人工智能會重蹈歷史覆轍，還是將改寫歷史？

作者：LynetteBye2026年1月15日

人工智能從業(yè)者認為，這項技術(shù)將導(dǎo)致數(shù)百萬個工作崗位消失；而勞動力市場研究者則持相反觀點。這兩大陣營中，至少有一方的判斷存在嚴重偏差——此事事關(guān)重大。

去年春天，Anthropic公司首席執(zhí)行官DarioAmodei曾引起廣泛關(guān)注，他預(yù)測人工智能可能會在未來1到5年內(nèi)導(dǎo)致一半的入門級白領(lǐng)工作崗位消失，失業(yè)率飆升至10%至20%。他表示：“大多數(shù)人都沒有意識到這種情況即將發(fā)生。這聽起來很瘋狂，人們根本不相信。”

參議員伯尼·桑德斯。

發(fā)出警告的并非只有科技公司首席執(zhí)行官。參議員伯尼·桑德斯和人工智能先驅(qū)杰弗里·辛頓也加入了警告大規(guī)模失業(yè)即將到來行列。就連一些原本可能更為謹慎的人士，例如美聯(lián)儲主席杰羅姆·鮑威爾，也承認了這種可能性。鮑威爾指出，在過去的技術(shù)變革中，一些工作崗位被摧毀，但同時也創(chuàng)造了新的工作崗位，最終提高了生產(chǎn)力，并為人們提供了足夠的就業(yè)機會。“但這次可能有所不同，”他上個月表示。

然而，這些悲觀預(yù)測與高盛、麥肯錫、國際貨幣基金組織和世界經(jīng)濟論壇等銀行業(yè)和經(jīng)濟領(lǐng)域權(quán)威機構(gòu)的穩(wěn)健預(yù)測形成鮮明對比。這些機構(gòu)的模型顯示，人工智能將提升生產(chǎn)力，過渡期內(nèi)失業(yè)率僅略有上升，而非出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性失業(yè)激增。高盛在去年8月發(fā)布的一份報告中，以篤定的口吻總結(jié)道：“我們?nèi)詫Α磥硎耆斯ぶ悄軐?dǎo)致就業(yè)崗位大幅減少’這一觀點持懷疑態(tài)度。”

兩派之間的預(yù)測差距巨大。阿莫迪預(yù)測失業(yè)率將達到10%至20%。高盛則認為，在勞動者完成適應(yīng)調(diào)整的過程中，失業(yè)率僅會上升約0.5個百分點。

為了更直觀地理解這一差距：去年美國的失業(yè)率還不到 5%，而在有記錄的歷史中，只有大蕭條時期的失業(yè)率曾長期維持在 10% 以上。若失業(yè)率持續(xù)處于兩位數(shù)區(qū)間，將引發(fā)一場史無前例的經(jīng)濟危機。

為了更直觀地理解這一差距：去年美國的失業(yè)率不到5%，而在有記錄的歷史中，只有大蕭條時期的失業(yè)率曾長期維持在10%以上。若失業(yè)率持續(xù)處于兩位數(shù)區(qū)間，將引發(fā)一場史無前例的經(jīng)濟危機。

這兩種預(yù)測哪一種更貼近未來，將對我們需要探討的其他問題產(chǎn)生深遠影響。正如德瓦克什?帕特爾與菲爾?特拉梅爾近期所探討的，一旦失業(yè)率達到20%，社會該如何應(yīng)對大量人口喪失經(jīng)濟來源的問題，將迅速成為亟待解決的燃眉之急；而0.5%的失業(yè)率增幅，不過是一個可控的小問題。

這兩種截然不同的預(yù)測背后，隱藏著兩大核心分歧：人工智能的能力將達到何種程度，以及它能夠或?qū)远嗫斓乃俣葦U散到經(jīng)濟領(lǐng)域。

我們是否已經(jīng)看到最初的裂痕？

斯坦福大學(xué)去年11月發(fā)布的一項研究顯示，受人工智能沖擊最嚴重的初級崗位數(shù)量下降了13%。美聯(lián)儲的褐皮書（BeigeBook）中也越來越頻繁地出現(xiàn)關(guān)于人工智能驅(qū)動自動化的報道，該報告追蹤有關(guān)經(jīng)濟狀況的軼事證據(jù)。例如：“許多受訪者指出，即使是小規(guī)模部署人工智能，也能讓他們無需重新招聘某些職位，或者直接取消某一屆入門級員工的招聘計劃。”

與此同時，相關(guān)的坊間報道也層出不窮。卡內(nèi)基國際和平基金會技術(shù)與國際事務(wù)團隊的訪問學(xué)者安東·萊希特曾與菲律賓等市場的人士交流，在這些市場，發(fā)現(xiàn)人工智能賦能的技術(shù)手段幫助當(dāng)?shù)仄髽I(yè)降低了成本，進而加劇了美國企業(yè)面臨的競爭壓力。在更廣泛的社會層面，因人工智能直接導(dǎo)致的失業(yè)事件也變得越來越常見——包括我自己的小圈子里就有一位親戚，她因為“人工智能就算做得差一些，但至少是免費的”而丟了工作。

