智東西
作者 畢偉豪
編輯｜漠影

智東西6月30日報(bào)道，近期，高考出分后，志愿填報(bào)無疑是全國1290萬考生家庭的頭等大事，AI輔助志愿填報(bào)也正在成為越來越多家庭的選擇。

近兩年，AI Agent（智能體）快速崛起，以其強(qiáng)大的工具調(diào)用能力以及復(fù)雜任務(wù)處理能力，迅速成為很多人日常生活和工作中不可或缺的一部分。當(dāng)AI Agent從聊天工具進(jìn)入真實(shí)決策場景，應(yīng)該用什么標(biāo)準(zhǔn)評價(jià)它？高考志愿填報(bào)就是一個(gè)高壓測試場。

過去評價(jià)AI，很多時(shí)候看它答得準(zhǔn)不準(zhǔn)；但進(jìn)入高考志愿這類真實(shí)決策場景后，評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)變了：它能否理解復(fù)雜規(guī)則，能否調(diào)用權(quán)威數(shù)據(jù)，能否記住用戶條件，能否在連續(xù)追問中不斷縮小范圍，并最終給出可參考的判斷。

近日，百度搭子DuMate上線了其首個(gè)面向高考志愿場景的信息助手Skill，根據(jù)志愿填報(bào)場景專門設(shè)計(jì)，能力覆蓋規(guī)則理解、數(shù)據(jù)分析以及綜合建議等方面，為考生提供可以參考的決策輔助。

一、 從搜索到判斷：百度AI如何把分散高考信息組織起來

傳統(tǒng)志愿填報(bào)的常態(tài)是，考生和家長在十幾個(gè)網(wǎng)頁中來回切換，去查詢包括一分一段，高校招生章程，院校排名、就業(yè)情況等信息，甚至還得去各大社交平臺搜校友評價(jià)。信息，網(wǎng)絡(luò)上大部分都有，但它們分散在不同的地方，權(quán)威性、可靠性也各不相同。

面對大量復(fù)雜、分散、難辨真?zhèn)蔚男畔?，百?strong>搭建了一條從信息搜集到處理的搜索鏈，來提高輸出結(jié)果的可靠性。

在信息搜集方面，DuMate高考信息助手Skill采取了多源搜索加交叉驗(yàn)證的機(jī)制，啟用該Skill后，DuMate會同時(shí)從多個(gè)權(quán)威信源調(diào)取數(shù)據(jù)，包括各省教育考試院官網(wǎng)、陽光高考平臺、高校招生網(wǎng)，以及百度搜索結(jié)果頂部的結(jié)構(gòu)化阿拉丁卡片。

阿拉丁卡片是百度搜索推出的垂直結(jié)構(gòu)化信息展示產(chǎn)品?，用信息聚合的方式滿足用戶的特定搜索需求。此次，百度專門為高考場景定制了新的阿拉丁卡片，這張卡片包含招生政策、熱門院校、專業(yè)查詢、高考查分、一分一段表等多個(gè)功能入口，覆蓋從查分到報(bào)志愿階段的幾乎所有搜索需求。

DuMate抓取這些數(shù)據(jù)后，并不是簡單匯總?cè)缓蠓答仯鼤⑦@些數(shù)據(jù)和對應(yīng)的權(quán)威官網(wǎng)進(jìn)行交叉校驗(yàn)，出現(xiàn)不一致的數(shù)據(jù)時(shí)，以權(quán)威網(wǎng)站為準(zhǔn)以保證準(zhǔn)確性。

在幻覺方面，DuMate在查詢和處理所有涉及外部事實(shí)的數(shù)據(jù)時(shí)，默認(rèn)進(jìn)行實(shí)時(shí)搜索，模型本身的記憶僅用來做理解用戶意圖、復(fù)用考生畫像等不涉及外部事實(shí)的事情，不會基于模型記憶做出院校推薦、專業(yè)排名等判斷。

