Labubu無疑是近一年來的頂流IP。圍繞Labubu展開的產(chǎn)品預(yù)售、搶購等節(jié)點(diǎn)為泡泡瑪特帶來了脈沖式的流量引入。若有不慎，導(dǎo)致后臺崩了，不僅會限制企業(yè)銷量沖量，也會帶來大量客訴，進(jìn)而影響品牌形象。

這種因日常流量與流量洪峰相差極大帶來的運(yùn)營承接問題，是大多數(shù)零售企業(yè)進(jìn)入線上線下運(yùn)營一體化深水區(qū)所面臨的共性問題。搭建數(shù)據(jù)底座，接入一體化云數(shù)據(jù)庫，提升數(shù)字化運(yùn)營能力正成為實(shí)體零售需要補(bǔ)齊的技能短板。

從業(yè)者基本認(rèn)同了上述趨勢。零售行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型加速，AI和多云部署成為關(guān)鍵投入方向，打造新一代數(shù)據(jù)底座成為智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵支撐。其中一體化云數(shù)據(jù)庫作為新一代數(shù)據(jù)底座的核心組成部分，已在零售核心場景產(chǎn)生顯著價(jià)值，例如海底撈、泡泡瑪特、李寧、斯凱奇、雅戈?duì)柕缺姸囝^部企業(yè)均顯示出落地成效。

但就實(shí)體零售企業(yè)大盤而言，投入智能化轉(zhuǎn)型具有諸多難題，例如成本高、人才少、運(yùn)營能力弱等實(shí)際掣肘。尤其是不少零售企業(yè)認(rèn)為，數(shù)字化建設(shè)是“成本中心”的一部分，需要長期投入因而會對企業(yè)產(chǎn)生壓力。

不過，隨著國產(chǎn)數(shù)字化建設(shè)升級，上述問題逐步得到解決。OceanBase就是螞蟻集團(tuán)于2010年自研的原生分布式一體化架構(gòu)。它承接了十?dāng)?shù)年的雙十一低層運(yùn)維，在進(jìn)行市場化開放后為企業(yè)提供一站式的數(shù)據(jù)管理解決方案和服務(wù)，為企業(yè)核心系統(tǒng)提供穩(wěn)定可靠的數(shù)據(jù)底座，促進(jìn)國產(chǎn)力量升級。2022年，其推出一體化云數(shù)據(jù)庫平臺OB Cloud，正以全球化布局與創(chuàng)新技術(shù)，助力千行百業(yè)邁向數(shù)智化新時(shí)代。

就拿零售企業(yè)更熟悉的云數(shù)據(jù)庫來說，OB Cloud用一個(gè)數(shù)據(jù)庫解決80%的數(shù)據(jù)管理問題，比如解決“脈沖流量承載、實(shí)時(shí)分析響應(yīng)、AI應(yīng)用落地”等零售業(yè)務(wù)難題。尤其對于規(guī)模較小的零售企業(yè)來說，OB Cloud相當(dāng)于一個(gè)性價(jià)比較高的外接CTO團(tuán)隊(duì)，能夠幫助零售企業(yè)快速應(yīng)用落地，使成本中心轉(zhuǎn)化為增長引擎。

開放兩年來，OB Cloud已經(jīng)接入了200多家零售企業(yè)，實(shí)現(xiàn)了規(guī)?；涞?。海底撈相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，“通過部署OB Cloud一體化云數(shù)據(jù)庫，成功化解億級會員系統(tǒng)的高并發(fā)壓力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫運(yùn)營成本降低50%，進(jìn)銷存實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析效率提升45%”。

兩年超200家零售企業(yè)接入

云數(shù)據(jù)庫具有必然性

現(xiàn)階段，每年以“618”、“雙十一”為代表的大促節(jié)點(diǎn)，是實(shí)體零售商普遍需要面臨的流量洪峰。

國產(chǎn)運(yùn)動品牌李寧就曾遇得承載問題。據(jù)其2024年財(cái)報(bào)顯示，李寧電商業(yè)務(wù)已占集團(tuán)營收近三成，日均訂單量超20萬，大促高峰一度超過5萬單/分鐘。面對業(yè)務(wù)高速增長，原有系統(tǒng)暴露諸多瓶頸：高并發(fā)下出現(xiàn)響應(yīng)延遲、高峰期CPU使用率突破80%、庫存數(shù)據(jù)同步延遲可能導(dǎo)致超賣風(fēng)險(xiǎn)、歷史數(shù)據(jù)保存周期短制約業(yè)務(wù)決策，以及大促期間擴(kuò)容宕機(jī)風(fēng)險(xiǎn)從而導(dǎo)致庫存錯(cuò)誤等問題，制約了全渠道庫存管理和業(yè)務(wù)復(fù)盤能力。

與李寧面臨類似問題的企業(yè)不在少數(shù)。企業(yè)若應(yīng)對得當(dāng)，無疑能獲得銷量增長，積累會員數(shù)據(jù)；但若后臺支持力有限，有可能出現(xiàn)卡頓、訂單錯(cuò)誤、乃至后臺崩了等一系列問題。也就是說，數(shù)字化能力建設(shè)早已不是概念，而是影響企業(yè)營收的關(guān)鍵因素。

