兩年前，我做了一個決定：

在商業(yè)社群“劉潤·進化島”上，每天更新日課，記錄我在商業(yè)世界里的所見所想。

到今天，進化島日課邁入了第3個年頭。每天，島上也有很多同學，會分享自己的日課，聊各自遇到的商業(yè)問題、困惑和新發(fā)現。

但最近，島上聊得最多的，不再是商業(yè)模式，而是AI。

焦慮，寫在每個人臉上。有人很迷茫：35歲了，AI已經能做我的工作了。咋辦？剛踏入職場的年輕人，更迷茫：學了幾十年屠龍之技，還沒施展，龍先被AI干掉了。

AI時代，怎樣才能不被淘汰，過得更好？

我也沒有標準答案。于是，我翻了翻過去兩年的700多篇日課，試圖從那些真實的商業(yè)案例和思考碎片里，找到一些線索。

沒想到，還真有。

AI確實來勢洶洶，但它針對的不是具體的人，而是老舊工作方式。所以，某些底層的能力，也會前所未有的重要：

杠桿思維。判斷力。學習力。目標感。同理心。

我們一個個說。

01

杠桿思維：不琢磨“完成任務”，琢磨如何“消滅任務”

先給你講個故事。

之前，因為HR小姐姐要生孩子，所以發(fā)工資這件大事，就暫交給了財務同事。可一接手，財務同事馬上壓力倍增，直呼忙不完。

不是想偷懶，實在太麻煩。我給你盤盤，要把工資發(fā)下去，要經歷幾道關：

首先，拿到基本工資表。然后，根據部門負責人的獎金申請，算出應發(fā)金額。上傳稅務平臺（我們有不止一家公司，每個都要傳一遍），算個人所得稅，更新稅后工資。再把稅后工資，填到代發(fā)銀行的Excel。最后，還得按部門分攤成本，為年底算賬做準備……

于是，每發(fā)工資，她都要奮戰(zhàn)好久。

面對這樣重復耗時的工作，如果是你，會怎么辦？

大部分人的反應，可能是：煩。但沒辦法。硬著頭皮干完。

但如果是我，可能會先停下來算筆賬：

如果這事，每月都要花1天，1年就是12天。如果我能借助工具，把時間壓縮到2個小時，那每月省6小時，1年就能省72個小時。這72個小時，我就能去做更多想做的事。

這就是杠桿思維。時間如此寶貴，當然要用杠桿減少投入。面對任務，大部分人想如何完成它。但有杠桿思維的人，想如何消滅它。

所以，我沒有花時間跟財務同事談心，也沒有擼起袖子幫她填表。而是直接打開軟件，試著用AI開發(fā)工具：

幫我做個處理工資單的小工具。需要一個主目錄，下面分幾個子目錄，一個放原始表格，一個放中間文件，一個放最終結果……

對，就是這么簡單。想讓AI編程，想要什么直接說就可以。

它會反問，會確認，碰到問題會匯報。于是，我一邊處理自己的事，一邊回復它幾句。一天時間，工具就做好了。我一行代碼都沒寫。再到發(fā)薪日，只要把原始資料上傳，所有結果就能在幾分鐘生成。

從一天，到幾分鐘。這中間，就是用了“軟件”這個杠桿。

這就是AI時代，杠桿思維的威力。因為軟件這個工具的獲取成本，被巨大地降低了。我做的這個小工具，如果找外包團隊做，可能要花好幾萬，等上一個月。但現在，我只花了AI的訂閱費，也只用了一天。

AI時代，重復勞動，是對個人價值最大的浪費。

因為每個人都能用AI，獲得海量產出。

但這么多產出，到底要用哪個？這就需要：判斷力。

02

判斷力：不是知識改變命運，是判斷力改變命運

前段時間，我受老同事邀請，回微軟上海園區(qū)，做了次分享。

過程中聊了很多，有個看法，特別想和你分享：

越來越多“用頭腦做體力勞動的人”，會被淘汰。

什么意思？

很多人認為自己是腦力勞動者，但他們干的都是“搬運信息，不需要思考”的事。比如，把Excel的數據復制到PPT里，把產品手冊的內容講給客戶聽。這本質上，是用頭腦做體力勞動。AI做起來快一萬倍，還不犯錯。

那什么人更安全？我想到一個答案：

判斷力工作者。

彼得·德魯克提出過一個概念：知識工作者。雖然80%的知識工作者干的事，就是把信息搬來搬去，但他們依然稀缺。因為過去知識稀缺。但有了AI，知識開始不再稀缺，成為了像水和電一樣的公共資源。

當知識不再稀缺，它就很難改變命運。真正改變命運的，是判斷力。

因為過去的問題，是“有沒有”。但今天的問題，是“哪個好”。之前，整個團隊絞盡腦汁，一周下來也做不出幾份方案。但當AI把供給拉滿，你要做的，是從100個“差不多”的答案里，找到那1個“就是它”。

