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AI化身龍蝦后,受傷最大的是做題家

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關(guān)注公眾號(hào),記憶承載3,方能閱讀正文《戰(zhàn)爭(zhēng)陰霾下的新世界》

那天我講戰(zhàn)爭(zhēng)陰霾下的新世界,有讀者不明白為啥我提到的那些,AI學(xué)不會(huì)。

解釋這個(gè)問題,需要牽涉到AI的學(xué)習(xí)原理。

我舉個(gè)例子,一個(gè)大家都熟悉的小品,趙本山問小沈陽(yáng),澳龍你們有沒有?

我們都能夠聽懂這句話的字面意思,因?yàn)檫@是人類語(yǔ)言。

那么如果你把問小沈陽(yáng)的問題丟給AI,它是怎么理解的?

首先,它不懂人類語(yǔ)言。

無論是自然語(yǔ)言,還是程序語(yǔ)言,你最后都得經(jīng)過編碼處理,電腦才能理解,也就是轉(zhuǎn)換成數(shù)字。

澳龍你們有沒有?

澳龍一個(gè)詞組,編成一個(gè)token,你們一個(gè)詞組,編成一個(gè)token,有一個(gè)自促,編成一個(gè)token,沒有一個(gè)詞組,編成一個(gè)token。

也就是說,AI從來也不知道你在說啥,它只是看到了被編碼放在一起的這堆token的id組合。

然后它怎么做呢?它看歷史上同類情況下,人家是怎么回答的。

基于概率,給出它認(rèn)為的最優(yōu)解。

如果它學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)模型下,同類情況都回答有,它就傾向于有,反之就傾向于沒有。

而你看小沈陽(yáng)的回答。

大爺,這個(gè)真沒有,這個(gè)可以有.......嗎........

小沈陽(yáng)是在回答有沒有么?不是,他在看本山大叔的眼色,微表情這些。

因?yàn)檫@事兒很復(fù)雜,還牽涉到本山大叔要請(qǐng)客的對(duì)象的現(xiàn)場(chǎng)反應(yīng),還有很多很多作為店小二,他待人接物過程中要考慮的旁的因素。

這些察言觀色,有沒有辦法都輸入到電腦里,作為背景讓AI去學(xué)習(xí)?

沒有。

因?yàn)閷?shí)際情況太多太復(fù)雜了。

那你說小沈陽(yáng)是怎么學(xué)會(huì)的?

很簡(jiǎn)單,他在待人接物的過程中,耳濡目染,漸漸心領(lǐng)神會(huì)。

你注意這個(gè)詞兒,心領(lǐng)神會(huì)。

小沈陽(yáng)難道是刷題刷會(huì)的?

不,有很多死板的人,是做不了小沈陽(yáng)那份待人接物的工作的。

從上面這個(gè)例子,你就可以看出,所謂的AI,實(shí)際上是個(gè)數(shù)字做題家。

而且它這個(gè)做題的方式連理解都不存在,它其實(shí)是在暴利刷題,窮舉題庫(kù)。

只要我把題庫(kù)里的題窮舉完,哪怕我用暴力破解的方式,我也能用概率推測(cè)出選B還是選C。

俗稱我不需要懂的。

我把一切人類語(yǔ)言都可以變成token,編碼映射成token id,然后根據(jù)歷史上的答案的概率,推測(cè)出本次回答的token id,因?yàn)槲乙呀?jīng)刷完了人類所有的題庫(kù)嘛。

最后映射,解碼回token,給出我的答案。

這就是AI的工作方式。

所以如果你是個(gè)書呆子,你說我只會(huì)刷題,我是那種其實(shí)都沒學(xué)懂,單純靠做題做得多,而考高分的。

那面對(duì)AI,你的確不夠看。

你刷題不可能比它刷得多。

如果你說你是天才選手,你不是刷題型的,你是真懂了,那它和你就不是在同一個(gè)維度下競(jìng)爭(zhēng)。

它是做題家,你是愛因斯坦,它搶不了你的飯碗。

還有一種情況,你既不是做題家,也不是愛因斯坦,但你是拎得清的那種人。

就是小沈陽(yáng)那樣,丟個(gè)眼色,你就懂的那種,AI也取代不了你。

因?yàn)锳I學(xué)習(xí)的這個(gè)算法的底層邏輯,它需要什么?

它需要明說。

它需要拿到足夠的數(shù)據(jù)庫(kù),才能根據(jù)概率,推測(cè)出問題的那堆token id對(duì)應(yīng)的答案的token id是什么。

現(xiàn)實(shí)中,能明說么?

當(dāng)然不能嘛。

能明說的事兒,都是指揮下面的人干具體的活兒,一旦牽涉利益,怎么明說?

2012年的時(shí)候,我們創(chuàng)業(yè),做TO B的生意,和某個(gè)供應(yīng)商關(guān)系非常好,面對(duì)同一個(gè)客戶,彼此合作了3年。

到了2014年,我們換了一任董事長(zhǎng),我們的二股東派了個(gè)新董事長(zhǎng)過來。

那天倆董事長(zhǎng)交接的時(shí)候,面對(duì)全體員工講話,正好,那個(gè)供應(yīng)商的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人來找我。

他也就在場(chǎng),被動(dòng)旁聽了。

當(dāng)時(shí)他的眼神就變得意味深長(zhǎng)了,他深深的看了我一眼。

我現(xiàn)在問AI,他和我之間傳達(dá)了多少個(gè)token,AI知道么?

