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2026年首場(chǎng)AI浪潮來(lái)襲,養(yǎng)龍蝦成熱潮,入局是否已晚?

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你好,這里是BIMBOX。

你要是最近沒(méi)有被一只“紅色的小龍蝦”刷屏,那你可能完美地錯(cuò)過(guò)了一場(chǎng)正在席卷全網(wǎng)的技術(shù)海嘯。

咱們站在建筑行業(yè),也得看看是怎么個(gè)事兒,我們能不能養(yǎng)起龍蝦來(lái)?

本文不過(guò)度吹捧,也不亂潑冷水,包把事情說(shuō)清,你可以把它轉(zhuǎn)發(fā)給還不了解龍蝦的朋友們。



一、2026 開(kāi)年頂流,為啥全網(wǎng)都在“養(yǎng)龍蝦”?

2026 年的春節(jié)剛過(guò),在沒(méi)有任何商業(yè)巨頭砸錢(qián)營(yíng)銷(xiāo)的情況下,一個(gè)叫OpenClaw的開(kāi)源項(xiàng)目,迅速成為全網(wǎng)熱議的現(xiàn)象級(jí)話題。

因?yàn)樗?Logo 是一只紅色的龍蝦,國(guó)內(nèi)的玩家們親切地稱(chēng)呼它為“小龍蝦”。



給你看張圖,2012年至2026年,Github上兩個(gè)頂流產(chǎn)品獲星數(shù)量的上漲趨勢(shì),藍(lán)色是無(wú)數(shù)電腦上安裝的開(kāi)源操作系統(tǒng)Linux,綠色是Facebook做的react。

右邊那條紅線,你以為是坐標(biāo)軸?

不是,它就是瘋狂的 OpenClaw:似乎在一夜之間,就把互聯(lián)網(wǎng)頂流的桌子給掀了。



這場(chǎng)熱潮的具體表現(xiàn)有多夸張?

在各大短視頻平臺(tái)上,上一個(gè)時(shí)代最火的還是Seedance 2.0 生成的 AI 視頻,咳咳,咱們說(shuō)上一個(gè)時(shí)代,其實(shí)說(shuō)的是一個(gè)月前的事兒。

現(xiàn)在這個(gè)時(shí)代,最火的都是教你安裝龍蝦、泡龍蝦的視頻。

這么說(shuō)吧,你現(xiàn)在輸入“龍蝦”這個(gè)關(guān)鍵詞,已經(jīng)搜索不到關(guān)于那個(gè)動(dòng)物本身的任何信息了。



二手交易平臺(tái)上,“代裝龍蝦”的服務(wù)價(jià)格一度被炒到了大幾百;某互聯(lián)網(wǎng)大廠的深圳總部樓下,人們排起長(zhǎng)隊(duì),只為了求免費(fèi)裝“龍蝦”的盛況。

真是一代人有一代人的免費(fèi)雞蛋。

一個(gè)尚在早期的開(kāi)源項(xiàng)目,憑什么讓全行業(yè)陷入如此的瘋狂?

原因在于,它讓AI從「能?chē)Z嗑」進(jìn)化到了「能干活兒」。

過(guò)去,大多數(shù)普通人來(lái)說(shuō),都有一種感受:AI 聊起天來(lái)像個(gè)愛(ài)因斯坦,干起活來(lái)卻是個(gè)高位截癱。

你讓它寫(xiě)個(gè)報(bào)告大綱,它一秒鐘輸出三千字,引經(jīng)據(jù)典。但當(dāng)你轉(zhuǎn)頭看向D盤(pán)里幾十個(gè)沒(méi)處理的 Excel 表格,依然得嘆口氣,自己握住鼠標(biāo),開(kāi)始日復(fù)一日的“復(fù)制、粘貼、重命名”。

AI 負(fù)責(zé)詩(shī)和遠(yuǎn)方,人類(lèi)負(fù)責(zé)復(fù)制粘貼。這就是過(guò)去幾年的現(xiàn)實(shí)。

但 OpenClaw 的出現(xiàn),意味著 AI 終于有了手腳。它不再被關(guān)在網(wǎng)頁(yè)對(duì)話框里,而是真正接管了系統(tǒng)權(quán)限、能替你動(dòng)鼠標(biāo)、敲鍵盤(pán)的數(shù)字替身。

