谷歌想象的未來，千問已率先抵達

文 |楊玨、嚴方方

視覺設計：星船知造

正文共計：5862字

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全美大模型都急著落地。

原因無他，華麗的參數和唬人的資本故事快不夠用了——

截至2026年1月15日，以蘋果、微軟、英偉達、谷歌、亞馬遜、Meta、特斯拉為代表的七巨頭，其總市值已托舉起標普500指數的三分之一，且大多數業務增長與AI深度綁定。

但高投入、高市值的同時，除了擅長聊天和生成視頻，AI尚不能進入更多的辦事場景。

人們開始質疑：落不了地的AI，真的不是泡沫嗎？

source：unsplash

谷歌最先跳出來，抓緊證明自己不是玩具。

1月12日，谷歌聯合了沃爾瑪等商家，計劃把Gemini從“陪聊網友”變成“私人買手”

用戶可以在Gemini聊天窗口上直接付款下單，不用切App。

但美國萬億AI泡沫的質疑沒有消失——因為無根之木，無法參天。雖然手握Gemini的超強大腦和全球90%的搜索流量，谷歌本質上仍是一家廣告公司：

它沒有自己的倉儲配送，也沒有深入供應鏈的庫存實時管理。

這意味著，Gemini的大腦再強大，美國AI的觸手仍無法觸碰到用戶正在路上顛簸的那個包裹。

而中國AI玩家已經腳踩進了泥土里。

1月15日，阿里巴巴旗下千問App一口氣更新了400多項辦事功能。成為全球第一個可以購物的AI，也是全球首個能完成真實生活復雜任務的AI助手，第一個能真正幫你辦事的AI。

阿里巴巴集團副總裁、千問C端事業群總裁吳嘉在發布會現場介紹千問App的新功能。

為什么這一切只可能發生在中國？

為什么它只可能由中國科技公司來主導突破？

01 千問真“辦事”！阿里搶先把谷歌的夢想照進現實

全球AI競賽的決勝關鍵已從技術參數的角逐，轉向現實世界的“落地”能力。

從這一點看，千問已經做到了GPT、Gemini和Grok們都沒有做到的事。

●GPT——背靠微軟，本該是“技術+生態”的王牌組合。

? 微軟生態中，面向C端用戶的主流產品有office辦公軟件、LinkedIn職業社交平臺和面向開發者的GitHub社區等。

? 但在GPT上，目前你只能直連GitHub幫程序員分析代碼，卻無法直接修改Word文檔，也無法調用你在LinkedIn上的個人主頁來撰寫求職信。

也就是說，相比千問 App已經可以讓AI從“對話閑聊”躍升為“辦實事”——比如，打開千問App的對話窗口，問一句“杭州戶口怎么辦護照”，千問就能一站式搞定，把辦理入口送到你手邊——相比之下，GPT 仍只是一個懸浮云端的大腦。

●谷歌的Gemini同樣差強人意——

? 目前用戶可以在Gemini調用包括Google Calendar、Google Keep、Google Tasks、Gmail、Google文檔、Google云端硬盤、以及Youtube Music在內的谷歌應用，也可以讓Gemini幫忙記錄日程。

?但相比千問App已實現的跨應用協作——比如左手能調用阿里核心產品“飛豬”訂機酒，右手能指導高德地圖規劃行程——Gemini的生態接入仍處在小打小鬧階段，因為谷歌的“拳頭產品”（比如谷歌地圖）依然對普通用戶設限。

