來源| Tech星球

文| 任雪蕓

2025年4月時，阿里云曾率先打響價格戰，京東云、騰訊云、華為云紛紛跟上，“最高降幅達 60%” 的甩賣口號此起彼伏，讓這場本應聚焦技術與服務的行業競爭，一度陷入價格混戰。

但不到一年，市場的風向在2026年3月驟然轉向。

2026年3月，從國外到國內廠商，包括谷歌云、亞馬遜云、騰訊云、阿里云、百度智能云等，在10天內相繼發布調價公告，核心AI算力與存儲服務價格普遍上調約30%至50%，其中騰訊云的部分核心產品漲幅高達400%。

這個動作打破了中國云計算行業多年來“持續降價”的定價慣例，不少市場參與者猝不及防。

但這個動作實際上揭開的是大模型時代算力供需失衡的尖銳矛盾。不少行業人士認為，集體漲價的直接導火索，核心是AI詞元（Token）需求的爆炸式增長。

根據國家數據局數據，2026年3月，中國日均Token調用量已突破140萬億，而這一數字在2024年初僅為1000億，兩年間增長超千倍。

盡管過去兩年Token價格曾經歷“斷崖式”下跌，從每百萬Token50-100元的初始定價，一路降至幾塊錢甚至幾毛錢，降幅高達99%。但價格的“普惠”速度，終究難抵調用規模的指數級擴張。

當供需天平開始發生傾斜，一場關乎云市場未來格局的排位賽重新打響，行業將進入新一輪的重構周期。

算力漲價席卷行業，AI應用進入淘汰賽

阿里云、騰訊云等頭部廠商的算力漲價，不只是簡單的戰略調整。

這股調價潮正順著產業鏈往下傳，像一場“成本地震”，直接給下游AI的應用帶來了沖擊。圍繞算力資源的殘酷洗牌，已經開始。

“漲價當然有影響”，一位AI行業的從業者直言，算力價格上調直接導致企業運營成本上漲，原本的預算規劃可能會被徹底打亂，“這就意味著預算需要重新評估?！?/p>

這種成本壓力，不同規模的企業感受不同。相對于大企業，對中小AI企業和剛想入局的創業者而言，這場漲價潮更為致命。

和頭部企業相比，中小玩家資金少、話語權弱。既沒法像大客戶那樣，靠長期協議鎖定優惠價，也承擔不起高端算力的高額開銷。

“大企業還能通過采購規模議價，但小型AI項目的創業者，很難要到一個理想的折扣，這樣一來，可能就會影響到此前的商業構想”，上述從業者向Tech星球表示。

更麻煩的是，算力成本大漲，直接抬高了行業門檻。新項目啟動資金要翻倍，融資也更難了。原本打算入局的創業者，只能擱置項目、轉做其他賽道。而已經在做的中小玩家，要么縮減規模，要么就得面對虧損。

另一位從業者也感受到了成本的壓力，“用漲價后的價格與之前對比，可能同樣調用AI API的成本就翻了幾倍?！?/p>

但終端市場的競爭格局，讓企業難以通過漲價轉移成本壓力，“應用端不好直接給消費者漲價，最終只能自己承擔，比如做AI短劇，成本可能就會被推高?！?/p>

而算力成本占比原本就不低，價格翻倍后，利潤空間被急劇壓縮，部分項目甚至面臨關停。

企業對算力漲價的焦慮，也反映在市場行為上。

“現在咨詢的越來越多，很多人都想在漲價前鎖定一個更為合適的價格?！?一位云計算銷售的觀察，印證了企業對算力成本上漲的焦慮。

但在供需失衡的大背景下，這種短期鎖價的訴求更多是無奈之舉。不過，在供需關系的影響下，漲價是既定的事實。

這次圍繞算力的行業洗牌注定無法回避。

告別“低價走量、先圈地再盈利”模式

算力漲價對個人創業者和中小AI企業來說，是關乎生死的生存考驗，但對云計算廠商而言，卻是行業轉向的重要契機。

過去近二十年，國內云計算市場一直遵循著相似的發展路徑：依托規模效應，用持續降價換增長、拼份額。這就導致行業普遍把云廠商看作“算力二房東”，賺的是差價，競爭核心是誰的單位算力成本更低、價格更有優勢。

一位云計算銷售坦言，過去很長時間里，行業共識非常明確：云計算廠商靠的是規模取勝，“低價走量、先圈地再盈利，幾乎是所有頭部玩家的默認策略?！?/p>

但大模型時代的到來，讓這一延續多年的規則被改變。

隨著AI Agent、智能體應用快速普及，云廠商的角色正在從單純的算力資源提供商，轉向更復雜的綜合服務者。“合適的價格是前提，穩定的AI服務體驗是持續付費的關鍵”，一位從業者向Tech星球分析。