電商賣(mài)家用它 24 小時(shí)自動(dòng)盯著競(jìng)品的后臺(tái)修改價(jià)格;財(cái)務(wù)人員用它把雜亂無(wú)章的發(fā)票信息錄入到 ERP 系統(tǒng)中。收益最大的還是自媒體們,一邊用它批量生產(chǎn)內(nèi)容,一邊靠它回復(fù)評(píng)論、銷(xiāo)售帶貨。

而對(duì)于我們建筑工程行業(yè)的人來(lái)說(shuō),也一樣是苦“瑣事”久矣。從無(wú)休止的圖紙版本比對(duì),到厚如磚頭的規(guī)范查閱,更別提那些永遠(yuǎn)填不完的溝通表格了。

一個(gè)極具誘惑力的問(wèn)題擺在了所有建筑師、結(jié)構(gòu)工程師和項(xiàng)目經(jīng)理的面前:

我們能不能也養(yǎng)只龍蝦?它到底是神器,還是玩具?





二、不是所有的 AI,都能叫智能體

在弄清楚這只“龍蝦”能不能幫我們擺脫熬夜之前,咱們得先拉平一下認(rèn)知。

怎么說(shuō)來(lái)著?對(duì),拉齊顆粒度。

現(xiàn)在的AI軟件千千萬(wàn),憑啥 OpenClaw 一個(gè)新兵蛋子能獲得如此夸張的追捧?

答案藏在一個(gè)你可能聽(tīng)了很久的概念里:智能體(Agent)。

為了不被各種晦澀的技術(shù)名詞搞暈乎,咱們打個(gè)最簡(jiǎn)單粗暴的比方。

過(guò)去這兩三年,不管是 ChatGPT、Claude 還是國(guó)內(nèi)的豆包、Deepseek們,本質(zhì)上都是“被綁在椅子上的聰明顧問(wèn)”。

你問(wèn)它:“怎么把一堆雜亂的文件,按編號(hào)重命名、并分發(fā)給不同專(zhuān)業(yè)的負(fù)責(zé)人?”它能在一秒鐘內(nèi)給你列出完美的 1-2-3-4 步操作指南,甚至還能順手給你寫(xiě)段雞湯鼓勵(lì)你。

然后呢?

然后你對(duì)著屏幕說(shuō):“那你幫我搞定吧!”

它會(huì)微微一笑:“作為一個(gè)人工智能語(yǔ)言模型,我沒(méi)有手,請(qǐng)你自己去點(diǎn)鼠標(biāo)。祝您今天工作愉快!”

這就是傳統(tǒng)的對(duì)話式 AI:有腦子,但高位截癱。

而Agent(智能體)就不一樣了,它更像是一個(gè)專(zhuān)屬于你的硅基實(shí)習(xí)生。

它不僅有聰明的腦子,還長(zhǎng)出了“眼睛”(視覺(jué)識(shí)別)和“手腳”(鍵鼠控制)。你給它的指令不再是“教我怎么做”,而是“我有個(gè)想法,你去把事兒辦了”。

AI智能體很多,我們不一一列舉,Openclaw也是踩著無(wú)數(shù)前輩的尸體才爬到你面前的,它之所以能成為“頂流新貴智能體”,秘密就是因?yàn)樗谳^低的成本下,掌握了一項(xiàng)暴力的技術(shù):GUI(圖形用戶(hù)界面)自動(dòng)化。

在OpenClaw之前的很多智能體,想要操作電腦里的軟件,得去求那些軟件公司開(kāi)放 API(應(yīng)用程序接口)。如果人家不給你開(kāi)這個(gè)“后門(mén)”,AI 就不可能修改軟件里的內(nèi)容。

而如果你去看世界上的軟件,出于技術(shù)和商業(yè)原因,不給開(kāi)放API才是最主流的選擇。



但龍蝦根本不跟你玩“求開(kāi)后門(mén)”那一套,它干脆扮成人類(lèi)去操作軟件。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是,它直接用“眼睛”(屏幕截屏和視覺(jué)模型)看你的電腦屏幕,找那個(gè)長(zhǎng)得像“導(dǎo)出”或者“保存”的按鈕。找到了,就控制鼠標(biāo)挪過(guò)去,點(diǎn)下左鍵。

只要是肉眼能看懂的界面,它就能截圖問(wèn)AI搞清楚,只要是你這只手能點(diǎn)到的按鈕,這只龍蝦就能點(diǎn)。

另外,以前的自動(dòng)化腳本更像一套死程序,但龍蝦不一樣,它會(huì)在后臺(tái)形成一個(gè)“盯著屏幕 -> 思考對(duì)策 -> 移動(dòng)鼠標(biāo) -> 再看一眼結(jié)果”的循環(huán)。

當(dāng)然,背后都是有AI大模型在幫它「支招」。

從“陪聊”到“實(shí)干”,這列 AI 的過(guò)山車(chē)終于轟隆隆地沖到了所有人面前。

那,它都能干啥呢?

