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資本盛宴與現實骨感:摩爾線程80億IPO背后的雙面敘事

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作者|一琳

編輯|陳秋

另鏡(ID:DMS-012)

114.28元/股——2025年A股新股發行價紀錄的誕生,讓成立僅五年的摩爾線程成為資本市場矚目的焦點。

11月24日,這家被譽為“國產GPU第一股”的企業正式登陸科創板,80億元的實際募資規模遠超五年前寒武紀的25.8億元,僅次于上證主板的華電新能,成為本年度最受矚目的硬科技IPO,彰顯出市場對國產算力芯片的空前熱情。



然而,在這場資本盛宴背后,另一組數據同樣觸目驚心:2022年至2025年前三季度累計虧損超59億元,代表消費級GPU的桌面圖形加速產品毛利率持續為負,核心產品市場占有率不足1%。

這種理想與現實的巨大反差,勾勒出國產GPU企業發展的典型圖景:一邊是資本市場的熱烈追捧,一邊是商業化道路上的重重挑戰。



資本狂歡下的“中國英偉達”想象

從發行數據看,摩爾線程的IPO無疑是一場資本的狂歡。7555個網下配售對象、1572倍的申購倍數、482.66萬戶網上申購,這些數字在2025年的A股市場堪稱現象級。更令人驚嘆的是,從受理到上市僅用122天,摩爾線程創造了A股IPO的新速度紀錄。

市場為何給予如此高的期待?答案藏在摩爾線程的業務布局中。作為國內少數具備全功能GPU研發能力的企業,摩爾線程已推出四代GPU架構,產品線覆蓋AI訓練卡、推理卡、云游戲卡及工業可視化卡等多個領域。這種對標英偉達的完整產品矩陣,正好契合了當前AI、數字孿生、工業仿真等新興產業對算力的迫切需求。



從營收增長曲線看,摩爾線程確實展現出強勁勢頭。2022年收入4608.83萬元,2024年躍升至4.38億元,2025年前三季度更是達到7.85億元。這種三位數的復合增長率,為投資者提供了足夠的想象空間。

值得一提的是,摩爾線程80億元的募資規模僅次于華電新能,在年內IPO中排名第二。這筆資金將主要用于新一代自主可控AI訓推一體芯片研發項目(25.1億元)、新一代自主可控圖形芯片研發項目(25.02億元)、新一代自主可控AISoC芯片研發項目(19.82億元)以及補充流動資金(10.06億元)。



(截圖來自招股書)



商業化道路上的多重挑戰

然而,光鮮的資本故事背后,摩爾線程面臨的商業現實同樣嚴峻。

首當其沖的是持續擴大的虧損困境。財務數據顯示,2022年至2024年,公司凈利潤分別虧損18.94億元、17.03億元和16.18億元,2025年前三季度虧損7.24億元,其中第三季度單季虧損同比擴大近1.8億元。公司預計2025全年扣非后的歸母凈利潤虧損8.78億元至12.38億元。





巨額研發投入是虧損主因。近三年研發支出分別達11.16億元、13.34億元、13.59億元,長期超過當期營業收入。

更值得關注的是業務結構的失衡。據招股書披露,在長達三年的時間里(2022-2024),代表消費級GPU的桌面圖形加速產品業務實為“賠本賺吆喝”,該產品線毛利率始終深陷負值區間(-116.47%至-18.99%)。直至2025年上半年,情況才初現轉機,毛利率勉強提升至12.49%,但這一定價能力仍遠遜于其AI智算等核心業務。

摩爾線程在問詢函中表示,公司S70以及S80系桌面圖形加速產品主要面向消費端,一定程度上證明了公司具有覆蓋AI智算、專業圖形加速及桌面級圖形加速等領域的技術能力,幫助公司構建完整的產品矩陣,因此上述產品的公開銷售具有戰略意義。但在該領域中,包括英偉達在內的國際品牌競爭優勢較強,市場競爭更加激烈,公司現有產品銷售價格存在一定壓力,因此導致S70以及S80產品存在毛利率為負的情況。

與之形成對比的是,公司收入高度依賴少數核心產品,AI智算和專業圖形加速業務成為主要收入來源。但2024年AI智算、圖形加速等產品在國內細分市場占有率均不足1%。

此外,專業/桌面級圖形加速產品收入自2023年起持續下滑,增長動能面臨考驗。

客戶集中度過高進一步加劇經營風險。2025年上半年,公司前五大客戶營收占比高達98.29%,前兩大客戶貢獻營收占比超八成,這種依賴大型B端客戶的結構雖符合行業特點,但單一客戶合作變動可能對業績產生重大影響。

這種業務格局揭示了摩爾線程的商業化困境:在消費市場難以與國際巨頭抗衡,只能轉向更具政策紅利的ToB領域。

國內市場的競爭同樣白熱化。同為國產GPU 領軍企業的沐曦股份已于 11 月 13 日獲科創板 IPO 注冊批復,上市進程持續逼近,形成直接競爭態勢。此外,百度旗下的昆侖芯、定位 “高端通用 GPU” 的壁仞科技、主打數據中心 GPU 市場的燧原科技等企業均已形成較強競爭力,行業呈現 “百家爭鳴” 的競爭格局。



生態建設與技術突破并重

面對這些挑戰,摩爾線程正在尋找突圍路徑。公司預計最早于2027年實現盈利,這一時間表背后的底氣來自兩方面:一是持續的技術突破,二是產業生態的逐步構建。

在技術層面,摩爾線程的第四代GPU架構在算力密度和能效比上已有顯著提升。在AI訓練和推理場景中,其產品性能正在縮小與國際產品的差距。特別是在一些特定應用場景中,國產GPU的定制化優勢開始顯現。

在生態建設方面,摩爾線程正通過開源社區、開發者計劃等方式擴大軟件生態。盡管與英偉達的CUDA生態相比仍有巨大差距,但在信創政策的推動下,國產GPU在政府、國企等特定市場已獲得發展窗口。

值得注意的是,摩爾線程在招股書中多次強調產品的“戰略意義”,這種表述透露出公司對當前處境的清醒認知——在商業化與戰略價值之間,國產GPU企業需要找到平衡點。

摩爾線程的IPO是國產芯片產業發展的一個縮影。資本市場的熱情反映了對國家算力基礎設施自主可控的迫切期待,而公司面臨的商業化困境則揭示了產業發展的現實挑戰。在政策支持與市場需求的雙重驅動下,摩爾線程能否將資本優勢轉化為技術優勢和市場份額,將是其估值故事能否持續的關鍵。

隨著沐曦等競爭對手陸續登陸資本市場,國產GPU行業的競爭格局將更加激烈。在這個技術密集、資本密集的賽道中,最終的勝出者不僅需要資本的支持,更需要技術的突破、生態的建設和商業的智慧。摩爾線程的上市只是新征程的開始,真正的考驗還在后面。

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