北京
航天界2026/03/17
第 1161期
新聞速遞
當地時間3月16日舉行的年度GTC大會上，地表最貴公司英偉達（Nvidia）宣布推出Space-1 Vera Rubin太空計算模塊，其計算能力是已經完成在軌測試的H100 GPU的25倍，將面向未來的天基數據中心和衛星星座在軌人工智能處理提供支持。
Space-1 Vera Rubin模塊尚未上市，預計不久后將開始交付 客戶。這一新產品結合了英偉達多項技術，包括新一代工業級AI平臺IGX Thor和 超緊湊邊緣計算模塊 Jetson Orin。
“隨著我們部署衛星星座、在太空中探索得更遠，人工智能應該融入每一個產生數據的地方。”英偉達創始人兼CEO黃仁勛（Jensen Huang）表示該公司正在與合作伙伴一起為軌道數據中心開發計算系統。他承認技術障礙仍然存在，包括太空中的輻射和熱管理。“我們必須搞清楚怎樣在軌冷卻這些系統。當然，我們有很多優秀的工程師正在著手解決這個問題。”
▲英偉達公布太空計算模塊
（圖源：Michael Kan ）
衛星運營商越來越希望在軌分析數據而不是將原始信息傳回地球，因為傳輸會受到通信帶寬的限制。在馬斯克（Elon Musk）將他的兩家公司xAI和SpaceX合并后，軌道數據中心的概念備受關注。
這一概念仍處于試驗階段。建成大型空間數據中心需要發射成本進一步降低，還需要可支持能源密集型計算硬件的更好的航天器推進系統。
盡管如此，英偉達處理器已經成為航天工業技術棧的一部分。許多衛星企業使用該公司的GPU進行圖像的地面處理分析，越來越多的公司正在嘗試將英偉達的硬件直接送上太空。加拿大Kepler通信公司和美國的Aetherflux、公理空間（Axiom space）、行星實驗室（Planet Labs）、Sophia Space、星云（Starcloud）等公司，正在使用英偉達處理器開展在軌AI應用。
其中，星云在去年11月發射了一顆首次攜帶H100 GPU的小衛星，在軌運行谷歌的輕量級開源大語言模型Gemma，并使用莎士比亞全集語料對OpenAI聯合創始人卡帕西（AndrejKarpathy）的開源項目nanoGPT進行了在軌訓練和推理運行。行星實驗室則稱已成功測試了英偉達IGX Jetson Thor模塊的航天應用，計劃將其集成到新一代遙感衛星中，好直接在軌道上生成信息產品。
成立于1993年的英偉達以游戲顯卡起家，后拓展至人工智能、高性能計算等領域，目前以 4.45萬億美金穩居全球最高市值。根據 2025年數據， 用于訓練和部署AI模型的GPU市場80%以上由 英偉達控制， 全球TOP500超級計算機系統中的75%以上使用英偉達芯片。
▲第一顆在天上“煉”LLM的衛星Starcloud 1
（圖源：innovaTopia ）
新聞來自SpaceNews：
Sandra Erwin，Nvidia unveils AI computing module for space-based data centers，
https://spacenews.com/nvidia-unveils-ai-computing-module-for-space-based-data-centers/
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