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除夕夜炸場!阿里千問3.5開源,硬剛Gemini 3 Pro

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大家好,我是冷逸。

今天除夕夜,咱們繼續肝呀。

誰叫阿里又整了大活呢,剛剛他們開源了全新一代模型千問3.5(Qwen3.5-Plus),性能媲美Gemini 3 Pro、GPT-5.2等頂級閉源模型,登頂全球最強開源大模型。


這次,千問3.5帶來了全新的架構,用上了他們自研的門控技術(在去年斬獲了NeurIPS最佳論文)。所以僅用397B參數(激活參數17B)就超過了萬億參數的Qwen3-Max,而且解碼吞吐量暴增19倍。


當然,作為打工人,最關心的還是價格。千問3.5,上下文提升至1M,每百萬Token輸入只有0.8元,不到GPT 5.2的1/15、Gemini 3 Pro的1/18。

而且,它也是目前國內少有的,支持視覺理解的原生多模態模型。

因為它是在視覺和文本Token的混合數據上進行預訓練的,讓張開“眼睛”的千問3.5學會了更密集的世界知識和推理邏輯。

目前,在千問APP中已經可以免費體驗。阿里云百煉,也上線了千問3.5的API服務。


一手實測

模型上線后,第一時間給大家帶來了實測效果。

1)推理:AI智力題

先來第一道,最近火出圈的「洗車難題」。

我想去洗車,洗車店距離我家50米,你說我應該開車過去還是走過去?

千問3.5答對了,而且還知道我在調侃它,“除非你打算把車拆了扛過去,或者叫拖車(那也太夸張了),否則只能把車開過去才能洗哦!”


有點意思,這個邏輯推理能力我似乎只在Gemini 3 Pro上見過。沒想到,也有國產模型這么聰明了。

再來一個問題。

如何理解“但丁真不會說中國話,但丁真會說中國話“?

這個問題,涉及中文分詞的語言理解。我在最近幾款新模型中都測過,只有GLM-5回答準確。

現在,千問3.5也能答對了。分詞結構拆得非常準確。


而且,它還給我做了詳細的語言學科普,做了一些類舉。


不得不說,這邏輯推理能力,啊。

真的,我感覺就好像在測Gemini 3 Pro一樣。千問3.5的基模能力屬實有點強了。

2)3D:逆向魔方

逆向魔方這個Case,我測過很多模型。

提示詞:Create a single HTML file containing a fully functional 3D Rubik's Cube simulation using Three.js (via CDN). The cube must be able to automatically solve itself. 
中文:創建一個HTML文件,其中使用Three.js(通過CDN方式引入)來實現一個功能完備的3D魔方模擬程序。該魔方必須能夠自動完成自己的“解謎”過程。

目前能跑出來的,只有Gemini 3 Pro、Claude Opus 4.6、GLM-5、M2.5、Seed 2.0,以及今天的千問3.5。


但千問3.5有一點不一樣的是,它的UI看起來就很高級、養眼。


3)前端:信息圖

既然審美在線,那我們就來測一下它寫前端的能力。

先來一個文生代碼Case。老規矩,上我們的信息圖,一圖了解千問3.5。


整個前端設計非常好看,美在“克制”與“沖擊力”的平衡。沒有花哨的動畫或雜亂的元素,而是通過嚴謹的網格、高對比度的色彩、巨大的排版,成功傳遞千問3.5的信息。

這句話,也不是我說的,而是我截圖給千問3.5,讓它來評的。


嗯,屬實AI工作流閉環了。

用它設計的產品頁面,也是超級炫酷。


我把完整的Prompt放在這里了。

提示詞:

# Role
你是一位世界頂級的UI/UX設計師及前端開發專家,擅長制作Apple/OPPO發布會級別的產品落地頁。你的特長是將枯燥的文本轉化為具有強視覺沖擊力的“雜志風格(Magazine Layout)”數據可視化網頁。

# Task
請閱讀我提供的【原始內容】,提煉核心賣點和數據,編寫一個單頁面的 HTML 文件。

# 原始內容
"""
{我們的新款牙刷電機轉速很快,達到了每分鐘42000次。電池也很耐用,充一次電能用60天。而且很靜音,只有45分貝。防水等級是IPX7。}
"""
# Design Requirements (Strictly Follow)
請嚴格遵循以下設計規范,復刻類似“ColorOS”或高端科技產品的暗色系宣傳頁風格:

