01.

OpenClaw有一個項目貢獻者榜單，榜單上的人基本都是資深的硅谷工程師，換言之是理科生。僅一人除外，他叫楊天潤，本碩都念金融，畢業后做并購投資的，關鍵他從沒寫過代碼。

02.

但他太能貢獻了。他不寫代碼，不管文檔優化、社區溝通這些事，就像一個甩手掌柜，只負責定義目標和方向，其他的都讓由AI扮演的虛擬員工去做。最后瘋狂給龍蝦提交了134個PR，雖然大部分被拒絕了。

03.

很多人吐槽程序員的天塌了，文科生逆襲了，但這或許無關文理之爭。關鍵在于你能用上“充足的token”，至于“充足的token”怎么來，那就是有錢沒錢的話題了。

04.

也有很多人覺得，他的思維邏輯很厲害，這種邏輯肯定不是文科生的。老生常談了。一個文科生如果在理科生占多數的圈子里有所建樹，那他可能被剝奪文科籍。

05.

林俊旸最近從通義千問離職。他是Qwen技術負責人，阿里最年輕的P10，帶隊打造了千問大模型，讓Qwen成為國內外極具影響力的開源大模型。

06.

這么厲害的人，肯定是理科生吧。但林俊旸本科在國際關系學院讀英語專業，碩士在北大讀語言學與應用語言學專業，傳統認知里純純的文科生啊。

這期間，他一頭扎進了北大計算語言研究所，啃代碼、學數學，掌握了計算機處理語言的核心技術；三年發表了11篇第一作者或共同一作論文，內容覆蓋機器翻譯、文本摘要、多標簽分類等前沿領域，這段經歷為后來做大模型打下了堅實基礎。

07.

因為林俊旸學過自然語言處理，學過編程，很多人就說他不是文科生了。還是那句話，一個文科生如果在理科生占多數的圈子里有所建樹，那他可能被剝奪文科籍。

只是這次的事特別出名，為此很多人甚至要把整個語言學開除傳統文科籍了。

08.

當然，語言學確實沒那么“傳統文科”。現在的語言學，多多少少都得會點最基本的語言數據處理，很多學生還會去學R和Python，用決策樹和隨機森林做預測。再高級一點的還有詞嵌入和依存句法。像這樣的文科還挺多，只能說現在的文科也挺“邪門”的。

09.

所以，我上面寫的是“傳統認知”。因為這是以前為了方便高考填報志愿，為了院校方便專業管理而做出的簡單劃分。

實際上文理的對立并不存在。因為就沒有多少純血文科和理科。我們國家現在也不這么分了，而是劃分了14大門類。

10.

關鍵在于你能多愛自己學的東西。很多人正是在求知欲的驅使下，去跨專業跨文理了解各種知識。

11.

事實上硅谷大佬沒有一個不尊重人文藝術、社會科學的。因為正是這些柔軟的人性的東西，讓產品更有市場。

喬布斯生前最后一次公開演講，2011年iPad 2的發布會上，他說：“蘋果的基因是，僅有技術是不夠的——技術必須與人文藝術、人文學科結合，才能產生讓我們心潮澎湃的成果。”不僅蘋果，跨界思維是所有大廠成功的基石。

12.

很多人會反駁說尊重歸尊重，老板也會偶爾尊重一下員工，但不代表兩者沒有高下之分，所以文科就得被理科踩在腳底下。

有趣的是，AI領域很多大佬就是所謂的文科生。

從OpenAI出走創辦Anthropic的阿莫迪，本科英語文學，碩士政治學，你能說他對大模型貢獻微不足道嗎？

創辦Palantir的Alex Karp，本科學的是哲學，博士一開始學法律，后來不喜歡，又去學了社會理論，但也很純文科，你能說他不懂AI安全產品嗎？

還有聯合創辦Runway的 Cristóbal Valenzuela，本科讀的是經濟管理，之后去紐約大學讀了藝術學院的碩士，你能說他不懂AI視頻生成嗎？

可見AI行業并不是一個純理科行業，文科生在這里不是純粹的螺絲。

13.

把文科生開除文科籍不是最可怕的。很多人眼里，文科生還干不了實事，他們兩手不沾陽春水，不懂世界真相，反倒會把世界搞得很糟。

只是混蛋還不是最糟的。還有瘋狂地炒作“文科賣國論”的，不過這理論也不是新創的，而是幾百年前就有人說“明朝是被文官集團集體出賣的”。

這首先是個偏見，也前后矛盾。比如，按這理論，理科的大部分工作也是脫產的，因為一線的是工科。

而且你既然都認定文科生笨了，還說他們害了你，那被笨蛋騙了的自己又能聰明到哪里去呢。你也自動退出理科籍吧。

14.

這就是最關鍵之處，一些制造文理科對立的人沒意識到回旋鏢問題。他們覺得文科生和35歲大廠員工被優化一樣，因為沒有足夠的經濟價值，就該被拋棄。

但這個邏輯下，每一個人都會被優化，都可能成為“文科生”。這時恰恰需要文科生。因為所謂的人文關懷，其實是關懷可能墜入困境的自己。

15.

有人的地方就有江湖，有江湖的地方就有鄙視鏈。你一定要鄙視的話，可以鄙視一下只會拾人牙慧、滿懷戾氣的自己吧。

反正別再制造文理科對立了，挺沒勁的。

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