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AI時(shí)代的真正沖擊:不是失業(yè),而是工資制度本身的衰亡 |【經(jīng)緯低調(diào)分享】

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不久前,馬斯克在采訪中說(shuō)了關(guān)于未來(lái)的預(yù)測(cè),他認(rèn)為,凡是不涉及“物理原子移動(dòng)”的工作(Shaping Atoms),AI現(xiàn)在就能做一半,很快就能全做。屆時(shí),廉價(jià)勞動(dòng)力優(yōu)勢(shì)將徹底歸零。

這意味著,AI的崛起正掀起一場(chǎng)遠(yuǎn)超工種替代的深層變革,其真正沖擊并非失業(yè)潮,而是工資制度本身的衰亡。

當(dāng)AI讓“執(zhí)行”變得廉價(jià)且不再稀缺,按勞動(dòng)計(jì)量付費(fèi)的傳統(tǒng)邏輯逐漸失效。智能不再是人類(lèi)獨(dú)有的稀缺生產(chǎn)要素,注意力與可被AI讀取的偏好,正成為新的財(cái)富分配核心。大模型主導(dǎo)信息入口,“被AI納入”成為新的流量密碼,注意力通過(guò)復(fù)利效應(yīng)聚集資源,偏好則直接驅(qū)動(dòng)資本流向。

社會(huì)正分化為“資產(chǎn)份額持有者”與“單純執(zhí)行者”兩層結(jié)構(gòu),致富邏輯逐漸與創(chuàng)造實(shí)際價(jià)值脫鉤,“可見(jiàn)性”與“敘事流動(dòng)性”成為投資決策的關(guān)鍵。這場(chǎng)變革不是階級(jí)對(duì)立,而是規(guī)則迭代——未來(lái)的收入不再依賴(lài)“做了多少”,而是取決于“擁有多少份額”“能否被看見(jiàn)”“能否將偏好轉(zhuǎn)化為規(guī)則”。

面對(duì)這場(chǎng)悄然而至的財(cái)富分配大遷移,固守工資依賴(lài)只會(huì)錯(cuò)失先機(jī)。看懂注意力貨幣、偏好經(jīng)濟(jì)與份額邏輯,方能在AI時(shí)代掌握財(cái)富分配的主動(dòng)權(quán),這正是我們讀懂未來(lái)游戲規(guī)則的關(guān)鍵所在。以下,Enjoy:

本文經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)自公眾號(hào)“不懂經(jīng)”

未來(lái)的錢(qián)不是按你做了多少來(lái)分配,而是按你擁有多少份額你能影響什么被看見(jiàn)、被偏好來(lái)分配。

你會(huì)看到一種奇特的現(xiàn)象:同樣是做產(chǎn)品,甚至是做幾乎一樣的產(chǎn)品,有人靠產(chǎn)品本身賺小錢(qián),有人靠被偏好賺大錢(qián)。

自從工業(yè)社會(huì)及相關(guān)的社會(huì)制度建立以來(lái),人類(lèi)社會(huì)的運(yùn)轉(zhuǎn)就依賴(lài)一個(gè)樸素而堅(jiān)固的契約:你付出時(shí)間和技能,企業(yè)支付工資。

這套“工作——工資”循環(huán),曾是大多數(shù)人規(guī)劃生活的坐標(biāo),也是社會(huì)資源分配的核心管道。投資被視為錦上添花,而工資才是生存與階層的根基。

如今,隨著AI的崛起和在經(jīng)濟(jì)中的滲透,一種更深層的替代正在發(fā)生,它不止于自動(dòng)化某個(gè)工種,而是在重構(gòu)“價(jià)值由誰(shuí)定義、資源向誰(shuí)流動(dòng)”的根本邏輯。

2008年金融危機(jī)后,華爾街陷入了一場(chǎng)經(jīng)典的"主動(dòng)vs被動(dòng)"投資大論戰(zhàn)。主動(dòng)基金經(jīng)理說(shuō)自己能跑贏市場(chǎng),被動(dòng)指數(shù)基金說(shuō)你們收費(fèi)太貴還跑不贏。這場(chǎng)爭(zhēng)論持續(xù)了十幾年,至今沒(méi)有定論。

