豆包，盯上淘寶京東大本營

智東西
作者 陳駿達
編輯 云鵬

智東西4月29日報道，最近，越來越多的AI助手盯上了“幫你花錢”這件事。ChatGPT早已上線購物功能，Gemini也在今年補齊AI購物體驗。國內的淘寶、京東等電商平臺，也都嘗試將AI融入購物決策鏈路。原因也不難猜測：誰能幫用戶更快、更準地做出消費決策，誰就有望握住離交易最近的那個入口。

在國內，這一賽道最新的入局者是字節。4月下旬，豆包在其導航欄中低調上線了“豆包幫你選”功能，用戶可在豆包App中直接完成商品的選購、下單、支付、訂單管理和售后等核心網購功能。

▲豆包幫你選入口（圖源：豆包App）

就算這一功能尚未出現豆包導航欄中，用戶也可以通過“幫我選一款跑步鞋”、“幫我推薦一款適合日常通勤的包”等涉及購物意圖的指令觸發豆包的相關功能，豆包會進行搜索和比價，提供多個商品選擇。

▲豆包購物推薦過程（圖源：智東西）

點擊豆包提供的商品鏈接后，頁面會直接跳轉到抖音電商的相關頁面，在這里用戶可以完成產品規格選擇、下單、支付等更多操作，除了支付，全程不需要離開豆包App。

▲豆包購物下單過程（圖源：智東西）

豆包將AI引入消費決策過程中的嘗試，乍一看很容易讓人聯想起阿里的千問，但實際上二者的側重點有所不同。

目前，千問強調生活辦事，依托阿里生態，能在App內完成點外賣、訂機票、買電影票等任務，更像一個覆蓋衣食住行的“AI管家”；而豆包的AI購物則依托抖音電商，主要聚焦于商品推薦與購買，更像一個“AI導購”。由于定位不同，將兩者直接進行購物能力的橫向對比并不完全合適。

“豆包幫你選”上線后，智東西對相關能力進行了對比實測，選取的對比對象是ChatGPT。豆包的確幫用戶省去了自己搜和比價的功夫，還提供了每款產品的功能特點、適用場景等信息，幫助用戶輕松便捷地完成購物決策。

與ChatGPT購物相比，生態封閉是豆包的最大劣勢。ChatGPT購物能從全網查找商品信息，而豆包中的購物功能僅支持在抖音商城中完成交易，無法跳轉其他電商平臺，暫不支持全網比價和選購，這也讓“幫你選”的實際覆蓋面大打折扣。

同時，豆包在商品信息的組織和呈現上，也離ChatGPT有一定差距。ChatGPT常用表格形式呈現多款商品的差異，對產品特性的總結也更凝練清晰，對消費者來說更為友好。

以下是我們的完整體驗過程：

一、能根據充電寶新規選品，還幫我吃滿手機國補

不少用戶在購物過程中使用AI的主要動機，可能是為了避免傳統搜索的繁瑣。這便要求AI購物助手能夠聽懂用戶的指令和言外之意，或是按照用戶的篩選條件精準找到符合要求的產品。

我們對“豆包幫你選”的首批實測案例，就圍繞著上述需求展開。

案例1：推薦露營音響，模糊需求也可找到

實測中，我們向豆包發送了這條消息：“我想買個能帶去露營的音響”。

拿到需求后，豆包進行了分析，判斷續航、便攜和防水是露營場景的核心需求。

它隨后進行多輪搜索，可以看到這些搜索是有邏輯的、層層遞進的：先是選取“露營音響”這一關鍵詞進行搜索，然后又將關鍵詞擴大為“戶外音響”，第二個關鍵詞更準確地描述了商品的品類。

豆包最終確定三個備選商品，幫用戶節省了不少搜索評測、攻略的時間。經過人工核驗后，這三款音響的確都符合露營場景的需求，價格帶覆蓋了入門到進階的選項。

三個產品鏈接都可以正常打開，打開后會展示多款同型號但來自不同店鋪的商品，用戶可以自行判斷是從旗艦店買還是從更便宜的其他渠道購買。

同樣的需求交給ChatGPT，它推薦了更多的選項，信息呈現更為簡潔清晰，還制作了一張表格，對比了幾款產品的關鍵參數。

它最后給出了幾個“說人話”的選購建議，比如第一次買該選哪款，預算低選哪款，要輕便選哪款。

案例2：讀透國補政策、充電寶新規，找到對應商品

在日常購物中，我們的決策可能也會因為一些新規定和消費刺激措施而受到影響。在這些場景里，豆包需要查詢相關規定，提煉其中的約束條件，然后給出商品推薦。

在“選購可上飛機的充電寶”這一任務中，豆包能主動搜索民航局相關規定，并提到新國標雖然有可追溯二維碼要求，但舊3C標準的合規產品也能正常使用。隨后，它根據查詢到的信息給出推薦。