●馬斯克的Grok，圉于數字世界——

?Grok擁有追蹤X（原Twitter）實時數據的特權。但也僅此而已。

?它可以總結帖子熱點，比如它能告訴你“霸王茶姬”火遍全網，卻沒法幫你買一杯送到手邊。

千問 App 則已成為全球第一個可以購物的AI。只需一句指令：“點 40 杯伯牙絕弦”，千問就能快速調用淘寶閃購下單，無需跳轉，在端內就能完成支付。

●至于 Claude，對話框就是它的全世界——

?背靠 Anthropic 這樣的技術新貴，編程是Claude最突出的優勢。

?但在 Claude 的界面里，暫時還沒有任何通往現實服務的傳送門。對比千問 400 多項實操功能，它更像是一個博學但手無縛雞之力的教書先生。

總之，把目前GPT、Gemini、Grok和Claude已接入的生態全部加起來，也強不過千問App。

可見，美國AI在和千問的對比之下，暴露出兩個問題：

一是在接入自家母公司的應用生態上，覆蓋極少。還處在小打小鬧階段。二是缺乏走出數字世界，進入真實場景的能力。

為什么它們沒能像千問一樣進化？

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AI要落地成為真正的超級工具，也有兩個前提。

一是土壤要夠厚——有足夠多的實體生態，得以承接AI技術落地。

二是技術海拔要夠高——得以讓AI有效深入多個場景。

美國AI們要能為用戶網購、定餐廳，前提就是現實世界里要有一套相對完整的土壤生態。它由一系列看得見、摸得著的事務作為支撐。包括但不限于——

能接單的騎手團、

能隨時響應的倉儲物流網絡

打通了政務后臺的辦事接口

以及一套滲透進大街小巷的支付信用體系

但微軟、谷歌們，本質上仍然是“數字公司”。在現實世界里，他們沒有外賣配送員，沒有生鮮超市，也沒有物流干線

GPT 可以幫你寫購物清單，但它無法去幫你買菜，因為它背后沒有“菜場”這個實體。

阿里巴巴不同，它是實打實地在中國經濟的毛細血管里摸爬滾打出來的。

阿里核心生態業務

淘天集團：高盛中國電商平臺2025年四季度GMV市場份額預測報告顯示，淘天將占據中國電商31%的市場份額。它為千問App提供了豐富的商品圖譜與消費場景。

支付寶：它為AI的自動結賬提供了數字基建與信用擔保。

淘寶閃購：月度交易用戶數突破3億。它保證了“AI點奶茶、AI買藥”不再卡在推薦商品的層面，而是幾十分鐘內就能上門。

飛豬：深耕旅游行業十余年的服務平臺，助力千問App做到“一句話訂機票、訂酒店”。

高德地圖：擁有龐大的實時地理數據系統——每日超千億次實時調用的時空引擎、覆蓋全球超2億POI（興趣點）。它保障了千問APP熟稔每家線下小店的煙火氣，向消費者推送真實的出行和用餐規劃。

總之，往回看，硅谷巨頭們多年來都沒有真正建立過自己的物流、倉儲和配送體系。

比如，美國主流的即時配送如DoorDash、Uber Eats與硅谷企業并不屬于同一生態。

這種生態的破碎在今天導致了一個巨大的履約斷層。Gemini能告訴你這條路上哪家披薩店最好吃，但它指揮不動DoorDash的騎手，就無法完成“最后一公里”。

而亞馬遜，盡管坐擁全球首屈一指的物流履約網絡，但其在AI基礎模型領域的布局卻明顯落后其他科技巨頭。

02 站在不同的土壤上

今天谷歌們腳踏實地的土壤生態比不上中國同行，未來就更比不上了。

一方面，美國產業空心化持續。根據美國商務部數據，美國制造業增加值占比GDP從2005年的13%下降到2024年的10%。

這種環境下，即便 GPT 算出了一套堪稱完美的工廠排產方案，現實也根本沒有零件廠、熟練產業工人與之配套。AI 指令在現實世界戛然而止。

另一方面，算力的盡頭是電力，但美國基建正成為AI發展的絆腳石。

微軟在 2026 年初曾警告，到 2035 年，美國數據中心用電需求將激增至 6400 億度，相當于德國全國一年的用電量。但同時SemiAnalysis的跟蹤數據顯示，在得克薩斯州，每個月幾十吉瓦的用電申請，電網能批下來的僅有 1 吉瓦出頭。

美國得州數據中心用電量和審批情況.SemiAnalysis

巨頭用電岌岌可�！雀璨坏貌恢亟鹬貑酆扇A老核電站，微軟則打算重建三里島核電廠。

在中國，我們擁有全球最完整的工業與服務業門類，為AI提供了最真實的練兵場。IDC數據顯示，中國工業企業應用大模型及智能體的比例已從2024年的9.6%提升到2025年的47.5%。其中，在多環節開展應用的企業占比提升到了35%。

高盛首席經濟學家Jan Hatzius也在最新季度AI采用跟蹤報告中指出，2025年第三季度，美國企業的AI采用率為9.7%，盡管高于第二季度的9.2%，但AI采用增長率有所放緩。

