編者按：

2026年國際消費電子展（CES）的拉斯維加斯會場，AI依舊是絕對的核心主旋律，3500多家參展商在此同臺競技，人形機器人、AI家電等產品遍布展館，空氣中都彌漫著技術競速的緊張感。英偉達黃仁勛的標志性皮衣再度成為焦點，其演講會場提前兩小時便排起長隊，3000個座位座無虛席；AMD蘇姿豐攜全棧新品強勢突圍，拉來OpenAI總裁等重量級盟友同臺，發布會儼然成了AI領袖峰會；谷歌則避開硬件纏斗，借Gemini技術滲透全場景設備，其掌控移動終端的野心愈發清晰。

這場巨頭博弈不僅重構著硬件格局，更定義著AI時代從算力核心到終端入口的競爭新規則，行業洗牌已在悄然發生。

老黃筑算力高墻

蘇媽以全棧破局

黃仁勛的皮衣從未讓人失望，更從未缺席英偉達對AI算力的絕對宣示。當地時間1月5日11時，他身著標志性皮衣登臺，開場先向全場問候“新年好”，瞬間拉近距離，隨后用近一個半小時的演講拉開CES技術盛宴的序幕。演講前兩小時，會場外就已排起蜿蜒長隊，場內3000個席位座無虛席，不少行業從業者站在后排全程聆聽。他提前曝光了本應在3月GTC大會亮相的Rubin架構，官宣該系列已全面投產，將于下半年正式面世，亞馬遜、谷歌、微軟等云服務商成為首批客戶，盡顯行業霸主的從容。

演講中，他還特意展示了包含Kimi K2、DeepSeek V3.2、Qwen在內的開源大模型，提及“開源模型徹底改變了人工智能”，并現場與機器人完成實時交互演示，場面極具沖擊力。“我們不僅僅制造芯片，現在已經在構建完整的系統。正在從芯片、基礎設施、模型到應用，全面重塑人工智能。”黃仁勛的表態，道破了英偉達超越硬件競爭的核心邏輯，而截至發布會當日，Rubin相關訂單已達3000億美元的消息，更讓現場掌聲經久不息。

全新的Vera Rubin架構由六顆協同工作的芯片組成，涵蓋定制CPU、GPU及以太網交換機等，相比上一代Blackwell架構，模型訓練速度提升3.5倍，推理任務提升5倍，峰值性能達50 PFLOPS，且能以更少組件降低運行成本。

黃仁勛在演講中著重強調，人工智能正從“生成式AI”轉向“代理式AI”和“物理AI”，并現場演示了Cosmos AI世界模型的應用場景，開發者可借助該模型加速智能汽車、機器人的物理AI開發。同臺競技的高通也瞄準物理AI賽道，發布Dragonwing IQ10系列處理器及全新機器人技術架構，專攻工業自主移動機器人與全尺寸人形機器人市場，憑借功耗效率優勢與Figure AI、Kuka Robotics等廠商達成合作，現場展示的越南VinMotion Motion 2人形機器人，已搭載前代IQ9芯片實現靈活動作演示，與英偉達形成直接競爭。

英偉達并未放松消費級市場布局，推出DLSS 4.5技術，憑借第二代Transformer超分模型與6倍動態多幀生成，可實現4K 240+ FPS的路徑追蹤游戲體驗，目前已有超過250款游戲支持DLSS 4系列技術，生態優勢持續擴大。在自動駕駛領域，Alpamayo開源AI模型生態的發布，將開放模型、仿真框架與數據集整合，他還宣布首款搭載英偉達完整自動駕駛技術棧的梅賽德斯-奔馳CLA車型，將于2026年第一季度在美國上路，讓“物理AI的ChatGPT時刻”加速落地。

面對英偉達的強勢領跑，蘇姿豐用一場“全員集結”式的發布會展現了AMD的破局決心。這場CES前夜的開幕演講時長長達兩小時，并非蘇姿豐的獨角戲，OpenAI總裁Greg Brockman、李飛飛等多位AI行業領袖逐一登臺，與她共話行業前沿，現場互動頻繁，盡顯AMD在算力領域的合作底氣。當蘇姿豐提出“即便全球計算基礎設施需求幾年內增長百倍，我們的算力仍然遠遠不夠”時，臺下響起強烈共鳴，這句話精準戳中AI時代的核心痛點，也成為AMD全棧布局的邏輯起點。

臺上，蘇姿豐與Greg Brockman并肩站在巨大的屏幕前，復盤雙方去年10月簽署的合作協議，明確首批采用AMD MI400系列AI芯片的部署將于今年展開，這份合作不僅帶來可觀收益，更成為對AMD技術的重要背書，讓現場不少合作伙伴頻頻點頭。