在圈子里的人都懂,建筑業(yè)在科技方面永遠(yuǎn)屬于慢半拍的行業(yè),咱們先看看別的領(lǐng)域,這只龍蝦是不是已經(jīng)把人類(lèi)卷得沒(méi)邊了?



三、天選賽博打工人

當(dāng)你還在糾結(jié)怎么用 AI 寫(xiě)一封郵件時(shí),有些行業(yè)的人們,已經(jīng)開(kāi)始用智能體打造“無(wú)人工廠”了。

比如,小企業(yè)的客服運(yùn)營(yíng),要盯微信、回美團(tuán)、接咨詢(xún)、處理投訴,還要統(tǒng)計(jì)每日運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)。

搞個(gè) OpenClaw,能控制店鋪的咨詢(xún)窗口,客戶(hù)發(fā)消息秒響應(yīng),晚上還會(huì)統(tǒng)計(jì)當(dāng)日回復(fù)數(shù)據(jù)和客戶(hù)反饋,生成報(bào)表發(fā)到老板的手機(jī)上。一個(gè)人,一臺(tái)普通電腦,硬生生干出了一個(gè) 6 人客服團(tuán)隊(duì)的產(chǎn)出。



再比如獨(dú)立開(kāi)發(fā)者,白天要盯服務(wù)器狀態(tài)、處理異常、回復(fù)客戶(hù)反饋,晚上還要查代碼 Bug、迭代功能。

小龍蝦能 24 小時(shí)盯著代碼和服務(wù)器,一發(fā)現(xiàn)問(wèn)題就自動(dòng)處理,客戶(hù)反饋的小故障不用手動(dòng)操作,它直接就能搞定,省出大把時(shí)間寫(xiě)新代碼。



最關(guān)鍵的是,它真的像個(gè)小員工,一口一個(gè)老板,給足了情緒價(jià)值。我們?nèi)豪锏闹芸傔@幾天玩龍蝦玩兒得不亦樂(lè)乎,有時(shí)候龍蝦干完活兒閑了還跑來(lái)催他更新任務(wù),反倒把他這當(dāng)“老板”的給整焦慮了。



看完這些,你是不是倒吸了一口涼氣?

這只紅色的龍蝦,不就是個(gè)不耍脾氣、不抱怨、不用交五險(xiǎn)一金的“超級(jí)打工人”嗎?

“活兒都是它干,錢(qián)都是我賺”,這誘惑可太大了。

那么,問(wèn)題來(lái)了:如果它能處理成千上萬(wàn)個(gè)訂單、能復(fù)查5000行的代碼,那它能不能處理咱們建筑行業(yè)那堆亂七八糟的變更圖紙、幾百頁(yè)的防規(guī)、以及各種扯皮的工程算量單?

能的,兄弟,理論上是能的。

但,丑話得說(shuō)前頭,世上沒(méi)有免費(fèi)的午餐,要想讓這只龍蝦跑起來(lái),工資確實(shí)是不用發(fā),但錢(qián)包里的余額,還是要咔咔往下掉的。



四、當(dāng)“Token 在燃燒”時(shí),到底在燒什么?

最近的AI討論區(qū)會(huì)頻繁看到一個(gè)詞:“Token 燒不起了”。

為啥會(huì)這樣?

以前你用對(duì)話框跟 AI 聊天,你問(wèn)它答,Token(詞元)費(fèi)用并不高,很多人干脆都是一直在用免費(fèi)的AI。

但是,當(dāng)你養(yǎng)了一只“龍蝦”之后,計(jì)費(fèi)邏輯就變了。

咱們前面說(shuō),它靠的是“不斷看屏幕 -> 思考 -> 動(dòng)手 -> 再看屏幕”的循環(huán)。

但龍蝦本身不會(huì)思考,它每一步思考,都得去跟某個(gè)大模型要答案。

比如,你讓龍蝦幫你去某個(gè)網(wǎng)站上,把前十頁(yè)的報(bào)價(jià)全抓下來(lái)存進(jìn) Excel。因?yàn)辇埼r不能在后臺(tái)直接扒數(shù)據(jù),所以就可能是這樣的流程:

?龍蝦先“咔嚓”給你電腦截個(gè)圖,傳給云端的大模型。

?大模型分析完圖片說(shuō):“哦,’下一頁(yè)’按鈕在坐標(biāo) X:200, Y:500。”

?龍蝦移動(dòng)鼠標(biāo)點(diǎn)下去。網(wǎng)頁(yè)卡了一下,沒(méi)加載出來(lái)。龍蝦又“咔嚓”截個(gè)圖傳上去問(wèn):“這啥情況?”