李寧選擇的解決方案，是經(jīng)過多輪測試，選擇將全渠道的訂單管理系統(tǒng)遷移至OB Cloud。作為一體化云數(shù)據(jù)庫，OB Cloud具備原生分布式架構(gòu)、自動分片、彈性擴(kuò)縮容、多租戶和多可用區(qū)高可用等能力，支持在不大幅改造上層應(yīng)用的前提下實(shí)現(xiàn)水平擴(kuò)展與故障秒級切換，并提供強(qiáng)一致性和多云部署能力，適配企業(yè)全球化與混合云需求。

除了李寧之外，OB Cloud在零售領(lǐng)域獲得階段性進(jìn)展，2年接入了 200 家零售客戶。而OB Cloud已覆蓋亞太、中東、非洲、歐洲、美洲等50 多個(gè)地域，超過170 個(gè)可用區(qū)，支持阿里云、華為云、騰訊云、百度智能云、AWS、Google Cloud 等主流云基礎(chǔ)設(shè)施，累計(jì)服務(wù)客戶超過700家，客戶年增速130%。

而且，OB Cloud尤其受到零售、制造、互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的青睞。 服務(wù)客戶包括小米、理想汽車、上汽大眾、vivo、泡泡瑪特、海底撈、中免日上、高德、攜程，及海外的GCash、PalmPay等電子錢包。

“我們也有波峰波谷的邏輯。例如近期關(guān)鍵的七夕節(jié)點(diǎn)，可能是我們?nèi)瓿缒暌酝庾罡叻宓臉I(yè)務(wù)點(diǎn)。此外我們還有幾個(gè)平日高峰、低峰，例如下午三點(diǎn)半、四點(diǎn)、六點(diǎn)、十點(diǎn)等。我們會員登錄、結(jié)賬和互聯(lián)網(wǎng)瀏覽給我們造成很多的沖擊。下沉到數(shù)據(jù)庫怎么來做這些壓力的分?jǐn)偅靠隙ǖ美脭?shù)據(jù)庫的彈性能力，而且要考慮保障我們用最低的成本承載這些業(yè)務(wù)?！焙５讚苹A(chǔ)設(shè)施運(yùn)維總監(jiān)馮杰告訴《第三只眼看零售》。

企業(yè)共同選擇的背后，是零售行業(yè)數(shù)據(jù)庫建設(shè)挑戰(zhàn)及云數(shù)據(jù)庫顯露必然性。

由OceanBase、愛分析、雅戈?duì)朇IO王歆、露樂健康CIO沈剛聯(lián)合出品的《零售一體化云數(shù)據(jù)庫白皮書》顯示，“市場競爭烈度升級，零售企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型勢在必行；打造新一代數(shù)據(jù)底座是智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵支撐；一體化云數(shù)據(jù)庫是新一代數(shù)據(jù)底座的核心組成部分；OB Cloud 一體化云數(shù)據(jù)庫已在零售核心場景產(chǎn)生顯著價(jià)值；一體化云數(shù)據(jù)庫選型應(yīng)兼顧產(chǎn)品能力和廠商綜合實(shí)力”。

“一個(gè)穩(wěn)定、高效、智能的數(shù)據(jù)底座，它不僅僅是選擇題，它是每個(gè)CIO和科技團(tuán)隊(duì)要面臨的必答題?！監(jiān)ceanBase CEO楊冰表示。

一個(gè)數(shù)據(jù)庫解決80%數(shù)據(jù)管理問題

重塑零售企業(yè)數(shù)據(jù)底座

在諸多數(shù)字化云服務(wù)商之中，零售企業(yè)為什么要選擇OB Cloud？

《第三只眼看零售》認(rèn)為，一是國產(chǎn)勢能升級，性價(jià)比更高；二是國產(chǎn)數(shù)據(jù)底座及云數(shù)據(jù)庫適用場景更具針對性，具有數(shù)據(jù)及經(jīng)驗(yàn)積累；三是國內(nèi)云數(shù)據(jù)庫長期來看不受地緣因素影響，更為穩(wěn)定可靠。

“OceanBase從 0 到 1 完全自主研發(fā)，代碼級可控，大規(guī)模金融核心場景 10 余年可靠性驗(yàn)證；完備的角色權(quán)限管理體系，數(shù)據(jù)存儲和通信全鏈路透明加密，支持國密算法，通過等保三級專項(xiàng)合規(guī)檢測?！監(jiān)ceanBase公有云事業(yè)部總經(jīng)理尹博學(xué)表示。

具體來看， OceanBase的云數(shù)據(jù)庫具有明顯優(yōu)勢。一個(gè)數(shù)據(jù)庫解決80%的數(shù)據(jù)管理問題：在零售行業(yè)，解決“脈沖流量承載、實(shí)時(shí)分析響應(yīng)、AI應(yīng)用落地”等業(yè)務(wù)難題。

