AI 時(shí)代下，抖紅視微等主流平臺(tái)的經(jīng)營(yíng)發(fā)生了什么變化？開年第一場(chǎng)直播，《運(yùn)營(yíng)技能地圖4.0》手冊(cè)發(fā)售之際，小賢和操盤手們將一起聊聊當(dāng)下小紅書、視頻號(hào)、抖音最有效的實(shí)戰(zhàn)打法點(diǎn)擊預(yù)約直播：

作者 | 王亞茹

編輯 | 陳維賢

設(shè)計(jì) | 蝶哥

AI 點(diǎn)奶茶 的風(fēng)頭剛過，現(xiàn)在誰不想急頭白臉擁有一個(gè) AI 牛馬替自己干活 ？

開年至今， Open Claw（龍蝦）徹底火爆出圈，這個(gè)能本地運(yùn)行、開源免費(fèi)的 AI Agent 框架，能讓 AI 直接在電腦上動(dòng)手干活，讓 AI 員工成為可能。

一時(shí)之間，“養(yǎng)龍蝦”的熱潮席卷各行各業(yè)，運(yùn)營(yíng)操盤手俱樂部社群里，關(guān)于 Open Claw 的討論也是此起彼伏：有人四處搜羅攻略，折騰半個(gè)月還是 bug 不斷；有人熬夜鉆研到凌晨 3、4 點(diǎn)，還是準(zhǔn)備卸載；但也有人已經(jīng)用龍蝦跑通小紅書獲客，日均客資 500+……

第一批養(yǎng)龍蝦的運(yùn)營(yíng)操盤手，到底踩了哪些坑？又有哪些經(jīng)驗(yàn)干貨？運(yùn)營(yíng)社編輯對(duì)談幾位率先試水 Open Claw 的操盤手，聊了聊他們最真實(shí)的使用感受與落地心得。

01

bug 頻出、記憶斷層..龍蝦勸退大批運(yùn)營(yíng)人

“求一份高效省流的養(yǎng)龍蝦攻略”

“云服務(wù)廠商一鍵部署的好用不”

“大家用的哪家平臺(tái)的？還是自己本地部署？“

最近半個(gè)月，在龍蝦持續(xù)全網(wǎng)刷屏的風(fēng)口下，忙里偷閑找攻略、養(yǎng)龍蝦成了不少運(yùn)營(yíng)人的日常。

一邊是大佬曬成果，靠龍蝦養(yǎng)出一支 24 小時(shí)連軸轉(zhuǎn)的超級(jí)團(tuán)隊(duì)，從春節(jié)就開始產(chǎn)出大量出圈爆款內(nèi)容；另一邊是已經(jīng)有人直接用龍蝦在小紅書批量起號(hào)漲粉，甚至有運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)直接用龍蝦接管公眾號(hào)、小紅書日常更新。

靠龍蝦在小紅書起號(hào)更新

紛紛擾擾中，還沒用上龍蝦的運(yùn)營(yíng)人自然淡定不了，生怕錯(cuò)過風(fēng)口，四處求攻略、熬夜找辦法。可真正上手才發(fā)現(xiàn)，光是第一步安裝部署，就讓不少人犯了難。

首先，龍蝦本地部署的隱私安全問題就勸退了一批人。本地部署需要給足權(quán)限，數(shù)據(jù)安全、設(shè)備安全都存在隱患，行業(yè)內(nèi)普遍建議在獨(dú)立電腦上安裝使用，這無形中又增加了硬件成本。單單這道坎，就攔住了不少涉及用戶數(shù)據(jù)、對(duì)信息安全要求高的運(yùn)營(yíng)人。比如就有頭部教培大廠的運(yùn)營(yíng)操盤手直言：“等啥時(shí)候研究出靠譜的防護(hù)安全方法了再用，或者等國內(nèi)成熟版本上線。”

