從制造2025到新型工業化，百度們別再“賦能”，而要“共生”

文 | 嚴方方

編輯|李云云

視覺設計 | 星船知造

正文共計：8030字

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01 加快實現許下的諾言

一個問題在近期常被提及：為什么現在不太聽人說“制造2025”了？是悄然翻篇了么？

這樣問的朋友多半沒看過《中國制造2025》的原文——因為答案很簡單：

到2025年的制造業整體目標已經完成。其中多個目標，如“寬帶普及率”、“規模以上單位工業增加值能耗下降幅度”都已提前完成。

《中國制造2025》的戰略目標：

第一步，到2020年，基本實現工業化。

到2025年，制造業整體素質大幅提升。形成一批具有較強國際競爭力的跨國公司和產業集群，在全球產業分工和價值鏈中的地位明顯提升。

第二步，到2035年，我國制造業整體達到世界制造強國陣營中等水平。

第三步，新中國成立一百年時，綜合實力進入世界制造強國前列。

也就是說，按照規劃，咱們還有十年時間努力成為制造業強國隊伍里的中等生。

這樣看，到2025年的目標定得還有點保守呢。

從硬指標看，寬帶普及率，規劃是到2025年達82%。但我們2023年就超過110%了。根據信通院數據，2024年1月至7月期間，我們百兆普及率已達94.8%。

在廣袤的農村：到2024年底，我國農村寬帶接入用戶數預計超過2億。

在數字基建名列全國首位的上海：申城有著深厚的通信設施基礎，也是全國率先建成雙千兆寬帶的城市。今天上海楊浦區已建成全球首個“萬兆云寬帶示范小區”，上海正加速推進萬兆小區規模覆蓋。

規模以上單位工業增加值能耗下降幅度，規劃是在十年內下降34%。但我們僅從2022年數據看，就已經比十年前的2012年下降了36%。

規模以上制造業每億元主營業務收入有效發明專利數，規劃是2025年1.10件，現在重點領域在2020年就達到了2.38件。

產業上，新能源汽車、船舶等高端制造的海外市場份額顯著上升：

鋰電：2020年至2023年期間，中國以外地區鋰電池市場份額增加了40個百分點。

新能源汽車：2020年至2023年期間，中國以外地區新能源汽車市場份額增加了15個百分點。

●海關總署11月7日數據顯示，2024年1-10月中國汽車累計出口528.5萬輛，同比增長24.8%。已經超過了去年全年的出口輛（2023年我國汽車出口522.1萬輛）。

船舶領域：工業和信息化部數據顯示，2023年1至12月，我國造船完工量、新接訂單量和手持訂單量以載重噸計分別占全球總量的50.2%、66.6%和55.0%，以修正總噸計分別占47.6%、60.2%和47.6%，前述各項指標國際市場份額均保持世界第一。

我國工業增加值從1952年的120億元增加到了2023年的39.9萬億元。中國高端制造業在全球供應鏈中已占據重要地位。

用“飛躍式”增長來形容中國制造業是毫不夸張的。

是時候展望更高目標了。

黨的二十大報告提出，到2035年基本實現新型工業化。

新型工業化就是信息化與工業化的融合發展。

科技含量不高的工業不能被稱為新型工業。經濟效益差的也不是新型工業。做不到資源消耗低、環境污染少的也不能被成為新型工業。

《星船知造》注意到，此前全國新型工業化推進大會在北京召開，會上傳達了習總書記就推進新型工業化作出的重要指示。參會企業既有三一集團等制造業企業，也有中國移動等運營商企業，百度等中國的互聯網企業也來了——

新型工業化，就是實體制造與數字經濟的深度融合。

數字經濟“上半場”：以消費互聯網為主要增長點，我們取得的成績舉世矚目——數字經濟在消費端已無處不在。外賣、網購、電子支付涌現，中國成為全球唯一一個“出門只用帶一部手機”的國家。