首先，OB Cloud能夠彈性應(yīng)對脈沖流量，無縫承載零售業(yè)高峰流量，優(yōu)化運(yùn)營韌性與成本效益。

例如，泡泡瑪特利用一體化云數(shù)據(jù)庫打造新一代分布式抽盒機(jī)系統(tǒng)，在新品發(fā)售等高并發(fā)場景下， 系統(tǒng)連續(xù)性達(dá)到 99.999%，輕松應(yīng)對秒殺期間的百倍流量，將擴(kuò)縮容時(shí)間降低了 90%，顯著提升了用戶體驗(yàn)。

其次，OB Cloud可以實(shí)時(shí)分析響應(yīng)，將“滯后經(jīng)驗(yàn)判斷”升級成“即時(shí)數(shù)據(jù)研判”，賦能智慧零售運(yùn)營。

一體化云數(shù)據(jù)庫憑借其 HTAP 的能力，允許在同一數(shù)據(jù)集上進(jìn)行交易處理和實(shí)時(shí)分析。這使得零售企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)庫存扣減與銷量預(yù)測的同步聯(lián)動，支持動態(tài)定價(jià)、實(shí)時(shí)風(fēng)控和個(gè)性化推薦的秒級響應(yīng) 。

舉例來說，海底撈利用一體化云數(shù)據(jù)庫的毫秒級 HTAP 實(shí)時(shí)決策能力，實(shí)現(xiàn)了“千人千面”的智能推薦，系統(tǒng)實(shí)時(shí)分析算力提升45%，會員消費(fèi)金額占總營業(yè)額八成以上。

“食材庫存也是我們進(jìn)銷存的數(shù)據(jù)庫。它主要的工作是保障我們每天收獲、盤點(diǎn)，這是有一個(gè)非常明顯的波峰情況，也像會員運(yùn)營一樣，利用縱向和橫向的彈性擴(kuò)展能力去做，并且我們庫存這么一個(gè)數(shù)據(jù)庫，它還用了OB Cloud雙節(jié)點(diǎn)分流來保障我們用更低的規(guī)格來保障盤點(diǎn)過程中很高TP的需求?！瘪T杰舉例稱。

最后，OB Cloud可以激活零售企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，加速 AI 應(yīng)用落地，實(shí)現(xiàn)敏捷業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

“AI這兩年發(fā)展比較迅速，但是AI是一個(gè)技術(shù)，它很難契合我們實(shí)際運(yùn)營場景，這是一個(gè)關(guān)鍵問題。目前我們來看，我們落地企業(yè)比較成功的AI項(xiàng)目，基本上都是解決我們重復(fù)勞動力，還有我們準(zhǔn)確性的問題，我們把這些落到AI上和一些機(jī)器學(xué)習(xí)上收益蠻高的，真正對于C端服務(wù)體驗(yàn)的點(diǎn)，目前我們也是在不斷的嘗試?！瘪T杰在采訪中提到。

而OceanBase一體化云數(shù)據(jù)庫通過其多模一體化（尤其對向量的支持）和 SQL+AI 能力，實(shí)現(xiàn)了高效的數(shù)據(jù)預(yù) 處理、企業(yè)級知識庫構(gòu)建和 AI 應(yīng)用加速。其“向量+RAG(檢索增強(qiáng)生成)”能力能夠?qū)⑸唐吩u 論、用戶畫像等非結(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)向量化并轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從而構(gòu)建企業(yè)級知識庫。 這顯著降低了 AI Agent 的調(diào)用門檻，加速了智能選品、智能客服、個(gè)性化導(dǎo)購等 AI 應(yīng)用的落地。

比如，伯俊科技利用一體化云數(shù)據(jù)庫的 AI 原生能力，構(gòu)建統(tǒng)一企業(yè)級知識庫，通過 SQL+AI 向 量融合查詢，讓導(dǎo)購 Agent 能理解自然語言，實(shí)時(shí)檢索最相關(guān)答案，顯著提升了線上客服的首 次解決率和線下導(dǎo)購的專業(yè)能力。

更為關(guān)鍵的是，OceanBase并非新興企業(yè)。它通過雙十一場景的海量數(shù)據(jù)考驗(yàn)說明，經(jīng)受了十?dāng)?shù)年考驗(yàn)?，F(xiàn)階段向零售企業(yè)推廣，具有明顯優(yōu)勢。這種一體化云數(shù)據(jù)庫的彈性透明擴(kuò)展能力為企業(yè)帶來了雙重收益:增強(qiáng)運(yùn)營韌性和顯著節(jié)約成本。使 IT 成為業(yè)務(wù)增長的靈活伙伴，支持積極的增長戰(zhàn)略，同時(shí)避免了高昂的基礎(chǔ)設(shè)施成本。

換句話說，以O(shè)ceanBase為代表的一體化云數(shù)據(jù)庫在解決流量、庫存與AI落地等問題的基礎(chǔ)上，重塑零售企業(yè)數(shù)據(jù)底座，逐步從成本中心轉(zhuǎn)變?yōu)樵鲩L引擎，因而值得零售企業(yè)重點(diǎn)關(guān)注。