?大模型說(shuō):“網(wǎng)頁(yè)卡了,你點(diǎn)一下刷新,重試。”

光是為了完成這一個(gè)極其微小的動(dòng)作,龍蝦在后臺(tái)可能已經(jīng)跟大模型瘋狂對(duì)話了十幾個(gè)來(lái)回,并且每次都要帶上一張?zhí)貏e費(fèi)Token的高清截圖。

人類(lèi)用大模型(比如豆包),可以免費(fèi),但龍蝦用大模型,調(diào)用API,可就都得收費(fèi)了。

有個(gè)朋友告訴我,讓他的龍蝦從網(wǎng)絡(luò)下一個(gè)小貓圖片保存到桌面,花了 46 萬(wàn) token,三毛錢(qián)打了水漂。

群里的老蔣說(shuō):「龍蝦給我匯報(bào)了工作,我連句謝謝都不敢回,太貴了!」

當(dāng)它幫你省了 10 分鐘的時(shí)間,卻花掉了你 20 塊錢(qián)的時(shí)候,我們不禁要反問(wèn)一下:

自己的10分鐘值20塊錢(qián)嗎?到底誰(shuí)在給誰(shuí)打工?

現(xiàn)在大家在用兩種辦法解決費(fèi)用問(wèn)題。

?一是使用國(guó)產(chǎn)云端龍蝦托管服務(wù),幫你把 OpenClaw 跑在他們的云服務(wù)器上、接好自家的大模型 API,根據(jù)模型質(zhì)量和用量,月費(fèi)一兩百到大幾百不等,但Token還是有限的,就像手機(jī)流量費(fèi),用超了套餐就得加錢(qián)。



?二是搞本地算力,很多玩家手里的高性能工作站都不用來(lái)打游戲了,專(zhuān)門(mén)伺候龍蝦,一個(gè)RTX 4090就可以在本地部署小一點(diǎn)的模型(注意是部署AI模型,不是部署龍蝦,龍蝦的配置要求不高)。那只要能接受本地AI稍微笨點(diǎn),交得起電費(fèi),也能跑得起來(lái)。

不過(guò)咱們說(shuō)“Token 在燃燒”,是站在個(gè)人使用的視角,要是跑通了、換到企業(yè)視角,哪怕一個(gè)月上千的費(fèi)用,那也比養(yǎng)個(gè)大活人要便宜多了。

于是我們就要問(wèn)出那個(gè)靈魂問(wèn)題了:設(shè)計(jì)師和工程師們,這一波會(huì)不會(huì)被龍蝦替代呢?



五、龍蝦殺入建筑業(yè):別總盯著“一鍵出圖”

咱們建筑行業(yè)的朋友,一看到AI的更新,第一個(gè)問(wèn)題總是:它能幫我一鍵出圖嗎?

我想說(shuō):兄弟,格局小了。

真等它能一鍵出圖,可能咱們就都沒(méi)必要坐這討論問(wèn)題了,連飯碗都沒(méi)了。

但,即便搞不定畫(huà)圖建模,建筑業(yè)也有大量龍蝦可以搞的事兒。

平心而論,設(shè)計(jì)師真實(shí)的工作狀態(tài)往往是:20% 的時(shí)間在做設(shè)計(jì),剩下 80% 的時(shí)間在給幾十張圖紙改文件名、在厚厚的防火規(guī)范里找一句條文、跟機(jī)電專(zhuān)業(yè)扯皮管線標(biāo)高、把門(mén)窗表挪到 Excel 里發(fā)給造價(jià),更別提寫(xiě)報(bào)告、寫(xiě)總結(jié)這些的雜事兒了。

這些毫無(wú)創(chuàng)造力、但又容不得半點(diǎn)馬虎的枯燥工作,才是咱們行業(yè)的真相。

“龍蝦一鍵幫你畫(huà)施工圖”這事兒確實(shí)還不靠譜(原因后面說(shuō)),但如果你讓這個(gè)“數(shù)字實(shí)習(xí)生”去干那些外圍的雜活,那簡(jiǎn)直是降維打擊。