2023年12月，《〈中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要〉實施中期評估報告》指出，“十四五”我們已有5項指標快于預期：其中一項就是數字經濟核心產業增加值占GDP比重。

上半場中，騰訊、百度們都由小做大，留下濃墨重彩的一筆——

中國信息通信研究院《2024年二季度我國互聯網上市企業運行情況》報告顯示，二季度末，中國9家企業上榜全球互聯網企業市值TOP30(30強)。中國互聯網企業市值排名前十位的是騰訊控股、拼多多、阿里巴巴、美團、網易、京東、攜程集團、百度、快手、騰訊音樂。

以上10家企業市值占中國互聯網上市企業比重的79.5%。他們全都自消費互聯網中走出——

1，先是由“有為政府+有效市場”共同托舉而起：

國家頂層設計的“家家通電，村村有網”+ 全國人民日益蓬勃的物質文化追求——電商、短視頻等產品和模式才能隨著不斷加快的網速和越來越多的用戶一起接踵而至。

2，通過搜索等核心業務手握大量資本后，再開啟投資并購的氪金模式。

現在，到了數字經濟深入產業的下半場關鍵時刻。

全球產業鏈重組一日緊迫過一日。

也到了對中國互聯網企業，不僅要看其財富價值增速，更要看其技術價值增速和如何發揮其技術價值為實體經濟服務的時候。

到2035年基本實現新型工業化的建設中，中國正加緊編織一張數智化的全供應鏈網絡。

今天，所有互聯網企業都必須在這張網中找到自己的新定位。

網的明線是我國已形成的全產業鏈工業體系：

截至2023年11月底，我國規上工業企業數量達到48.3萬戶，較2022年底增加3.2萬戶——數以萬計的工廠、企業組成了我國各產業高效的供應鏈網絡。

同時，隨著不斷擴建的一帶一路基礎設施，在中國和周邊國家如印尼、柬埔寨、吉爾吉斯斯坦、烏茲別克斯坦……以及和非洲大陸都形成了更龐大的供應鏈網絡。

網的暗線是網絡上所有實體制造和數字產業融合打造出的“數智生態”。

微觀看就是一家家企業的數智化轉型升級。中觀看是隨著越來越多企業的轉型升級，上下游企業能有更好地進行信息反饋、更低的運輸、儲存成本。放到更大的維度，就是產業集群彼此間形成更強的互補、更高效的協同和進化。

網絡上所有企業的高效協同會帶來更低的生產成本和產業創新（企業成本的50%-75%都直接受其供應鏈的影響）。而正是成本、創新優勢讓今天中國的產品在全球市場中極具競爭力。也為全球市場的用戶帶來更優選擇。

