America Cannot Withstand the Economic Shock That’s Coming

2026年3月6日

本文作者：吉娜·雷蒙多（Gina Raimondo）女士曾任拜登政府商務部長及羅德島州第75任州長。

當位于羅德島州普羅維登斯的寶路華（Bulova）手表廠在20世紀80年代倒閉時，我父親長達30年的職業生涯戛然而止。像許多美國制造商一樣，寶路華將生產線轉移到了海外，去追求新自由貿易協定下難以拒絕的廉價勞動力。56歲那年，我父親成為了“舊勞動力模型被訂在新經濟規則書上”的犧牲品。當時，無論是公共還是私人機構，都沒有有效的計劃來幫助他或數百萬其他美國人向新經濟中的新工作轉型。這導致許多美國城市變得空心化，并助長了至今仍困擾我們的分裂政治。

這個故事不僅是我的個人回憶，它更是即將重演的歷史。人工智能改變工作的速度遠快于我們勞動力的適應速度。 從白領到藍領，從初級員工到高管，數百萬美國人可能很快就會發現自己失業且前途渺茫。來自不同政治派別和私營部門的領導人都告訴我：危機即將到來，而且目前還沒有顯而易見的解決方案。

我拒絕接受“失業危機不可避免”的說法。然而，答案并非放慢AI創新的步伐——那只會讓我們競爭力和準備程度下降；也不是那種將人們推入完全陌生角色和行業的通用型技能重塑。相反，我們應該建立一個現代化的轉型體系，利用更好的數據來預測失業，并提供新型支持來幫助勞動者在工作間轉換。

我們需要公共和私營部門之間達成一項新的“大交易”（Grand Bargain）：雇主負責定義AI經濟的基本技能并創造就業路徑；政府則投資于培訓、激勵措施和安全網，幫助工人快速進入這些崗位。私營部門總是能更敏銳地察覺哪些新工作正在涌現、哪些技能至關重要以及需求轉化的速度。因此，這項新交易應由企業牽頭，提供由AI驅動的關于招聘計劃、技術應用和技能需求的實時洞察。

這可以從打破商業界和教育界之間的壁壘開始。我在擔任商務部長實施《芯片法案》（CHIPS Act）時親眼見證了這一點。在與臺積電（TSMC）密切合作的過程中，我的團隊了解到，新的芯片工廠常因工具維護、電氣工程和管道安裝方面的專業人才缺口而陷入僵局。臺積電利用這些調研結果去游說州政府、雇主以及馬里科帕社區學院等學校，建立加速證書項目，專門培訓人才填補這些特定的缺口。

未來高等教育的形式應該是模塊化的，雇主必須成為教學內容塑造的積極伙伴。國家需要將重心從長期、昂貴且可能在畢業前就已過時的學位，轉向短期、可負擔的、與就業掛鉤的學分。應鼓勵人們追求可以獨立存在或隨時間累積成學位的證書，讓人們在生命周期的不同階段重返校園。一名因AI而失業的中年會計師不需要再讀一個碩士學位，她可能更需要一個為期四個月的技能證書，以及一份臨時的薪資保險，以彌補薪水差額，并激勵她更快接受新崗位。

高等教育的資助模式也必須改變。公共投資應考量學校在勞動力市場的可衡量結果，而非僅僅看招生人數。德克薩斯州提供了一個現成的例子：向高需求領域授予證書的社區學院會獲得更多的州政府資助。如果采取這種方法，我們會迅速看到“優勝劣汰”：滿足勞動力市場需求的創新計劃將獲得獎勵，而表現不佳的則會關閉。

在雇主主導的培訓方面，美國需要一套現代化的學徒制度，讓工人能夠“邊賺邊學”，這是許多歐洲國家已經采用的模式。對于那些長期人才短缺或正在經歷快速技術變革的領域，這至關重要。例如，一名制造業學徒可以一邊操作工廠設備賺取工資，一邊向資深技師學習審圖并參加課程。

但要大規模實現這一切，必須激勵私營部門。這可能意味著提供與在職培訓掛鉤的企業稅收抵免。各州可以試點稅收改革：獎勵保留員工和招聘初級員工的企業，懲罰裁員，并鼓勵公司將AI帶來的成本節約重新投入到就業創造中。這并非企業慈善，而是戰略上的必需。

懷疑論者會辯稱，我們嘗試過勞動力改革但失敗了，職業培訓領域到處都是表現不佳、規模極小的嘗試。他們沒說錯。但歷史證明，真正的變革往往發生在危機時刻。二戰后，《退伍軍人權利法案》和土地撥贈大學將數百萬退伍軍人送進學校，同時公共研究資金催生了制造業、航空航天、半導體和計算機的進步。幾十年后，金融危機和新冠疫情催生了清潔能源、金融科技和醫療保健等擁有數百萬新崗位的增長行業。

由AI引發的大規模失業是地平線上潛在的危機。 美國無法承受我所預見的這種經濟沖擊。如果沒有解決方案，美國人的焦慮將轉化為憤怒——隨之而來的政治反擊將針對制造AI的公司、部署AI的企業以及支持AI的政客。公共與私營部門之間的新“大交易”可以幫助我們應對這一時刻。我知道我們擁有實現這一點的聰明才智，現在唯一欠缺的是集體的意志。

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