李開復：我從政府工作報告里得到的四個判斷

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“智能經濟新形態”名詞解釋

今年的政府工作報告有專門的章節來闡述“打造智能經濟新形態”，聽完后我為之振奮。

報告中明確提出：“促進新一代智能終端和智能體加快推廣，推動重點行業領域人工智能商業化規模化應用，培育智能原生新業態新模式。”這為智能經濟的發展指明了務實的方向，釋放了一個清晰的信號：人工智能已經跨越了單純的技術探索期，正式進入到產業深度應用和全面發展的新階段。

宏觀政策的導向，與零一萬物在產業一線的觀察與實踐高度一致。面對智能經濟的新形態，如何將前沿技術轉化為實際的生產力，是擺在所有從業者面前的核心課題。

結合零一萬物的實踐與行業的未來走向，我想與各界朋友匯報幾點我們的心得。

01

產業智能時機到了

但需要組織深刻變革配合

大模型技術正以“月”為單位迭代，生成式AI驅動的AI 2.0，正快速從一項“黑科技”走向千行百業的商業化規模應用。

這是一個關鍵轉折點：AI 2.0正在從單純的“工具智能”，邁向組織智能和產業智能齊頭并進的新階段。值得注意的是后兩者是相輔相成、互為引擎的——沒有組織層面的深刻變革，產業智能就是空中樓閣。

那么，現實情況如何？我們看到，許多企業在擁抱AI 2.0時，依然停留在“買把好錘子找釘子”的階段，陷入了一個典型的“工具陷阱”：他們追求單一環節的效率提升，卻錯失了系統性的業務重構所帶來的指數級增長機會。

我們必須清醒地認識到，真正的產業變革，不是購買一套標準化的AI軟件，而是一場必須由上至下推動的“組織變革”。也就是說，企業的AI數智化轉型必須是 “一把手工程”——管理者需要跳出“為什么要用AI”的淺層討論，躬身入局，去思考和實踐“如何用AI重構商業”。

為了真正推動AI變革從“工具智能”邁向“組織智能”與“產業智能”，我們堅決選擇了一條深入產業肌理All in ToB 的道路。

我們的前沿部署工程師（Forward Deployment Engineer）不再僅僅坐在后臺寫代碼，而是像業務伙伴一樣，進入最真實的業務一線，與客戶并肩作戰。他們不僅要懂代碼，更要懂“行業”,他們要深入復雜的供應鏈、生產車間和零售現場，去解決那些真正關乎企業運轉和盈利的實際痛點。

02

2026將是

企業多智能體上崗元年

不久前，我在零一萬物的白板上寫下了一個斷言：2026年，將是“企業多智能體上崗”元年。

我們正在經歷一場生產力的范式轉移——AI 正在從“一人一工具”的輔助角色，進化為“一人一團隊”的組織核心。在復雜的商業戰場上，多智能體（Multi-Agent）實現了從單純“被動執行”到“自主思考協作”的驚人飛躍。

多智能體不是在替代員工，而是在“封裝”智慧，將能力軟件化。它讓個人的卓越，轉化為組織永續的資產。

過去，優秀的業務邏輯和判斷力往往鎖在核心人才的腦袋里，難以規模化復制。現在，通過多智能體，我們可以將這些深度的行業洞察“封裝”成一套套全天候運轉、自我進化的“硅基軍團”。這意味著，企業的核心競爭力將不再隨人員流動而損耗，而是如同樂高積木般，可復用、可拼裝、可沉淀。

更讓我興奮的是，中國擁有全球最齊全的工業門類和超大規模的市場。每一個生產車間、每一段供應鏈流程，都是多智能體進化的絕佳實驗室。

當中國深厚的工業底蘊與多智能體技術深度耦合，我們將見證一個偉大的跨越：中國將從“世界工廠”，穩步進化為智能驅動的“全球智能體工廠”。

03

中國是AI原生硬件的

最佳爆發地

報告中特別提到了“新一代智能終端加快推廣”以及“培育智能原生新業態”。我認為，如果說多智能體是重塑企業生產價值鏈的“超級員工”，那么下一代智能終端就是重構人機交互的前端入口。