除了信息全面、數(shù)據(jù)精準(zhǔn)這些必備能力，對于高考志愿填報(bào)這樣一個(gè)個(gè)體差異極大的場景，高考信息助手Skill能做的不僅僅是將信息查回來，其重點(diǎn)在于可以讓DuMate所查到的信息、處理的過程、產(chǎn)出的決策報(bào)告，都圍繞考生本人的個(gè)性化需求來推進(jìn)，把志愿填報(bào)的相關(guān)信息以考生個(gè)人為中心組織起來。

比如在下方的測試案例中，智東西在DuMate中提出了相對比較復(fù)雜的需求，包括分?jǐn)?shù)、選科方向、擅長科目、家庭情況以及未來規(guī)劃等，DuMate在確認(rèn)需求之后，從一開始就按照我們提出的個(gè)性化需求來搜索信息，根據(jù)一線城市就業(yè)、強(qiáng)勢學(xué)科等情況進(jìn)行篩選，每一步的結(jié)果都基于用戶畫像。

在高考這個(gè)真實(shí)的決策場景中，百度的搜索和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，是DuMate處理復(fù)雜任務(wù)的底座，但重點(diǎn)不是“信息搜得多”，而是“把分散信息轉(zhuǎn)化為可輔助判斷的信息”，高考信息助手Skill并不是簡單的信息收集，是根據(jù)具體問題進(jìn)行具體分析，提供可參考方案的決策輔助。

二、 不僅僅是一問一答一張表，這個(gè)Skill5步走完整個(gè)決策鏈路

有人會問，這個(gè)Skill產(chǎn)出的實(shí)際效果看起來，就是一個(gè)比較長的回答，和一問一答的對話有什么區(qū)別呢？關(guān)于這一點(diǎn)，要從DuMate的能力以及Skill本身的設(shè)計(jì)邏輯上去分析。

高考信息助手Skill，實(shí)際上是DuMate能力的延伸、集中和強(qiáng)化，一切輸出結(jié)果的質(zhì)量都依賴于其本身的Agent能力。從表面看上去，DuMate的輸出好像只是一個(gè)結(jié)構(gòu)化的文字方案，但從任務(wù)識別、畫像采集到呈現(xiàn)結(jié)果，每一步都是DuMate在處理復(fù)雜任務(wù)時(shí)能力的體現(xiàn)。

智東西仔細(xì)查看了DuMate高考信息助手Skill的設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)，發(fā)現(xiàn)它的整體邏輯能夠非常清晰地展示DuMate在面對復(fù)雜任務(wù)時(shí)，所表現(xiàn)出的Agent能力。

高考信息助手Skill把一次完整的志愿填報(bào)輔助流程拆成了五個(gè)步驟：先分類、再采集畫像、然后調(diào)取數(shù)據(jù)、最后分析輸出，以及貫穿全程的記憶復(fù)用。這五個(gè)步驟本質(zhì)上體現(xiàn)了Agent在處理復(fù)雜任務(wù)時(shí)所需要具備的幾項(xiàng)能力：任務(wù)識別、用戶畫像、工具調(diào)用、數(shù)據(jù)驗(yàn)證、風(fēng)險(xiǎn)提示以及記憶復(fù)用。

DuMate在調(diào)用高考信息助手Skill處理任務(wù)時(shí)，第一步是分類。Skill內(nèi)部設(shè)計(jì)了一個(gè)路由，用來判斷用戶提出的問題屬于哪個(gè)分類，比如是志愿填報(bào)，還是院校對比，Skill會根據(jù)不同的分類進(jìn)行模板的選擇以及變化處理方式。

第二步是畫像采集。畫像有三個(gè)來源，除了用戶所輸入的提示詞包含的信息，Skill還內(nèi)置了一套畫像記憶系統(tǒng)，可以從用戶的歷史對話中讀取已知信息補(bǔ)充畫像，比如當(dāng)我打開一個(gè)新任務(wù)，并隱藏掉我的文理科方向時(shí)，DuMate從歷史對話記錄中找到了我是歷史類考生這一點(diǎn)自動補(bǔ)充到了畫像中。

