「Agent無法UGC」

「上網最重要的不是學習，而是開心??

最近搞AI創業的老鄉們沒活了。有鑒于此，我宣布開啟下大棋系列，從戰略高度銳評Agent平臺。

下大棋就要站在老板角度。我們的口號是：人人成王興，大伙都一鳴。

第一篇是Manus，第二篇是扣子，第三篇是MuleRun。」

老鄉們，今天我們繼續下大棋。

現在是2023年，我是張一鳴，AI模型大的來了，AI應用大的還沒來，誰都不知道怎么搞。

問題：字節跳動應該做什么？

答案之一就是扣子coze，做一個低代碼開發平臺，最初免費提供模型API，再給便利的發布渠道，看看廣大人民群眾能搓出來什么好東西。

一年多后，這個實驗有了結論。

我的暴論是，從扣子到扣子空間的路徑轉變， 再到扣子自身的開源轉向， 證明了一件事：

Agent無法UGC，只能PGC。AI應用就得專業人士開發，普通用戶最多只能開發點玩具，整不出正經產品。

扣子一開始想做2C平臺，希望普通用戶不用寫代碼，拖拽組件就能做出工作流、Agent。

一年多過去了，扣子平臺上并沒有誕生超過妙鴨相機的應用。這說明，扣子平臺產出應用的天花板，是在妙鴨相機之下的。

這個也很合理，妙鴨相機團隊都沒有再做出讓人眼前一亮的產品。缺少產品定義能力的廣大普通用戶，做不出來好的C端產品才是合理的事情。

而且，低代碼平臺有一個核心問題：搭建工作流是一個非常復雜繁瑣的事情。

雖然不用寫代碼，但你要去選擇各種插件，測試每個節點能不能跑通，為每個節點、乃至整體框架寫prompt。

我在coze和dify上都搭建了幾個工作流，但我只能做非常簡單的東西，稍微復雜一點就有各種問題。

要玩明白低代碼平臺，還是要學習的，并且學習成本并不低。

然而，版本更新了。

24年初，扣子剛發布時，Vibe Coding還沒流行。但現在，Cursor、Claude Code這些AI編程工具，取代了低代碼平臺的開發功能。

我作為一個非技術背景的人，用Claude Code確實能跑通一個demo。這和低代碼平臺是完全不一樣的體驗。

我的想法，由AI直接轉換成代碼。Vibe Coding 是我說，AI 做。低代碼平臺是我得先想好用什么組件，再自己動手拼。

Vibe Coding徹底改變了低代碼平臺的價值取向。

低代碼平臺的價值，不再是讓普通人做產品，而是提供工程化能力。

Vibe Coding很方便搓demo，但是屎山代碼不可維護；低代碼平臺做應用很復雜，但是工程能力比較穩定。

一個開發者可以先Vibe Coding跑出一個demo，然后利用低代碼平臺上穩定、豐富 的組件，把它變成一個能穩定運行的應用。

所以，低代碼平臺就是無法To C的。它只能To B，面向開發者和小團隊。

但專業開發者看重的東西，開源生態。扣子是落后的。

Dify從23年上線就開源了，n8n開源得更早。扣子直到最近才開源。這中間形成的開源生態，成了Dify、n8n的護城河。

Dify的插件比較豐富，開發者可以少重復造輪子

我關注的給企業定制Agent的專業開發者，基本都用Dify和n8n。

我問一哥們為什么，他甩給我一張群聊截圖，扣子開發一個熱點分析工作流，報價350元。而在n8n上，做一個視頻工作流，價格一般在5000元。

一切盡在不言中了朋友們

門檻高低是一個用戶選擇問題。扣子此前的低門檻和封閉生態，吸引來的是大學生等C端用戶，而不是專業開發者。結果就是價格內卷，專業開發者更不會來這個平臺掙錢。

扣子是一個落后版本的產品。但是，字節不是一個落后版本的公司（百度）。

所以，我們看到了兩件事。

一件事是，今年4月，扣子團隊推出了通用Agent產品扣子空間。

另一件事是，扣子團隊劃歸火山引擎，隨后在7月把核心組件Coze Studio給開源了。

這是一個非常明確的信號：扣子不能再To C了，一定要To B。

To C的業務，交給扣子空間來做。既然普通用戶在扣子上開發不出足夠好的產品，那么我們團隊自己來打個樣。

但是扣子空間做得如何呢？

扣子空間確實有創新，比如AI播客的音色非常逼真。但除此之外，扣子空間 在核心產品上是一個跟隨者。

我使用Manus和 扣子空間 的感受是一樣的。

我沒有那么多需求。我的搜索需求被ChatGPT解決了，搓demo的需求被Claude Code解決了。我真的沒什么需求再上一個通用Agent。

不過，Manus還是有繼續創新的。它最近增加了郵件交互功能。你可以直接給Manus 發郵件讓它干活，它會把結 果用郵件發回來。

能看出 Manus 是想解決 通用 Agent 最大的問題：用戶面對一個獨立的搜索框，確實沒有想法。

但我每天會收到很多郵件，現在，我可以把newsletter、工作郵件直接抄送給 Manus，讓它幫我處理。

這種創新，是否就是創業團隊更容易發生呢？

創業團隊能夠持續創新。而后來者即便強大如字節，也只能在工程和運營能力上追趕。

從扣子到扣子空間，字節跳動的邏輯變化非常明顯。

Agent是一個無法UGC的東西。它至少應該由小團隊或者專業開發者來生產。

所以，要做AI應用，就兩個路徑。

一個路徑是，你自己上，做一個好的產品，去超越Manus，干掉Singaporean

另一個路徑是，你做一個平臺，但不能面向C端用戶，而是要面向小B和專業開發者。但Dify、n8n已經占據了這個生態位，開源生態就是長期壁壘。

有沒有第三種可能：拋棄開發這個部分，只做Agent發行平臺？

我不需要一堆C端用戶在我這平臺上整活了。我把門檻再提高一些，只接受合格的專業團隊開發的Agent產品。平臺負責提供發行渠道，提供算力、云電腦等基礎設施。

很好，這就是阿里云投資的Mulerun的思路。

正所謂，有詩曰：

巧手繁 勞千絲扣，大道重開萬馬騾。

請看下一期葬AI。

（本文配圖由 ChatGPT 生成，Gemini 2.5 Pro 輔助寫作。）