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OpenClaw爆火,App時代要結(jié)束了?

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作者:相青,編輯:趙元

2022 年 11 月,ChatGPT 上線。兩個月后,它的月活用戶突破 1 億,成為互聯(lián)網(wǎng)歷史上增長最快的消費級應(yīng)用之一。

很多人當時認為,這只是一次搜索方式和內(nèi)容生產(chǎn)方式的升級。但如今回頭看,這場技術(shù)浪潮真正改變的,很可能是互聯(lián)網(wǎng)本身的運行邏輯。

過去三年,AI 行業(yè)已經(jīng)經(jīng)歷了三個明顯階段:模型時代、應(yīng)用時代,以及正在到來的操作系統(tǒng)時代。

如果說 ChatGPT 代表了大模型的入口,那么最近爆火的 OpenClaw,則讓人們看到了讓 AI 從“回答問題的工具”,變成“替人做事的操作系統(tǒng)”的希望。

當 AI 能夠調(diào)用工具、訪問文件、操作軟件、甚至主動執(zhí)行任務(wù)都變得安全可靠 時 ,未來計算機系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)也可能隨之改變。

一個類似 PC 時代 Windows、移動互聯(lián)網(wǎng)時代 iOS/Android 的AI 操作系統(tǒng),正在逐漸形成。

一、 不完美的啟蒙者

與傳統(tǒng) AI 聊天工具不同,OpenClaw可以直接操作電腦、調(diào)用軟件并執(zhí)行任務(wù),這是它能夠爆火的關(guān)鍵因素。

必須正視的是,當前的OpenClaw遠非一款成熟、易用的產(chǎn)品,甚至存在諸多明顯短板。它的部署門檻較高,運行過程也并不絲滑,還面臨著權(quán)限安全、隱私泄露、Token消耗過快等現(xiàn)實風(fēng)險,這些問題都讓它難以迅速成為大多數(shù)普通人的生產(chǎn)工具。

但這款“不完美”的產(chǎn)品,核心價值在于完成了一次關(guān)鍵的行業(yè)啟蒙與認知突破——讓更多人第一次直觀感受到,AI 不僅能“動口”給出答案,還能“動手”完成任務(wù)。

隨著OpenClaw的爆火 ,國內(nèi)科技公司紛紛通過接入“龍蝦”,開啟AI入口之戰(zhàn)。

除了Kimi等大模型公司接入OpenClaw ,最令人關(guān)注的是騰訊與字節(jié)等大廠的動作。

在AI領(lǐng)域推進相對謹慎的騰訊,這一次動作異常密集,一連發(fā)布5個龍蝦產(chǎn)品,包括桌面AI智能體WorkBuddy、接入企業(yè)微信的OpenClaw、接入QQ的OpenClaw、騰訊云輕量云部署OpenClaw,以及騰訊電腦管家推出的QClaw。

更關(guān)鍵的是,其中已有產(chǎn)品可以關(guān)聯(lián)QQ和微信。比如,安裝QClaw后,就能直接在微信和龍蝦對話,讓它幫你干活。以后,當你休息時突然被領(lǐng)導(dǎo)安排一個工作,你直接在微信發(fā)一句話,就能讓電腦幫你完成任務(wù),包括改表格、發(fā)郵件、操作瀏覽器流程等,再也不用被打斷休息了。

騰訊還在推進微信內(nèi)部的官方智能體。

據(jù)The Information報道,騰訊正為微信打造一款新型AI Agent,該Agent將連接微信內(nèi)運行的數(shù)百萬個提供各類服務(wù)的小程序,涵蓋從預(yù)約出租車到訂購雜貨等眾多領(lǐng)域,以在競爭中超越阿里和字節(jié)跳動等對手。報道稱,該項目被列為高優(yōu)先級機密計劃,擬于今年年中啟動灰盒測試,三季度正式推出。

字節(jié)跳動、百度等也在做類似的布局。

火山引擎正式上線ArkClaw,據(jù)官方介紹,這是一款開箱即用的云上SaaS版OpenClaw。無需任何復(fù)雜配置,打開網(wǎng)頁即可使用7×24小時在線的AI 助手,輕松養(yǎng)“蝦”。

百度也推出了手機應(yīng)用“紅手指Operator”,將OpenClaw能力延伸至移動端,支持用戶通過自然語言指令實現(xiàn)跨App任務(wù)自動化,實現(xiàn)打車、外賣訂餐等跨App的交互操作。

這些公司動作為何如此迅速?

