AI淘汰賽。

作者 | 劉寶丹 編輯 | 周智宇

經過兩年多的發展后，AI開始加速進入Agent時代。

從移動互聯網時代的App王者，到云計算市場的追趕者，字節正押注AI Agent這一新范式，發起一場豪賭式的換道超車。

“PC時代主體是Web，移動時代是APP，AI時代則是Agent。”火山引擎總裁譚待認為，技術主體經歷了三個時代變化，AI時代會推動開發范式與技術架構全面升級。

6月11日，火山引擎在Force原動力大會上接連拋出重磅炸彈，豆包大模型1.6系列正式發布，綜合成本降低63%。同時，AI云原生服務全面升級，支持企業構建生產級Agent。

字節跳動CEO梁汝波罕見為火山引擎站臺，他表示，字節致力成為優秀的創新科技公司，會堅定長期投入，追求智能突破，服務產業應用。

字節AI錨定Agent落地，開啟了新一輪搶位賽。

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字節豪賭AI Agent

字節對即將到來的AI時代做了堅決的投入，這背后是一種強烈的生存危機感。

AI Agent的崛起正在重構互聯網入口格局，傳統的App交互模式面臨顛覆性挑戰。當用戶可以通過自然語言指令讓Agent自主完成復雜任務時，那些曾經風光無限的超級App可能面臨被邊緣化的風險。

中金公司認為，AI Agent這類產品形態的創新與底層的模型演進同樣重要，并展現出了強大的商業化變現和落地潛力。展望未來，AI Agent或將通過接管手機的方式，重塑互聯網生態。

作為APP超級工廠，字節通過推薦算法打造了今日頭條和抖音等內容平臺，做的是流量生意。但AI技術有望顛覆原有的注意力模式，孕育出新的AI超級入口。

字節要想繼續稱霸AI時代，必須抓住新一輪AI技術革命，重新迭代自己。

路徑也很明確，字節、阿里、百度等科技大廠均采取了AI大模型+云計算+應用側的全棧AI布局戰略。對擅長產品的字節來說，應用端和模型端已于去年底躋身第一梯隊，火山引擎也呈現翻倍式增長。

根據IDC發布的《中國公有云大模型服務市場格局分析，1Q25》，按照大模型調用量的市場份額來看，火山引擎占據46.4%的市場份額，其次是百度智能云、阿里云。不過，這只是大模型調用量，縱觀整個云計算市場，火山引擎還未進入第一梯隊。

Agent無疑是火山引擎彎道超車的最大機會。

“如果我們把時間拉長，把技術棧展開。我們實際正處于PC到移動到AI 三個時代的變化之中。”譚待表示，在這三個時代里，技術主體在發生變化，PC時代的主體是web，移動時代是APP，AI時代是Agent，它能夠自主地感知，規劃和反思，完成復雜任務。

更重要的是，Agent對云計算的需求將快速上漲。譚待表示，“Agent而言，它的Token消耗量很大，AI大模型最早的應用就是聊天，一個人跟模型聊一個小時，就是20多萬的Tokens，但如果讓Agent做一個任務，它要處理特別復雜的事情，一個任務可能就是20萬Tokens。”

譚待判斷，“如果說24年是中國大模型應用的元年，那25年將很可能是中國Agent落地的元年，Agent將逐步進入企業的各個業務流程。”

IDC認為，從大模型模態的角度，當前調用量仍然以大語言模型、文本類的能力為主，自2024年第四季度，語音類模型調用量也開始增長。該機構預計，到2025年，圖像、視頻類大模型的調用量也將開始起量。

對字節來說，Agent是一場必須拿下的戰役，只有此戰勝利了，才有機會繼續走向AGI。

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先鋪路，再跑車

目前來看，決定Agent落地的前提主要有兩個層面，一是AI大模型的智能程度和調用價格，二是與Agent配套的AI基建。

從AI大模型來看，強推理、多模態、低成本是支撐Agent大規模應用的基礎。會上，火山引擎正式發布豆包大模型1.6系列，包括Doubao-Seed-1.6、Doubao-Seed-1.6-thinking和Doubao-Seed-1.6-flash，Doubao-Seed-1.6是all-in-one的綜合模型，支持深度思考、多模態理解等多項能力，thinking和flash分別是深度思考強化版和極速版。

“Doubao-Seed-1.6是國內首個支持256K上下文的思考模型，這對于復雜Agent的構建來說非常重要。”譚待表示，Agent做復雜任務時，特別是處理圖像和GUI操作或者Coding，窗口很容易就超過128K，提升到256K非常重要。