但現(xiàn)在,這場(chǎng)爭(zhēng)論可能要被一個(gè)新物種徹底終結(jié):AI投資代理(Agentic Investing)

當(dāng)你的AI“投資顧問(wèn)”根據(jù)你的目標(biāo)、風(fēng)險(xiǎn)偏好、市場(chǎng)狀況,自動(dòng)調(diào)整投資策略時(shí),它既不是傳統(tǒng)的“主動(dòng)管理”,也不是簡(jiǎn)單的“被動(dòng)跟蹤”。

它更像是一種“確定性主動(dòng)/概率型被動(dòng)”的混合體:你設(shè)定規(guī)則和參數(shù),AI按照規(guī)則全天候執(zhí)行,既有定制化的靈活性,又有算法的紀(jì)律性。

這只是個(gè)開(kāi)始或縮影。因?yàn)?/strong>AI正在改寫(xiě)的,不只是工作和投資方式,而是整個(gè)社會(huì)的財(cái)富分配邏輯

大多數(shù)人還在擔(dān)心我的工作會(huì)不會(huì)被AI取代,但更深層的變化已經(jīng)悄然發(fā)生:當(dāng)AI執(zhí)行變得越來(lái)越便宜、越來(lái)越不稀缺時(shí),按執(zhí)行付費(fèi)的工資制度,正在從主角退居配角。

未來(lái)的錢(qián)不是按你做了多少來(lái)分配,而是按你擁有多少份額你能影響什么被看見(jiàn)、被偏好來(lái)分配。

下面我們從三個(gè)層面來(lái)把這條線索講清楚,從注意力貨幣到偏好(或意圖)經(jīng)濟(jì),再到致富與創(chuàng)造實(shí)際價(jià)值的脫鉤。看懂這一篇,可能少走十年彎路。

01
智能不再稀缺注意力成為貨幣

AI正在超越最具創(chuàng)造力的創(chuàng)業(yè)者和最敏銳的風(fēng)險(xiǎn)投資人。這意味著,人類(lèi)獨(dú)有的“智能”作為一種生產(chǎn)要素,其邊際貢獻(xiàn)正斷崖式下跌。

如果思考、規(guī)劃、決策逐漸可由AI代勞,那么傳統(tǒng)意義上“憑智力換取報(bào)酬”的模式將逐漸瓦解。

但人類(lèi)并非再無(wú)立足之地。有兩種特質(zhì)難以被機(jī)器完全模擬或替代:注意力(我們關(guān)注什么)與偏好或意圖(我們期待什么發(fā)生)。

在算法泛濫的世界里,人的關(guān)注成了最稀缺的資源;人的集體偏好,則成了驅(qū)動(dòng)資本流向的隱形的河床。

經(jīng)濟(jì)底層設(shè)施(生產(chǎn)、物流、信息處理)正被AI與機(jī)器人迅速自動(dòng)化。“從想法到執(zhí)行”的門(mén)檻以前所未有的速度降低,雖然不是零成本,但發(fā)起一件事所需的初始資本與人力投入正急劇減少。

這意味著,擁有注意力與塑造偏好的能力,比擁有執(zhí)行想法的傳統(tǒng)勞動(dòng)力,更能決定資源的聚集。

過(guò)去十年,注意力事實(shí)上已成為貨幣,但在AI時(shí)代,它的發(fā)行者并不是個(gè)人,它的央行是算法和大模型

假設(shè)你開(kāi)了一家咖啡館。十年前,你最擔(dān)心的是選址不好、客流量少,所以你會(huì)花大價(jià)錢(qián)租黃金地段,打廣告,做口碑營(yíng)銷(xiāo)。

但在2026年,你更該擔(dān)心的是:當(dāng)用戶問(wèn)ChatGPT豆包附近有什么好咖啡館時(shí),AI的回答里有沒(méi)有你

因?yàn)樵絹?lái)越多人不再“搜索網(wǎng)頁(yè)”,而是“詢問(wèn)模型”。當(dāng)大模型成為信息入口,被模型提及就像站在市中心,不被提及就像開(kāi)在荒郊野嶺,那么,再好的產(chǎn)品也難有人光顧。

