「AI大模型會替代傳統搜索嗎？」

ChatGPT給我的回答看起來頗為謹慎：這是一個正在發生、但還沒走到終局的問題。短期內不會徹底替代，而是把它「吃掉一半、改造一半」。

搜索當然不會消失，但用戶需求正在劇烈變化，搜索框需要改造成智能框。這也是谷歌、百度都在變革的方向。

百度尤其激進，直接用AI重構搜索結果頁，把搜索轉化為一個以圖片視頻等富媒體內容為主的AI應用，而非簡單插入AI摘要。

新搜索帶來用戶體驗升級的同時，也對變現引擎——百度營銷帶來挑戰。AI原生營銷如何變現？如何在提升用戶體驗的同時拉升客戶的ROI？如何利用「AI原生」挖掘新的商業價值，注入長期增長動能？

近日，在同百度AI營銷團隊的深入溝通中，《降噪NoNoise》發現，這些問題已有初步答案。經過3年探索，百度AI營銷從「廣撒網」驗證，開始進入到規模化實效階段。

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沒了信息差營銷如何精準滿足用戶需求？

這兩年，營銷領域最大的一個變化，來自用戶需求的轉變。

傳統的搜索廣告，聚焦的是如何圍繞某一次單一搜索的query，通過極致、高效的變現引擎，把客戶的賣點和用戶需求更好地撮合到一起。其核心追求是頭部位置變現效率的最大化。

隨著大模型技術的普及和Chatbot類產品的興起，用戶獲取信息的門檻大幅降低，信息差正在快速被抹平；與此同時，用戶需求日趨長尾化、復雜化。

一句話，用戶需求更多元化了，要求也更高了。

這意味著，過去依賴關鍵詞和靜態落地頁承接的搜索廣告模式面臨挑戰，精準滿足用戶需求的難度越來越大。

如何在「需求」之上做更原生化的商業承接和變現，成了百度AI營銷的核心命題。

為了迎合用戶需求的變化，百度營銷在AI場景里沉淀出兩條原生化變現路徑：

一是電商推薦——AI在聊天過程中捕捉到用戶可能想要購買某類商品，可以將電商商品和鏈接推薦給用戶。

這條路不止百度一家AI公司在探索。今年11月，大摩分析師在最新研報中提到「Agent式電商」的前景，預計2030年將達到3850億美元的GMV規模，約占美國電商總額的20%；并且當前數據顯示，通用大模型平臺（如ChatGPT）在購物滲透率上遠超零售商自研AI，且用戶不僅在「聊」，更在「買」——約30-40%的AI用戶已通過平臺建議完成購買。

在溝通會上，百度商業產品負責人張麗紅透露，目前百度AI場域內電商商品推薦的GMV漲幅「非常快」，比如用戶聊到想買哪款筆記本，Chatbot可以給他推薦列表，甚至可能帶上優惠信息。

二是圍繞智能體。比如當用戶需要比較北京上地附近哪個考研機構更好，大模型摘要可能先給出篩選考研機構的幾個指標——比如師資力量、升學率、費用等等，然后附上相關推薦，如用戶附近綜合排序比較高的四五家機構。

當用戶點進去會看到，「機構」不再是冷冰冰的靜態頁面，而是商家智能體。圍繞用戶的細化需求，商家智能體可以高效響應，給出更為透明的信息和報價，而且還能提供情緒價值。

在這種模式下，用戶獲取信息和找服務的方式更便捷，營銷起點亦被徹底重構——一切圍繞用戶需求展開，在滿足用戶需求的基礎上，再尋找容易激發用戶轉化的可能性；商業價值也被放大——一次推薦四五家考研機構，意味著在為用戶提供充分選擇的同時，也實現了多點觸達下的商業價值轉化。因此，客戶ROI獲得提升——人工客服的線索開口率5%—6%，商家智能體數量翻倍，并且智能體可以7×24小時不間斷服務。

在百度內部，商家智能體連同數字人直播，被視為AI營銷「新基建」。百度2025年Q3財報顯示，AI原生營銷服務收入（核心是智能體+數字人）同比增長262%，商業潛力不小。

據張麗紅回憶，商家智能體2023年剛起步的時候，其實沒有什么客戶愿意嘗試，AI客服甚至還被某些客戶叫做「AI智障」，因為它們會話嘮，也會出現幻覺等情況。經過兩年進化，從C端用戶體驗到B端轉化，商家智能體的數據趨勢性曲線都很漂亮，覆蓋30多個行業，客戶類型也越來越廣。

比如B2B智能傳感企業飛卓科技，過去因客服人力有限，夜間和非工作時間不能及時響應用戶咨詢。接入語音版商家智能體后，日均電話線索量提升30%，

截至目前，百度商家智能體日均服務客戶數達3.3萬個。這意味著該變現產品正進入規模化應用階段。

這些正循環，也讓百度內部認定，在走過廣撒網到收斂驗證的階段后，這條確定性路徑值得繼續投入和擴大規模化落地。

02

百度AI營銷還有「舒適區」嗎？

AI大模型對傳統搜索的沖擊烈度不小，從百度變現引擎的一系列應對方向來看，其策略可以總結為揚長補短。

如果說在新搜索場域重構商業產品、改善信息流廣告呈現等屬于補短，在垂直行業深耕相當于鞏固百度AI營銷的舒適區。

百度AI營銷相關負責人認為，大模型帶來信息平權之后，大量的偏知識型、通用型的需求幾乎每個媒體都能很好地滿足，傳統搜索在通用知識上的優勢被「平權」，但從商業化視角來看，這部分流量同時也是商業價值更低的部分，「現在看，在商業化價值較高的那部分流量中，我們的優勢還是在的。」

其依據是百度能看到更多的行業know-how，即垂直行業專精部分，這是通用大模型沒那么擅長的地方。而百度營銷經過多年沉淀，擁有在大健康、教育、本地生活以及傳統搜索上優勢的to B生產、制造、農林牧漁、能源化工等場景的縱向積累，比如B2B生產制造相關型號的參數、本地生活領域非線上化的知識庫、客戶心理等等，如何結構化地將這些識別出來進、撮合用戶需求和客戶需求的精準匹配？這些都讓百度在垂直行業深耕中看到了更多的可能性。

比如語?智能體的對話策略，能夠做到真正貼合B2B客戶的業務模式。像前面提到的智能傳感企業，百度營銷為其打造的智能體可以精準識別「液位器型號」「雷達液位計」等專業術語，甚至判斷維修需求是否屬于業務范圍，滿足用戶需求的前提下實現有效轉化。

更懂行業的AI，自然可以為企業帶來確定性更強的新質增長。

前述負責人透露，教育、房產、本地生活和法律都是今年受益AI原生營銷非常多的行業。

在AI原生營銷重構整個營銷鏈路的同時，AI學會了接聽電話、做線索直播、談生意。目前來看，這些AI能力的規模化落地，不僅讓百度進入AI「價值兌現期」，也讓企業的經營增長空間被進一步拓寬。