公眾情緒也反映了這種不安。皮尤研究中心的調(diào)查顯示，大多數(shù)美國成年人預(yù)計人工智能將減少就業(yè)崗位數(shù)量。一項針對數(shù)百位行業(yè)專家的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，75%的專家預(yù)計到2030年，白領(lǐng)就業(yè)增長將放緩，甚至出現(xiàn)直接失業(yè)。即便是最樂觀的預(yù)測也認為，未來需要大規(guī)模的技能再培訓(xùn)，以及工作模式的重大變革。

但從目前來看，失業(yè)率并未出現(xiàn)飆升。截至當(dāng)下的各項數(shù)據(jù)，既符合正常技術(shù)轉(zhuǎn)型的特征，也可能是更大規(guī)模變革的初期信號。問題的關(guān)鍵在于，我們正處于哪一條發(fā)展軌道之上。

“歷史重演”的可能性

縱觀歷史，新的自動化技術(shù)——印刷機、工業(yè)革命、蒸汽機、電力、互聯(lián)網(wǎng)、自動取款機、農(nóng)業(yè)機械化——屢次被譽為工作崗位的毀滅者，將導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)。

但事實證明，這些擔(dān)憂并未成真。

新技術(shù)的確會淘汰部分崗位，給失業(yè)者帶來切實的困境。但隨著時間的推移，生產(chǎn)力的提高催生了新的產(chǎn)業(yè)、新的崗位，并提高了平均生活水平。對于進入職場的人來說，新經(jīng)濟往往比舊經(jīng)濟提供了更多機會。

對人工智能的溫和預(yù)測很大程度上依賴于過往的歷史經(jīng)驗。麥肯錫全球研究院的一份報告指出，“技術(shù)進步往往會引發(fā)短期動蕩，但從歷史經(jīng)驗來看，它們最終會推動經(jīng)濟和就業(yè)增長。”經(jīng)合組織2023年的一份報告發(fā)現(xiàn)，“此前幾輪自動化技術(shù)發(fā)展以來，經(jīng)濟學(xué)家和政策制定者普遍認為……勞動力需求將保持強勁”，但這一次挑戰(zhàn)的規(guī)模可能更大，需要新的政策來幫助應(yīng)對轉(zhuǎn)型。去年夏天，高盛則更直白地表示：“‘技術(shù)將減少人類勞動力需求’的預(yù)測由來已久，但這些預(yù)測鮮有應(yīng)驗。”

值得注意的是，對于上述較為溫和的情景在短期內(nèi)發(fā)生的可能性，實際上并沒有太多爭議。即便是阿莫迪的激進預(yù)測，也承認人工智能的影響將始于技術(shù)賦能與部分自動化：入門級崗位招聘減少、出現(xiàn)部分冗余人員、技能再培訓(xùn)的壓力日益增大。

雙方更深層次的分歧在于，在初期變革之后會發(fā)生什么：人工智能會像過去的科技一樣穩(wěn)定下來，進入增強狀態(tài)，還是會繼續(xù)發(fā)展，直到它能夠完成幾乎所有具有經(jīng)濟價值的工作？

人工智能發(fā)展為何可能放緩（到一定程度）

許多經(jīng)濟學(xué)家仍然從根本上懷疑，人工智能是否會在短期內(nèi)——甚至將來——威脅到所有工作崗位。他們的懷疑主要基于幾個潛在的技術(shù)瓶頸問題。

其一，人工智能或許永遠無法取代所有人類工作。經(jīng)濟的很大一部分仍然難以自動化，尤其是一些需要強大機器人技術(shù)、在不可預(yù)測的物理環(huán)境中運行或需要多步驟自主操作的崗位。正如麥肯錫全球研究院高級合伙人兼總監(jiān)奎林·埃林格魯?shù)滤f：“在經(jīng)濟的很大一部分領(lǐng)域，我認為生成式人工智能即使在很長一段時間內(nèi)，甚至可能永遠，都無法取代我們所需的大部分工作，更不用說完全取代了。”

其二，新技術(shù)的普及速度也存在天然的限制。敏感任務(wù)需要信任和可靠性，而這需要時間來建立。企業(yè)需要數(shù)年而非數(shù)月的時間才能將新技術(shù)融入工作流程。現(xiàn)實世界的數(shù)據(jù)收集速度無法隨意加快。例如，電力帶來了巨大的技術(shù)變革，如今幾乎影響著經(jīng)濟的方方面面——但人們花了數(shù)十年才意識到這種影響。企業(yè)必須重新設(shè)計倉庫、流程和工作流程，才能充分利用新的生產(chǎn)力提升。

“盡管人工智能前景光明，但它不太可能達到人們的預(yù)期，”麻省理工學(xué)院經(jīng)濟學(xué)教授達龍·阿西莫格魯在2024年底表示，他估計人工智能在未來十年內(nèi)只能取代或大幅輔助大約5%的工作崗位。