Census Bureau，Goldman Sachs Global Investment Research

換句話說，當阿里云的千問大模型已在一汽、長安、蔚小理、比亞迪、吉利等汽車客戶落地時，美國AI很可能連工廠的門都找不到。

放眼全球，只有中國發達的基建、成熟的履約體系、齊全的經濟業態，才能讓中國AI流淌進社會的每一根毛細血管。

你在千問App說一句“點一杯奶茶”，它背后直接對接的是淘寶閃購數百萬騎手的即時配送網。

一句“幫我配齊滑雪裝備”，千問App能穿透到淘寶、天貓的貨架，完成一次由淘寶、支付寶和菜鳥組成的完整交易閉環。

這種“大腦+軀干”的結合，讓千問實現了從數字對話向現實辦事的驚人跨越。而谷歌們缺的，正是這層實體生態土壤。

03 千問的底氣

話說回來，今天美國AI無法像千問這樣落地，僅僅是因為實體土壤（生態）的缺失嗎？

截至2025年10月，OpenAI已與英偉達、AMD、甲骨文、軟銀等巨頭簽下了超過1萬億美元的基礎設施和芯片協議。根據協議內容，英偉達向OpenAI投了最高1000億美元、甲骨文則拿下了一份3000億美元的合同。

有評論指出，這一舉動看上去是大家一起把“AI做繁榮”，但更像一起“左手倒右手”的聯合炒作——

比如，英偉達向OpenAI投了1000億美元，但OpenAI最后還是要去買英偉達的芯片，兜兜轉轉錢又回到了英偉達的口袋里。

兩家的業績都上升了，但這筆錢并沒有產生額外的價值。

一定程度上，泡沫就這樣堆起來了。

實事求事地講，美國巨頭也想在應用上有所突圍，但常常雷聲大，雨點小——

2025年10月份，沃爾瑪宣布與OpenAI達成合作，讓消費者能夠通過GPT購買沃爾瑪商品。這項新功能原定2025年秋天上線，但如今預期已過，沃爾瑪轉投了Gemini，GPT也沒有了后續。

2026年1月12日，谷歌和沃爾瑪宣布合作，未來，消費者將能夠通過谷歌的Gemini，查找和購買來自沃爾瑪及其山姆會員店的商品，幫助他們節省時間并為購物尋找靈感。但雙方并未透露具體發布日期。

3天后，千問App一口氣推出了400多項辦事功能，其中就包括AI購物。

阿里提前把谷歌的夢想照進了現實。

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千問App的驚艷，不是憑空出現的，首先依托了阿里長期深耕的生態——

電商、支付、外賣、地圖、出行、物流、購票、酒店、旅游等，都嵌入在最高頻、最接地氣的中國生活場景中。

相比之下，西方科技巨頭們幾乎只做“體面輕松”的生意——

英偉達“賣鏟子”賣出了萬億市值、谷歌“投廣告”投出了創紀錄的營收

不止于此，阿里還有一朵全球前三的“云”。

阿里對“云”的耕耘，始于2008年。

從2008年到2021年的十幾個春秋里，阿里巴巴不僅是靠自家利潤在喂養阿里云，更是用一種近乎偏執的戰略定力對前沿技術持續加碼。

在阿里云這片豐饒的技術“黑土地”上，先后長出了“飛天”（Apsara）、神龍云服務器、大數據計算平臺MaxCompute、PolarDB云數據庫等足以改變行業的產品。

最新的明星產品就是千問大模型。

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據公開資料，2025年下半年，千問在開發者活躍度上正式超越 Meta 旗下的 Llama 。截至目前，千問總共開源了近 400 個模型，基于千問底座的衍生模型數量已突破 18 萬，穩居全球第一。

硅谷巨頭也對中國大模型感到了前所未有的威脅。

1月13日，微軟總裁布拉德·史密斯（Brad Smith）說：美國人工智能企業正面臨被中國對手超越的風險。中國正憑借開源模型等方式，超越美國的人工智能企業。

千問大模型正是千問App的底氣。

當阿里最豐富的生態和最強大的模型結合，使得千問率先開啟“辦事時代”。

04 千問的一小步

也是中國人工智能的一大步。

因為未來AI競賽的決戰場上，只有中美兩個選手。而決定勝利的關鍵因素有三：

能源、算力和應用。

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能源——硅谷巨頭們已經開始瘋狂搶電了。

2023年，微軟與可控核聚變公司Helion簽下了全球首份核聚變電力采購協議。今年2025年7月，谷歌宣布向核聚變初創公司Commonwealth Fusion Systems追加投資。