從測評結果來看，豆包1.6-thinking模型有明顯提升。在GPQA Diamond測評集上取得了81.5分，在AIME25，獲得了86.3分。MultiChallenge上，得分48分。在多個權威測評集上，得分均屬于國際第一梯隊。

繼3月阿里千問QwQ-32B將成本降到DeepSeek R1的1/10，“價格屠夫”字節也繼續發力。

據譚待介紹，絕大部分企業的消耗量集中在0-32K范圍，豆包1.6的價格是每百萬tokens 輸入0.8元，輸出8元。“這是一個非常高性價比的價格，豆包1.6成本下降了63%，企業只需要原來三分之一左右價格，就能獲得新模型。”

字節還發布了最新的豆包視頻生成模型Seedance 1.0 pro。根據第三方權威榜單 Artificial Analysis 最新結果，豆包視頻生成模型在文生視頻、圖生視頻兩個維度都超越了諸多主流模型，登頂全球競技場第一。

Seedance 1.0 pro的價格是每千tokens1分5厘，相當于每生成一條5秒的1080P視頻只需3.67元。譚待表示，假如有1萬塊錢預算，制作超過5秒1080P高清視頻共計2700條，價格遠低于可靈V2.0大師版和Veo2等主流視頻生成產品。

語音正在成為AI應用和Agent的核心交互方式，會上，字節還宣布，豆包·實時語音模型正式全量上線開發平臺方舟，對企業客戶開放使用。

在AI基建方面，火山引擎正在構建一個全面的、能滿足未來Agent各種交互需求的技術底座 。

會上，火山引擎發布了MCP服務、PromptPilot 智能提示工具、AI知識管理系統、veRL強化學習框架等產品，并推出多模態數據湖、AICC私密計算、大模型應用防火墻，以及一系列AI Infra套件。

這些產品背后是技術范式的改變。譚待表示，從Web、Apps再到Agents，核心主體已經改變，以前的架構本質上是為程序員設計，現在Agents很多集成步驟是通過模型策略展開的，模型跟工具、環境交互，需要更好的模型和Agent平臺。

基礎架構也一樣，譚待表示，數據以前是For BI (商業智能)，現在For AI。這次，火山引擎發了兩個安全產品，用來解決大模型防火墻、模型投毒被攻擊，以及通過端加密解決安全隱私的問題。

在譚待看來，云原生興起于移動互聯網時代，它具備彈性擴縮容、容器化、DevOps、微服務等特點，AI云原生是為全新的AI主體去設計，需要更強的模型，更好的Prompt Pilot，以及處理更原始多模態數據的數據湖。

開發范式上，字節跳動技術副總裁洪定坤認為，隨著模型能力的持續進步，AI有機會成為調度者，通過調用不同的 Agent 和工具，讓軟件開發“all in one”，更大幅度地降低開發門檻，提升開發效率。

從基礎設施到開發范式，從數據到安全，火山引擎AI云原生全棧服務升級。譚待希望，用一套完整的AI云原生能力幫助企業做好Agent落地。

3

火山，沖撞舊秩序

在AI技術的驅動下，國內公有云市場時隔三年迎來復蘇。

IDC數據顯示，2024下半年，中國公有云（IaaS基礎設施/PaaS平臺軟件/SaaS應用軟件）市場增速17.7%，創近兩年的高點。這是移動互聯網轉向AI時代的一個積極信號。

多年來，國內云市場格局保持穩定狀態，包括阿里云、華為云、騰訊云、百度智能云在內的科技大廠和以中國移動旗下的移動云、中國聯通旗下的聯通云等為代表的電信運營商是云市場的核心主力。

如今，字節的全方位進擊正在引發產業格局的深度重構，火山引擎有望成為云計算市場復蘇的最大受益者。

據字節內部人士透露，去年12月，豆包大模型的日均tokens調用量是4萬億。今年3月份，豆包大模型的日均調用數是12.7萬億，而截至今年5月底，這個數字已經超過了16.4萬億，仍然保持著高速增長。

北京星漢未來創始人、CEO劉道儒對華爾街見聞表示，在Agent落地方向，字節、阿里等大廠更適合提供配套工具、外部API，以及通過云平臺支持企業部署智能體平臺。“智能體開發的配套工具、外部API等種類繁多，且很瑣碎，適合由大廠提供服務。”

廣發證券互聯網傳媒首席分析師曠實對華爾街見聞表示，火山引擎在AI大模型調用量上領先，離不開字節的底層能力，包括推薦算法中臺、數據中心、軟硬件基礎架構的統一，踐行AI云原生的火山引擎以GPU為核心優化計算、存儲與網絡架構，降低延遲。