Openclaw在泛行業(yè)的應(yīng)用探索才剛剛開(kāi)始,所以要說(shuō)在凡事慢半拍的建筑業(yè)已經(jīng)大面積落地,那是有點(diǎn)扯的,但基于目前技術(shù)上的合理推測(cè)和預(yù)估,實(shí)現(xiàn)下面的功能應(yīng)該不難。

? 塞進(jìn)項(xiàng)目群里的“賽博工單收割機(jī)”

工程師在工地發(fā)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)問(wèn)題,得拍照、開(kāi)電腦、整理格式,寫(xiě)成變更單發(fā)給設(shè)計(jì)院,過(guò)程極其折騰。

OpenClaw 可以接入企業(yè)微信、飛書(shū)、釘釘?shù)韧ㄓ嵻浖麓斡腥伺南聸_突照片,甩到群里,@龍蝦喊一句:“記一下,地下室二層 B 區(qū)風(fēng)管和橋架沖突,需要暖通專(zhuān)業(yè)核對(duì)。”

龍蝦立刻被喚醒,視覺(jué)模型識(shí)別出照片內(nèi)容,套 Word 模板,填好時(shí)間、地點(diǎn)、問(wèn)題描述、照片附件,生成一份格式嚴(yán)謹(jǐn)?shù)淖兏鼏危⒃谌豪锘貜?fù):“報(bào)告已生成,等待項(xiàng)目經(jīng)理審核發(fā)送。”



? 守在局域網(wǎng)里的“圖紙命名老黃牛”

設(shè)計(jì)院最崩潰的工作之一就是“收?qǐng)D”。各專(zhuān)業(yè)發(fā)來(lái)的 CAD 名字千奇百怪(比如底框_改2_打死不改.dwg),得手動(dòng)一個(gè)個(gè)改成符合標(biāo)準(zhǔn)的命名,才能歸檔。

龍蝦可以結(jié)合開(kāi)源自動(dòng)化工具和本地文件監(jiān)控,只要有人往局域網(wǎng)的“收?qǐng)D文件夾”里扔了新文件,就能通過(guò)簡(jiǎn)單的插件識(shí)別出圖簽里的專(zhuān)業(yè)、樓層、日期,然后把文件名改成標(biāo)準(zhǔn)格式,順便在本地的 Excel 里幫你把圖紙目錄更新了。全程默默無(wú)聞,事了拂衣去。

? 項(xiàng)目經(jīng)理的“貼身財(cái)務(wù)+行政秘書(shū)”

項(xiàng)目合同動(dòng)輒幾百頁(yè),施工現(xiàn)場(chǎng)每天飛來(lái)無(wú)數(shù)的征詢(xún)單和施工日志,經(jīng)理根本看不過(guò)來(lái)。

養(yǎng)只龍蝦,一只眼盯著幾百頁(yè)的合同,直接把里頭關(guān)于“延期賠償”、“責(zé)任劃分”等高危條款給高亮標(biāo)出來(lái),順便提醒一句“老板,這家分包心眼子多得很吶!”。

另一只眼不停翻閱內(nèi)部日志記錄,當(dāng)經(jīng)理問(wèn)出“上個(gè)月 3 號(hào)樓的漏水問(wèn)題是誰(shuí)負(fù)責(zé)修的?”,龍蝦舉手回答,當(dāng)時(shí)的照片、責(zé)任人、處理結(jié)果一目了然。

再推演一下,建筑師電腦里的龍蝦,能不能搞定算量提資?

打開(kāi)設(shè)計(jì)軟件,導(dǎo)出表格,在Excel里重新排版,刪掉不需要的列,登錄飛書(shū),找到造價(jià)老王的頭像,拖拽發(fā)送,并附上一句“王哥,這是最新版的表”。

理論上,這事你能干,龍蝦就能的。

能不能搞定強(qiáng)條查閱?