其次，對(duì)于非程序員出身的普通運(yùn)營(yíng)來說，就算網(wǎng)上鋪天蓋地都是教程，想完成國外 AI 工具的本地部署，實(shí)際操作中還是會(huì)遇到安裝錯(cuò)誤、路徑報(bào)錯(cuò)、環(huán)境不兼容等各種問題。

做 IP 孵化陪跑的操盤手豪哥（化名），原本想通過龍蝦完成內(nèi)容創(chuàng)作和發(fā)布，順便給自己的陪跑業(yè)務(wù)增值，剛開始部署 Open Claw 時(shí)就踩了不少坑。照著網(wǎng)上的教程操作，問題頻出、bug 不斷，折騰很久都沒法正常使用；后來咨詢懂技術(shù)的朋友，改用官方推薦的部署方式，才順利搞定。

除了本地部署外，飛書、企微、扣子、kimi 等國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)廠商也推出了龍蝦一鍵云部署服務(wù)，方便用戶體驗(yàn)使用。

做教培新媒體運(yùn)營(yíng)的穆穆，日常需要寫大量文案，他嘗試用扣子養(yǎng)龍蝦，希望能提高碼字效率，作為自己的靈感輔助和寫作助手，幫忙寫無營(yíng)銷屬性的官微推文、通用文案、政策解讀等，能快速出初稿。按照他的標(biāo)準(zhǔn)，龍蝦產(chǎn)出的內(nèi)容大概有 50% 能直接用，比自己直接寫能提效 80%。

如果只是基礎(chǔ)功能體驗(yàn)，云部署服務(wù)很適合運(yùn)營(yíng)人嘗鮮。但如果想要龍蝦一定程度接管日常內(nèi)容運(yùn)營(yíng)，云部署就不夠用了。

一是云端無法瀏覽網(wǎng)頁、調(diào)動(dòng)應(yīng)用，不夠便捷；二是服務(wù)商提供的大模型和技能包有限，內(nèi)容生成質(zhì)量參差不齊。不少運(yùn)營(yíng)人都反饋：“云部署的龍蝦也能用，但總是笨笨的。”

就算是通過賬號(hào)切換、獨(dú)立設(shè)備完成本地安裝部署，龍蝦養(yǎng)起來也沒那么簡(jiǎn)單。

用家裝獲客操盤手強(qiáng)強(qiáng)的話來說：“安裝好，才是噩夢(mèng)的開始。因?yàn)榇蟛糠秩硕疾恢涝趺从茫屗墒裁椿睢！?/p>

配置飛書等對(duì)接工具、測(cè)試安裝技能包、調(diào)試模型升級(jí)，不少運(yùn)營(yíng)甚至程序員都熬夜研究到凌晨 3、4 點(diǎn)。

深耕小紅書、視頻號(hào)家裝線索獲客的強(qiáng)強(qiáng)，抱著解放雙手、實(shí)現(xiàn)小紅書自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)的想法，興沖沖入局“養(yǎng)龍蝦”，試用小半個(gè)月，幾次熬夜到凌晨三四點(diǎn)后，還是坦言自己大概率要加入卸載大軍。

結(jié)合自身業(yè)務(wù)需求，強(qiáng)強(qiáng)測(cè)試了兩大使用場(chǎng)景，結(jié)果卻不盡人意，打碎了對(duì)“AI牛馬”的期待。

一是想讓龍蝦幫自己完成日常瀏覽公眾號(hào)、小紅書優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，整合分類搭建專屬資料庫，但還沒成功。