曠實進一步表示，火山引擎通過算法、工程、庫存和供應鏈的管理等實現大幅降價的同時保持毛利，此外，豆包大模型廣泛應用于30多個外部行業，可以幫火山引擎實現客戶突破。

一位業內人士對華爾街見聞表示，火山引擎很擅長打價格戰，而且內部組織效率遠高于其他大廠，這種以小搏大的做法成效顯著，去年5月，豆包大模型率先降價，將大模型價格帶入“厘時代”，阿里、騰訊等只能被動跟隨。

對于這次降價，譚待表示，技術、軟件、硬件都在不斷進步，肯定能持續優化成本。“我們宗旨是做到了一定程度之后，就盡最大可能把技術紅利釋放出來，最重要的是，把紅利釋放出來之后能讓業界所有的開發者和企業都受到實惠，AI應用也會發展更快。”

截至目前，對于火山引擎的降價，其他廠商并未有明顯的降價動作。百度內部人士表示，暫時沒聽說相關消息。

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賭局才剛剛開啟

2017年，字節首次嘗試to B業務，給手機廠商的內置瀏覽器輸出推薦算法和內容，并由此組建了火山引擎，它的角色是字節內部的技術中臺。2020年，火山引擎正式對外，并逐漸瞄準云計算市場。

入場比同行晚了近10年，字節進軍云計算市場的決心來自對市場的判斷，公司認為，云計算賽道很大，尤其國內云計算滲透率比國外低。2021年，譚待定下了一個為期十年的千億收入目標。

to B業務是一個需要時間積累的慢生意，字節入局初期的壓力可想而知，但幸運的是，字節趕上了AI時代。

譚待對華爾街見聞表示，“過去兩年多，字節自研的豆包大模型和火山引擎的AI云原生基礎設施，已經收獲了不少市場的認可。”據內部人士透露，火山引擎2024年的增速是三位數，收入規模超百億，今年的目標是實現翻倍。

火山引擎是字節押注AI時代確定性最強的底牌，字節看重的是收取AI時代“水電費”的生意。正如去年底昆侖萬維創始人周亞輝所說，字節會學習谷歌和亞馬遜，一邊吃廠商廣告費用，一邊吃IT費用。“字節云的市場份額會等于字節的廣告市場份額，不僅僅是中國，還包括全球。”

不過，距離千億規模還有很遠的距離，字節要想盡可能多的搶占AI市場份額，還面臨諸多挑戰和不確定性。

首先，AI技術仍處于全球競賽當中，火山引擎模型調用量主要來自豆包，豆包大模型家族必須持續迭代，保持在第一梯隊，才能和火山引擎形成更好的協同效應。同時，大模型在推理和多模態方面的性能，也將影響Agent落地速度。

“基礎設施成本和擴展性是Agent落地面臨的巨大瓶頸。”一位Agent領域的創業者對華爾街見聞表示，現有云服務難以兼容短時高并發與長時大規模需求，多平臺嚴格的身份驗證迫使用戶頻繁介入，制約了Agent自主性和跨場景協同能力。

AI正從“模型軍備競賽”轉向“實用價值落地”，Agent的核心競爭力將不再僅僅是底層模型的“智商”高低，而是其融入實際場景、解決具體問題、形成商業閉環的能力，這需要強大的平臺生態和豐富的應用支撐。

字節B端基因相對較弱，尤其是相對于阿里這樣采取開源技術棧的大廠來說，需要時間構建生態。華爾街見聞獲悉，火山引擎發起了V-START加速器計劃，扶持AI、具身智能、跨境出海等初創企業。

私有化部署也是一個關注點。劉道儒認為，Coze屬于國內智能體開發平臺的佼佼者，不過受制于無法私有化部署，Agent落地時沒有歷史數據或一兩個人的早期AI創業團隊會更多選擇Coze，而有歷史數據或小有規模的創業團隊一般會選擇Dify等開源、可私有化部署的智能體開發平臺。

字節還面臨較強的競爭壓力。AI是不能錯過的時代機遇，阿里、騰訊、百度等大廠等也在全面布局，而且憑借各自基因建立起競爭優勢，智譜AI、階躍星辰、Manus等創業公司具有較強的創新活力。

值得一提的是，字節在過去兩年吸納了非常多的AI人才，他們的穩定性也是外界關注的焦點。今年3月，字節跳動AI大將駱怡轉戰AI創業公司。近日，字節Seed核心主力李成剛傳出調崗消息。對此，字節未予置評。

在AI大模型的首場戰役里，字節大力出奇跡，逆襲進入第一梯隊。接下來，AI之戰核心在于技術迭代能力和產品創新能力，這是一場全方位的生態之戰，比拼的是科技公司對現實世界的顛覆能力。

坐上牌桌的字節開始新一輪押注了。

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