馬斯克說：“2030年開始，人類將面臨大規模失業，大部分專業技術崗位都會被AI取代。未來五年內，AI的智商可能會超過所有地球人！”

一，AI搶飯碗已經開始了

去年朋友公司發生件魔幻真事：25人的原畫團隊被砍到12人，因為公司采購了AI繪圖工具。

這套系統1分鐘能出20張場景圖，畫風從賽博朋克到水墨國潮隨便切換，人力成本直降60%。

這不是個例。

美團、字節等大廠客服崗縮減40%，AI客服已經能處理80%的常規咨詢；某跨境電商公司用AI翻譯系統替代了50人的翻譯團隊，只留了3個會調試算法的工程師。

事情沒那么簡單。馬斯克這次發聲的重點在于五年內會出現智商超過所有地球人的AI，

“失業不會造成太大的社會問題，但貧窮會。失業需要再培訓，而貧窮需要救助。”“大量失業會造成社會動蕩，而技術崗位是重災區。”

從歷史的發展過程看，這段話邏輯上并不一定成立。

就人類本身而言，超常的智商也并不代表人生的成功。

我們從新聞中看到過許多關于智力超常的人，由于各種原因生活得甚至不如普通人。

就AI來說，單一方面的“智商”能力早已超過了我們人類。

例如，今天的圍棋專業選手，能力的區別，主要就在于向AI學習的刻苦程度。

還有用AI分析蛋白質結構，用AI探礦，用AI診斷病情，用AI開發新藥，等等，都表現出明顯超越人類知慧的能力。

其實，AI早已應用在我們的日常生活中。

例如，幾乎人人都在用的導航系統，在手機上瀏覽自己感興趣的內容，包括知乎推送給我們的問題，背后都有AI在發揮作用。

就是在AI大規模應用之前，IT技術已經有無數遠超人類的能力得到廣泛應用。

大數據分析和超算能力早已遠遠超越了人類大腦的處理能力。

例如，在軍事領域模擬核武器試驗過程，在氣象領域提高天氣預報的準確率，在公安系統幫助抓獲潛逃多年的勞榮枝等，在地質領域分析探礦數據，在天文領域協助拍出黑洞照片，等等。

到目前為止，不管是AI，還是之前的超算、大數據處理，主要還是幫助人們完成更多的工作，當然，對許多崗位的就業確實已經形成沖擊。

例如，銀行不再需更多的柜員，呼叫中心大部分功能被自動客服替代，加工中心和工業機器人替代了大量技工崗位，等等。

現代通信技術讓人們相互間在世界范圍內順暢交流，確實極大地促進了包括AI在內的技術進步，使其較之半個世紀前，呈指數級的，跳躍式發展。

但這不會只是由于AI的發展，在五年內，讓人們大批失業。

理由如下：

第一，AI的專業技能需要專業的“培訓”。

例如，我們無法用Open AI去學習圍棋，成為專業棋手，必須用專業的圍棋AI系統；我們也不能用Kimi AI直接研究蛋白質結構。

總之，今天的世界有三萬六千行，絕大部分行業的工作都需要專門“培訓”AI，或者開發專門的AI算法才能發揮其他用。

這必將是一個漫長且艱辛的過程。

第二，AI不與各類機器人銜接，如同只有大腦沒有手腳，不管它多聰明，能做的事必然是有限的。

培訓一名司機，幾周的課程足矣，可讓AI實現自動駕駛，已經研究多年，尚不敢說成熟。

讓AI做其他工作雖然相當部分比自動駕駛簡單一些，但每一項工作都必須有專業隊伍進行專門研究。

另外，大量使用機器人，還涉及各種材料的資源問題。

地球上是否有充足的材料資源供制造出億萬計各形態的機器人，必將成為問題。

第三，AI是一項即耗智力，又耗資源的宏偉事業。

雖然通信技術讓整個世界變得更加平坦，但人與人之間的認知差異；宗教信仰差異；國家經濟實力差異，制度差異，等等，都將使AI的應用推廣過程呈漸進式發展。

第四，人類的需求是無限的。

隨著AI逐步替代現有各行業中多種類型的工作，新的需求和新的工作崗位也將被創造出來。

因此，更多的人面臨的是轉崗問題。

第五，發達國家，以及中國等一些發展中國家的老齡化問題日益嚴重。

AI可以替代相當部分因社會老齡化而失去的年輕勞動人口，和老有所養需要增加的服務崗位。

二，未來以下這些工作最危險：

1. 流水線上的"工具人"（高危指數：★★★★★）

富士康鄭州工廠去年引入3000臺AI質檢機器人，每分鐘檢測120個零件，錯誤率比人工低90%。

以前需要200人的車間，現在30個工程師就能搞定。

2. 辦公室里的"表哥表姐"（高危指數：★★★★☆）

四大會計師事務所推出的財務AI，3分鐘能做完人類8小時的報表。

有個在銀行做對賬的朋友說："現在每天真正工作的時間，還沒摸魚時間長。"

3. 靠信息差吃飯的行業（高危指數：★★★☆☆）

法律咨詢AI處理簡單案件比律師快10倍，醫療AI看CT片的準確率超95%。但有個好消息：需要背鍋的活AI絕對不干，醫療事故還是得人類醫生來扛。

看到這里慌了嗎？別急著焦慮！

回看歷史，紡織機沒讓人類失業，ATM機沒讓銀行消失。

AI淘汰的不是人，而是不會用AI的人。

在這樣大的時代背景中，只要你不想被時代淘汰，都一定要學習AI。

AI工具很多，你也不需要全部都掌握，只要去掌握一樣和你的專業、工作最相關的那一樣就可以，悄悄地學，悄悄地驚艷所有人。

假如你覺得AI和你現在的工作無關，或者目前失業中，那你更要去學習AI，你要學的就不僅僅是AI工具的使用技能，還要結合相應的變現渠道、實操場景來學習，AI會成為你人生逆風翻盤的機會！