二是用龍蝦接管小紅書日常筆記常態(tài)化生產(chǎn)、自動(dòng)發(fā)布，也遇到了一連串卡點(diǎn)。

一方面是國產(chǎn)大模型能力不足，即便強(qiáng)強(qiáng)已經(jīng)拆好筆記內(nèi)容結(jié)構(gòu)，也喂了足夠的基礎(chǔ)信息和圖片素材，生成的內(nèi)容也不達(dá)標(biāo)；另一方面，拆解業(yè)務(wù)流程交給 AI 調(diào)試中也會(huì)出現(xiàn)很多問題，面對(duì)龍蝦提出的程序調(diào)動(dòng)、代碼操作需求，根本無法判斷對(duì)錯(cuò)，一步步調(diào)試下來，卡點(diǎn)層出不窮，反復(fù)拉扯也相當(dāng)耗費(fèi)精力。

即便僥幸跑通自動(dòng)化流程，后續(xù)還要面臨 bug 頻出、記憶斷層等糟心事。

強(qiáng)強(qiáng)就告訴運(yùn)營(yíng)社，明明前兩天還在正常推送 AI 知識(shí)簡(jiǎn)訊，第三天就直接失憶，說沒有布置過這個(gè)任務(wù)。教培運(yùn)營(yíng)操盤手波波也吐槽：“就算跑通了，偶爾還會(huì)出 bug ，又得自己一點(diǎn)點(diǎn)排查修復(fù)，有這功夫自己早把事情干完了，嘗個(gè)鮮就拜拜。”

火了小半個(gè)月的龍蝦，對(duì)于喜歡鉆研但沒有代碼基礎(chǔ)的普通運(yùn)營(yíng)來說，非但提效不明顯，反而平添了無數(shù)內(nèi)耗。

在強(qiáng)強(qiáng)看來，現(xiàn)有的 Cloud、Manus 等 AI 工具，已經(jīng)能滿足新媒體選題、定時(shí)發(fā)送、網(wǎng)頁數(shù)據(jù)爬取等日常提效需求；Open Claw 眼下還不是適配普通用戶的成熟工具，技術(shù)門檻高、穩(wěn)定性差，想靠它實(shí)現(xiàn)零人工干預(yù)的全自動(dòng)化工作，還有一段路要走。

不少早有先見之明的運(yùn)營(yíng)操盤手更是直接躺平：“先安心做業(yè)務(wù)，等大家把玩法跑通、工具成熟了，我直接付費(fèi)學(xué)更快。”

02

用龍蝦做小紅書，日均獲客 500+

雖說大部分運(yùn)營(yíng)養(yǎng)龍蝦的體驗(yàn)槽點(diǎn)滿滿，甚至紛紛選擇放棄，但不得不承認(rèn)，相較于市面上常見的對(duì)話 AI 模型和普通智能體，龍蝦的“動(dòng)手”能力確實(shí)更勝一籌。

被龍蝦折磨無數(shù)次的強(qiáng)強(qiáng)也提到，龍蝦有一個(gè)獨(dú)有的優(yōu)勢(shì)，當(dāng)它無法完成布置的任務(wù)和命令時(shí)，能自主上網(wǎng)查找對(duì)應(yīng)的技能包安裝，而且本地部署能最大權(quán)限調(diào)用本地?cái)?shù)據(jù)、打開應(yīng)用。“只是現(xiàn)階段對(duì)普通用戶實(shí)在不友好。”

就在很多人吐槽龍蝦難用，準(zhǔn)備放棄的時(shí)候，運(yùn)營(yíng)操盤手俱樂部的會(huì)員 @一虎 用實(shí)習(xí)生電腦部署龍蝦，花了一周多調(diào)試，就跑通了小紅書自動(dòng)化獲客全流程，日均獲客 500+，單日 token 成本僅 40 塊，滿足了自身小團(tuán)隊(duì)的運(yùn)營(yíng)需求。