我們此前文章《越過非洲的青山》中，中國礦企正是憑著中國制造的合力，讓美國企業在遙遠的非洲大陸很難在成本效益上和中國企業競爭。

在更多領域——

中國鋰電：

中國鋰電池生產成本平均比海外同業低28%-56%（高盛2024數據）

中國功率半導體(IGBT)：

在相同制程節點下，國內功率半導體生產成本平均比海外同業低3%-5%（高盛2024數據）

中國工程機械與空調：

生產成本方面，中國國內工程機械企業平均比海外同業低8%-46%；

中國國內空調生產成本平均比海外同業低10%-30% （高盛2024數據）

今天，所有企業都必須在這張網中找到自己的新定位。

實體制造企業要針對性地進行數字化升級、智能化改造，向科技企業邁進。

互聯網企業靠平臺傭金、增值服務、金融服務賺錢的同時，要反哺技術迭代、積累人才、推動技術創新，向科技企業邁進——和實體企業共同提高產業端的智能化、綠色化、高端化。

做不到的就要掉隊。

幾乎所有頭部互聯網企業——包括百度、阿里云都表示正投入數字經濟下半場的建設中。

李彥宏在百度世界2024上說，百度是中國人工智能的扛旗者。AI未來會有兩大應用方向：一個是智能體，另一個，就是是產業應用。

在制造業中，指向的是數字化和智能化�？梢允菙底只�，也可以是智能工具——中國制造業的升級方向一定是朝向勞動力依賴程度更低、技術附加值更高的生產方式轉變。

但眼下相關的概念實在太多：大模型、大數據、云計算、算力底座……讓人眼花繚亂。不妨就抓一個重點：

所有這些技術都不能“單出”，而是要被用在各個工業領域，和具體場景做結合。

加快實現那個早已許諾的目標。

02 不是賦能，而是共生

如何讓中國幾十萬B端制造業企業都用上數字化、智能化工具？

目前“國家隊”已經把地基打好。

一是我們打造了全球最大5G網絡。

5G是AI落地的支撐，AI的運算、數據儲存和傳輸都需要5G的支持。

●高速率和低時延的特性，這使得工業場景中實時、精準的數據傳輸成為可能。

●通過5G網絡的加密和認證機制，可以確保工業數據的安全傳輸和存儲。

截至2023年底，我國已建成5G基站337.7萬個。

●北美地區5G基站約34萬個

●歐洲地區5G基站約 36 萬個

●韓國 5G 基站超 22 萬個

●日本 5G 基站約 16 萬個

工業5G上，我國“5G+工業互聯網”項目已超過10000個，在全國25個主要沿海港口中5G應用比例達92%。在20強煤炭和鋼鐵企業中的應用比例分別達到95%和85%。

5G應用逐步從頭部企業向產業鏈上中下游擴散至中小企業。

二是算力基礎設施不斷構建，算力地圖正在形成。

我國已布局8大算力樞紐節點 、10大國家數據中心集群。

●8大算力樞紐節點：京津冀樞紐，長三角樞紐，粵港澳樞紐，內蒙古樞紐，寧夏樞紐，甘肅樞紐，成渝樞紐、貴州樞紐。以及分布在這八個樞紐的10個算力中心集群。

三是中國電價優勢。

得益于我國統一規劃與建設電網帶來的規模經濟性、以及成本管控較好，單位電量運維費較低、加之近年來電網市場化改革和中央國務院減稅降費決策落實，2023年世界各國工業用電平均電價為每千瓦時0.151美元，中國平均電價遠低于世界平均水平。

“集中力量辦大事”的數字化地基已經夯實。

那么，全國人民共同托舉起的中國互聯網企業，在數字經濟下半場走到哪一步了？

“賦能是一種傲慢�！�

這句話是《星船知造》和制造業企業聊起數智化轉型，聊起互聯網企業時，聽到最多的一個表達。這些企業有第一梯隊的鋰電企業、有自動化布局最早的主機廠，也有位于江浙、廣東的員工不到百人的工廠老板。

他們分屬制造業數字化轉型中有兩大陣營——具有先發之勢的大型企業和處在初期的中小企業。

有些頭部企業提升品牌形象，大手筆投入智能制造；

中小企業看重降本增效的眼下效果，選擇小步試探；

鏈主企業表示身為行業領軍企業，做好數實融合責無旁貸。

很明顯，在企業發展不同階段、針對不同環節，對數智化的需求都不盡相同。

但他們都提到一個點，在打破數據孤島這件事上，不存在互聯網企業“賦能”自己，只有共生，才可能共贏。

先看頭部企業數智化情況。

截至2023年底，中國已建成62家“燈塔工廠”，占全球燈塔工廠總數的40%——包括由AI控制整個工廠運作的隆基綠能嘉興基地（全球光伏行業中唯一“燈塔工廠”）、寧德時代中國溧陽工廠、海爾智家中國合肥及青島工廠等。