從“差不多”到“就是它”，中間隔著的，就是你的判斷力。

那么，如何培養(yǎng)判斷力？我認為，它至少來自兩個地方。

1、品味。

AI可以1秒給100個選項，但哪個更好，它其實不知道。你為什么知道？因為你操盤過無數項目，寫過無數文章。于是，你才能只看計劃就知道結果，只看標題就知道能不能火。

這就是品味。是拿到一次次反饋之后，刻在身體里的感覺。是你做過上千個決定之后，自己“長”出來的東西。

2、試錯。

判斷力，不只是“選得準”，還要“敢去選”。

AI無法被懲罰。但你選錯了，后果很嚴重。比如項目黃了，客戶不滿意。所以，你會焦慮，會一遍遍復盤。試錯的次數多了，你就能在信息不完全的情況下，想清楚最壞會怎樣，然后做出決定，承擔后果。

當AI能回答所有問題，你的價值，就在于從無數答案中，選出“正確答案”，并敢于為這個選擇，簽上你的名字。

有了判斷力，你就有了選擇方向的能力。

但是，如何保證判斷跟得上變化？這就需要：學習力。

03

學習力：不抽象無法深度思考，不還原看不清本來面目

去年，我去貴州參訪，見到了一位企業(yè)家朋友，也是我們進化島上的島民。他身上有一種極強的學習能力，體現在兩個方面：

抽象、還原。

在介紹他的管理心得時，他講：自己帶頭干，別人跟著干，大家一起干。聊到企業(yè)之后怎么發(fā)展，他說：3年活下來，8年好起來，10年火起來。幾句話，就把領導力和企業(yè)戰(zhàn)略這樣的大問題，講得透透的。

這就是抽象能力。抽象能力，就是穿透現象，看到本質的能力。

看問題，大概有三個層次：現象、經驗、本質。

產品火了，這是現象。現象發(fā)生，就會有無數人總結：產品材質如何，怎么定價。但這都還是經驗，不是本質。本質，應該是：產品之所以火，是因為擊中了用戶某個情緒需求。

但只是懂得道理，也還不夠。懂了，用不出來，等于不懂。

那怎么辦？這就要用到：還原能力了。

還原能力，就是把抽象的邏輯，翻譯成具體動作的能力。

我曾在一些場合，分享過自己的價值觀：舍滿取半。創(chuàng)造10分價值，拿5分就夠了。讓利給合作伙伴，生意才能長久。

不少人聽完，感覺這就是碗雞湯。但這位企業(yè)家回到公司，就把它“還原”成了具體的公司制度：適可而止。適可而止，就是算出供應商的利潤低于某個值，就不再砍價。適可而止，就是雖然能賣高價，但不會突破公司的既定利潤率，等等。

看到現象，抽象出底層邏輯。遇到問題，還原出解決辦法。學習，就是這么一個“從實踐中來，到實踐中去”的過程。

尤其是在今天。

別人三年的經驗，借助AI，你三分鐘就能看完。但如果你只能看到現象，卻看不到本質，就還是什么都不會變。你知道產品火了，但你不知道為什么。盲目復刻，只會失敗。

反過來，理解了道理，但不會還原也落不了地。你知道長期主義，但不知道在今天這筆生意里，怎么讓利。那道理，對你來說就只是雞湯。

AI時代，知識本身不值錢，知識和現實之間的轉化能力，才值錢。

學習讓你擁有了十八般武藝，但拿起武器，要攻下哪座山頭？

這就需要：目標感。

04

目標感：對目標負責，而不是對任務負責

什么是目標感？

在《關鍵躍升》這本書里，我寫過一個觀點：

從個人貢獻者成長為管理者，最關鍵的躍升，是責任的躍升。

什么叫責任的躍升？具體來說，就是：

從對任務負責，變成對目標負責。

聽起來好像沒啥區(qū)別？不，區(qū)別很大。

比如，同樣是銷售負責人，月目標簽10個新客戶。

對任務負責的人，會每天打50個電話，發(fā)100封郵件，月底說：老板，電話沒少打，郵件沒少發(fā)，任務完成了。但新客戶，只簽了3個。

而對目標負責的人，在打了一周電話之后，發(fā)現此路不通，就停下來琢磨：哪里出了問題？是話術不對，還是找的客戶不準？然后調整方向，換種方法，直到能簽更多客戶。

一個在完成任務，一個在追逐目標。同樣是努力，方向完全不同。

我們這家小破公司，每周都會開周會。會上，有人就這么匯報：

上周周會有ABC三個任務，現在都完成了。完畢。

這時候，我就會提醒：

任務完成了，很辛苦。但部門的最終目標，是完成xx。做完這三件事，我們離目標更近了嗎？如果沒有，要不要換方法？

一旦這個問題把他問住，你就會知道：這個人，沒有目標感。

執(zhí)行任務太辛苦，于是慢慢忘了出發(fā)的目的。于是事情做了很多，人很辛苦，但結果沒有發(fā)生，這就很要命。

尤其是在今天。因為AI本身，就是最完美的執(zhí)行者。你給它一個任務，它可以24小時去完成，而且更穩(wěn)定、更便宜。只會執(zhí)行任務的人，正在失去價值。甚至當方向錯誤，越努力，錯得越快。