和其他運(yùn)營(yíng)人不太一樣的是，@一虎 的團(tuán)隊(duì)大多是程序員出身，具備一定代碼能力。從他的角度看，這套玩法沒什么技術(shù)含量，核心就是把人工重復(fù)做的事，全盤交給 AI 代勞，和早期用Cloud Code（指依托云端代碼環(huán)境實(shí)現(xiàn)的 AI 自動(dòng)化工具，主打代碼驅(qū)動(dòng)的流程自動(dòng)化，僅能后臺(tái)靜默執(zhí)行任務(wù)，無交互提醒能力）自動(dòng)化邏輯相似，龍蝦的核心優(yōu)勢(shì)，是多了一套便捷的對(duì)話系統(tǒng)，不用運(yùn)營(yíng)死守在電腦前盯著操作，解放時(shí)間精力。

@一虎 的團(tuán)隊(duì)主要是在小紅書做 App 自然流獲客，已經(jīng)打磨出一套“抓爆款帖-洗稿改寫-發(fā)布筆記-監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)-評(píng)論截流”的成熟標(biāo)準(zhǔn)化鏈路。

他們把這套的 SOP 拆解細(xì)化后交給龍蝦，讓AI 替代人工完成全流程操作，不僅能自動(dòng)抓爆款、寫文案、發(fā)筆記，還能監(jiān)測(cè)到筆記爆流實(shí)時(shí)通知運(yùn)營(yíng)，實(shí)現(xiàn)“摸魚式搞流量”。

養(yǎng)龍蝦后，@一虎 團(tuán)隊(duì)的獲客流程全靠龍蝦 串聯(lián)，可以總結(jié)為 4 步：

① 抓爆款帖：AI 自動(dòng)抓取低粉爆款筆記，提取正文、圖片文字、熱評(píng)、標(biāo)簽；

② AI一鍵洗稿改寫：將抓取的素材投喂模型，貼合行業(yè)話術(shù)重寫內(nèi)容，快速產(chǎn)出新筆記。

③ 自動(dòng)發(fā)布：借助小紅書 MCP 等工具，通過素人號(hào)發(fā)布筆記，掛上商品鏈接；

④ 監(jiān)測(cè)與截流：AI 每小時(shí)監(jiān)測(cè)筆記數(shù)據(jù)，小眼睛（閱讀量）達(dá)標(biāo)后，第一時(shí)間通知運(yùn)營(yíng)用官號(hào)去評(píng)論區(qū)置頂引流，同時(shí)巡檢評(píng)論有沒有被平臺(tái)“吞掉”，及時(shí)補(bǔ)位。

目前，@一虎 用龍蝦接管了十幾個(gè)素人賬號(hào)的日常運(yùn)營(yíng)，相當(dāng)于給運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)配備了專屬的“實(shí)時(shí)提醒+執(zhí)行助手”，將人力從繁瑣的重復(fù)勞動(dòng)中解放出來，讓團(tuán)隊(duì)能把更多精力聚焦在流量變現(xiàn)、客戶轉(zhuǎn)化等核心工作上 。

下周四晚，@一虎 會(huì)在俱樂部里帶來詳細(xì)分享，直播拆解業(yè)務(wù)鏈路/skill 框架/部署步驟，感興趣的伙伴，可以掃碼添加會(huì)員助理咨詢解鎖。（首次添加可領(lǐng)脫敏PPT）

03

結(jié)語

總結(jié)來看，Open Claw（龍蝦）不是萬能 AI 神器，而是成熟 SOP 的自動(dòng)化工具。不管是現(xiàn)在上手實(shí)操，還是等技術(shù)更成熟之后再入局，都需要運(yùn)營(yíng)人先理清業(yè)務(wù)場(chǎng)景、打磨好標(biāo)準(zhǔn)化SOP。業(yè)務(wù)流程拆解得越清晰，AI 執(zhí)行效率越高，效果也更好。

如果你的業(yè)務(wù)本身不成熟，日常操作沒章法，與其熬夜養(yǎng)龍蝦，不如先沉下心打磨業(yè)務(wù)、梳理打法。工具只是輔助，業(yè)務(wù)操作扎實(shí)，再配上 AI 提效，才能真正事半功倍。

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