這幾天，相信大家肯定都被一份報告給刷屏了。

Anthropic發(fā)布的《AI對勞動力市場的影響》，結(jié)論讓所有人恐慌。

我看完之后，后背發(fā)涼。。。

故事是這樣的。

報告里提出了一個新指標(biāo)——Observed Exposure，翻譯過來叫"觀察暴露量"。簡單說就是：AI正在替代多少工作任務(wù)。

研究人員算了三筆賬：

第一，這個任務(wù)理論上AI能不能做？

第二，現(xiàn)實中，AI有沒有進入這個職業(yè)？

第三，AI是在輔助還是自動化？

結(jié)果出來后，讓所有人大吃一驚。

程序員，排第一。

日常工作中，約75%的任務(wù)可以被Claude覆蓋。

緊隨其后的，是客服代表（70%）、數(shù)據(jù)錄入員（67%）。

更恐怖的是，計算機和數(shù)學(xué)類職業(yè)理論可自動化率高達94%，但目前真實覆蓋只有33%。

也就是說，AI遠沒發(fā)揮出全部潛力。

可光是已經(jīng)實現(xiàn)的這部分，就足夠讓程序員的日常工作被"切"掉四分之三。

我個呆逼，還以為程序員是最安全的。。。

但真正讓我后背發(fā)涼的，不是這些數(shù)字。

而是另一個發(fā)現(xiàn)。

研究人員分析了美國2016年以來的就業(yè)數(shù)據(jù)，特別對比了AI暴露高的職業(yè)和AI暴露低的職業(yè)。

結(jié)果發(fā)現(xiàn)：二者失業(yè)率幾乎沒有差別。

老員工還能靠經(jīng)驗茍住。

但22-25歲的年輕人，在高暴露崗位的入職率直接掉了14%。

14%是什么概念？

相當(dāng)于企業(yè)并沒有大規(guī)模清洗老員工，它們只是悄悄關(guān)上了大門。

暴跌的14%應(yīng)屆生招聘需求，就是證據(jù)。

這讓我想起一個哥們。

他可能是剛畢業(yè)的學(xué)生，在某個四五線城市，找了一份沒什么薪資不算滿意但必須糊口的工作。白天被老板PUA，晚上回到十幾平米的出租屋，刷著手機上的AI新聞，想著自己學(xué)的那些技能，可能還沒畢業(yè)就已經(jīng)過時了。。。

這才是真正的殘酷。

企業(yè)沒有裁員，因為老員工還在產(chǎn)出。

但新人連門都摸不到了。

原本需要實習(xí)生整理的會議紀要，AI秒出。

原本需要初級分析師清洗的數(shù)據(jù)，AI搞定。

原本需要初級碼農(nóng)寫的CRUD代碼，AI包圓。

這是透支未來。

Anthropic的創(chuàng)始人Dario Amodei早就把話挑明。

去年他就警告：在1-5年內(nèi)，AI可能干掉50%入門級白領(lǐng)崗位，讓整體失業(yè)率沖到10-20%。

今年年初，他又發(fā)了一篇2萬字長文，再次強調(diào)AI將引發(fā)"非同尋常的陣痛"。

AI進步太快，社會根本來不及反應(yīng)。

曾經(jīng)，程序員、律師助理、分析師等崗位是"金飯碗"。

AI之下，可能直接蒸發(fā)。

路易斯維爾大學(xué)的計算機科學(xué)教授Roman V. Yampolskiy，預(yù)測更為悲觀：

通用人工智能（AGI）將徹底取代所有基于計算機的認知勞動，而實體人形機器人僅落后3到5年。

他的結(jié)論是：

"在不遠的將來，幾乎所有體力和腦力工作都將被自動化，因為AI學(xué)習(xí)任何新技能的速度都比人類快，使得再培訓(xùn)變得毫無意義。"

聽著是不是很絕望？

但報告里也有一個讓人稍感安慰的結(jié)論。

有30%的職業(yè)幾乎完全不受AI影響。

比如廚師、救生員、酒吧調(diào)酒師、摩托車維修工、洗碗工等等。

原因很簡單：這些工作需要物理世界操作，而AI暫時還沒有手。

像農(nóng)業(yè)操作、法庭辯護之類的任務(wù)，目前仍然遠遠超出AI能力。

藍領(lǐng)工作反而更安全。

這諷刺不諷刺？

我們拼命卷學(xué)歷、卷技能，最后發(fā)現(xiàn)，AI最先替代的，恰恰是那些坐在辦公室里的白領(lǐng)。

而那些"低端"的體力勞動，反而成了最后的避風(fēng)港。

美國勞工統(tǒng)計局的預(yù)測顯示：暴露度越高的職業(yè)，未來十年就業(yè)增長越慢。

每多10%的任務(wù)被AI覆蓋，就業(yè)增長就下降幾個百分點。

這不是危言聳聽，這是正在發(fā)生的事實。

我之前也沒尋思明白這個問題。

直到看到這份報告，才意識到：

AI對勞動力市場的影響，是一場長達十年的"溫水煮青蛙"。

真正的變化，才剛剛開始。

那我們該怎么辦？

說實話，我也不知道。

但有一點是確定的：

對于資深專家來說，AI是超級杠桿，讓他們以一當(dāng)十。

但對于初級員工來說，AI是完美的替代品。

這個差距，只會越來越大。

我們能做的，可能就是：

保持學(xué)習(xí)，保持好奇，盡量往"不可替代"的方向走。

雖然我也不知道，什么才是真正的"不可替代"。

報告預(yù)警：AI對勞動力市場的影響，是一場長達十年的"溫水煮青蛙"。

但我想說的是：

溫水煮青蛙的比喻，可能不太準確。

因為青蛙不知道自己在被煮。

而我們知道。

知道，就是改變的開始。

愿我們，在這場變革中，找到自己的位置。

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