但Helion建成發電廠還得花2年時間，而去年中國新增的電力里，有70%是太陽能。

中國新能源的全球領先，讓我國數據中心的大規模運轉，有了充足的電力儲備。

算力——失效的摩爾定律留給了國產芯片追擊的窗口期。

以前，芯片性能每18-24個月就會提升一倍，美國靠領先兩代的芯片就能對其他人實現降維打擊。但現在，疲軟進化的GPU，降低了國產芯片趕超的門檻。抹平算力差距，只是時間問題。

應用——千問讓AI從云端落地，讓大語言模型第一次成為一款“超級工具”——正在兩個維度上拓展中國AI未來的邊界。

一是加速推動物理AI時代的到來。

2025年云棲大會上，阿里巴巴集團CEO、阿里云智能集團董事長兼CEO吳泳銘拋出了一個預判：

抵達超級人工智能ASI（Artificial Superintelligence）時刻前，AI必須完成兩場艱苦的成人禮——學習人、輔助人后，才能實現“超越人”。

要讓AI從“輔助人”進化到“超越人”，AI要連接真實世界的全量原始數據，這個前提是，AI必須具備Tool Use（工具調用）的本領——它得有手，能拿起所有數字化工具去完成真實世界的任務。

這便是千問 APP今天進化出的新意義：它是 ASI“前提的前提”。

硅谷的極客們曾將“物理AI”或ASI的夢想寄托于具身智能機器人。但誰也沒想到，中國科技企業實現了另一條更具普惠性的路徑。

隨著阿里“全家桶”接入千問App，AI第一次真正擁有了調動物理世界的能力。它能在淘寶、淘寶閃購、高德、支付寶、飛豬等底層系統里自由穿行。當你在上面完成了一筆淘寶下單、一次快遞寄送，實際上它是在調動成千上萬個真實的倉庫、貨車與快遞員。

這種能力跨越，本質上就是“物理AI”的初級形態。它不需要長出雙手，就能讓AI走出數字圍墻。

生產端的變革也同步發生。當千問APP成為“國民級生產力工具”，當成千上萬個微訴求被前端捕捉，最原始和真實的需求，就將通過千問，傳遞給幕后的商家，也反饋給珠三角和長三角的工廠。

這些都是封閉在數字實驗室中的模型永遠無法獲得的養分。

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AI從聊天進入辦事時代！

千問的這一小步，也是我國“人工智能+”戰略從宏大愿景轉入實戰深水區的標志性樣本。

“十五五”規劃建議提出：全面實施“人工智能+行動”，全方位賦能千行百業。

賦能需要更多真實的切口。如果說 C 端的千問 App 是阿里為普通用戶打造的“國民級工具”，那么它背后鏈接的，則是整個中國產業提效的重裝備。

在這里，我們不妨先區分兩種維度的進化：C 端在“提效生活”，而 B 端則在“重塑生產”。

雖然我們今天在手機里看到的只是點外賣、辦護照，但在看不見的 B 端賽場，背后是千問作為底層模型，深入各行各業。

在近期落幕的阿里云通義智能硬件展上，從貓砂機、AI網球機器人......阿里將千問大模型塞進了超1500款硬件。

C端和B端“雙線作戰”的格局里，藏著阿里更長遠的追求。

C端為個人提效，B端為企業提效，唯有如此，AI才能帶來真正的生產力革命。

這種基于真實生活、真實生產發起的全線實戰，正是今天仍深陷于“算力空轉”的硅谷巨頭們，目前無法理解、也無法復制的降維打擊。

中國是農業大國，“南稻北粟”是華夏延續千年的主力生產格局。

北方廣袤的平原上，麥浪翻滾，玉米挺拔。

河網密布的江南地，水田如鏡，稻谷低垂。

但千年不變的是每個中國人都熟悉的那條農事節律：春耕、夏耘、秋收、冬藏。

只要腳踏實地，一分耕耘，就終有一分收獲。

因為土壤的缺失，美國AI巨頭們陷入了虛無的資本游戲里——不愿意去泥巴地摸爬滾打。最終也只能成為那個守著草原、只喜歡四處狙擊的獵人。

阿里則像一個農夫，默默扎根于中國產業厚重、泥濘的土壤里，讓AI串聯起一排排貨架、一道道工廠流水線、一輛輛物流車、一次次出行、一件件民生服務。

當千問從土里長出，刺破云霄時，它不再僅僅是托舉阿里，還是中美AI競爭的分野點。

本文基于訪談及公開資料寫作，不構成任何投資建議

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