核心原因在于,AI 正經(jīng)歷從生產(chǎn)力工具向系統(tǒng)級入口的質(zhì)變。與早期的聊天式 AI 不同,新一代 AI 智能體可以調(diào)用軟件、操作設(shè)備并自動完成復(fù)雜任務(wù)。

如果說移動互聯(lián)網(wǎng)時代的入口是 App ,那么在 AI 時代,入口很可能變成 AI 智能體。而這場AI時代的操作系統(tǒng)之爭已經(jīng)在全球范圍內(nèi)打響。

一方面,AI 公司正在強化 AI 的系統(tǒng)能力。

OpenAI 正在持續(xù)擴展 ChatGPT 的工具調(diào)用、任務(wù)執(zhí)行和開發(fā)者接口,使 AI 可以直接連接各種軟件服務(wù)。

最近,OpenAI推出的GPT-5.4,引入了原生計算機使用功能,使人工智能代理能夠通過鼠標、鍵盤和視覺輸入與操作系統(tǒng)、網(wǎng)站和應(yīng)用程序進行交互,開發(fā)人員可以使用該模型在各種軟件環(huán)境中自動執(zhí)行多步驟工作流程。

同時,傳統(tǒng)科技巨頭正進行底層防御。

微軟正在將 AI 深度嵌入 Windows 與 Office 體系,希望讓 AI 成為新的操作入口;蘋果則在 iPhone 與 macOS 中強化本地 AI 能力,試圖將 AI 融入系統(tǒng)底層。

當 AI 能夠調(diào)用應(yīng)用、操作設(shè)備并執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)時,一種新的計算架構(gòu)正在形成,用戶 → AI → 應(yīng)用服務(wù),圍繞這一入口的競爭,本質(zhì)上是一場新的操作系統(tǒng)入口之爭。

二、 下一輪AI競爭,拼的是行為數(shù)據(jù)

OpenClaw 的爆火,讓 Agent 在短時間內(nèi)成為 AI 行業(yè)最熱的方向之一。但對科技公司來說,這場競賽與當下 AI 產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)實壓力有著莫大關(guān)系。

過去幾年,大模型訓(xùn)練主要依賴互聯(lián)網(wǎng)公開文本,例如百科、新聞、書籍或論壇內(nèi)容。但隨著模型規(guī)模不斷擴大,這些數(shù)據(jù)的價值正在下降。

已有研究指出,人工智能對數(shù)據(jù)的需求增長速度遠遠超過了真實且多樣化的數(shù)據(jù)來源所能提供的速度,缺乏自然產(chǎn)生的真實數(shù)據(jù),正使人工智能的發(fā)展面臨嚴重風(fēng)險。

研究機構(gòu) Epoch AI 曾在2024年發(fā)布的一項研究預(yù)測,科技公司將在十年(大約在 2026 年至 2032 年之間)耗盡人工智能語言模型可用的公開訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

短期來看,像 OpenAI 和谷歌這樣的科技公司正在競相獲取高質(zhì)量的數(shù)據(jù)源,有時甚至為此付費,以訓(xùn)練其人工智能大型語言模型,例如,通過簽署協(xié)議來獲取 Reddit 論壇和新聞媒體源源不斷的句子。

從長遠來看,新的博客、新聞文章和社交媒體評論將不足以維持人工智能目前的開發(fā)軌跡,這將迫使企業(yè)利用現(xiàn)在被視為私人的敏感數(shù)據(jù)(例如電子郵件或短信),或者依賴聊天機器人自己輸出的不太可靠的“合成數(shù)據(jù)”。

而下一階段模型能力提升的關(guān)鍵,不只是更多文本,而是更接近真實行為的數(shù)據(jù)。

當用戶讓 AI 完成一個任務(wù)時,AI 會經(jīng)歷一系列具體步驟,比如搜索信息、打開網(wǎng)頁、調(diào)用軟件或填寫表單。這些操作會形成完整的任務(wù)鏈路,也就是業(yè)內(nèi)常說的任務(wù)軌跡數(shù)據(jù)。

與靜態(tài)文本相比,這類數(shù)據(jù)更接近真實世界中的行動邏輯,對訓(xùn)練具備執(zhí)行能力的 AI 模型具有更高價值。從這個角度看,科技公司大規(guī)模推廣 Agent,也是為了搶先爭奪下一輪競爭的數(shù)據(jù)源,訓(xùn)練自己的模型。

當越來越多用戶通過 Agent 完成任務(wù)時,這些操作過程本身也會形成大量新的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

在使用 Agent 的過程中,用戶往往需要不斷給出指令、糾正錯誤、調(diào)整任務(wù)步驟。對于 AI 系統(tǒng)來說,這些交互過程實際上構(gòu)成了一種高質(zhì)量的強化學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。每一次任務(wù)執(zhí)行、每一次修正,都在記錄 AI 如何逐步完成復(fù)雜任務(wù)的完整軌跡。

一旦這些數(shù)據(jù)被匯總到云端,它們就可能成為訓(xùn)練下一代 Agent 模型的重要資源。

相比傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)文本,這類數(shù)據(jù)不僅包含語言信息,還包含任務(wù)拆解、工具調(diào)用和決策路徑,對于提升模型的推理能力和執(zhí)行能力具有更高價值。

三、 AI正進入“1995 時刻”?