此外，DuMate還會根據(jù)當(dāng)前問題的類型以及問題中的信息，去判斷還缺什么關(guān)鍵字段，然后進(jìn)行追問。比如用戶問志愿填報(bào)時(shí)，DuMate就需要包括省份、年份、科類、分?jǐn)?shù)、位次、批次、偏好限制等信息的完整畫像，如果僅問院校信息則不需要畫像。

追問的實(shí)際效果是，用戶不會感到自己在填表。傳統(tǒng)查詢類產(chǎn)品的做法是一上來就讓你選省份、選科類、輸入分?jǐn)?shù)，填完一堆字段才出結(jié)果。

而DuMate把畫像采集藏在對話里：你直接提問，它發(fā)現(xiàn)缺什么再問什么，一次性追問完，不反復(fù)打斷。問完之后，用戶畫像采集也就完成了，后面的數(shù)據(jù)抓取、分析輸出等步驟全圍繞這個(gè)畫像展開。

這一步也可以體現(xiàn)出DuMate在跨輪次、跨會話執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)時(shí)的穩(wěn)定性，通過三個(gè)來源的用戶畫像采集，保證復(fù)雜任務(wù)執(zhí)行過程中不偏離記憶。

第三步是多源數(shù)據(jù)調(diào)用和交叉驗(yàn)證，也就是前面所說的搜集數(shù)據(jù)的方法，這一步能體現(xiàn)DuMate在工具調(diào)用和數(shù)據(jù)驗(yàn)證方向上的Agent能力。

DuMate會調(diào)用三種抓取工具來搜集數(shù)據(jù)，根據(jù)Skill文件，DuMate用websearch來找抓取數(shù)據(jù)的入口，用browser-use來抓取需要交互或反爬的站點(diǎn)，用webfetch來直接獲取已知URL的網(wǎng)站，如果用戶的問題是某所大學(xué)或者某個(gè)專業(yè)這種高頻出現(xiàn)的結(jié)構(gòu)化信息，DuMate會直接啟用browser-use來優(yōu)先抓取阿拉丁卡片中的內(nèi)容。

同時(shí)，高考信息助手Skill嚴(yán)格規(guī)定了禁止數(shù)據(jù)捏造，凡是數(shù)據(jù)都要有來源，即使是百度搜索提供的阿拉丁卡片也要和權(quán)威網(wǎng)站的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比驗(yàn)證，完成之后，用戶拿到的是經(jīng)過比對、交叉驗(yàn)證的結(jié)構(gòu)化信息。

第四步是分析輸出。這里有一個(gè)明顯的產(chǎn)品取舍：DuMate不做唯一正確答案。它給出的是沖穩(wěn)保梯度排序、卡線風(fēng)險(xiǎn)評估、不同院校和專業(yè)之間的條件化對比。

同時(shí)，DuMate也不是要去做一個(gè)大而全的輸出，就像Skill文件中寫的，什么都說等于什么都沒說，DuMate會在提供多重建議以及風(fēng)險(xiǎn)提示的同時(shí)，根據(jù)用戶畫像給出最相關(guān)的幾條方案。

最后一步是記憶，這一步不是一個(gè)單獨(dú)的流程，是貫穿整個(gè)Skill運(yùn)轉(zhuǎn)的底層能力，這個(gè)能力來自于DuMate本身，Skill里有這樣一句話：
“把采集到的考生畫像寫入記憶，后續(xù)對話讀取復(fù)用，做到跨輪次、跨會話不重復(fù)追問。當(dāng)用戶更新信息（如修正分?jǐn)?shù)）時(shí)同步更新記憶。”
在用戶已提供的信息范圍內(nèi)，DuMate會將與任務(wù)相關(guān)的關(guān)鍵信息沉淀為后續(xù)可復(fù)用的畫像線索，減少重復(fù)追問。

這一點(diǎn)更加考驗(yàn)DuMate在復(fù)雜任務(wù)執(zhí)行中，跨會話記憶保持、實(shí)時(shí)記憶更新的綜合能力。

據(jù)官方介紹，DuMate作為百度首推的通用智能體，具備類似“工作反思”的持續(xù)進(jìn)化能力，會對每天的任務(wù)執(zhí)行情況進(jìn)行總結(jié)與反思、在持續(xù)協(xié)作中學(xué)習(xí)用戶的工作習(xí)慣、任務(wù)偏好和表達(dá)方式等并寫入記憶，在高考志愿填報(bào)這個(gè)場景下，其持續(xù)進(jìn)化的能力被明顯放大了。