●燈塔工廠：被譽為“世界上最先進的工廠”，具有榜樣意義的“數字化制造”和“全球化4.0”示范者，代表當今全球制造業領域智能制造和數字化最高水平。

同時我國培育了421家國家級智能制造示范工廠。

我國制造業頭部企業的數智化已經走在全球前列。

但不止一位相關制造業人士告訴我們，當下互聯網企業能提供的大模型技術、云計算服務等在工業領域的應用，還是處在非常初級的階段。更多是前期的積累、探索和準備。

“誰賦能誰還不好說呢�！�

以工業領域經常提到的“打破數據孤島”為例——

狹義的數據孤島，指同一家企業內部各部門、各系統間的數據無法有效共享。

更廣義的數據孤島，一個產業鏈、價值鏈上無法做到“端到端”打通：比如鏈上有供應商無法實時共享數據、有企業無法實時了解需求變化等。

如何打破大型企業內部的數據孤島？目前全村的希望在AI大模型。

這種數據孤島形成的原因主要是同一家企業中從研發設計、生產制造、再到營銷售后，所有流程中的軟件屬于不同系統——企業管理用ERP、制造執行系統用MES、產品生命周期管理PLM、客戶關系管理CRM……每個系統又各有幾十甚至上百款軟件，各司其職、各自為政，數據自然不可能打通。

如果可以通過同一個大模型去調用所有數據，同時該大模型訓練出來的數據也可以去反哺技術迭代，就能做到讓企業內部的數據流動起來。

百度有“文心大模型”、阿里有“通義千問大模型”、騰訊有“混元大模型”、抖音有“云雀”和“豆包”——但所有大模型都必須先構建數字化底座，拿到真實、可靠、可用的數據是一切的基礎。

互聯網企業擁有大量消費端數據——生活場景中，消費者平均一天就能通過打車、叫外賣、網購、在線社交等產生1.5GB的數據。

但生產場景的數據是深水區——數據在全產線流通，機器生產過程中的每一個數據都能被記錄。

一位化工行業人士告訴我們，互聯網企業目前還不太可能深入工業企業的核心生產端——生產端很多數據并不是圖文數據，而是一些溫度、液壓數據，采集和處理難度都很大。對于行業頭部企業來說，這都不是怕不怕know-how外泄的事兒，而是互聯網企業對這些行業缺乏認知，一竅不通。

盤旋于這類核心生產環節數據空間的，仍然是深入自動化領域的工業巨頭。這些自動化企業的優勢是在諸如鋼鐵、石油化工等多個領域耕耘數十年——和行業客戶擁有基本信任。這種彼此信任和對客戶痛點的理解，是高筑起的行業壁壘。

此外，自動化企業也都在研發、推出自己的大模型。包括中控技術推出了首個面向流程工業運行優化與設計的AI大模型；西門子和微軟合作開發PLC（工業控制裝置）代碼生成工具，將AI大模型融入控制環節等。

同時，類似寧德時代這樣的頭部企業有資金實力，通常會選擇自建云，或者自研大模型。星船知造此前從寧德時代了解到，寧德時代研發CFMS智慧廠房管理系統，自動獲取廠房系統和設備運行數據。寧德時代也入股工業智能化企業安脈盛，成立子公司寧德時代潤智軟件。同樣，中創新航也自研了私有云平臺。

大企業選擇將核心know-how和數據握在手中。目前互聯網大廠在頭部鋰電企業面前，并不具備太多優勢。

大模型時代，寧德時代開始建自己的超算中心。同樣建立自己超算中心的還有鏈主企業比亞迪，比亞迪也已自研大模型（璇璣AI模型）。

互聯網大廠對頭部制造業企業的深入更多集中在“前后端”——比如銷售環節的服務、售后環節的客服、圖文整理、設計等。

比如，根據百度世界2024相關數據，目前百度文心智能體平臺幫助比亞迪銷售線索轉化率提升119%，聯想互動率提升89%。

而在生產環節，則集中于那些“能教會”、數據相對公開的環節，常見的就有后端的“質檢”、“安全預警”等環節。

此類合作中，頭部制造業企業也往往擁有更高話語權。

互聯網企業的優勢之一是資金。

一位國內自動化行業資深從業者告訴我們，制造業內急需模型人才和算法人才。但制造業企業相關人才的待遇比不過互聯網大廠。

“百度、阿里兩三百萬挖一個算法人才，不算什么。但對傳統制造業來說，百萬年薪已經很高了�！�

根據全國工商聯發布了“2024中國民營企業500強”榜單及《2024中國民營企業500強調研分析報告》——民營企業中，研發投入排名前三的是華為、騰訊、阿里巴巴。

華為：2023年華為研發投入達到1647億元，占全年收入的23.4%。華為全球共持有有效授權專利超過14萬件，累計公開專利超33.6萬件，在全球ICT領域、尤其是5G方面積累創新成果。

