夯實健康中國數智底座，AI賦能醫共體建設

今年的政府工作報告明確提出“促進優質醫療資源擴容下沉和區域均衡布局，實施醫療衛生強基工程”。如今，醫療衛生強基工程正在與AI的深度應用形成戰略協同，為基層醫療體系高質量發展注入新動能。

目前，我國已建成覆蓋城鄉的60余萬家基層醫療衛生機構和500余萬基層醫務人員網絡，而AI技術的賦能正成為“強基層、固基礎、?；尽睉鹇缘闹匾c，推動基層醫療體系實現“小病不出村、大病不出縣”，讓基層群眾享受更優質、便捷醫療服務。

在日前召開的第七屆中國健康縣域大會暨2025縣域醫共體人工智能生態建設大會上，華為公共事業軍團副總裁、教育醫療行業總經理趙祎鑫和華為DCS AI解決方案架構師湯玉宇，分別圍繞AI助力衛生健康高質量發展，AI加速縣域醫院智能化升級進行了專題分享。

向上攀峰、向下賦能，讓AI成為行業發展新引擎

以DeepSeek為代表的AI技術突破，正催生新一輪產業升級熱潮。AI正沿著“技術摸高”與“工程創新”兩條路徑并行發展，頭部玩家堅定投入預訓練基礎模型創新，豐富模型組合；大模型訓練和部署門檻進一步降低，將推進AI的普及應用。

去年年底，國家衛健委發布《關于印發衛生健康行業人工智能應用場景參考指引的通知》，更是給出臨床專病智能輔助決策、手術智能輔助規劃等84個典型場景，從而讓衛生健康行業借助AI加速從治病向以人民健康為中心轉變，推動資源向基層、預防和中醫傾斜，完善人口發展支持和智慧服務體系。

盡管如此，衛生健康行業在推動AI落地過程中依然面臨三大挑戰：1、數據工程耗時長，原始數據需要花費大量時間進行歸集、清洗、標注等，才能滿足AI應用需要；2、模型訓練和應用落地難，模型的選型、訓練、評估、應用、開發、調測等效率較低，且對專業人員要求高；3、客戶需要考慮如何在有限的資源下，發揮模型的最大效能，降低綜合成本。

面對上述挑戰，華為公共事業軍團副總裁、教育醫療行業總經理趙祎鑫在《向上攀峰、向下賦能，AI助力衛生健康高質量發展》主題分享中表示，華為正在持續加大對衛生健康領域的投入，一方面向上攀峰，通過加大根技術突破和醫學場景的融合，跟頭部醫療機構在領先的?？?、專病領域，基于臨床數據和專家知識，聯合伙伴打造更多的高水平的醫療人工智能產品。

另一方面向下賦能，結合國家在高質量發展、縣域醫共體等分級診療體系的系統化布局，進行數據和業務的打通，通過這些高水平?？啤２∧Ｐ?，將專家知識和經驗賦能給基層醫生和每一個家庭，讓每一個居民可以就近享受高水平的醫療服務。

發揮頭部醫院引領作用，賦能縣域醫共體建設

如今，頭部醫院憑借先進的技術力量和深厚的醫學底蘊，借助AI算力和工具，已經在AI輔助診斷、輔助治療、方案制定等方面進行了積極探索，在大幅提升診療與科研效率和質量的同時，也將賦能縣域醫共體建設。

在專題分享中，趙祎鑫聚焦中山大學中山眼科中心、山東大學齊魯醫院、四川大學華西醫院、上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院、廣東省第二人民醫院等多家頭部醫院，深入剖析了這些醫院在AI大模型上的創新實踐。

比如，中山大學中山眼科中心與華為聯合發布的眼科大模型ChatZOC，正在使能“篩-查-治”三級診療模式，實現優質醫療資源下沉，賦能基層；山東大學齊魯醫院聯合華為和潤達發布的齊魯?心擎急性胸痛大模型，可實現胸痛患者的“早期診斷、危險分層、正確分流、科學救治”，大幅提升急性心血管事件識別準確率；上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院聯合華為發布的瑞智病理大模型RuiPath，不僅能為醫生提供更精準、更高效的輔助診斷支持，也可以助力提升基層診斷準確率，實現癌癥早發現、早診斷、早治療。

隨著縣域醫共體建設的深入開展，趙祎鑫強調，縣域醫療機構在實現網絡互聯互通和數據統一的同時，也要在數據標準化的基礎上，基于頭部醫院的創新實踐和經驗積累，積極探索AI創新應用，減少誤診漏診、制定個性化治療方案、提升基層醫生診療水平，為患者提供更加高質量的醫療服務。