如果將時間線拉回到30年前,1995 年的互聯(lián)網(wǎng)正處于混沌期。

彼時 TCP/IP 協(xié)議已成熟,但大部分企業(yè)仍然在摸索互聯(lián)網(wǎng)究竟能做什么,普通人進入互聯(lián)網(wǎng)也需面對枯燥的指令。

直到 Windows 95 的出現(xiàn),它通過圖形化界面有效地封裝了底層技術(shù)的復(fù)雜性,并通過標準化的 API 接口為開發(fā)者搭建了低門檻的創(chuàng)作環(huán)境。

這一改變,不僅讓“聯(lián)網(wǎng)”從極客行為轉(zhuǎn)化為普通人點擊圖標的日常,更促成了 PC 軟件生態(tài)的爆發(fā),開啟了互聯(lián)網(wǎng)普及的黃金十年。

30年后的今天,AI 產(chǎn)業(yè)似乎也站在一個類似的“1995 時刻”。

大模型已展現(xiàn)出處理各種復(fù)雜任務(wù)的能力,比如可以寫報告、生成視頻、編寫代碼、分析數(shù)據(jù)、以及操作電腦、調(diào)用軟件并執(zhí)行任務(wù),幾乎無所不能。

但在實際使用中,普通用戶仍然需要學(xué)習(xí)復(fù)雜的提示詞,在不同網(wǎng)頁和應(yīng)用之間來回切換,尋找合適的模型或 Agent 完成任務(wù)。

換句話說,AI 的能力已經(jīng)足夠,但缺乏一個能將各種AI能力轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)效率的組織中樞。

以此來看,Windows 95 是 PC 時代的操作系統(tǒng)入口,那么 AI 時代也急需自己的“操作系統(tǒng)”。它將成為連接用戶、Agent 和應(yīng)用服務(wù)的統(tǒng)一中樞,包括理解用戶意圖、拆解任務(wù)、調(diào)度工具、生成結(jié)果,用戶只需提出需求,其余由系統(tǒng)自動完成。

過去幾十年,從 PC 時代的 Windows,到移動互聯(lián)網(wǎng)時代的 iOS 與 Android,應(yīng)用始終是網(wǎng)絡(luò)世界的基本單位。用戶使用手機或者電腦的過程一直是,打開應(yīng)用,再在應(yīng)用內(nèi)部完成各種操作。

但在 AI 操作系統(tǒng)的架構(gòu)下,這一邏輯可能發(fā)生變化。

當 AI 能夠理解用戶需求、調(diào)用工具并自動完成任務(wù)時,用戶不再需要自己打開多個應(yīng)用,而是只需要告訴 AI 想完成什么事情。AI 會在后臺自動調(diào)用不同服務(wù),并將最終結(jié)果返回給用戶。

這種模式下,計算機系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)將變成:用戶 → AI → 應(yīng)用服務(wù)。

這意味著,AI 時代,計算機可能進入一種新的交互模式,即意圖驅(qū)動:用戶不再需要學(xué)習(xí)軟件如何使用,而只需要表達自己的意圖;計算機系統(tǒng)的任務(wù),則是理解意圖,并自動調(diào)用各種工具完成任務(wù)。

那么,這樣的 AI 操作系統(tǒng)會以何種形態(tài)出現(xiàn)?目前行業(yè)正處于多路徑演進的交匯點。

一種可能是新的硬件入口。OpenAI已經(jīng)請了初代 iPhone 的設(shè)計師艾維參與研發(fā)首款人工智能消費產(chǎn)品,希望他能復(fù)制自己在設(shè)計蘋果iPod、iPhone和iPad等最具標志性產(chǎn)品時所取得的成功。

據(jù)外媒報道,這款產(chǎn)品被定位為“第三核心設(shè)備”,可以放在口袋里,也可以和MacBook Pro、iPhone一起放在辦公桌上。而且這款設(shè)備將小巧便攜,能夠感知周圍環(huán)境和生活情境,并且完全沒有屏幕。

另一種可能是在超級應(yīng)用之上建立 AI 入口。如騰訊、阿里等平臺型公司,都在嘗試通過 AI 將現(xiàn)有的應(yīng)用生態(tài)重新整合,讓用戶通過一個入口調(diào)用各種服務(wù)能力。

無論何種形態(tài),如果這一模式真正成熟,那么 AI可能成為PC和移動互聯(lián)網(wǎng)之后,下一代計算平臺的核心基礎(chǔ)設(shè)施,而在這種新架構(gòu)下,今天以 App 為核心的流量分發(fā)體系,也可能被重新改寫,真正的商業(yè)權(quán)力將從“應(yīng)用流量”轉(zhuǎn)移至“意圖分發(fā)權(quán)”。

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