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AI時代,數據被認為是“燃料”與“基石”。
“數據過去就是鉆石礦,現在我可以人工合成鉆石了,鉆石已經沒有那么值錢了。”文遠知行創始人兼CEO韓旭說。
1月31日,第一電動網主辦的2025智駕天梯榜年度盛典在北京舉行。在活動上,韓旭發表了上述觀點。
韓旭所謂“人工合成鉆石”,指的是文遠知行開發了“物理AI世界模型”——WeiRideGENESIS,能夠通過仿真模擬出智駕數據,在云端用于智駕模型的訓練。
其實效如何呢?
文遠知行與博世合作的智能駕駛解決方案在2025年底也開始批量上車,并且在第一電動智駕大賽取得兩連冠。
原本在L4領域更為知名的文遠知行,就這樣上了L2級輔助駕駛“大戶室”的牌桌。
01
L4到L2,一鳴驚人
文遠知行是一家同時在L4和L2兩條賽道布局的企業。
在L4領域,文遠知行同時運營Robotaxi、Robobus、無人清掃車、無人物流車,車隊規模超1600臺,公開運營近6年,自動駕駛里程數超5500萬公里,是無人駕駛全球領先的玩家。
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文遠知行的Robotaxi落地全球各地
在輔助駕駛領域,文遠知行和博世結成合作伙伴,為車企提供輔助駕駛解決方案。
近期,雙方合作發布了一段式端到端輔助駕駛解決方案,在2025年8月推出,并在11月首批搭載于奇瑞星途的星紀元ES與星紀元ET。
這一方案雖然在媒體、消費者端沒有引起廣泛注意。但是,在第一電動舉辦的2025智駕大賽最近兩個賽段臺州站和溫州站中,搭載這一方案的星途星紀元ES都以零接管取得了冠軍,一鳴驚人。
兩連冠讓韓旭長出一口氣。
“我已經厭煩透了,人們天天問我說韓總,或者Tony,聽說你們是一段式端到端,但是某某使用了世界模型技術比你更厲害,你怎么回答?”
韓旭引用電影《一代宗師》葉問的臺詞:“功夫,兩個字,一橫一豎,錯的,躺下嘍,站著的才有資格講話。”
有此“兩連冠”,韓旭認為,文遠知行現在是“站著”,因此有資格說話了。
文遠知行提供的輔助駕駛方案和它的L4技術同源,都來自WeRide One自動駕駛通用技術平臺。
不過,在輔助駕駛領域,文遠知行最新的產品是WePilot 3.0,是和全球最大汽車零部件供應商博世一同開發的。
“我們大約兩三年之前做量產,我們完全沒有量產經驗的,非常感謝博世,博世屬于老大哥帶小弟弟或者說老將帶新兵的這么一個組合。”
韓旭表示,博世帶領文遠知行,解決了工程化能力的問題。
以操作系統為例,博世堅持要求采用QNX操作系統,而不是業界廣泛使用的Linux。
“QNX所有的算子都要重寫,內存也不夠。”韓旭說,但是博世堅持采用QNX。因為QNX穩定性更強,安全性更高,是全球首個通過ISO 26262 ASIL D 級(汽車功能安全最高等級)認證的車載OS。
另外,與分段式大模型不同,WePilot 3.0采用一段式端到端大模型,貫通了感知、預測和規劃控制。
一般而言,一段式端到端會帶來更快的響應速度,更少的信息損耗,以及更好的泛化性。不過,也有從業者擔心其“黑盒”效應——即決策存在不可解釋性,另外沒有規則算法兜底,擔心安全性不足。
目前,WePilot 3.0已在星途星紀元ES、ET車型實現量產。文遠知行還宣布了和奇瑞、廣汽的定點合作。
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WePilot 3.0首搭星途星紀元ET和ES
目前,這一方案還沒有被用戶廣泛應用。但不管怎么說,一搭載上車,就拿到兩站智駕大賽冠軍,WePilot 3.0算打響了當頭炮。
02
世界模型,催生黑馬
“文遠知行和博世怎么樣拿的第一?”韓旭自問。
他首先提及的,就是文遠知行的世界模型WeiRideGENESIS,“這是我們所知道的車圈第一個真正投入使用的物理AI世界模型。”
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文遠知行在1月底剛剛發布這一模型。和蔚來、華為等企業提出的世界模型不同的是,文遠知行強調這一模型主要用于自動駕駛的研發、訓練與商業落地。
具體來說,文遠知行把現實物理世界的場景數字化,或者直接采用AI生成技術,“搭建”出一個虛擬世界,并且按照需要生成新的場景,包括極端的雨雪甚至火災地震,并且通過“AI主體”,輕松添加快遞小哥、違章車輛、闖紅燈的行人等等,為自動駕駛系統提供高強度的訓練和驗證。
這種云端訓練測試的方式,能將數百萬公里測試壓縮至數天的虛擬仿真中,能夠大幅提升開發和迭代的速度。
根據文遠知行官方網站的信息,WePilot 3.0從開發到量產搭載奇瑞星途星紀元ES、ET,用時18個月,打破行業記錄。
韓旭認為,2025年文遠知行解決的一大難題就是數據來源,方法就是WeiRideGENESIS。
WeiRideGENESIS的仿真對于真實數據的替代效應,效果能“以一當萬”。“過去說你有幾十萬輛車又怎么樣,我想虛擬什么場景就虛擬什么場景,我省很多錢,也不用產那么多車、產生那么多流量。”
世界模型的功效當然遠不止于此。
在WeiRideGENESIS,文遠知行還構建了“AI指標”和 “AI診斷”兩個模塊,能夠對自動駕駛系統的執行效果進行評估、溯源甚至是修復。
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文遠知行世界模型的AI診斷功能
這一模式和AI業界熱議的“強化學習”相比,看起來并沒有人工定義的獎懲函數,而是自動設定,自動優化。不過邏輯是一致的。
此外,文遠知行介紹,WeRide GENESIS具有高度的通用性,可適配從L2++到L4 Robotaxi無人駕駛出租車等不同級別車型,也能適配全球不同城市和路況,無需重復開發仿真場景,加速技術落地進程。
面向乘用車,文遠知行在車端提供的一段式端到端大模型,在云端通過WeRide GENESIS世界模型來仿真訓練這一模型,再配置到車端。
其技術架構和配置方式,和特斯拉、華為、小鵬、理想等企業,是同一代次。
03
技術迭代,破局有望
“世界模型”和“一段式端到端”,是智駕行業近期最熱門的兩個詞。
不過,韓旭強調,不要“迷信”任何一個術語,重要的是把問題解決。他還是拿武術打比方,“功夫不是說打詠春的永遠比打洪拳的厲害,詠春厲害是因為葉問厲害。”
在第一電動的2025年智駕天梯榜中,文遠知行和博世的組合奪得了年度黑馬獎。而在智駕天梯榜總榜中,華為乾崑智駕、Momenta、小鵬、理想獲評“年度四大天王”,代表當前中國智駕的頂級能力上限;元戎啟行、蔚來、小米、極氪(千里浩瀚)獲評“年度四小龍”。
到目前為止,文遠知行還未進入“天王”和“小龍”之列。不過,回顧過去,每一次智駕技術棧的迭代,都會帶來格局重塑的機會。一段式端到端+世界模型的這一代方案,又將是一次重新洗牌。文遠知行已經上了牌桌,就有了打破格局、搶當頭部的機會。
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