騰訊：2023年研發投入達到640.78億元。截至2023年底，騰訊在全球的專利申請總數超過7.5萬件，主要集中在人工智能、云技術、大出行、即時通訊等領域。11月13日晚間，騰訊控股發布2024年第三季度財報。財報顯示，騰訊三季度的研發開支達到179億元，同比增長近9%。

等待一個反哺的時刻。

想要深入行業，目前來看，中小企業對互聯網企業的開放度是大于頭部企業的。但中小企業數字化轉型的道路以及數據孤島形成的原因更為多樣。

中小企業作為中國工業最龐大的參與者，其數字化程度決定著一條產業鏈的協同效率與發展韌性。但相比數字燈塔的大型企業，我國大量中小企業的數字化進展還遠未能鏈接起國家產業中最底層的一片數據孤島。

比如集機械、電子、計算、儲能等多項技術一體的新能源汽車，其產業鏈上有上游關鍵材料的贛鋒鋰業、華友鈷業，核心零部件的頭部企業寧德時代（電池）、國軒高科（電控）、大洋電機（電機）、多家整車廠，更有大量生存于汽車喇叭、座椅、汽車玻璃等產業鏈上的中小微企業。

此前媒體報道根據684家中小企業的調研數據：超過60%中小企業數字化設備連接率低于40%。一半的中小企業的信息系統覆蓋率低于40%，設備聯網率低于40%。

中小企業數字化轉型尚處于初級階段。

表面看，很多中小企業“數據孤島”的原因在于：脆弱的資金鏈與真金白銀的轉型投入成本之間的矛盾。

不敢：數字化轉型在很多中小企業內部，其實相當于二次創業。風險是實打實的。

和實力雄厚的頭部企業相比，中小企業手頭沒有多少“活錢”。面對數字化改造帶來的彎道超車，業內戲稱“大公司上中臺錢沒了，小公司上中臺公司沒了”。

不能：數字化收益只有越過了某個臨界點后，才會出現質變。因此讓小企業比大企業更缺乏耐力，也不能堅持，最終放棄數字化改造。

《星船知造》此前走訪了珠三角、浙江數家中小型制造業企業后，認為“不敢”和“不能”背后的原因在于“不會”——決策者只要能拿捏準數字化的轉型力度，總能找到自己真正需要的轉型工具，究竟是全套MES系統，還是只需要一個OA軟件或協作平臺。

一些中小企業往往將自動化、智能化、數智化的表現全部概述為數字化，從而模糊了他們與數字化之間的層級關系。

四化之間，數字化是智能化與數智化的先天基礎，為智能化與數智化提供數據源動力。自動化是數字化的實現結果。

因此，驚嘆于大型企業的“黑燈”工廠，一些中小企業主認為數字化轉型就是要“機器換人”，一定要引進自動化生產線。

但其實今天的數字化不能簡單理解為“機器換人”，它是在多個鏈條、多個環節中同步推進數字化。

對科技企業來說，中小企業真正需要的是得到更多低門檻的數字產品支持——使用成本更低、使用難度更低。

在上海，2022年5月，以華為云、金蝶、用友、泛微、契約鎖、迅響和恒馳等為代表的科技企業，迅速集結成一次未命名的聯盟行動，給疫情防控期間的中小企業遞上了理想的數字工具——小快精準且成本低。

