AI智能體未來的真戰(zhàn)場在B端。

文|楊肖若 編|張弘一

出品｜商業(yè)秀

今年科技圈最不缺話題熱度的，不是機器人，而是“龍蝦”AI智能體。這場就連老人、小孩們都被拉進來參與的“養(yǎng)蝦”熱狂潮，還在持續(xù)。

最近一個月，騰訊、百度、阿里等大廠紛紛推出了“養(yǎng)蝦市集”“公益養(yǎng)蝦”以及“一鍵養(yǎng)蝦”等線上線下服務，國內(nèi)部署實例每天在快速增長。

這只能夠自主操作電腦、執(zhí)行復雜任務的AI，或許在悄然改寫人機交互的底層邏輯。

3月17日，釘釘CEO陳航（花名無招）在釘釘2.0年度新品發(fā)布會現(xiàn)場直言，“不受管控的超級智能體，存在反噬風險。” 當日，阿里推出企業(yè)級AI原生工作平臺“悟空”，似乎在試圖給這只“脫韁的野馬”戴上規(guī)則的緊箍咒。

幾乎同時，百度集團執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖在發(fā)布會上直言，雖然現(xiàn)在幾乎人人都在養(yǎng)“龍蝦”，但能幫助解決問題的依然不多。同日，百度也發(fā)布了“龍蝦全家桶”，從場景化智能服務到DuClaw 零部署服務，全面擁抱OpenClaw 生態(tài)。

最近的騰訊則是悄然上線WorkBuddy、QClaw等全系產(chǎn)品矩陣，以覆蓋本地、云端、企業(yè)、安全隔離的完整體系。

看得出來，大廠們都在借著“龍蝦”熱全力切入智能體賽道。

盡管“養(yǎng)蝦”很熱，但也存在泡沫。

一位大廠的相關(guān)人士告訴「商業(yè)秀」，很多安裝都是為了完成KPI在推動，目前真正實際能落地帶來實際效果的案例還不多。即便是在地圖出行、金融炒股等這些和老百姓息息相關(guān)的場景下，有的“龍蝦”加入后，也只多了一些表面的“趣味”加持而已?！罢嬲玫膶嶋H效果，還需時間去‘喂養(yǎng)’和‘調(diào)試’。“該人士稱。

當大廠們紛紛下場All in “養(yǎng)蝦”，這場看似技術(shù)狂歡的背后，AI智能體真正落地的商業(yè)價值在哪里？未來的發(fā)展趨勢，以及主戰(zhàn)場又將指向哪里？

01C端狂歡和B端克制的路線分野

面對同一只“龍蝦”，國內(nèi)大廠走出了截然不同的路徑，戰(zhàn)略選擇背后是對未來方向的根本分歧。

作為最早擁抱OpenClaw生態(tài)的頭部廠商之一，百度智能云于2月3日率先上線了一鍵部署服務；3月11日，發(fā)布零部署服務DuClaw，兼容主流大模型能力；3月12日，推出移動端智能體產(chǎn)品，支持跨APP任務執(zhí)行。同時，百度健康也在探索面向醫(yī)療場景的專業(yè)智能體，推動AI從被動問答走向主動執(zhí)行。

百度的策略很清晰，以C端為突破口，通過全場景滲透快速占領(lǐng)用戶心智，從個人日常使用到垂直行業(yè)探索，構(gòu)建無處不在的智能體生態(tài)。

3月9日，騰訊上線了WorkBuddy企業(yè)協(xié)同智能體，隨后快速推出 QClaw、騰訊云Lighthouse、智能體開發(fā)平臺ADP等產(chǎn)品，形成覆蓋個人、云端、企業(yè)、安全隔離場景的完整矩陣。

騰訊的布局始終則是圍繞風險可控展開，在擁抱生態(tài)的同時，將權(quán)限隔離、數(shù)據(jù)安全、穩(wěn)定運行放在重要位置。

阿里的布局選擇也很有意思。當其他大廠在C端激烈競爭時，阿里直接將重心投向企業(yè)市場。3月17日發(fā)布的“悟空”，被定位為企業(yè)級AI原生工作平臺，深度融入釘釘超2000萬企業(yè)組織體系。

和開放生態(tài)下的智能體不同，悟空的核心是安全可控、權(quán)限可管、操作可審計?！拔覀儼厌斸敶蛩?，用 AI 重建，煉出‘悟空’。”陳航的描述揭示了阿里的底層邏輯，不是釋放智能體，而是駕馭技術(shù)能量。