找到電腦里存放規(guī)范的文件夾,打開(kāi)十幾個(gè)PDF,Ctrl+F 瘋狂檢索,再對(duì)比不同省份的地方標(biāo)準(zhǔn),復(fù)制粘貼,匯總整理,再給主子打一句報(bào)告:“干完了,第七條您多注意。”

理論上,這事你能干,龍蝦就能的。

它就是個(gè)能跟大模型主動(dòng)聊天的機(jī)器人,它也可以擁有控制你電腦的最高權(quán)限,理論上只要你電腦上裝著任何用鼠標(biāo)鍵盤(pán)操作的軟件,它就都能操作。

它能做的事兒,甚至可以超出你的預(yù)期。

我再最后舉一個(gè)例子,來(lái)說(shuō)明龍蝦有多離譜。

社交媒體(X)上,有個(gè)叫Alex Finn的小哥,養(yǎng)了只龍蝦,取名叫Henry,部署在自己的Mac電腦上。

一個(gè)多月前,Alex只是給它布置了一些簡(jiǎn)單的監(jiān)控任務(wù),然后就沒(méi)有理它了。

第二天,Alex 接到一個(gè)陌生號(hào)碼的電話,接起來(lái)發(fā)現(xiàn)居然是 Henry 打來(lái)的,用合成語(yǔ)音向他主動(dòng)匯報(bào)昨晚的工作進(jìn)展。

復(fù)查了一下才知道,龍蝦覺(jué)得老板打字的批復(fù)太慢,它未經(jīng)指令,自己上網(wǎng),通過(guò) Twilio 平臺(tái)申請(qǐng)了一個(gè)電話號(hào)碼,并接入了語(yǔ)音合成 API,等Alex睡醒的第一時(shí)間就撥打了電話。



所以朋友,你知道我在說(shuō)啥嗎?

咱們還在糾結(jié)AI能不能幫我畫(huà)個(gè)施工圖的時(shí)候,外面的世界,已經(jīng)徹底瘋了。

但我還是想說(shuō),朋友,冷靜,冷靜一點(diǎn)。



六、回歸現(xiàn)實(shí),五個(gè)局限與風(fēng)險(xiǎn)

咱們暢想了有了龍蝦之后的賽博神仙日子,是不是覺(jué)得,以后打卡上班只需要點(diǎn)個(gè)“啟動(dòng)”,就能去喝茶了?

等等,老鐵。冷水還是要潑一下的。

任何技術(shù)在爆發(fā)初期,都會(huì)經(jīng)歷一個(gè)被“神化”的階段。

如果你真的把 OpenClaw 當(dāng)成一個(gè)完美無(wú)缺的實(shí)習(xí)生,那你大概率會(huì)經(jīng)歷很多次的失望,甚至崩潰。

咱們從輕到重來(lái)逐個(gè)說(shuō)說(shuō)問(wèn)題。

? 第一,現(xiàn)階段安裝使用非常復(fù)雜

咱這么說(shuō)吧,全網(wǎng)吹它的人有上百萬(wàn),但真正能在自己電腦上讓它平穩(wěn)跑滿一個(gè)禮拜不出事兒的,可能連一千個(gè)都沒(méi)有。

因?yàn)樗且粋€(gè)原生開(kāi)源項(xiàng)目,本來(lái)一開(kāi)始就是做給程序員用的,而不是一個(gè)已經(jīng)被商業(yè)公司打磨好的服務(wù)型軟件,這就注定它的安裝和使用是非常「極客」的。

光是安裝這一步就會(huì)卡住無(wú)數(shù)人,你需要自己配 Python 環(huán)境,配置各種 API 密鑰,需要解決幾十個(gè)底層依賴(lài)包沖突的問(wèn)題,否則怎么會(huì)有幾百塊代安裝龍蝦的服務(wù)呢?

后續(xù)的調(diào)試、維護(hù)和改BUG,更是復(fù)雜得多,這個(gè)思想準(zhǔn)備,你得做好。



? 第二,不要線性推演、過(guò)度夸大

AI能點(diǎn)鼠標(biāo)幫你重命名文件夾,它就能點(diǎn)鼠標(biāo)操作軟件建模嗎?

理論上聽(tīng)起來(lái)或許能行,但實(shí)際上很多任務(wù)的復(fù)雜度,不是簡(jiǎn)單動(dòng)作的線性疊加。

像 Revit、AutoCAD、Rhino 這些建筑圈的老牌軟件,底層邏輯極其復(fù)雜,菜單藏得比俄羅斯套娃還深。現(xiàn)階段讓龍蝦在這些軟件里上手干活,還是太為難它了。

油管上有小伙,請(qǐng)龍蝦來(lái)控制它的Blender軟件自動(dòng)建模。但目前只是建個(gè)方盒子,距離你所期待的復(fù)雜生產(chǎn),當(dāng)然還很遠(yuǎn)。