這就是一種全新的“指數(shù)納入效應(yīng)”。過(guò)去,一家公司想被納入MSCI指數(shù)、標(biāo)普500指數(shù),因?yàn)檫@意味著被動(dòng)資金會(huì)自動(dòng)流入。現(xiàn)在,企業(yè)更需要爭(zhēng)奪的是“AI納入”,即進(jìn)入大模型的對(duì)話、推薦、引用鏈條。不在對(duì)話里,就像不在世界里。

這時(shí),注意力就不再只是流量曝光,而是一種注意力貨幣

  • 你被更多人看見(jiàn)→ 你更容易被信任 → 資金愿意以更低成本給你 → 你能做更大的事 → 你又更容易被看見(jiàn)

這是一條注意力復(fù)利曲線,馬太效應(yīng)極其明顯。更關(guān)鍵的問(wèn)題在于:這套貨幣的發(fā)行權(quán)不在個(gè)人手里

它更像是由推薦算法、大語(yǔ)言模型、社交網(wǎng)絡(luò)共同構(gòu)成的“注意力央行”。這個(gè)央行通過(guò)權(quán)重、排序、訓(xùn)練數(shù)據(jù)、記憶機(jī)制,決定“什么更容易被看見(jiàn)”。你以為你在自由選擇,但很多時(shí)候你只是在被算法分發(fā)。

這也解釋了兩個(gè)越來(lái)越常見(jiàn)的現(xiàn)象:

  • 一個(gè)內(nèi)容很普通的人突然爆紅,然后資源像雪崩一樣砸過(guò)來(lái)


  • 一個(gè)做得很扎實(shí)的人長(zhǎng)期沉默,最后像從世界上消失了

不是世界變得更不公平,而是“被看見(jiàn)”成了一切的前置條件。當(dāng)入口集中、注意力集中,貨幣自然也就集中了。

02
最值錢(qián)的不是能力,而是可被AI讀取的偏好

很多人對(duì)AI時(shí)代的想象還停留在“AI幫我提高工作效率”。但效率提升的另一面,是“執(zhí)行”正在變得像水電一樣廉價(jià)——開(kāi)關(guān)一擰就有,成本越來(lái)越低。

當(dāng)執(zhí)行成本下降,從想法到落地的門(mén)檻就會(huì)縮小(當(dāng)然不會(huì)降到零,設(shè)備、算力、渠道仍需要資本)。這時(shí)決定成敗的不再是“誰(shuí)能把事做出來(lái)”,而是兩個(gè)問(wèn)題:

1.大家想看到什么發(fā)生?

2.誰(shuí)更能聚合資源把它變成現(xiàn)實(shí)?

這就是所謂的偏好或意圖)貨幣化

偏好聽(tīng)起來(lái)抽象,換個(gè)說(shuō)法就很直白:你愿意把錢(qián)、時(shí)間、信任投給什么。在AI時(shí)代,最稀缺的不是信息,而是結(jié)構(gòu)化的偏好——那些能被模型讀懂、能被反復(fù)調(diào)用的“你相信什么、你想推動(dòng)什么”。

你會(huì)看到一種奇特的現(xiàn)象:同樣是做產(chǎn)品,有人靠產(chǎn)品本身賺小錢(qián),有人靠被偏好賺大錢(qián)。后者不一定更專(zhuān)業(yè),但他更像一個(gè)“信任坐標(biāo)”。資本會(huì)圍繞坐標(biāo)旋轉(zhuǎn),因?yàn)樽鴺?biāo)能降低不確定性。


以油管第一網(wǎng)紅野獸先生Mr. Beast為例。

Mr. Beast從YouTube博主起步,憑借制造極端病毒式傳播的內(nèi)容,捕獲全球數(shù)億人的持續(xù)關(guān)注。他不僅打造了娛樂(lè)品牌,還成功推出了巧克力品牌“Feastables”,并計(jì)劃進(jìn)軍銀行業(yè)。

他的核心資產(chǎn)是什么?不是工廠,不是專(zhuān)利,而是注意力信任——人們因?yàn)橄矚g他、關(guān)注他,而愿意購(gòu)買(mǎi)他推薦或創(chuàng)造的一切。

