AI重塑智慧金融網絡，新聯接底座驅動金融業數智化躍遷

在2025華為金融網絡創新峰會期間，華為以“智繪金融 網行天下”為主題舉辦媒體見面會，聚焦金融行業網絡架構的技術趨勢與創新實踐。西北某城商行信息科技部總經理助理、華為數據通信產品線政企領域總裁程劍、華為中國政企金融MKT與解決方案銷售部部長何亮出席，與多家媒體展開深度對話，共同探討AI技術如何重塑金融網絡、金融行業數智化的挑戰及未來發展方向。

客戶熱情高漲，共話金融網絡創新

今年的華為金融網絡峰會請到了很多銀行、證券的專家分享實操經驗，會議間歇同業討論也非常熱烈。對此何亮表示：“今年是華為舉辦的第七屆金融網絡創新峰會，現場有超過300位嘉賓。華為始終踐行‘以客戶為中心’的價值觀，我們更注重邀請行業內優秀客戶分享實踐，幫助解決共性問題。在國家科技自強自立的戰略要求下，金融行業面臨較大壓力和技術挑戰。我們搭建這個平臺，希望通過傾聽客戶聲音，持續打磨產品解決方案，并將我們的理念傳播出去?！?/p>

華為的數字金融價值主張

2024年11月七部門聯合印發了《推動數字金融高質量發展行動方案》。作為技術實力強勁的公司，針對國家對數字金融的戰略要求，華為做了深刻理解。何亮指出，華為抓住數字化、智能化、低碳化趨勢，堅持‘向下扎到根，向上捅破天’的理念，通過壓強式投入提升產品創新能力。在數字金融領域，華為從三方面發力：一是在基礎架構和建網規劃上分享經驗；二是結合AI趨勢和自主創新要求，在關鍵點上突破；三是幫助金融機構構建穩定可靠的運維體系，保障國家金融安全和數字金融高質量發展。

AI技術全面升級金融網絡架構

華為通過引入AI技術重塑網絡，針對現有數智化解決方案做了諸多架構性升級。程劍指出，華為星河AI網絡實現了端到端的架構升級，從設備到網絡大腦全面融入AI能力。他介紹道：“我們在所有網絡設備上，從園區、數據中心到廣域網，從交換機到Wi-Fi再到防火墻，均內置了AI算力，實現了實時業務感知和異?？焖匍]環。”此外，華為推出的網絡智能體Netmaster基于大模型底座，能夠實現90%已知告警的3分鐘自閉環，大幅提升了運維效率。

基于SDN在金融行業的應用情況和問題，程劍回應稱，SDN雖已成熟應用，但在金融行業仍面臨兩大斷點：一是ITSM工單平臺與網絡工單的斷裂，二是安全策略運維繁瑣，單墻10萬+安全規則運維人員不敢刪不能刪。華為通過北向集成Runbook工具和南向納管華為和第三方防火墻，實現了全流程自動化和提升業務能力，解決了這些痛點。

金融行業網絡演進：標準化、自主創新與智能化

會上，西北某城商行信息科技部總經理助理表示：“我們目前采用二層網絡與SDN雙模并存的架構，未來將向標準化、模塊化、層次化方向演進?！彼敿毥榻B了三大規劃方向：一是核心業務與IT應用建設，二是推進自主創新落地，三是實現統一管理與分析編排，依托SDN技術提升網絡自動化與風險管控能力。

在具體實施上，該城商行計劃分三步走：首先優化現有SDN架構，實現全棧SDN化；其次推進應用遷移，逐步實現業務與網絡的深度協同；最后引入AI技術，構建面向應用運維的智能化體系，提升網絡運維效率與業務連續性。

金融行業網絡運維：自動化與智能化并進

當下，金融行業的網絡運維離不開自動化和智能化，當自動化結合AI，會碰撞出更多的火花。程劍以防火墻為例說明：“銀行每年變更工單上萬個，安全互訪類工單占比50%以上。華為基于網絡數字地圖和AI技術，實現了工單自動分解、安全策略自生成和異構防火墻納管，將變更工單處理從3-5天縮短至當天上線?！?/p>

西北某城商行也分享了城商行的運維實踐：“我們通過‘人防+機防’策略，引入自動化巡檢平臺和AI分析能力，快速排查定位問題。未來還將探索AI在日志和流量分析中的應用，進一步提升運維效率?！背虅ρa充道：“華為NetMaster網絡智能體，以大模型為底座，能夠學習客戶私域數據，實現90%告警的3分鐘自閉環，滿足行業對高效運維的需求?！?/p>

網絡安全：從被動防御到主動智能

國家高度重視金融行業安全監管，如何應對網絡安全挑戰受到廣泛關注。對此，程劍從廠商角度給出了解決方案：“華為在交換機內置AI資產探針，將金融終端識別率提升至97%，并通過流量特征分析防私接仿冒，守護分支網點安全。”

為了幫助銀行應對多層次安全威脅，華為從終端和分支網點安全防護上提供了系列解決方案。首先，在終端安全方面，程劍強調："金融終端資產管理是安全基礎。國內頭部大行擁有近500萬金融終端，包括50萬臺ATM等專用機具，傳統識別方式難以識別金融專有機具和未知機具。"華為創新性地在交換機內置AI資產探針，結合NCE大腦的識別算法，將金融終端識別率提升至97%，實現了"資產可視、風險可控"。

其次，在分支網點安全防護上，程劍分享了華為的解決方案："我們為金融機構提供了獨家WiFi密盾技術，在物理層面確保無線傳輸安全；同時通過端到端MACsec加密，構建有線網絡的安全防線。"他還特別提到："針對海外分支機構的安全風險，星河AI金融網絡能在30秒內識別仿冒設備，及時阻斷攻擊。"

最后，在未知威脅防御方面，程劍表示："已知威脅可通過病毒庫比對防御，但未知威脅才是最大挑戰。華為安全解決方案在防火墻和終端安全軟件中內置AI算法，大幅提升未知威脅識別率。結合云端AI大腦，構建了動態演進的防御體系。"

未來方向：AI與金融網絡深度融合

AI已成為金融創新的核心引擎，未來與金融網絡的融合將更加深入。金融機構、科技企業和監管機構需攜手共進，共同打造更智能、更普惠、更安全的金融未來。

本次媒體見面會揭示了金融網絡技術進化的路徑——從傳統運維走向AI驅動的自動化與智能化，大幅提升了網絡效率、安全性和可靠性。華為與合作伙伴的實踐表明，金融行業的數智化升級需以技術創新為驅動，以業務需求為導向，方能實現智能金融的可持續發展。