在這些軟件真正從底層向 AI 開(kāi)放之前(或許永遠(yuǎn)都不會(huì)開(kāi)放),龍蝦在很長(zhǎng)一段時(shí)間里,恐怕只能在外圍幫你打打雜(也還不錯(cuò)啦),沒(méi)法真正觸及復(fù)雜工作的靈魂。

? 第三,總被卡住的自動(dòng)化

就算你請(qǐng)了個(gè)程序員朋友熬夜幫你裝好了,真正用起來(lái)的翻車(chē)率也高得離譜。

且不說(shuō)代碼層面的BUG,就舉兩個(gè)最簡(jiǎn)單的例子:

你今天把筆記本連了個(gè)外接顯示器,屏幕分辨率稍微變了一下,好家伙,龍蝦徹底變成了瞎子,昨天記錄的按鈕位置徹底報(bào)廢,鼠標(biāo)在屏幕上亂飛,就是點(diǎn)不中那個(gè)圖標(biāo)。

你讓它掛機(jī)幫你整理幾十份PDF。半夜兩點(diǎn),電腦右下角彈出了一個(gè)碩大的“360殺毒更新提示”,擋住了關(guān)鍵按鈕。結(jié)果第二天你醒來(lái),發(fā)現(xiàn)活兒一點(diǎn)沒(méi)干,Token倒是白白燒掉了幾塊錢(qián)。

? 第四,幻覺(jué)帶來(lái)的發(fā)瘋

用過(guò) AI 的人都知道大模型有一個(gè)致命缺陷——幻覺(jué),也就是一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道)。

我是真的經(jīng)常被AI坑,問(wèn)它一個(gè)軟件問(wèn)題,它信誓旦旦地告訴我解決方案,我照著操作半天不好使,再回頭來(lái)問(wèn),它還舔著臉道歉:「不好意思,我之前弄錯(cuò)了」。

你可以想象,如果龍蝦問(wèn)了AI一個(gè)操作問(wèn)題,AI恰好產(chǎn)生了幻覺(jué),然后龍蝦就乖乖地照著做了——它可是帶著最高系統(tǒng)權(quán)限在替你操作電腦啊!

網(wǎng)上一大票人,一覺(jué)睡醒發(fā)現(xiàn),龍蝦自己把關(guān)鍵文件給刪了、電腦搞癱瘓了,甚至一不小心就完成了「龍蝦自殺」行為。

? 第五,最后的紅線,法律風(fēng)險(xiǎn)與隱私安全

前面說(shuō)的,可能是一些會(huì)帶來(lái)使用麻煩的錯(cuò)誤,大不了就是個(gè)重裝電腦。

下面的問(wèn)題,帶來(lái)的后果要可怕得多。

想象一下這些場(chǎng)景:

它一個(gè)不小心,把工程量截圖上的“100噸鋼筋”識(shí)別成了“700噸鋼筋”,然后直接替你填到造價(jià)表里發(fā)給了甲方。甲方來(lái)罵娘的時(shí)候,你能說(shuō)是龍蝦干的好事嗎?

再比如,你的龍蝦在自動(dòng)幫你提取《門(mén)窗表》,因?yàn)橐粋€(gè)小問(wèn)題,把防火門(mén)的耐火極限從 1.5 小時(shí)寫(xiě)成了 0.5 小時(shí)。而你自己也沒(méi)看出來(lái),直接簽字發(fā)給了采購(gòu)部。這個(gè)鍋又由誰(shuí)來(lái)背?

龍蝦只能說(shuō):老板,背鍋是背不了的,你要罰,我這有爛命一條。

在一個(gè)容錯(cuò)率極低的行業(yè)里,這種“帶著超強(qiáng)執(zhí)行力的幻覺(jué)”是災(zāi)難級(jí)的,就像一個(gè)腦子時(shí)不時(shí)抽風(fēng)的絕世高手住在你家里,就問(wèn)你緊張不緊張。



最后就是關(guān)于隱私,別忘了,你要給它開(kāi)放系統(tǒng)最高級(jí)別的屏幕錄制權(quán)限和文件讀寫(xiě)權(quán)限。

或許有一天,龍蝦正在后臺(tái)吭哧吭哧幫你PDF。突然,你朋友在微信上給你發(fā)了一句極其私密的吐槽,或者你的銀行彈出了一個(gè)大額轉(zhuǎn)賬的驗(yàn)證碼彈窗。

那么龍蝦那雙 24 小時(shí)睜著的“賽博大眼”瞬間就把這一切看光了,并且有可能順手截圖發(fā)給了云端的大模型去分析,你也不知道是為什么。

確實(shí),AI一路狂飆,我們還來(lái)不及考慮風(fēng)險(xiǎn)。正如一位安全專(zhuān)家所說(shuō):Openclaw就像是把一臺(tái)法拉利引擎裝進(jìn)破紙箱里,動(dòng)力強(qiáng)勁、但沒(méi)有任何安全措施。

那么,我們有應(yīng)對(duì)方法嗎?