悟空采用雙層規(guī)則體系，基礎安全規(guī)則為最高優(yōu)先級，企業(yè)自定義規(guī)則靈活配置；依托釘釘沉淀十余年的企業(yè)級權(quán)限體系，實現(xiàn)精細化管控。也就是，誰能使用、能使用哪些能力、能訪問哪些數(shù)據(jù)，全部可管、可控、可追溯。

“龍蝦版，AI 擁有最高權(quán)限，想讀就讀，想刪就刪，數(shù)據(jù)裸奔，風險不可控。悟空版則是通過 DNA 權(quán)限控制體系和安全沙箱，AI的每一次操作都需要身份驗證。”這一對比，概括了阿里的差異化路線。

三大廠的戰(zhàn)略選擇，恰好是對應了當前AI智能體的兩大核心賽道，并且賽道的邏輯完全不同。

一位AI智能體行業(yè)人士告訴「商業(yè)秀」，C端市場核心訴求是低門檻、全場景、高易用性，用戶不在乎極致的權(quán)限管控，只希望AI能高效解決日?，嵤?。而B端的企業(yè)級市場，核心訴求永遠是安全、合規(guī)、可控等，企業(yè)核心數(shù)據(jù)、業(yè)務流程、組織權(quán)限不可觸碰，拒絕“數(shù)據(jù)裸奔”和“無界操作”。

當前，AI智能體已經(jīng)從概念試用邁入規(guī)?；涞仄?，從“能用”轉(zhuǎn)向“可靠”，安全合規(guī)不再是可選項，而是企業(yè)落地的核心門檻。畢竟OpenClaw開源版的權(quán)限漏洞、數(shù)據(jù)風險，也倒逼著大廠分化出不同風控路線。

根據(jù)Gartner的預測，2026年將有40%的企業(yè)應用嵌入任務型AI智能體，企業(yè)級市場將成為智能體商業(yè)化的核心戰(zhàn)場，而C端則是生態(tài)普及與用戶教育的關(guān)鍵陣地。

02效率神話，還是安全陷阱？

“我做了一年的智能體科普，不如龍蝦一個月來得火爆?！?60創(chuàng)始人周鴻祎的感慨，精準道出OpenClaw爆火的核心本質(zhì)。

它徹底打破了傳統(tǒng)大模型的局限，讓AI從“只會被動說話”的問答工具，升級為“能主動干活”的數(shù)字員工，完成了從認知智能到行動智能的關(guān)鍵躍遷。

傳統(tǒng)大模型好比一本靜態(tài)百科全書，只能被動應答用戶提問，無法落地實操；而OpenClaw智能體則能自主閉環(huán)完成復雜任務：整理分類文件、批量處理郵件、編寫調(diào)試代碼、跨APP聯(lián)動操作，甚至能輔助完成辦公決策與數(shù)據(jù)處理，大幅解放人力、提升場景效率。

依托開源生態(tài)的低門檻擴散優(yōu)勢，百度、騰訊、阿里、京東云等頭部廠商快速跟進，相繼推出輕量化一鍵部署、零部署方案，徹底打破極客圈層壁壘，成為2026年AI領(lǐng)域最具顛覆性的應用風口。

但效率狂飆的另一面，是失控風險的急劇放大。這只“效率龍蝦”同時也是高懸在用戶頭頂?shù)陌踩麆Α?/strong>

百度安全副總經(jīng)理馮景輝列舉了幾個真實的安全事件，互聯(lián)網(wǎng)上能掃描到的開放端口龍蝦有20多萬，黑客可以輕易控制這些“敞開大門”的龍蝦；偽裝成有用技能的惡意插件可能植入后門；即便是正常使用，也可能因多輪對話導致指令失控。

2026年3月8日起，工信部網(wǎng)絡安全威脅和漏洞信息共享平臺、國家互聯(lián)網(wǎng)應急中心（CNCERT）接連發(fā)布權(quán)威風險預警，直指OpenClaw存在系統(tǒng)性安全缺陷：全球公網(wǎng)暴露的OpenClaw實例超41萬個，其中國內(nèi)占比近6成、約23萬個處于“裸奔”狀態(tài)。

除了底層漏洞，其生態(tài)與權(quán)限問題更是隱患重重。

OpenClaw技能插件市場ClawHub中，10.8%的第三方插件暗藏惡意代碼，可直接竊取API密鑰、部署木馬，將設備變?yōu)楹诳汀叭怆u”；同時默認配置權(quán)限過高、信任邊界模糊，極易出現(xiàn)提示詞注入、越權(quán)操作、擅自刪除核心數(shù)據(jù)、敏感信息竊取等問題，連日常使用都可能出現(xiàn)異常高額計費、隱私全面泄露的情況。

