4 月 17-18 日，由 CSDN 與奇點智能研究院聯合主辦的 「2026 奇點智能技術大會」將在上海舉行。

如果用一個問題衡量它的價值，那會是一線技術決策者或開發者，親臨現場的兩天，究竟能帶走什么？

是幾張合影？幾頁 PPT？

不，我們希望你帶走的是——在這個技術迭代快十倍的時代，能讓你在未來半年里“活得更好”的生存指南。

今天，我們將首次劇透部分核心議題。整個議題將覆蓋了 AI 技術的全生命周期，涉及感知層、控制層、決策層、應用層、基建層、研發層、架構層。

每一場分享，都源自技術專家們正在攻堅的一線研發難題，是你應對未來挑戰的實戰底牌。

官網：https://ml-summit.org/

具身智能突圍，超越“視覺”的感知革命

痛點：如果說“看清世界”是具身智能的第一步，那么在暗光、遮擋的環境中，或者高危、高負載的重工業場景下，智能體瞬間變得“智障”。

解法：多模態超視感知 & 數據驅動的規控閉環

北京大學博雅長聘副教授許辰人將帶來 《破解“視覺盲區”：多模態超視感知如何重塑下一代具身智能》的重磅分享。

本報告將揭秘“超視智能感知”這一前沿范式。許辰人教授將系統復盤如何利用 電、聲、磁、射頻等可穿透物理場模態，為 AI 開啟“第六感”，實現對環境的極致泛化理解。

網易伏羲機器人規劃控制算法負責人陳廣大則會給大家分享《數據驅動算法在無人裝載機全流程作業中的應用》。

不同于實驗室里的 demo，這是來自工程機械一線的硬核實戰。他將揭秘網易靈動如何利用“世界模型+強化學習”攻克鏟料堆料難題，實現 7x24 小時無人化、人效提升 120% 的“黑燈作業”。

商業 AI 進化：從“預測未來”到“左右戰局”

痛點：傳統的商業 AI 往往止步于“預測銷量”而企業真正需要的是：反事實推演（如果我調整價格，對手會怎么做？）

解法：Agentic Commerce 與商業世界模型

京東定價算法負責人鄧金秋將帶來 《Agentic Commerce：商業世界模型中的因果建模實踐》主題分享。

作為運籌學界“奧斯卡” INFORMS Prize 設立 34 年來首個獲獎的亞洲團隊核心成員，鄧金秋將分享京東如何利用大模型提供的語義先驗，結合時序動態建模與因果方法，構建能夠刻畫“決策—環境—結果”關系的商業世界模型。

現場聽眾將深入理解：

• 范式轉移： 深度解析商業 AI 如何從傳統的預測驅動，進化為基于 Agentic AI 的決策驅動；

• 博弈視角： 在 Buy-side/Sell-side/Platform Agent 共同參與的多智能體市場中，如何通過博弈論與仿真推演最優策略；

• 硬核實戰： 揭秘如何利用 LLM + 因果推斷，從 Traditional Forecasting 邁向 Counterfactual Modeling，精準估計價格變化帶來的市場響應，掌握定價權。

邁向數字生命，看 AI 如何像人一樣自主接管操作系統

痛點：如果 Agent 只在聊天框里“指點江山”，就無法勝任復雜的跨應用任務——當前的數據與反饋瓶頸，正阻礙其成為真正的“數字員工”。

解法：EvoCUA 架構與可驗證數據合成

美團 Staff Engineer、OSWorld 榜首項目 EvoCUA 作者薛濤鋒，將帶來 《邁向數字生命：Computer Use Agent 的核心技術與自進化實踐》。

作為以 56.7% 成功率登頂全球權威榜單的開源項目主導者，他將深度拆解如何構建“生成即驗證”的 Agentic 引擎，以及如何通過 RFT 動態去噪與反思，讓 Agent 真正學會從失敗中進化，在分鐘級拉起的萬級沙盒中完成自我迭代。

現場聽眾將收獲：

• 揭秘 HuggingFace Daily Paper 榜首項目背后的算法范式與 Infra 經驗。

• 掌握讓 Agent 從“對話者”進化為“操作者”的關鍵技術路徑。

生產力與創造力的重塑：多模態 Agent 的應用深水區

痛點：通用大模型在面對專業辦公文檔（復雜版式、多語種）和非線性創作流程（視頻剪輯）時，往往顯得“力不從心”

解法：端到端版式理解 & 狀態驅動的非線性工作流

三位來自 金山辦公、商湯科技、小紅書 的技術專家，將為您拆解垂直場景下的工程化突圍：

金山辦公資深算法工程師孫亞博將分享 《辦公領域多模態的探索與實踐》。

他將復盤 Monkey 系列模型如何實現對復雜文檔的像素級精準解析，以及從 0 到 1 打造端到端版式理解與多語種翻譯鏈路的實戰經驗。

小紅書算法工程師許思杰帶來的議題是 《如何構建下一代智能剪輯系統》。

剪輯不是線性的流水線。他將拆解如何設計“可跳過”的節點架構與狀態驅動（State-Driven）的調度機制，在 OpenStoryline 中實現真正可控、可工程化的智能視頻創作閉環。

商湯科技技術總監馬林帶來 《從生成到可編輯：AI PPT 在線編輯系統的工程化實踐》。

拒絕“一錘子買賣”的靜態生成。他將揭秘辦公小浣熊如何通過 HTML 結構化輸出與自研渲染引擎，實現從 “大模型生成” 到 “可編輯系統” 的跨越，確保多輪交互下的視覺與結構一致性。