客戶的核心需求不再是采購所謂的裸算力、虛機或存儲，而是獲取能讓AI應用穩定運行、高效完成商業化任務的整體解決方案。

上述從業者表示，“合適的價格是合作前提，穩定的AI服務體驗才是持續付費的關鍵”。

需求端的變革，直接推動了定價邏輯的根本轉變。

傳統云計算價格戰的成立，依靠的是海量規模用戶來攤薄固定成本。但AI應用使用的算力與存儲消耗卻可能呈指數級暴漲，原有定價模型已完全無法支撐這幾年新的成本結構。

“算力和存儲，都是現階段推高云廠商成本的核心因素”，上述從業者表示。而這也是所有云廠商面臨的共同壓力。

一方面，資本開支居高不下，GPU芯片面臨價格與供應鏈的雙重考驗，巨額投入需要匹配合理的回報模型；另一方面，長期價格戰等壓縮了行業利潤空間，僅靠“硬件出租”的傳統模式，很難維持健康的利潤率。

2025年3月18日，騰訊財報電話會曾回應云計算漲價，管理層稱CPU等基礎設施產能已被訂滿，供應商優先服務規模大、訂單穩的客戶。超大規模服務商長期低利運營，需求回升下行業只能選擇提價。

壓力之下，云廠商們的盈利模型必須進行重構。從這個角度看，此次全行業范圍的結構性漲價，并不是簡單的成本轉嫁，而是廠商修復毛利率、回歸合理商業回報的必然選擇。

而這也標志著算力行業正式告別補貼式低價競爭，邁入商業化定價的全新階段。

不過，定價權的回歸并不意味著，云廠商可以靠簡單漲價實現收入暴漲。定價權背后，是服務能力、技術壁壘、解決方案成熟度的綜合比拼，只漲價而不提升核心價值的廠商，同樣難以在新一輪競爭中站穩腳跟。

算力漲價后的排位賽，誰能領跑2026？

2025年起，圍繞Token的AI云戰爭已經打響。

對所有云廠商而言，這不僅是一場技術與服務的硬實力競賽，更是關乎行業座次重新排位、搶占未來增長話語權的關鍵角逐。AI算力需求的爆發，讓云市場的競爭維度全面升級，新的格局正在快速形成。

市場規模的持續增長，為這場排位賽提供了廣闊的競技舞臺。

Omdia的數據顯示，得益于AI應用的全面滲透，2025年第三季度中國大陸云基礎設施服務市場規模達到134億美元，同比增長24%。這一亮眼增速打破了此前 “云市場已飽和”的論調，AI正是驅動增長的核心引擎。

與此同時，市場競爭呈現出“強者恒強”的顯著特征，頭部廠商的優勢持續擴大，行業集中度進一步提升。

根據Omdia的長期追蹤數據，2025年第一、二、三季度，阿里云在中國云市場的份額依次為33%、34%和36%。在基數龐大的云市場，其份額連續三個季度保持攀升。

而位列第二、第三的華為云與騰訊云則面臨壓力，華為云份額從18%下滑至16%，騰訊云從10%微降至9%，頭部陣營內部的競爭已進入白熱化階段。

值得注意的是，后起之秀火山引擎在AI云細分賽道攻勢迅猛。根據IDC的數據，2025年上半年，中國公有云上的大模型調用量達到了536.7萬億Tokens，火山引擎以近50%的市場份額穩居第一。

此外，隨著AI云成為核心戰場，頭部玩家紛紛下沉至細分應用場景，通過全棧解決方案構建壁壘，這一動作進一步擠壓了中小云計算廠商的生存空間，行業“馬太效應”愈發明顯。

不過，這僅僅是AI云時代排位賽的“開胃菜”。面對巨大市場增量，頭部廠商紛紛亮出激進目標，新一輪份額爭奪已拉開序幕。

根據晚點LatePost報道，火山引擎此前定下2026年MaaS業務超百億收入目標，因模型迭代與爆款應用加持已上調目標。

而百度智能云將 2026年AI 相關收入增速從100%上調至200%，劍指AI云市場第一；阿里云則瞄準“拿下2026年中國AI云80%新增份額”，鞏固領先地位。

激進目標的背后，2026年云計算市場的排位賽必然激烈。誰能更快解決算力供給瓶頸、誰能在漲價后留住核心客戶、誰能搶占更多高價值細分場景，誰才能實現目標突圍。