12月25日，一艘滿載鐵礦石的貨輪，駛入山東港口青島港前灣港區，緩緩靠泊碼頭。與以往不同的是，船舶靠泊前，港口計劃員無需多次手動調整靠泊計劃，通過創新研發的“排泊智能體”就能實時整合船期、潮汐等核心要素，快速生成最優靠泊方案，同步向設備下發作業指令，實現“靠港即開工”的高效銜接，成為人工智能深度融入港口生產的生動縮影。

作為全國首批、港口行業唯一的交通領域國家人工智能應用中試基地（以下簡稱中試基地），自9月9日落地以來，青島港始終錨定港口行業共性問題，快速匯聚行業內產業、數據、算力、人才等資源，搭建起“技術研發、場景驗證、產業培育、生態塑造”的完整創新鏈條。短短三個多月，成功上線安全生產視覺大模型、集群應用干散貨多場景作業智能體，以實打實的創新成果詮釋新質生產力培育路徑，向“數據驅動、智能協同”邁出關鍵一步。

安全生產視覺大模型上線——

500余路攝像頭智能查糾，全場景守護作業安全

隨著港口作業場景日益復雜，傳統“現場巡檢+視頻監控”模式逐漸暴露出覆蓋有限、查糾效率不足等問題。作為中試基地的創新成果之一，青島港以大港港區為試點，率先落地安全生產視覺大模型，形成了一套高效運轉的智能化安全查糾系統，為港口安全生產注入科技動能。

該大模型深度錨定安全管理實際需求，以港口137條一般違章和71條嚴重違章條款為基礎，精準覆蓋99個高頻高風險場景，創新采用“小模型快速識別+大模型綜合分析”模式，僅用6個月便完成算法研發部署，賦予港區500余路現場攝像頭智能查糾能力，相當于為港區新增500名全天候、無死角的“智能安全員”，在違章行為發生瞬間自動抓拍、實時預警，有效解決了人工監控易漏抓、難追溯的治理難題。

值得關注的是，大模型實現了三項全國港口行業首創：“0代碼”可視化開發模式打破技術壁壘，一線安全管理人員無需專業編程基礎，通過圖形化操作就能完成系統配置調整；違章場景自主錄入功能支持安全員與大模型交互，動態新增違章識別場景，實現系統持續迭代優化；全維度場景整合一般違章和嚴重違章可視化案例，構建起全面靈活的智能識別體系，確保安全管控無死角。

上線以來，大模型已經成功處置多起典型違章，實現“即發生、即識別、即記錄”，有效提升了安全管理的精準性和權威性。未來，安全生產視覺大模型建設將持續深化推進，逐步向集裝箱碼頭、干散貨碼頭等全港區拓展，并形成可復制、可推廣的行業解決方案。

干散貨核心智能體集群——

全鏈條智變增效，排泊正確率80%、異物識別率99.8%

如果說安全大模型是港口“智能安全員”，那么覆蓋作業關鍵環節的智能體集群就是提質增效的“動力核心”。青島港立足高質量大模型底座與訓練數據集，圍繞干散貨作業中船舶排泊、貨物轉運、火車發運等核心環節，打造多維度智能體矩陣。

船舶排泊是港口生產的第一道工序，傳統模式下，計劃員需要手動整合132項船舶要素，每日多次調整靠泊計劃，“一船調整、全局重算”的困境制約效率提升。青島港聯動生產部門，創新打造“泊位計劃智能體調度系統”，實時統籌船期、潮汐、泊位等要素，自動推優生成靠離泊計劃，排泊正確率達80%。計劃生成后，與碼頭操作系統、智能協同系統無縫聯動，自動下發工單與作業指令，實現設備自動跑位、自檢、流程啟動的全鏈條自動化。

在皮帶運輸與堆取料機作業環節，青島港創新研發皮帶機安全智能體，具備語義交互、智能啟停、安全檢查等功能，皮帶啟動前自動調取全流程監控畫面，異物識別率達99.8%、誤報率僅0.2%，徹底改變了對講機溝通、人工巡檢的傳統作業模式；堆取料機融合視覺識別與雷達測距技術，新增貨垛、機械識別避碰功能，自動化率提升至94%；數字化堆場通過高精度電子圍欄與差分定位技術，實現無人指垛作業。

在裝卸與發運環節，智能創新同樣亮點紛呈。青島港首創門機“一對二”作業模式，依托視覺大模型實時識別船舶角度、速度、距離，構建鉤行路線避讓算法，船舶靠泊安全檢測準確率達100%、門機自動化作業時間占比超80%；創新火車智能發運系統，實現裝車計劃自動制定、禁裝車自動識別，火車裝車自動化率達97.24%，集裝箱自動化率達95.59%，為干散貨碼頭智慧化轉型提供了可復制的“青島港方案”。

中試基地建設持續走深走實——

26個首批示范場景全面啟動，夯實智能發展根基

階段性突破的背后，是青島港對“技術服務生產、創新解決痛點”的堅定踐行，更是國家級中試基地效能的集中釋放。依托場景、技術、資源等多重優勢，青島港加速人工智能技術與港口作業管理的深度融合，以港口安全、港口生產、智能辦公等26個首批示范場景建設為抓手，構建起支撐智能升級的堅實底座。

目前，青島港已經建成智能算力資源“一朵云”、信息高速傳輸“一張網”，搭建統一數據中臺，建立各類數據標準187項，匯聚數據模型及應用20余個，提供數據服務1000余項，成功入圍國家數據局高質量數據集建設先行先試單位，憑借“青島港人工智能多模態高質量數據集”入選高質量數據集典型案例；港口全要素調度智能體在首屆交通運輸大模型智能體創新應用大賽639個參賽項目中表現突出，榮獲全國特等獎第一名；兩大技術成果分別獲首屆“人工智能+交通運輸”大賽一等獎、三等獎，三個項目入選“青島市人工智能百強產品”，為中試基地高質量建設持續注入新活力。

面向未來，山東港口青島港將融合各方力量，力爭在2026年建成“應用研發與示范、成果轉化與服務”兩個中心，持續深化技術迭代與場景拓展，實現生態伙伴良性發展、品牌建設有序開展，形成一批標準規范面向行業用戶推廣，推動我國人工智能和實體經濟高質量發展，為交通強國建設貢獻力量。

通訊員 吳曉琳 王廷軍 姜楠