此次大會還舉辦了“縣域醫共體人工智能生態學術聯盟成立儀式”，作為一個政產學研用的協同創新平臺，縣域醫共體人工智能生態學術聯盟旨在推動AI技術與縣域醫療深度融合，助力實現基層首診、雙向轉診、急慢分治、上下聯動的分級診療。

對于該聯盟的成立，華為中國政企教育醫療系統部醫療健康業務總經理郭忠光分享了三點感受：“一是信心。國家強基工程、全國全面推進縣域醫共體建設，以及近兩年AI的迅猛發展，讓我們看到了AI賦能醫共體建設的巨大潛力。二是決心。華為持續緊跟國家政策和健康中國2030戰略，加強AI賦能醫共體方面的投入，并與合作伙伴緊密協同。三是初心。呼吁更多同行加強協同合作，共同推動AI技術普及至每一所醫療機構、每一位醫務工作者和城鄉居民，讓所有人切實享受到技術發展帶來的紅利。”

構筑健康中國數智底座，助力衛生健康高質量發展

基于在眾多頭部醫院的創新實踐，華為已經推出了開箱即用的DS一體機、DCS AI訓推集群方案等多個創新產品，并聯合行業伙伴打造了輔助診療、輔助管理等多個場景化解決方案，以幫助更多醫療機構實現AI技術的落地應用。

華為DCS AI解決方案架構師湯玉宇在《華為DCS AI解決方案，加速縣域醫院智能化升級》的主題分享中表示，華為DCS AI面向中心和區域邊緣場景，推出了雙棧解決方案，可滿足不同場景，不同階段的客戶需求；同時，華為還推出了AI全流程工具鏈ModelEngine，能夠使能伙伴數據處理、使能百模千態、使能行業應用開發。

其中，面向智算和企業規模中心場景推出的DCS AI訓推集群方案，集成了昇騰算力集群、OceanStor AI存儲、星河交換機等硬件設備，可提升訓推性能、集群利用率；并通過全棧開放，能夠加速模型應用開發，使能行業應用豐富化。

而面向輕量化場景推出的DCS AI訓推一體機方案，通過整柜全集成的方案，支持AI算力、AI存儲和交換機快速安裝部署；通過ModelEngine軟件平臺，幫助企業客戶AI全流程開發，從而可滿足輕量靈活，快速交付的需求，能更有效加速企業AI應用落地上線，加速AI應用“最后一公里” 落地。

湯玉宇強調，華為DCS縣域醫共體解決方案，通過集成AI平臺ModelEngine，可以幫助縣域醫共體建設實現三個統一：統一的IT堅實底座、統一的數智平臺和統一的醫院數據中心統一管理平臺（DME平臺），從而助力縣域醫療從傳統數據中心向新型智算中心的平滑演進，從傳統數字化向智慧化業務的平滑演進。

目前，華為DCS AI解決方案已經在上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院、廣東省第二人民醫院等頭部醫院落地應用，在此過程中，華為通過與醫院的聯合創新，已經實現解決方案的進一步優化和標準化，讓方案能夠更加便捷地在縣域醫院落地，助力縣域醫院智能化升級。

華為公共事業軍團醫療行業解決方案總經理孫穎智在主題為“DeepSeek時代的人工智能應用”的圓桌對話中表示，縣域醫共體建設在重塑區縣整合型醫療服務體系，在AI應用加速落地的今天，除了人工智能應用的先進性，系統的安全性和穩定性也至關重要，華為憑借全棧自主創新產品和技術，以及豐富的工程應用實踐，可以為人工智能應用提供更加安全、可靠的數智底座。在此基礎上，華為也在持續與生態伙伴一道，共同推動產品和技術針對醫療應用場景的優化；與此同時，華為通過與頭部醫院的聯合創新和AI應用實踐，可將專家知識與經驗賦能到基層醫療機構，助力縣域醫共體建設高質量發展。

在此次大會的展區，華為集中展示了在DCS AI解決方案、全閃存醫院數據中心、AI輔助診療及質控、醫技數智化，以及AI+緊密型縣域醫共體的創新實踐，以助力縣域醫共體構建統一的數智底座。

未來，華為將結合“算存網云安智”全棧自主創新產品和系統工程能力，圍繞數據的產生、傳送、處理和AI大模型構建，打造面向健康中國的數智底座，并與合作伙伴共同打造數智醫療新體系，AI助力衛生健康高質量發展，讓人人都可以就近享受高水平的醫療服務。