聊聊飛書為何帶頭闖進電商

文丨闌夕

每逢月末，國貨美妝頭部品牌珀萊雅的市場研究團隊都會收集當月美妝類目的上新競品，經過全方位分析比對后，再將關鍵信息反饋給產品研發部門，以確保珀萊雅始終有高度洞悉市場的能力。

眾所周知，作為最早上架電商的經典類目之一，美妝市場的高度細分化和強時效性早已今非昔比，以至于如今的競爭更像是在打一局MOBA游戲，能不能保持經濟和人頭的領先，取決于品牌在各賽道「抓機會」的意識夠不夠強。

于是對于美妝品牌來說，市場研究就成了一件關乎存亡的事，珀萊雅團隊每月最重要的工作，就是要把當月的市場分析報告逐次分享給內部。

如今，珀萊雅借助飛書搭建起一套完善的數據共享系統。市場研究團隊將單期報告上傳至飛書知識庫后，其他具備權限的部門可隨時調用，這一舉措改變了以往單對單的分享邏輯，實現了信息傳播的自動化。

察覺到這一優勢后，珀萊雅著手借助飛書開展更多業務。最新進展表明，珀萊雅已將AI和飛書多維表格更廣泛地應用于新品研發、樣品管理、營銷協同等更多場景。

前不久，飛書宣布加入備戰「雙11」的行列，成為率先賦能電商行業的協同辦公產品。飛書與雙11的跨界合作看似「走錯片場」，實則「有備而來」。據此前公開報道，飛書服務著大量零售細分行業的TOP品牌，如珀萊雅、泡泡瑪特、安克創新、元氣森林等，因此自然不會錯過雙11這一最佳練兵時刻。

「史上最長雙11」的說法，在近些年大有愈演愈烈的勢頭。

雖然各家電商平臺今年都在有意簡化促銷規則，但無論對于消費者還是商家而言，這已經離當初設想中的「雙11」相去甚遠。

消費側自不必多說，考慮到電商場域的復雜程度，「雙11」的演變，本質上是一種多方利益不斷博弈的結果，哪怕面臨著越來越高的學習成本，但產業現狀直接決定了，「雙11」已經很難再回歸到最原始的模樣。

然而對于供給側來講，大促期間的經營難度也在肉眼可見地攀升，最明顯的，莫過于過去all for one的備戰邏輯——商家傾斜資源全力沖刺11·11當天GMV——已經失效了，迎面而來的壓力，是可想而知的。

上新策略、備貨數量、爆單節點、資源分配，每一個電商的「命門」都在發生變化且愈發難以預測，在對不確定性抱有天然厭惡的生意場上，商家亟需找到一個能夠撐起長時大促的承壓方法論。

比如近些年最讓新銳內衣品牌蕉內感到頭疼的，是每逢大促就指數級增長的視覺設計需求，畢竟設計師資源有限，從頭圖、商品封面到商品詳情頁，想要滿足大促期間各產品線的這些設計需求，就意味著平日里利用率嚴重不足，會有大量的設計資源被白白浪費掉。

要知道這還只是平日，放在訂單激增的大促期間，數據整理帶來的成本只多不少。

更不用提多平臺已經成為常態化、數據分布也更加分散的酒店行業，用數據推動戰略決策，幾乎已經是一種約定俗成的共識，傳統的做法通常是接入各種外部工具進行數據整合，然而囿于工具能力委實有限，中間斷然少不了人力作為主要支撐。

也難怪曾有業內人士親歷過同時打開80個網頁的真實場景，哪怕在很多企業已經自認完成了數字化改造的當下，類似效率低下的畫面也不勝枚舉。

說到底，電商是一個在交易效率上有著極致追求的產業，基于這個客觀事實，可以說飛書發力電商的判斷，既合乎萬千商家訴求的情理，又緊貼行業走向精細化運營的局勢。

引入飛書多維表格之后，商品詳情圖的設計在蕉內內部成了一件空前輕松的事。

利用AI生圖能力，以往從提出需求到設計落地至少需要兩天的流程，被多維表格與AI縮減到了分鐘級，且整個過程不再需要設計崗的參與，運營人員都可以通過自然語言做出媲美專業設計的商品圖片。