“用戶以為在養(yǎng)寵物AI，實際上是在給黑客敞開系統(tǒng)權(quán)限?！敝茗櫟t的公開警示，戳中了行業(yè)核心痛點。

近期，工業(yè)和信息化部網(wǎng)絡安全威脅和漏洞信息共享平臺發(fā)布“關(guān)于防范OpenClaw開源AI智能體安全風險的預警提示”，針對存在的安全風險給出了一些防范建議。

3月10日，國家互聯(lián)網(wǎng)應急中心發(fā)布關(guān)于OpenClaw安全應用的風險提示，指出該類智能體在運行過程中通常需要被授予較高系統(tǒng)權(quán)限，例如訪問本地文件系統(tǒng)、讀取環(huán)境變量、調(diào)用外部API（應用程序編程接口）以及安裝擴展插件等。如果默認配置缺乏必要的安全限制，攻擊者一旦利用漏洞突破防護，可能獲得系統(tǒng)的完全控制權(quán)，進而造成數(shù)據(jù)泄露或業(yè)務系統(tǒng)失控等嚴重后果。

中國信息通信研究院副院長魏亮表示，目前“龍蝦”智能體更新迭代非常快，通過更新到官方最新版本，確實能修復已知的安全漏洞，但并不意味著完全消除安全風險。作為本地運行的AI代理，“龍蝦”具有自主決策、調(diào)用系統(tǒng)資源等特點，加之信任邊界模糊、技能包市場目前還缺乏嚴格審核，存在不少風險隱患。

“用戶以為在養(yǎng)寵物，實際上是在給黑客開放權(quán)限。”周鴻祎公開警示，全球范圍內(nèi)大量 OpenClaw 實例存在安全配置缺陷，而中國作為主要應用市場，面臨的安全與合規(guī)壓力尤為突出。

效率和安全的天平，正在搖擺。

02大廠的戰(zhàn)略重構(gòu)，Token經(jīng)濟下的新秩序

大廠們在智能體賽道的不同選擇，本質(zhì)是對AI未來格局的戰(zhàn)略判斷。

3月16日，阿里巴巴正式成立Alibaba Token Hub（ATH）事業(yè)群，整合模型、智能體、云計算與企業(yè)場景業(yè)務。吳泳銘在內(nèi)部信息中提到，當下正處于AGI 爆發(fā)前夜，未來大量數(shù)字化工作將由海量 AI 智能體支撐，而Token 正是智能體運行的核心資源。

這一判斷，和英偉達CEO黃仁勛在GTC 2026大會提出的“Token工廠”理念高度一致。阿里更進一步，不僅將Token視為生產(chǎn)要素，更從組織層面打通其生產(chǎn)、調(diào)度、結(jié)算和消費的全流程。

在這套新架構(gòu)中，上游是通義實驗室提供模型能力，相當于發(fā)電廠；中游是阿里云與MaaS構(gòu)成算力與模型服務平臺，相當于輸送電網(wǎng)；下游是釘釘依托千萬級企業(yè)組織，成為最核心的價值落地場景。

C端產(chǎn)品負責生態(tài)普及，B端平臺負責商業(yè)落地，戰(zhàn)略格局很鮮明。百度和騰訊雖未進行同等級組織重構(gòu)，但其布局同樣指向Token經(jīng)濟，而百度DuClaw兼容多模型，意在構(gòu)建模型調(diào)度中樞。騰訊的全系矩陣，是在搭建從個人到企業(yè)的完整Token消費鏈路。

百度集團執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖表示，從OpenClaw的爆火可以看到三個可能的趨勢：首先在應用層面，Skills生態(tài)繁榮會讓傳統(tǒng)軟件應用更碎片化。其次，在模型層面，與OpenClaw的交互數(shù)據(jù)，讓模型等能力進一步提升，形成自我增強的正向循環(huán)。最后，OpenClaw還有很大的提升空間，未來會打破更多壁壘，形成更加一體化的生態(tài)，帶來更低成本與更好效果。

盡管行業(yè)熱情高漲，外界的喧囂聲音很大，但AI 智能體要真正進入企業(yè)核心生產(chǎn)系統(tǒng)，效率提升背后還存在三大挑戰(zhàn)。

“讓A 進入核心系統(tǒng)，一旦越權(quán)操作，誰來承擔責任？”這是所有CIO 最核心的擔憂，前述人士稱。因為開源智能體往往默認高權(quán)限運行，一旦遭遇攻擊或出現(xiàn)誤操作，后果難以挽回。而阿里悟空的方案，是在繼承釘釘成熟的企業(yè)權(quán)限體系，實現(xiàn)最小權(quán)限與分級管控，但這種能力依賴長期企業(yè)級產(chǎn)品積累，并非全行業(yè)可快速復制。