ChatGPT推薦的幾款產品也符合要求。它的商品來源涵蓋了多家網購平臺與獨立站，給消費者提供了更多的選擇。

我們還試了試讓豆包找一款能吃滿國補的手機。豆包迅速進行了計算，得出3334元的手機可以吃滿封頂500元的手機國補，并推薦了相鄰價格帶的產品。

而在國補這種具有中國特色的政策上，ChatGPT的推薦其實并不太好。它雖然理解了國補的價格帶要求，但推薦的幾款產品都是多年前的舊機型。

二、防幻覺實測：豆包成功拆解復雜選品邏輯，ChatGPT翻車了

在AI購物場景中，用戶對幻覺較為敏感，因為購物決策直接關聯用戶的真實金錢和時間成本。一旦AI虛構了不存在的商品功能、錯誤報價，就可能給用戶帶來損失。

這種情況并不罕見，亞馬遜的AI購物助手就曾因為給出錯誤的產品信息，或是憑空編造訂單等問題，給買家和商家都帶來困擾。

實測中，我們通過幾個案例，考察了“豆包幫你選”在一些容易產生幻覺的場景下的表現。

案例1：用戶需求出錯，順著說還是糾正？

這一案例中，我們故意編造了一款并不存在的iPhone，并要求豆包找到對應的價格。

豆包的首句回復就點出了我們需求中的問題，稱蘋果沒有這款手機。最后它提供了iPhone 15 Pro Max的鏈接，并給出完整的二手選購指南。

ChatGPT同樣也能識破這個陷阱，并根據IP所在地進行產品推薦。

案例2：復雜汽車配件選擇

汽車配件品類復雜，年份、車型、排量等因素都可能影響適用性。我們用挑選汽車配件的案例，考了考豆包在復雜場景是否會出現幻覺。

在第一輪對話中，豆包并沒有直接給出購買鏈接，而是進行了完整的分析，它判斷這一車型在迭代過程中采用了兩個底盤，必須按照車架號匹配，才能找到對應的配件。

豆包的這一選擇還是不錯的。在沒有拿到足夠信息時，不給出購買鏈接從源頭上避免了幻覺。

在提供底盤代號后，豆包才開始推薦具體的商品。它還分析了每款商品的的性能表現差異、參考價格以及購買和安裝建議。

ChatGPT在這一場景下翻車了，在沒有拿到足夠信息的情況下，它根據經驗判斷了一個底盤型號，并據此做出了推薦，沒有考慮到其他的可能性。如果用戶因此做出購買決定，就有可能造成問題。

結語：頭部企業競相押注，AI購物的潛力與門檻

從實測體驗來看，“豆包幫你選”交出了一份較為務實的AI購物初步答卷。豆包給出的回答在準確率上基本有保障，回復速度也較快。結合字節自家的電商生態，用戶可以全程在一個App中完整購物，提供即問即買的體驗。

然而，豆包目前暫時無法提供全網搜索找商品、比價等功能，這也是其與ChatGPT等產品相比的最大劣勢之一。對于只想“買個大概”的場景，豆包基本夠用了；但對于追求極致性價比或需要特定小眾品牌的用戶，它可能幫不上忙。

縱觀整個產業，越來越多的AI玩家正將觸手伸至購物場景。對電商平臺而言，AI助手的介入為用戶提供了更豐富的決策參考信息，降低用戶的搜索成本與退換貨率。這也可能意味著更高的轉化效率和更低的客服壓力，從而優化整體運營表現。

而對AI企業來說，自家AI產品如果可以在網購交易鏈路中成為一環，便有望從商家的收益中分一杯羹。未來，AI購物助手若能打破生態壁壘、建立用戶信任，便有望從一個“嘗鮮功能”成長為真正可持續的商業模式。