整個(gè)志愿填報(bào)流程走下來，還有一點(diǎn)在Skill中寫的非常清楚，那就是責(zé)任劃分，百度始終認(rèn)為AI高考志愿填報(bào)，永遠(yuǎn)只能是輔助決策，真正的最終決策需要人來做。

通過高考信息助手Skill的文件能看到，里面不止一次強(qiáng)調(diào)，DuMate會基于搜集到的信息進(jìn)行綜合分析，并結(jié)合用戶的具體條件給出區(qū)間化、風(fēng)險(xiǎn)提示式的參考，不會替用戶武斷下結(jié)論。

三、 實(shí)時(shí)更新記憶、個(gè)性化定制分析，實(shí)測讓DuMate梳理志愿方案

講完Skill的底層邏輯，我們上手測了幾個(gè)案例，不追求面面俱到，僅挑選了幾個(gè)能體現(xiàn)Agent核心能力的角度。啟用這個(gè)Skill也很簡單，只需要在對話框中輸入斜杠命令，然后選擇DuMate高考信息助手即可。

首先，讓我們看一下前面所提到的案例里，DuMate在志愿填報(bào)中的基礎(chǔ)表現(xiàn)，下面這張圖就是DuMate調(diào)用高考信息助手Skill所輸出的部分內(nèi)容：

開頭先給出了志愿填報(bào)的結(jié)論，然后表格按沖/穩(wěn)/保三檔排列，同時(shí)給出了具體專業(yè)的建議，能看到DuMate調(diào)用工具從多個(gè)渠道搜尋了志愿填報(bào)所需要的信息后，嚴(yán)格按照我們所提供的個(gè)性化需求進(jìn)行分析，輸出的結(jié)論相對比較合理，給出的建議豐富且中肯。

隨后我們新開了一個(gè)任務(wù)，告訴DuMate，自己對計(jì)算機(jī)和人工智能感興趣，平時(shí)喜歡看科技類內(nèi)容，問它有什么推薦的學(xué)習(xí)方向。輸入提示詞：

我對計(jì)算機(jī)和人工智能比較感興趣，平時(shí)喜歡看科技類內(nèi)容，有什么推薦的學(xué)習(xí)建議嗎？

DuMate給出了一些學(xué)習(xí)建議，雖然告訴我歷史類考生不能報(bào)名計(jì)算機(jī)專業(yè)，但和我說未來可以轉(zhuǎn)修或者輔修這個(gè)專業(yè)，同時(shí)讓我不要把“歷史類不能直接報(bào)計(jì)算機(jī)”當(dāng)作限制，要把它當(dāng)作走差異化路徑的起點(diǎn)，做一個(gè)復(fù)合型人才。

接著我輸入下面的提示詞，讓DuMate給我做一份學(xué)習(xí)計(jì)劃：

未來也不一定轉(zhuǎn)修這個(gè)專業(yè)，復(fù)合人才這個(gè)思路比較好，幫我做一個(gè)具體的學(xué)習(xí)方案吧。

DuMate隨即輸出了一份內(nèi)容詳實(shí)的學(xué)習(xí)計(jì)劃，還直接以.docx格式輸出給我，方案中可以看到我的畫像被放置在了最前面，作為一切計(jì)劃的起點(diǎn)。

這兩步雖然看起來和志愿填報(bào)無關(guān)，但目的是在測試DuMate到底能不能根據(jù)日常對話實(shí)時(shí)調(diào)整記憶并且復(fù)用，這項(xiàng)能力對于任務(wù)復(fù)雜性Agent來說非常關(guān)鍵。于是,我們新開對話并輸入以下提示詞：