知道個(gè)DER。

但我如今的助理就知道。

你要知道,我助理根本不知道當(dāng)年的任何細(xì)節(jié),不知道彼此的關(guān)系,不知道當(dāng)時(shí)講話的內(nèi)容。

因?yàn)槠鋵?shí)和這些無關(guān)。

和什么有關(guān)?和你拎不拎得清有關(guān)。

拎得清,你通過只言片語(yǔ)和你自己的人生閱歷就倒推出來了。

同一個(gè)問題丟給我助理,他就知道,我說的,當(dāng)年的那個(gè)供應(yīng)商的負(fù)責(zé)人,至少思考過兩大類問題。

1、我們董事長(zhǎng)換了之后,新的董事長(zhǎng)和我們這些高管,之間的問題。

2、我們董事長(zhǎng)換了之后,新的董事長(zhǎng)所代表的那家公司,和那個(gè)供應(yīng)商公司,之間的問題。

你看,他完全不懂我們的行業(yè),他一個(gè)前報(bào)社的,他為啥會(huì)這么想?

因?yàn)樗莻€(gè)活人嘛,他有社會(huì)經(jīng)驗(yàn)嘛。

他的思考方向沒有錯(cuò),因?yàn)槲覀兊亩麻L(zhǎng)沒換前,我和對(duì)方關(guān)系很好,這句話就暗示了:

在那之前,我們公司和他們公司的利益一致,我和我們老董事長(zhǎng)的利益一致,我和他個(gè)人的利益一致。

而一旦換了,我們公司和他們公司的利益未必一致了,我和我們新董事長(zhǎng)的利益也未必一致了。

于是,我和他個(gè)人的利益就有可能保持一致,也有可能發(fā)生改變。

所以,他才會(huì)意味深長(zhǎng)的看了我一眼。

看到了么?

哪有數(shù)據(jù)庫(kù)給你訓(xùn)練?

除非你給每個(gè)人的大腦上面裝個(gè)電極,強(qiáng)迫人類像三體一樣,心里想什么,一律上傳互聯(lián)網(wǎng)給AI訓(xùn)練用。

能么?

我前些天還和十幾年前我從業(yè)過的老東家,某甲方的老同事們聊天。

我說我看到你們集團(tuán)也推出了和龍蝦有關(guān)的產(chǎn)品,你們自己平日的工作里有用到么?

他們都笑,我就明白了,還跟我當(dāng)年一樣。

這一輪養(yǎng)龍蝦熱潮對(duì)老美的沖擊可能比對(duì)我們大得多,因?yàn)樗麄償?shù)字化的程度比我們更高一些。

所謂數(shù)字化的程度就是說,你能不能基于明規(guī)則來運(yùn)行?

能,那么數(shù)字員工就可以替代人。

反之,如果你們集團(tuán)要基于潛規(guī)則才能運(yùn)行,有大量的真實(shí)數(shù)據(jù)都不能放在臺(tái)面上。

那么數(shù)字員工能夠起到的作用就很有限。

所以我那天講戰(zhàn)爭(zhēng)陰霾下的新世界時(shí)說,你首先要想明白AI的原理,要看懂它是怎么沖擊你的。

它把刷題這件事變得和電費(fèi)一樣便宜,你還和它拼刷題,那不是往槍口上撞么?

你要看到它的強(qiáng)大的同時(shí),看到它的弱點(diǎn)。

它太依賴臺(tái)面上的信息了。

可是這個(gè)世界上大部分真正有效,真正牽涉利益的信息,是不會(huì)放到臺(tái)面上的。

你哪怕想要公開討論下,都得等一代人死了,才能解禁。

你讓AI怎么學(xué)?它學(xué)不到有效期內(nèi)的,非公開的,卻和真實(shí)利益關(guān)聯(lián)的信息的。

因?yàn)槿祟惒皇侨w,因?yàn)槿祟悘膩矶际亲焐险f一套,心里想一套,實(shí)際上做一套。

我訓(xùn)練一個(gè)人類,需要把話挑明么?挑得明么?剛才語(yǔ)境中的那個(gè)前董事長(zhǎng),他前幾年就去踩縫紉機(jī)了。

你以為十幾年前,大家不知道?大家真是等到幾年前才知道?

每個(gè)行業(yè)的高管們,個(gè)個(gè)肚子里都有很多秘密的,知道不等于要講,講不等于要及時(shí)講。

因?yàn)槌说讓哟a農(nóng)是真的用臺(tái)面上的語(yǔ)言傳遞信息,但凡高一點(diǎn)的職位,都是靠眼神的。

一個(gè)眼神,你就能聽懂人家沒說出口的話,你就能推測(cè)出幾千萬個(gè)token,你才能往上走。

你讓AI怎么基于眼神學(xué)習(xí)?

它需要一切都被搬到臺(tái)面上,變成題庫(kù),它才能基于概率算法進(jìn)行訓(xùn)練。

問題是,人類大部分高端的信息,或者說,那些真的能和利益掛鉤而非和撅著腚干活掛鉤的信息。

都屬于不上秤沒有四兩重,上了秤一千斤都打不住。
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