根據(jù)這種觀點，人工智能最終可能會實現(xiàn)經(jīng)濟的很大一部分自動化——但這需要幾十年的時間。這種較慢的時間表將使勞動力市場和機構(gòu)有時間進行適應(yīng)，從而減輕最嚴重的沖擊。

如果人工智能不斷進步會怎樣？

另一些經(jīng)濟學(xué)家則認為，將人工智能視為一次性變革（如同電力或蒸汽機的出現(xiàn)）的模型，做出了一個大膽且可能錯誤的假設(shè)。人工智能評估非營利組織METR的經(jīng)濟學(xué)家湯姆·坎寧安指出，與以往的技術(shù)不同，人工智能系統(tǒng)在廣泛的認知任務(wù)中都展現(xiàn)出了持續(xù)、快速的進步，“而且我們并不知道它的上限在哪里。”

萊希特簡潔地表達了這種擔(dān)憂：如果人工智能持續(xù)快速發(fā)展，它最終可能會“追上所有正在尋找工作的人”，獲得新技能的速度比失業(yè)工人重新接受培訓(xùn)的速度還要快。

經(jīng)濟學(xué)教授安東·科里內(nèi)克在接受采訪時表示，即便我們創(chuàng)造出新的工作崗位，智能機器也能比人類工人更高效地學(xué)習(xí)和完成這些新工作。這樣一來，就“無事可做了”。即使人類在某些領(lǐng)域仍然保持著比較優(yōu)勢，但如果人工智能勞動力成本大幅降低，工資水平也可能被壓低到無法維持生計的地步——這或許會導(dǎo)致不平等現(xiàn)象加劇。

人工智能政策與戰(zhàn)略研究所首席戰(zhàn)略官彼得·懷爾德福德將這種潛在的轉(zhuǎn)變比作工業(yè)革命對體力的影響。一旦機器的力量超過人類，蠻力就不再是一種具有經(jīng)濟價值的特征。他認為，人工智能也可能對智能產(chǎn)生同樣的影響。

在高度不確定性下，政策能做些什么？

如果某些技術(shù)瓶頸阻礙了人工智能在關(guān)鍵領(lǐng)域超越人類的能力，那么歷史上的類似情況或許仍然適用。我們可能會看到一段調(diào)整期，隨后人機協(xié)作達到一種新的、穩(wěn)定的平衡狀態(tài)。

但如果失業(yè)率開始急劇上升，這可能預(yù)示著更深層次的動蕩即將到來。在這種情況下，政策應(yīng)對措施將至關(guān)重要。相關(guān)提案包括擴大失業(yè)保險覆蓋范圍、大規(guī)模再培訓(xùn)、全民基本收入以及更廣泛地重新分配人工智能創(chuàng)造的財富。

短期來看，這需要在兩難中尋求平衡。人工智能驅(qū)動的變革很可能充滿坎坷，至少在短期內(nèi)會讓許多人的境況變得更糟，而這種損害必須得到妥善解決。

但試圖通過限制人工智能增強技術(shù)來保護勞動者的政策，可能會犧牲許多益處。在人工智能仍然是有用工具的世界里，它可以促進實質(zhì)性的進步。正如麥肯錫全球研究院的奎林·埃林格魯?shù)潞桶⑴ゑR德加夫卡爾所言，在人口萎縮的背景下，人工智能輔助的生產(chǎn)力增長可能是維持經(jīng)濟增長和提高生活水平的唯一途徑。

如果人工智能最終能夠完全自動化工作，那么一個國家限制其部署可能會使本國勞動者陷入劣勢，被全球范圍內(nèi)其他地方的自動化系統(tǒng)所淘汰。

就目前而言，最穩(wěn)妥的策略或許是聚焦于以下措施：既能解決當(dāng)下的變革陣痛，又不會在未來大規(guī)模失業(yè)成為現(xiàn)實時，堵死應(yīng)對的選項。具體包括：強化社會保障體系、支持勞動者技能再培訓(xùn)、推動學(xué)校開展人工智能通識教育，以及密切監(jiān)測勞動力市場指標(biāo)。

很可能，在真正面臨大規(guī)模自動化之前，我們還要經(jīng)歷數(shù)年的艱難過渡期——在此期間，我們或許會看到人工智能發(fā)展放緩的跡象。例如，如果對人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的投資大幅下降，這可能預(yù)示著人們對全面失業(yè)的擔(dān)憂有些過頭了。

或許幾十年后，我們會將今天的警告視為又一起技術(shù)恐慌事件。又或許，我們會發(fā)現(xiàn)它們異常具有先見之明。威爾德福德預(yù)計會是后者，因為他警告說，“似乎很難避免美國全體勞動力失業(yè)”。

目前，我們所能做的就是密切關(guān)注——并做好準(zhǔn)備，迎接這次可能真的與以往不同的局面。

本文編譯自substack，原文作者LynetteBye

https://www.transformernews.ai/p/why-no-one-can-agree-on-what-ai-will-do-to-jobs-employment-unemployment-economy