在防疫領域，借助數字哨兵，為公共場所的安全登記、流調、隱私安全提供解決方案；

聯合銀行、金融合作伙伴為中小企業提供優惠服務

聯合技術合作伙伴提供一站式辦公升級——OA、ERP、財務、電子簽和遠程辦公服務——云桌面、云會議等。

而100個中小企業特色產業集群中起領頭作用的頭部企業，開始向平臺企業轉變，將產業集群中散亂的中小企業串聯成線，分攤小企業的數字化轉型成本和風險壓力。

如在中小企業林立的日化行業，品牌市場長期被外資擠占，頭部企業與中小企業的關系長期局限在經銷和供應商的二元分化中。中小企業埋頭完成著來自上游品牌的經銷任務，或機械地承擔起品牌加工、代工的剛性需求，孤立在品牌的數字化進程之外。

對此，頭部企業立白躬身入局，為中小企業數字化轉型搭建了日化智云行業平臺，將原材料供應、包材、加工廠等上下游資源在平臺整合。建立起行業數據中心，為中小企業提供“隨取隨用”的服務，手把手教會中小企業分析消費者需求，定制個性化產品，搭建自主品牌與開拓新市場。

就像傳統制造業中的傳幫帶方式，頭部企業在中小企業數字化轉型的接力賽中，不僅接下了最后一棒，還拉來了更多贊助。

在廣東，《星船知造》看到了中小企業的工廠工人如何用自己最熟悉的方式在工廠創新。

釔虹精密，一家生產Type-C連接線接口的小企業。

這家企業將工廠里需要的一些數字化功能，如訂單會簽、生產進度統計等全都放在了企業微信里。由于多年使用微信，工人們幾乎馬上就接受了以企業微信為載體的“產業數字化”——不復雜、不高深。半年后，釔虹精密通過實現了工廠生產制造流程的實時可視化。

上文我們提到過，中國制造的全供應鏈網絡優勢非常明顯——國內千萬個工廠組成了各產業高效供應鏈網絡。

這張網上的每一家企業都是一個“點”，無論企業規模，越多個點進行數字化改造，就能讓上下游企業享受到更多的降本增效。當上下游協作信息、數據都能被第一時間互通有無，“中國制造”的生產速度、調整速度就能大大加快。

面對中小企業在算力時代缺錢搞“基建”的難處，運營商也正抹平盡力現實世界里的山川異域。

中國電信全面實施“雙千兆計劃”，布局中小企業雙千兆數字工廠，為中小企業提供信息化服務。針對中小企業用戶，中國電信推出了多項專屬優惠舉措，包括為速率100M以下的企業普通寬帶免費提速至100M，互聯網專線速率50M以下的中小企業和制造業用戶免費提速至50M，IPv6單�；ヂ摼W專線給予95折優惠，云主機、云辦公類業務等應用免費體驗使用3個月等。

上海的臨港算力群是國內首個投入正式運營的國產單池萬卡液冷算力集群，也是業內領先的全國產化云智一體公共智算中心。通過中國電信打造的人工智能公共算力服務平臺，企業可以享受到更普惠的算力供給。

數字產業前行的意義，為的是世界本該是平的。

尾聲

工業實力不強大的國家不可能出現強大的科技企業。

軟硬結合，從來是一個相互成就的過程。

那些最能讓我國中小企業低門檻實現數字化的中國互聯網企業，也最有機會一路陪跑——

初創期的小企業使用小而輕量且容易上手的數字化工具。之后，企業規模持續擴大，提供數字化工具和解決方案的互聯網企業也同步擁有了具體行業的認知積累。

這一過程中，賦能是一種傲慢。唯有共生，才能共贏。

（楊璇對本文亦有貢獻）

主要參考資料：

[1] 工業經濟跨越式增長 制造強國建設步伐堅定——新中國成立75周年工業發展成就綜述.新華社

[2] 2023年，規模以上工業增加值同比增長4.6%——工業經濟運行亮點紛呈.人民日報海外版

[3] 中小企業數字化轉型高質量發展報告.騰訊研究院&騰訊營銷洞察

本文基于訪談及公開資料寫作，不構成任何投資建議

本文為星船知造原創內容

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