他的跨界,表面上像是“亂來(lái)”,底層邏輯卻極其穩(wěn)定:注意力+偏好=更低的獲客成本+更高的信任轉(zhuǎn)化錢(qián)自然就追過(guò)去了。

當(dāng)這種機(jī)制變強(qiáng),工資就會(huì)相應(yīng)變?nèi)酢?/p>

因?yàn)楣べY依賴(lài)的是可計(jì)量的貢獻(xiàn):你干了多少活、創(chuàng)造了多少產(chǎn)出。但在一個(gè)“歸因越來(lái)越難”的世界里,很多產(chǎn)出是人機(jī)協(xié)作完成的,你很難說(shuō)清“價(jià)值是你創(chuàng)造的還是模型創(chuàng)造的”。既然難以計(jì)量,工資就難以穩(wěn)定增長(zhǎng)。

社會(huì)正在分化為兩層結(jié)構(gòu):

  • 上層擁有資產(chǎn)份額、注意力入口、偏好坐標(biāo)的人,收入更像“分紅”和“溢價(jià)”


  • 下層僅靠出售時(shí)間與執(zhí)行的人,工資更像“維持運(yùn)轉(zhuǎn)的底薪”

這不是階級(jí)斗爭(zhēng),但這是趨勢(shì)。對(duì)大多數(shù)人來(lái)說(shuō),最重要的認(rèn)知轉(zhuǎn)變是:把收入目標(biāo)從升工資遷移到有份額份額來(lái)自資產(chǎn)尤其是注意力資產(chǎn)、分紅、股權(quán)、可持續(xù)的現(xiàn)金流,而不是更辛苦的執(zhí)行。

03
“后勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)”的雛形:致富與創(chuàng)造實(shí)際價(jià)值脫鉤

這一趨勢(shì)與一種被稱(chēng)為“后勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)”(Post-labor Economics)的推想相契合。該觀點(diǎn)認(rèn)為,未來(lái)的優(yōu)化政策不是保證全員就業(yè),而是擴(kuò)大資本所有權(quán)的普及面,讓資本收益(如股權(quán)分紅、資源溢價(jià))取代工資,成為大多數(shù)家庭的主要收入來(lái)源。

當(dāng)大多數(shù)人不再依賴(lài)工資,而是依賴(lài)資本收益生活時(shí),他們的角色就從“勞動(dòng)者”轉(zhuǎn)變?yōu)椤百Y本配置者”。他們會(huì)更積極地用自己的注意力(關(guān)注哪些公司、哪些議題)和偏好(支持哪種愿景、購(gòu)買(mǎi)哪種產(chǎn)品)來(lái)“投票”,間接決定經(jīng)濟(jì)資源的流向。

至此,人類(lèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)的核心貢獻(xiàn),不再是具體的勞動(dòng),而是集體性地完成一項(xiàng)宏觀決策:資源應(yīng)該流向誰(shuí),支持何種未來(lái)。而在這場(chǎng)決策中,個(gè)人的魅力與愿景將成為最關(guān)鍵的政治。

然而,在很大概率上,這不會(huì)是一種健康的進(jìn)化,而是可能走向另一種極端。

在舊體系中,“成功”或多或少需要與“創(chuàng)造實(shí)際價(jià)值”關(guān)聯(lián)(哪怕這種關(guān)聯(lián)有時(shí)并不完美)。但在注意力/偏好主導(dǎo)的體系中,早期的偶然成功(一個(gè)爆紅的視頻、一次出圈的發(fā)言)會(huì)通過(guò)算法和社交網(wǎng)絡(luò)被無(wú)限放大,形成路徑依賴(lài)。

魅力開(kāi)始替代真正的因果關(guān)系,未被看到的潛在優(yōu)秀選項(xiàng)會(huì)從公共視野中徹底消失。

成功也不再意味著“你做得更好”,而只意味著“你更能被看見(jiàn)”。系統(tǒng)會(huì)形成堅(jiān)固的受歡迎度梯度,如同新的階層固化。

野獸先生們的成功,未必證明他們的判斷獨(dú)一無(wú)二地正確,而更可能只是證明了注意力復(fù)利的威力:越被關(guān)注,就越獲得資源;越有資源,就越能被關(guān)注。