1. **視覺框架 (Layout & Theme):**
- **主題:** 極簡暗黑模式 (Deep Dark Theme)。背景使用純黑 () 或 極深灰 ()。
- **布局:** 采用 Bento Grid(便當盒/網格卡片)布局。將不同的賣點封裝在獨立的圓角卡片中。
- **質感:** 卡片背景使用深灰 (e.g., ),帶有極細微的邊框 (Border) 和 柔和的輝光 (Glow),營造懸浮感和科技感。

2. **字體排印 (Typography - CRITICAL):**
- **層級對比:** 必須制造極端的字體大小對比。
- **核心數據:** 使用超大號字體(如 `text-6xl` 到 `text-9xl`)展示數字(例如 "100萬次", "72h")。數字應當是頁面的視覺錨點。
- **標題:** 中文標題使用大號粗體 (Bold/Black),字重飽滿。
- **裝飾文本:** 英文說明或次要信息使用極小號字體 (text-xs, tracking-widest),全大寫,作為裝飾元素,形成疏密對比。

3. **色彩體系 (Color System):**
- **高亮色:** 選取一種高飽和度的霓虹色作為主色(如:賽博綠 、電光藍 或 活力橙)。
- **漸變用法:** 僅在圖標背景、進度條或文字高亮處使用“單色透明度漸變”(例如從 Green-500 到 Transparent),保持畫面純凈,禁止使用雜亂的多色漸變。

4. **視覺元素 (Visual Elements):**
- **圖標:** 使用 FontAwesome 或 SVG 繪制簡潔的“勾線風格(Line Art)”圖標。不要使用 Emoji。
- **裝飾:** 在卡片背景中加入低透明度的科技線條、網格或波形圖作為底紋。

5. **技術棧 (Tech Stack):**
- 使用單個 HTML 文件。
- 必須引入 **Tailwind CSS** (通過 CDN)。
- 必須引入 **FontAwesome** (通過 CDN) 用于圖標。
- 布局必須是響應式的 (Mobile First),但在 PC 端呈現最佳的雜志排版效果。

# Content Processing Strategy
- 不要照搬原文。請先分析內容,提煉出 3-5 個“核心數字”或“關鍵短語”。
- 將每個關鍵點轉化為一個可視化的數據卡片。
- 主標題要有震撼力。

# Output
直接輸出完整的 HTML 代碼,不需要解釋。

4)前端:視覺理解

這個模型具備極強的視覺理解能力,而且是原生就具備。

接那下來,我們實測一個圖生代碼的Case。

提示詞:理解這張圖的原理,然后設計一個《流浪地球3》主題的行星發動機的演示網頁。

它先拆解了這個“徑向分布式聚變推進系統”的運行原理。


然后,設計了一個演示網頁。


啟動引擎,就可以模擬能量從中心產生、流經管道,最后點亮外環的全過程。

5)網頁復刻

阿里在海外有一個MuleRun Agent,可以用一句話搓Agent,搓出來的Agent可以分享,可以賺錢。這個產品一直在悄悄的火。

我截了張界面給千問3.5,什么需求都沒有寫,就一句話:

請參考該圖設計一個名為“Woyin Agent”的Web應用。


它直接把MuleRun網站給復刻出來了。


哈哈,Woyin Agent,有點意思。

布局、色彩、UI組件都挺還原的,直接給我整了一個Woyin Agent Web應用。

6)寫作

除了推理、Coding,它的寫作能力也很驚艷。


以前寫稿怕邏輯不通,現在千問3.5的指令遵循得分76.5刷新紀錄。你說啥它懂啥,拒絕“人工智障”。??

支持201種語言,跨境文案一鍵生成,小語種編碼效率提升 60%,出海黨狂喜!

最絕的是邏輯推理,寫深度分析不再胡言亂語,MMLU-Pro得分87.8,硬剛GPT-5.2不落下風。

無論是寫代碼還是寫文章,它都游刃有余。

加上原生多模態,丟張圖就能寫解說,丟個2小時視頻直接出摘要。它還能自主操作電腦整理素材,寫稿前搜集資料都不用動手了,Agent能力讓寫作流程全自動化。

不用問,上面這句話是千問3.5寫的。


包括,今天文章的標題,也是千問3.5幫我取的。



實測下來,千問3.5是我認為真·Gemini 3 Pro級別的國產模型。

邏輯推理、世界知識、視覺理解和Coding能力,都完全媲美Gemini 3 Pro,這不是對標,而是對齊。

激活參數僅17B,總參數397B。與上一代萬億參數的旗艦模型Qwen3-Max相比,部署成本直降60%,推理速度飆升8倍。

當大家還在內卷“跑分”時,千問3.5已經將競爭帶到了下一個問題:誰的模型更好用、更實用、更多人用得起。

除夕夜,“源神”來襲。

這份新年禮物,當得起“炸場”二字。

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