任務可以交給AI。但目標，只能自己負責。

杠桿。判斷。學習。目標。這些能力，都很重要。但如果沒有接下來這個底層的能力，前邊的一切，都是空談。

這個能力，就是：同理心。

05

同理心：不是情感共鳴，而是強大的邏輯能力

什么是同理心？先給你看張圖。

這是我們公眾號的一張配圖。從電腦屏幕上看，清晰，美觀。但用手機看這篇文章，圖里的字就糊成了一團。得點開、放大，才能看清。

我和同事說，圖里的字太小了。同事有些納悶，他看著自己27寸的電腦屏幕說：不小啊，挺清楚的。

確實清楚。只是，是在他的屏幕面前。

但是我們的用戶，不在他的屏幕面前。他們在地鐵上，在睡前，用一塊七寸的手機豎屏，看我們的內容。當你心中裝著面前那塊屏幕時，你的設計，確實“合理”。但當你心中，裝著用戶手上那塊手機屏幕時，你的設計，才“看得清”。

這種從自己的屏幕，切換到用戶屏幕的能力，就是同理心。同理心，不是“你哭我也哭”的情感共鳴，是“推演出完整體驗”的邏輯能力。

它不是你摔了一跤，我覺得你好可憐的同情心。而是你摔了一跤，我能知道，你的膝蓋哪里疼，要不要買貼創(chuàng)可貼。

一旦擁有了這種能力，你就能做到更多。

比如，管理。當你能推演出同事為什么今天無精打采，當他欲言又止，心里在擔心什么的時候，你的管理，就越能深入人心。

比如，銷售。當你能推演出客戶的痛點，他為什么深夜還在發(fā)愁的時候，你的產品，就越能真正解決客戶的問題。

甚至，溝通。我說到哪句話，你開始看手機了？是我講的太枯燥，還是你沒聽明白？好的溝通者，一定是個同理心大師。

很多人可能想不到。今天，同理心還有一個新的戰(zhàn)場：AI。

對一臺機器，講什么同理心？

你試試就知道了。同樣是寫份商業(yè)計劃書，有人說：

幫我寫一份商業(yè)計劃書。

不用看就知道了，AI給的，一定是一個平庸的答案。

有同理心的人，會先想：AI現在知道什么？它不知道什么？它需要什么背景？然后，他會這樣說：

現在，幫我為xx寫一份商業(yè)計劃書。我們的目標是向xx融資500萬美元。我們的核心業(yè)務是……我們的優(yōu)勢是……目標客戶主要是……風格要求專業(yè)嚴謹，避免行業(yè)黑話，重點突出團隊優(yōu)勢和市場前景。

結果，必然是天壤之別。

區(qū)別就在于，你有沒有把AI當成協作對象，去推演它的處境。它讀過人類所有的書，但它不了解你，不了解你的公司，不了解你的目標。它需要你親手為它說明一切，才能真正發(fā)揮出威力。

對人的同理心，讓你贏得信任。對AI的同理心，讓你擁有杠桿。

最后的話

回到最初的問題。

AI時代，怎樣才能不被淘汰，過得更好？

可能，你要先有杠桿思維，從重復的任務中解放自己。有判斷力，做出能擔責的選擇。有學習力，完成從抽象到還原的閉環(huán)。有目標感，才能不被AI帶著跑。有同理心，既能贏得信任，又能用好杠桿。

回看歷史，每次技術革命，無論是蒸汽機、電力還是互聯網，淘汰的都不是人，而是落后的工作方式。AI不是對手，而是必須合作的伙伴。

真正的危機，不是AI來了，而是你還停在原地。

這些思考，非一日之功。它們來自于過去兩年，進化島的700多篇“日課”。我也是一搜才發(fā)現，有很多問題，原來自己早已經琢磨過。

于是，為了更方便大家，我們做了一個小小的嘗試。我們訓練了一個，徹底消化吸收了700多篇日課的Agent。你提問，它就會用我的經歷和觀點，來回答。

AI時代，大幕已經拉開，我們每個人都是舞臺上的演員。每天，我依舊會在進化島上，分享我每天的思考和經歷。

如果你也感興趣，歡迎一起，來島上玩耍。

觀點/ 劉潤主筆/ 景九編輯/ 歌平版面/ 黃 靜

這是劉潤公眾號第2898篇原創(chuàng)文章。未經授權，禁止任何機構或個人抓取本文內容，用于訓練AI大模型等用途