消費級市場，Ryzen AI 400系列處理器成為AMD的尖刀產品。采用Zen 5+Zen 5C混合架構，搭配XDNA2 NPU與RDNA3.5 GPU，其NPU算力突破60TOPS，較上代提升1.25倍，超越英特爾同期產品10 TOPS，UL Procyon評分達1938分，在辦公、內容創作場景分別實現29%、71%的性能領先，同時兼顧17-24小時的長效續航。高端市場，Ryzen AI Max+系列與Halo迷你PC平臺，針對性解決4K剪輯、3D建模及本地大模型部署需求，而Ryzen 7 9850X3D處理器憑借104MB緩存與5.6GHz加速頻率，在3A游戲中平均幀率領先競品27%，延續“終極游戲CPU”定位。

數據中心領域，AMD更亮出Helios全液冷AI機架平臺，由2nm EPYC CPU、Instinct MI455X GPU等組件構成，提供2.9 exaflops算力與31TB HBM4顯存，而與OpenAI達成的6千兆瓦GPU部署協議，及2027年MI500系列GPU性能提升1000倍的目標，彰顯了其在高端算力市場的追趕決心。正如Greg Brockman在現場的調侃，“每次見到蘇姿豐，我都會說需要更多算力”，這句玩笑背后，是AMD正在憑借軟硬件協同，逐步瓦解英偉達的壟斷壁壘。

谷歌借Gemini滲透

掌控手機入口成核心

當芯片巨頭在算力賽場殺得難解難分時，谷歌選擇另辟蹊徑，以AI模型為核心，悄然編織一張覆蓋全終端的生態網絡，而手機作為移動互聯網的核心入口，成為其布局的重中之重。“AI的價值不在于單一設備，而在于跨場景的智能協同。”谷歌雖未明說，但行動早已暴露野心——通過Gemini技術綁定頭部硬件廠商，從軟件層面掌控用戶體驗，進而實現對手機終端的間接統治。

三星成為谷歌生態擴張的關鍵伙伴，更以全品類AI產品展現自身實力。三星聯席CEO盧泰文在“The First Look”活動上發布“AI生活伴侶”愿景，宣布2026年將把搭載Galaxy AI的設備數量翻倍至8億部，而Galaxy AI的核心技術支撐正是Gemini，合作覆蓋手機、廚電、智能眼鏡等全品類設備。

此外，在電視領域，谷歌將Gemini植入Google TV系統，通過語音交互、場景化推薦等功能，讓電視從觀影設備升級為智能家居中樞，進一步擴大生態覆蓋范圍。更值得關注的是，有消息稱谷歌正談判為iPhone的Siri助手提供技術支持，若達成合作，Gemini將同時滲透安卓與iOS兩大系統，屆時谷歌將通過AI模型，而非硬件產品，掌控全球絕大多數智能手機的核心交互入口。

谷歌的策略看似溫和，實則精準命中當前行業痛點。在AI手機競爭白熱化的當下，多數廠商陷入硬件參數比拼的內卷，卻忽視了AI體驗的一致性與生態協同性。谷歌憑借Gemini的技術優勢，跳出“造手機”的局限，以“賦能者”的身份切入，既規避了與蘋果、三星的直接硬件競爭，又通過技術授權的方式，將自身標準植入終端產品。這種“借船出海”的模式，成本更低、覆蓋更廣，一旦形成規模效應，谷歌將成為AI時代移動終端的“隱形掌控者”。

結 語

2026 CES展，芯片巨頭的算力之爭，恰恰為谷歌的生態布局提供了基礎支撐。黃仁勛與蘇姿豐對算力缺口的強調，印證了AI模型落地對硬件的極致需求，而谷歌正是這種需求的核心受益者——Gemini的迭代升級依賴強大算力支撐，而英偉達、AMD的硬件競爭越激烈，算力成本越低，谷歌的生態擴張阻力就越小。三者形成微妙的共生關系：芯片廠商爭奪算力市場，谷歌則借助算力紅利，加速生態滲透，最終在終端入口實現收割。

短期內，英偉達3000億美元的訂單儲備和3000人追捧的演講盛況，印證了其難以撼動的壟斷地位，但AMD的盟友集結、高通的賽道突圍已打破市場平衡；長期來看，谷歌的生態布局與三星的硬件賦能形成協同與對抗，硬件算力與軟件生態的綁定將愈發緊密。正如科技行業的經典論斷：“真正的競爭，從來不是產品的對抗，而是生態的博弈。”

這場圍繞AI的戰爭，進入了深水區。