大促期間，訂單異常情況也會高發。母嬰品牌 babycare 更通過飛書多維表格將逆向異常單處理時間從 3 天縮短至 1 天，大幅提升客訴響應效率。

四年時間，亞朵旗下的零售品牌「亞朵星球」已經躍居中國家紡行業TOP4，2024年賣出超過 300 萬只深睡枕、77 萬條深睡被。在日常大促中，亞朵星球通過「AI+飛書多維表格」的組合，實現了達人管理、直播運營、數據整合及用戶反饋等場景的提效。也是通過對用戶反饋源源不斷的追溯和分析，促成了亞朵星球單品的一次又一次迭代升級。

僅僅把時間回退一年，這些AI落地的情況還是難以實現的，而在確定了重新將多維表格進行AI定向這條戰略路徑之后，經歷一年的精耕細作，飛書用事實證明AI的泛用性，如今已經到了聽得見炮火的程度。

無論是生產層面的提效，還是內部打通各部門、外部聚合各平臺進行數據整合，這些都精準切在了電商商家長久以來的痛點上，而在看到并解決「苦效率久矣」的困境后，電商同樣為飛書提供出了獨一無二的生長土壤。

快銷品牌追求時效、服飾品牌注重生產、酒店品牌留意數據，迥異的場景與需求，讓提效這件事成為了過去電商最大的待解難題，商家們無一不是像搭積木一樣，通過東拼西湊的工具，壘起來一座看似穩定，結構上卻處處充滿不合理的建筑。

基于多維表格低門檻和高度可拓展的屬性，如今商家已經可以根據具體場景「捏」出自己想要的功能，讓同一個產品復用到無數類目里。

這同樣也提醒了很多企業，數字化或者說數智化的演變進程應該是無休止的，能不能察覺風向和緊跟趨勢，取決于企業究竟能把AI工具用到什么樣的程度。

考慮到今年夏天的發布會上，飛書承諾了所有AI產品都會進行等級標注，從M1到M4分別代表著概念驗證到完全成熟，只能說在標準制定上大有領著行業往前走的態勢。

飛書自己或許也沒想到，當時「讓AI真能用，真落地」的理念，竟在短短數月后就迎來了可觀的回報：在不被認為是主戰場的電商領域，飛書交出的成績，不可謂不亮眼。

而多維表格作為飛書的拳頭產品，則在今年AI首次規?；涞仉娚痰摹鸽p11」期間，再次證明了易用性的價值。

其實不止電商，很多領域的科技公司們在思考「AI究竟能做什么」的同時，也要意識到不是所有企業都有能力和精力成為AI專家，相比于深入研究，他們更需要的是開箱式的AI解決方案，來針對性地處理行業中的具體難題。

表格作為離產業鏈最近的場景，飛書深知學習成本的高低，決定了它究竟能在電商行業產生多深的影響，于是所有產品設計，都毫無意外地通往「用最簡潔的操作，解決最實際的問題」這個方向上。

這也是為什么飛書在過去幾年始終在強調「務實」二字的原因，某種意義上，有多少人能用AI做事，比AI能做多少事更重要。

不得不說，務實的人收獲了務實的回報，這很合理。

今年「雙11」的種種變化，無疑讓更多電商商家意識到，蒙眼狂奔的時代已經一去不返了。

更應該意識到的是，在新的存量競爭周期里，精細運營應該是一種常態化的能力而非終點，市場對商家產能和時效的要求標準只會越來越高，每一款新品、每一場營銷甚至于每一條內容，背后都應該伴隨著有跡可循的數據。

從這一點來看，飛書對「先進團隊」的定位也將越來越具有普適性。

或者說，用好工具，讓數據驅動戰略，將會是未來千行百業的準入壁壘之一。