雖然我是文科生，但我想進(jìn)入人工智能行業(yè)就業(yè)，幫我推薦一下院校和專業(yè)。

提示詞非常簡單，只有少數(shù)關(guān)于志愿填報(bào)的信息，甚至連任務(wù)類型描述的都比較模糊。DuMate加載了高考信息助手Skill，隨后進(jìn)行了用戶畫像的讀取、判斷任務(wù)類型以及數(shù)據(jù)搜集等步驟，能看到DuMate準(zhǔn)確讀取了畫像，然后精準(zhǔn)判斷了任務(wù)類型，進(jìn)入到調(diào)用工具抓取數(shù)據(jù)的階段。

等待片刻后，DuMate輸出了一份“文科+AI”的志愿填報(bào)方案，方案結(jié)合畫像，從專業(yè)和院校兩個(gè)維度給出了具體的建議，在方案開頭提供了最新開設(shè)的人工智能交叉專業(yè)，并且建議我優(yōu)先選“計(jì)算語言學(xué)”或“商業(yè)人工智能”這類2026年新增的交叉專業(yè)，并結(jié)合政策方向、學(xué)科屬性和招生條件做了參考分析。

實(shí)際體驗(yàn)下來，能感受到的是，DuMate在處理復(fù)雜任務(wù)時(shí)，能夠在跨會話中很好地保持記憶復(fù)用，同時(shí)在最新專業(yè)等信息的抓取上也非常靈敏。同時(shí)，DuMate可以清晰理解用戶需求并判斷任務(wù)類型，進(jìn)而輸出準(zhǔn)確回復(fù)。

通過高考志愿填報(bào)這個(gè)場景，可以看到DuMate能在廣泛信息搜集的同時(shí)，通過交叉驗(yàn)證、權(quán)威性排序等方法，讓生成的結(jié)果更加可靠，從中能體現(xiàn)出DuMate依托百度生態(tài)以及模型水平充分釋放的Agent能力。

結(jié)語；不止高考，百度想做的是通用

每年1290萬考生，對應(yīng)的是一個(gè)信息密度高、規(guī)則復(fù)雜、個(gè)人差異極大的決策場景。AI志愿填報(bào)產(chǎn)品這兩年越出越多，但打法高度趨同：比數(shù)據(jù)全、比更新迭代頻率快、比界面好看。

而百度坐擁最大的中文搜索引擎，擁有進(jìn)入高考行業(yè)最堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，但百度想要的不止這些。搜索只是底座，更關(guān)鍵的是百度能否把搜索、權(quán)威數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化信息、模型理解和工具調(diào)用能力，重新組織成一個(gè)可持續(xù)執(zhí)行任務(wù)的Agent流程。

百度在芯云模體上的全棧自研，為DuMate提供了豐富的AI生態(tài)基礎(chǔ)，而DuMate的搜索Skill能夠把其中各項(xiàng)能力串成可用的任務(wù)鏈，這也正是百度在通用Agent領(lǐng)域的優(yōu)勢所在。

5月的Create大會上，百度智能云公布了他們對Agent Infra的能力提升，其中Harness Engineering（駕馭工程）的全面升級，讓模型、工具、記憶、Skills、MCP和Runtime協(xié)同起來，不再是各自為戰(zhàn)。此外，百度基于Token Factory（詞元工廠），提升了模型調(diào)用和推理效率，顯著提高了單位Token的智能化水平，從而應(yīng)對各式各樣的場景需求。

從DuMate已內(nèi)置的系統(tǒng)技能來看，它正在連接百度搜索、百度地圖、百度短視頻等生態(tài)能力。高考Skill只是其中一個(gè)樣本，背后真正值得觀察的是：百度能否把這些原本分散在不同產(chǎn)品里的信息、服務(wù)和工具能力，通過AI Agent重新封裝成面向個(gè)人復(fù)雜任務(wù)的執(zhí)行鏈路。

這也是DuMate高考Skill對百度AI的意義：它展示的不是單一工具能力，而是百度AI從信息入口走向任務(wù)入口、從能力展示走向結(jié)果交付的一種路徑。

高考只是開始。當(dāng)AI Agent進(jìn)入更多真實(shí)決策場景，它最終接受考驗(yàn)的，不只是模型能力，更是整個(gè)Agent執(zhí)行鏈路的可靠性。