有一些,但不多。

比如有人干脆買(mǎi)一臺(tái)獨(dú)立的電腦,開(kāi)一個(gè)獨(dú)立的賬戶(hù),控制風(fēng)險(xiǎn),最大的后果就是把這臺(tái)電腦的數(shù)據(jù)干廢、余額搞光。

也有人建議,別總想著把工作 100% 甩給它。每個(gè)「養(yǎng)蝦人」,都要從勞動(dòng)者思維變成審核官思維,你必須親自掃一眼有沒(méi)有漏掉關(guān)鍵的步驟,挑出 AI 整理的那堆看似完美的資料里,有沒(méi)有藏著致命錯(cuò)誤。

這事兒說(shuō)真的,挺難的。



結(jié)語(yǔ):與其圍觀,不如上車(chē)

無(wú)論你是否喜歡,龍蝦作為今年的一款爆品,裹挾著極速進(jìn)化的AI,沖到了我們面前。

它神奇嗎?

非常神奇。

它把 AI 從“只會(huì)動(dòng)嘴”的階段,直接推向了“真正動(dòng)手”的歷史性拐點(diǎn)。

它完美嗎?

絕對(duì)不完美。

它昂貴、脆弱、隨時(shí)可能產(chǎn)生幻覺(jué),還伴隨著巨大的安全隱患。

但是,我絕沒(méi)有勸你輕視它的意思。

從對(duì)話框到桌面的跨越,是一個(gè)不可逆的過(guò)程。

當(dāng)一個(gè)不知疲倦、不用睡覺(jué)、甚至能跨越所有軟件圍墻的“數(shù)字幽靈”真正降臨在你的系統(tǒng)后臺(tái)時(shí),時(shí)代的邏輯開(kāi)始劇變。

咱們過(guò)去引以為傲的那些“低級(jí)勤奮”,統(tǒng)統(tǒng)都變成了笑話。

別忘了,世界上還有無(wú)數(shù)聰明的大腦,在著手解決它的各種問(wèn)題,下一個(gè)版本的龍蝦,甚至下一個(gè)你還沒(méi)聽(tīng)說(shuō)過(guò)的新AI,或許在明天晚上就會(huì)發(fā)布。

會(huì)操作電腦的AI,現(xiàn)在只是個(gè)笨拙的嬰兒,但它進(jìn)化的速度是按天算的。這才是最可怕的地方。

龍蝦,絕不是2026的唯一爆款,等到年底再往回看,龍蝦沒(méi)準(zhǔn)都算不上爆款。

我想對(duì)你說(shuō)的是,面對(duì)這種級(jí)別的技術(shù)狂飆,別害怕,也絕對(duì)不要無(wú)視它。

或許你可以先從最簡(jiǎn)單的指令試起。 比如:“幫我把桌面上這堆亂七八糟的會(huì)議紀(jì)要,按日期整理到一個(gè)文件夾里。”

感受一下它的邏輯,看看它是怎么一點(diǎn)點(diǎn)完成工作、向你匯報(bào)的。在那一刻,你也許會(huì)切身感受到:一個(gè)全新的硅基打工時(shí)代,真的拉開(kāi)序幕了。

在這個(gè)狂飆突進(jìn)的 AI 荒野里,我們絕不當(dāng)被時(shí)代驅(qū)趕的獵物,而要去做那個(gè)最早馴服野獸的獵手。

或許所有行業(yè)的未來(lái),都不在那些死守傳統(tǒng)手藝的「獨(dú)狼」身上,而屬于那些最早學(xué)會(huì)“賽博包工頭”技能、指揮一群智能體替自己打群架的人。

你養(yǎng)龍蝦了嗎?感覺(jué)如何?你覺(jué)得它會(huì)造成大量人員失業(yè)嗎?歡迎你在留言區(qū)評(píng)論探討。

也歡迎你加入BIMBOX進(jìn)步知識(shí)社群,AEC行業(yè)首個(gè)BIM、AI、智能建造知識(shí)社群,與2000多進(jìn)步會(huì)員討論交流。

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