算力與成本的博弈：為 AI 打造“極致引擎”

痛點：大模型雖好，但推理成本和延遲是企業落地的噩夢。如何既要效果好，又要跑得快，還要省錢？

解法：Inference-Free、AI 反哺 AI 與可重構計算

亞馬遜云科技 OpenSearch 中國區 AI 研發經理楊揚將深入探討《GenAI 中搜索的極致性價比之路》，分享如何通過 Inference-Free 的稀疏搜索、Graph RAG 等技術，在效果、速度與成本間尋找最佳平衡。更為獨特的是，他將揭秘如何基于 Claude Code 對性能場景進行自動化優化，用 GenAI 工具反哺 GenAI 系統自身。

趨境科技技術專家、Mooncake 核心貢獻者楊珂將帶來 《從單體到解耦：Mooncake 如何支撐下一代大模型推理架構》。

作為清華系開源神作，Mooncake 提出了以 KVCache 為中心的分離式架構。他將解析如何通過 P/D 分離（Prefill/Decode）、全局 KVCache 復用與彈性專家并行，打破單體瓶頸，支撐 Token 量的爆發式增長。

清微智能技術專家樓群芳的分享議題是《可重構計算超節點的理論探索和實踐》。

她將解析如何通過“芯片-系統-軟件”三層級的可重構設計，構建像“變形金剛”一樣能動態適應 AI 需求的算力基礎設施，并分享國內首個 4K 超節點方案的實戰數據。

重塑軟件研發的“新基建”

痛點：當編碼 Agent 逐漸普及，企業更焦慮的是：如何打破“單點輔助”的天花板？如何建立從 L2（輔助） 跨越到 L3（協同） 的標準？以及，在萬人規模的研發團隊中，代碼還是核心資產嗎？

解法：AI 原生研發范式

三位來自互聯網巨頭的技術領袖，將為您拼出 AI 研發的完整版圖：

• 模型底座：Qoder & 通義靈碼模型負責人李永彬，將探討大模型如何從“輔助工具”進化為軟件開發的“基礎設施”，以及 Agent 如何重塑編程的未來。

• L3 協同標準：快手 CodeFlicker 產品負責人華劍侃圍繞《軟件研發協同時代：L3 AI Coding 的探索與實踐》展開分享。他將獨家揭秘快手如何在萬人規模的研發組織中，建立 L1-L5 智能研發能力分層，實現體系化效率躍遷。

• 工具實踐：騰訊云開發者 AI 產品負責人汪晟杰，將從產品與工程實踐角度，通過 CodeBuddy 等工具案例，分享 AI 如何在實際業務中重塑團隊協作。

Agent 時代的架構設計哲學

痛點：很多開發者構建 Agent 的方式，依然停留在“Prompt 拼接”的作坊階段。這種缺乏架構思維的方式，導致 Agent 就像無頭的蒼蠅——沒有記憶、容易幻覺、無法協作。

解法：六維認知架構與 Agent 設計模式。

新加坡科研機構 AI 研究員、《Agent 設計模式》作者黃佳將圍繞 《Agent 設計模式：從認知架構到工程落地》 展開分享。

作為 Claude Code 和 OpenClaw 的源碼級剖析者，他將跳出具體的代碼實現，從架構師的視角，提出一套覆蓋感知、記憶、推理、行動、反思、協作的六維設計模式體系。

讓你從此告別“萬能 Prompt”，學會用架構去約束模型，掌握構建可靠 Agent 的五條軍規。

不止于此：一份通往“奇點”的認知地圖

以上只是 2026 奇點智能技術大會議題的冰山一角。

屆時，我們將匯聚 50+ 位站在變革最前沿的技術專家，圍繞大語言模型、多模態世界模型、AI Infra、AI 原生應用等十二大專題展開深度分享。

他們是：

• 奇點智能研究院院長，CSDN 高級副總裁 李建忠

• 騰訊微信搜索 AI 算法研究方向負責人、專家研究員 王炳寧

• 新浪微博首席科學家及AI研發部負責人 張俊林

• 小紅書 AI 搜索生成算法負責人 陸承鏹

• 微軟亞洲研究院人工智能推理組負責人 宮葉云

• 京東探索研究院研究總監，多模態理解大模型研發團隊負責人 王佳琦

• Qoder 資深技術專家 謝吉寶（唐三）

• 京東集團多模態基礎模型團隊負責人 黃浩洋

• 微軟亞洲研究院香港首席研究員 劉樹杰

• 百度 Comate 架構師 張立理

• 無問芯穹技術副總裁 吳保東

• Macaron AI首席科學家 馬驍騰

• vLLM 社區貢獻者、紅帽大中華區CTO 張家駒

• 北京智源人工智能研究院AI框架研發負責人 敖玉龍

如果你不滿足于表面的概念炒作，如果你希望深入技術的肌理，看清未來半年的風向。

這里沒有空泛的預測，只有扎實的復盤與當下的解法與前沿的探索。

與此同時，2026 奇點智能技術大會同步開放多種合作形式：

• 技術生態合作伙伴

• 企業專場共建

• 行業解決方案聯合展示

我們期待與更多長期主義者一起，為 AI 時代留下可被驗證、可被復用的工程經驗。

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