我始終堅持，手機絕對不是 AI 2.0 時代的終極形態。我們必須跳出“手機+App”的舊邏輯，以 AI-First（智能原生） 的思維，定義具備以下五大特質的“下一代AI硬件終端”。

它應該起碼具備五個特點：

• 語音驅動：自然語言將成為最自然、最高效的交互入口。設備能夠準確理解用戶的真實意圖，減少對物理按鍵或屏幕觸控的依賴。

• 全時待命：未來的設備是全天候待命的。它不需要刻意去進行“喚醒”操作，而是自然地融入你的生活與工作流。

• 多維感知：依托多模態傳感器，設備能夠實時感知物理環境、對話內容和視覺信息，從而建立準確的上下文語境。

• 無限記憶：設備將具備超長的上下文處理能力和本地記憶庫，它能記住你過往的習慣和交互，提供高度個性化的專屬服務。

• 趨于隱形：科技發展的自然方向是融入日常。未來的AI硬件在形態上將更加輕量化、無感化，它們可能化作耳機、眼鏡或配飾，不再讓用戶的注意力被實體屏幕所束縛。

這一場AI智能原生硬件革命的最佳爆發地就在中國。我們擁有全球最頂尖的制造業供應鏈集群。從精密光學組件、高性能傳感器到微型電池，中國產業鏈的深度、廣度與響應速度，以及成本控制能力是全球任何地方都無法比擬的。

這種“智能原生”與“中國制造”的完美耦合，讓中國企業不僅能快速定義出新形態硬件，更能以極高的效率實現規模化量產。

目前，中國在產品設計、軟件能力和AI技術方面已經位居世界一流，硬件制造能力更是超越美國，特別是依托深圳在內的大灣區完善的產業鏈優勢。

這意味著，在中國開發硬件的成本遠低于美國。我們可以以相對較低的成本、更強的“智造”實力，并以中國市場作為試驗田，進而國內、國際市場雙向布局。

04

開源是中國AI在全球科技競爭中

實現“換道超車”的關鍵路徑之一

另外，報告特別指出要“支持人工智能開源社區建設，促進開源生態繁榮”。對此我深有感觸，在我看來，開源是中國AI在全球科技競爭中實現“換道超車”的關鍵路徑之一。

在全球大模型的中美雙雄競技中，中國走出了一條極具特色的路。不同于硅谷科技巨頭所追求的“閉源壟斷”和贏家通吃，中國AI正在以開源為土壤，構建起一個龐大的“共創智庫”。我們堅定地擁抱開源，這不僅僅是代碼的共享，更是底層技術突破的“加速器”。

這種開源實踐，正在推動一場深刻的底座平權。它大幅降低了大模型的應用門檻——企業不再需要糾結于是否有昂貴的算力去追趕極點，無論大小企業，都能站在頂尖開源底模的肩膀上，把最核心的精力投入到更深度的行業應用中去。

開源生態的繁榮，不僅構建了中國在全球范圍內的技術影響力和應用生態，更是我們邁向“智能體工廠”不可或缺的堅實基座。只有底座足夠穩、門檻足夠低，千行百業的智能原生應用，才能如雨后春筍般破土而出，深扎在開源這片沃土之中。

我們投身人工智能領域的根本愿景，是希望通過“人工智能+”賦能實體經濟，真正為國家和社會創造價值。智能經濟的藍圖已徐徐展開，其本質是生產力重塑和商業邏輯重構。我們期待與各行各業的實干家們一道，腳踏實地，擁抱多智能體與原生硬件交織的時代機遇，共同將AI數智化變革的廣闊愿景，深耕于千行百業，生根發芽、開花結果。