AI做了什么、何時操作、是否合規(guī)？這是企業(yè)合規(guī)的底線要求。當前大量開源智能體缺乏完整操作日志與行為追蹤機制，無法滿足金融、制造、政務等領(lǐng)域的強審計要求。而悟空通過沙箱運行與全流程記錄試圖破解這一難題，但效率和透明度的平衡，還是全行業(yè)的共同挑戰(zhàn)之一。

前述人士繼續(xù)補充道，“消耗多少資源、完成多少任務、ROI 如何計算？”這是會決定智能體能否規(guī)?；逃玫娜箪`魂拷問。畢竟，AI 智能體的資源消耗難以精準計量，企業(yè)無法評估其真實價值。

因此，阿里ATH 事業(yè)群的成立，或許正是為了打通 Token 生產(chǎn)到消費的全鏈路，實現(xiàn)可計價、可結(jié)算、可復盤。

但這套體系的普及，仍需時間。而上面這三個問題如果答不上來，AI就永遠是玩具，不是工具。

03B端才是決戰(zhàn)場

綜合大廠布局和行業(yè)趨勢，我們或許可以做出以下行業(yè)價值判斷。

第一，C端是流量入口，但B端才是價值高地。畢竟，C端場景傳播快、門檻低，適合的是用戶教育與生態(tài)普及。而真正決定 AI 商業(yè)天花板的，我們認為是付費能力更強、場景更深、價值更可量化的企業(yè)市場。

第二，安全可控將成為核心競爭力。隨著安全風險不斷暴露，企業(yè)對智能體的態(tài)度從“嘗鮮”轉(zhuǎn)向“審慎”。能夠提供權(quán)限管控、沙箱隔離、全鏈路審計的廠商，將在 B 端占據(jù)決定性優(yōu)勢。

第三，垂直行業(yè)或許是下一個爆發(fā)點。越貼近實體產(chǎn)業(yè)，智能體的價值杠桿越明顯。醫(yī)療、金融、制造、能源等領(lǐng)域?qū)I(yè)化、合規(guī)化要求更高，也更容易形成高壁壘。比如百度健康在醫(yī)療領(lǐng)域的探索，正是垂直化的典型嘗試。

第四，Token經(jīng)濟將重塑產(chǎn)業(yè)格局。正如黃仁勛預言那樣，“每一個 SaaS 公司都將變成 AaaS 公司”。

而阿里通過 ATH 事業(yè)群，將這一趨勢變成組織現(xiàn)實。擁有“模型—平臺—場景”三層閉環(huán)能力的企業(yè)，將在下一階段獲得最大優(yōu)勢。

2026年的“養(yǎng)蝦”熱潮，可以說是標志著AI產(chǎn)業(yè)正式進入“大模型+智能體”的雙線進化時代。大模型持續(xù)提升認知，智能體不斷強化執(zhí)行，兩者結(jié)合會釋放出前所未有的生產(chǎn)能量。

但商業(yè)歷史也在反復證明，任何技術(shù)的爆發(fā)式增長，都會伴隨著安全、規(guī)則和秩序的重構(gòu)。從PC時代的病毒泛濫，到移動互聯(lián)網(wǎng)的隱私爭議，再到智能體時代的權(quán)限失控，技術(shù)總是在解決問題和應對新挑戰(zhàn)中不斷升級和迭代。

可以確定的是，AI智能體的真正戰(zhàn)場，不會停留在C端的喧囂，而在B端的積累和爆發(fā)。那些能解決權(quán)限、審計、成本三大痛點，讓AI在企業(yè)中安全、可控、可量化創(chuàng)造價值的公司，才能最終笑到最后。

從“養(yǎng)蝦”到“馴蝦”，這條路注定漫長。但當數(shù)以百億計的 AI 智能體真正支撐起數(shù)字世界的運轉(zhuǎn)，今天碳基生物的每一次選擇，都將在未來被無限放大。

畢竟，這不是一場關(guān)于“養(yǎng)蝦”的游戲，我們不能只是”養(yǎng)只蝦“參與一下、玩玩而已，它應該是一次文明級別的技術(shù)躍遷，它能帶來的，也必定是實實在在的改變和時代進步。「完」