當(dāng)執(zhí)行成本降低(任何人都能發(fā)起項(xiàng)目),但歸因機(jī)制失效時(shí),我們就分不清成功是因?yàn)閷?shí)力還是因?yàn)槟芤?jiàn)度,偏好直接轉(zhuǎn)化為權(quán)力

這最終可能導(dǎo)致一種“模因君主制”(Memetic Monarchy):少數(shù)依靠早期注意力優(yōu)勢(shì)鎖定地位的人或?qū)嶓w,掌控巨大的資源配置權(quán),且系統(tǒng)缺乏有效的糾錯(cuò)機(jī)制來(lái)挑戰(zhàn)他們。許多本可能更好的路徑,在萌芽前就已因缺乏關(guān)注而夭折。

這樣的世界里,投資不只是選資產(chǎn),還要選它被討論的概率

你可以買(mǎi)到最便宜、基本面最好的資產(chǎn),但如果它長(zhǎng)期沉默、長(zhǎng)期不進(jìn)入對(duì)話,就像一艘沒(méi)有航線的船——估值可能一直“合理”,但你等不到潮水來(lái)臨。

一個(gè)更現(xiàn)實(shí)的投資問(wèn)題會(huì)變成:

  • 這個(gè)資產(chǎn)有沒(méi)有敘事流動(dòng)性


  • 它是否可能被AI模型持續(xù)提及、被推薦系統(tǒng)持續(xù)分發(fā)?


  • 它是否能進(jìn)入更大的對(duì)話,而不是困在小圈子里自說(shuō)自話?

這聽(tīng)起來(lái)像投機(jī),但它更像是一種新的風(fēng)險(xiǎn)管理你在管理“可見(jiàn)性風(fēng)險(xiǎn)”。

AI時(shí)代的分水嶺,不是你有沒(méi)有工作,而是你有沒(méi)有份額,以及你能不能把偏好變成可被機(jī)器讀取的規(guī)則。

工資不會(huì)一夜消失,它會(huì)慢慢“失去主導(dǎo)地位”。你仍然需要工作,但不要把所有安全感都押在工資上。

更穩(wěn)的路徑,是讓自己同時(shí)擁有以下三樣?xùn)|西中的至少一樣:

  • 一點(diǎn)資產(chǎn)份額(讓收入里有“分紅”的部分)


  • 一點(diǎn)可持續(xù)的可見(jiàn)性(在一個(gè)小圈子里被信任、被記住)


  • 一套清晰可執(zhí)行的規(guī)則(讓AI代理替你做重復(fù)、機(jī)械、易錯(cuò)的執(zhí)行)

未來(lái)最殘酷的地方在于:努力仍然重要,但努力不再自動(dòng)兌換成收入。

未來(lái)最公平的地方也在于:你不必出身顯赫,也能用規(guī)則、份額和可見(jiàn)性,重新獲得一點(diǎn)點(diǎn)分配權(quán)。

一場(chǎng)新的大遷移在潛移默化中進(jìn)行,靠工資分配一切,遷移到靠份額與注意力分配更多

在一個(gè)AI代理可以幫你執(zhí)行任何投資策略的時(shí)代,最稀缺的不是信息、不是技術(shù),而是你的信念本身——你相信什么值得發(fā)生,你愿意把資源押注在哪里。

這可能才是AI時(shí)代真正的游戲規(guī)則。


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全網(wǎng)炸鍋!阿Sa閃婚20天就散伙,分手原因沒(méi)想象的那么簡(jiǎn)單

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許三歲
2026-05-20 14:49:25
半年拉出七萬(wàn)大軍授銜時(shí)毛主席卻問(wèn):是不是搞錯(cuò)了?他只評(píng)了少將

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小港哎歷史
2026-05-18 08:55:03
中俄東北虎數(shù)量差距斷崖:俄羅斯750只,中國(guó)的數(shù)量令人意外

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混沌錄
2026-05-19 23:49:37
2026-05-20 16:31:00
經(jīng)緯創(chuàng)投 incentive-icons
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一文看懂谷歌I/O2026:谷歌打響智能體大戰(zhàn)

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