得設計師就是畫圖的，那 AI 就是把畫圖這件事變簡單而已，那些重復的工作一定會被替代；而如果我們覺得設計師是一個運籌學大師，要去分析資源、做邏輯判斷、最終完成一系列高維的決策，那 AI 的作用就是輔助他完成分析和判斷，讓設計師的決策更有效率。而這樣善用機器的人，在未來反倒是最不可能被機器替代的人。

對于來自傳統行業的質疑聲，何宛余坦誠地說，一家面向未來的公司，肯定是從一個點做起來的，再逐漸把點連成線、織成面。

她用特斯拉舉例，一開始做了 Roadster，給了用戶一個非常亮眼的功能，百公里加速只要 3.7 秒，大家一看很吃驚，電動汽車還能這么快啊。但其實那只是一個搶眼的亮點而已，那個車根本不能量產。

之后它逐漸解決量產的問題和價格的問題，有了 Model S，再逐漸迭代到 Model 3、Model X，我們今天往回看，知道他的計劃其實不是做電動車，而是通過用戶的買單、資本的助力，解決新能源問題，為去火星鋪路。

但回到起點去看，它只能拿出一個百公里加速 3.7 秒，才能讓用戶和資本看到自己。

AI 和云都不是小庫的目的，而只是手段。但一開始大家不會聽、也沒有義務聽一家新公司的愿景，只會看到它捧出來的東西，而這個東西一旦太新，就容易招來兩個極端的評價——要么顛覆世界，要么啥也不是。

何宛余說，每個聰明的 AI 都曾經是笨蛋。技術小時候會像個很丑的孩子，需要一點點變強，作為一個商業化的產品，這個變強的過程需要兩個要素。

? 第一個是早期少數極客用戶的耐心，能在產品還不那么完善的時候支持它，讓創造它的公司能生存下去；

? 第二個是資本的信任，能在創始公司還兩手空空的時候，相信它的愿景，為大量的研發工作輸血。

這兩點都很難得，所以何宛余特別感謝小庫的早期用戶和投資人。

在建筑業做 AI 這個領域，小庫走到今天，前面還是沒有人可以借鑒，中間走了很多彎路，越往前走就越認識到這條路不容易。何宛余說，她比誰都希望能一夜之間炒好一盤色香味俱全的大菜，端給用戶和投資人，但那不現實，代碼要一行一行的寫，困難要一個一個克服。

最近兩年，小庫協助四川省商業設計院，在邛崍山水塔概念規劃設計中提供了周邊大數據分析，AI 形體生成，以及最終形態的空間性能模擬，獲得了項目規劃設計競賽一等獎；協助重慶市設計院合作重慶九龍坡區城市有機更新的舊改可行性研究。

在產業園區和商業領域，小庫協助一家 Top 20 開發商完成了產業園區的智能規劃設計解決方案；幫助一家港資地產的多個商場完成了鋪面分割、商鋪可視率、流線可達性和總體坪效的優化。

他們內部也把大數據分析、AI 設計生成、空間性能模擬等能力集成為一個研究平臺「ARP」，具有完整自主知識產權，作為基礎研究工具，在建筑智能算法、AI 探索等領域向行業內的產學研機構張開懷抱。

這些都是可喜的成績，但也都是一個個的小腳印，距離小庫心目中的行業普及，還有很長的路要走。

在了解這些項目的過程中，我們發現了企業和小庫的一種合作模式：因為小庫有這種開放性的 To B 服務，這幾年有些設計院不是簡單「買個產品回來用」，而是利用自己根植于行業的專業性，融合小庫獨特的科技優勢，雙方或是在重點項目聯合投標，或是共同為甲方提供智能分析與設計解決方案，或是合作攻克科研課題，如果你恰好在設計院工作，也有這方面的興趣，可以找他們聊一聊。

新的產品線庫曉大概會在八月正式上線，庫筑則是會在今年開啟邀請內測，而核心產品智能設計云平臺則是在第四季度發布更新。這些產品的未來，BIMBOX 也會為你持續關注。

對于喜歡他們的個人用戶，這次發布會的最后，小庫放出了一個免費小驚喜：來自智能設計云平臺的一個功能模塊彩總智圖 2.0。

這個功能在去年的發布會第一次亮相，簡單來說就是一款幫助設計師自動生成住宅概念總圖的智能工具。只需要上傳基本排布的 CAD 總圖文件，小庫會自動生成與之匹配的景觀細節，一鍵導出不同風格的彩色項目總圖。

今年的 2.0 版本和去年相比，主要做了三個方面的提升，一個是 CAD 識別率從 98%上升到 99.7%；一個是引入周邊環境信息，只要選擇項目的地理位置，周邊地形的描圖工作就給省了；三是升級了四種總圖風格，設計師可以自由切換風格，一鍵導出 PSD 格式。

作為今年主菜之前的一道開胃小菜，彩總智圖 2.0 在第四季度發布會之前會向所有用戶免費開放，在小庫官網 xkool.ai 就可以下載體驗。

07▼觀點：BIMBOX 怎樣看小庫

人們看故事的時候，最喜歡的那一類，就是一個普通少年撿到一本武功秘籍，潛心修煉十年，出山即是王者，特別過癮。

但真實的世界往往不那么讓人過癮，我們只能看著那個少年一天一天的練功，一點一點的變強。

一個人拿出個新發現，一夜之間改變世界的時代已經過去，每個領域的低垂果實都被摘干凈了。

BIM 技術到中國十幾年了，也經常會有人問，如果它這么好，為啥還沒有改變行業？越是在行業內的人，越是了解每個小問題的攻克過程，而這些小小的進步，拿給外人看，甚至是不足一提的。

我們經常會遇到一些公司大領導來問，能不能用 BIM 一鍵搞出個園區的模型來？不能？BIM 不行嘛。

老伙伴都知道我們對小庫的偏愛，追蹤報道這家公司的四年，我們會看到它的成長，無論在資本、技術還是市場方面，但同時我們也必須面對一個事實：它是一家成立不足五年的公司。它的愿景是用 AI 改變一個行業底層的邏輯，這樣的野心也許要用很長的時間才能實現。

眾多互聯網公司的普及工作，讓人們對 AI 的過分期待和過分恐懼都已經減了很多，但似乎還是有很多人期待世界有兩張面孔：手機里的生活精彩萬分，電腦里的工作保持傳統。

但是，少數人不甘心，他們瞄準這個世界任何一個可以被科技改造的地方，逼著它往前走，也逼著自己往前走。

我們并不覺得，只要一家公司得到了資本認同，就一定能長命百歲，也不覺得小庫的探索是唯一正確的方向，但我們還是希望它能繼續活下去，繼續成長，因為這樣我們的行業才會變得有趣一些，有更多的可能性。

每個人都希望別人的想法和自己一樣，穩一點、別太跳，這樣會讓自己感到安心。但如果安心的代價是讓行業變成一潭死水，我們寧愿活在一個充滿野心、夢想、爭議和批判的時代。

好了，今天的內容就聊到這兒，有態度，有深度，BIMBOX，咱們下次見！