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文丨小李飛刀
近期,源杰科技股價突破千元甚至反超寒武紀,成為A股僅次于貴州茅臺的第二高價股。其股價在不足一年內一度飆漲12倍,放在全球股票市場也極為罕見。
作為A股歷史上第八只千元股,它能否打破千元股“魔咒”?
【飆漲12倍之謎】
過去一年,源杰科技躋身A股“十倍股”行列,離不開業績大幅改善。
2025年,公司營收為6億元,同比增長138.5%,歸母凈利潤為1.91億元,成功扭虧為盈,創下歷年最大年度盈利。
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▲來源:Wind
拆分看,傳統電信市場業務出貨2.5G、10G等中低速光芯片,但過去幾年已呈現增長停滯之勢。2025年僅錄得2.06億元,較2022年高峰下滑超3000萬元。究其原因,全球5G建設進入平穩期,運營商資本開支放緩,疊加國產化率高、市場競爭激烈,毛利率從60%滑落至30%左右。
另一塊為數通業務,公司憑借CW硅光光源等光芯片產品,抓住AI算力爆發市場紅利,營收占比已提升至65%以上,成為業務“扛把子”和增長新引擎。該業務毛利率高達70%以上,帶動公司整體盈利能力大幅抬升,接近2022年的水平。
除此之外,充裕流動性帶來的估值溢價,亦是股價爆發的核心原因。
過去一年,A股大市整體處于上行趨勢,AI產業鏈為首的科技股龍頭估值抬升明顯。最典型的是“易中天”,期間最大漲幅高達860%至950%,就連盈利能力羸弱的“代工廠”工業富聯,也在這一波行情中大漲約400%,一度比母公司鴻海精密市值高出50%以上。
海外市場同樣如此。泛濫的美元流動性,驅動Lumentum這類光芯片企業暴漲超13倍,最新估值為185倍。
A股大市上漲,市場抱團AI,經營業績改善——天時、地利、人和之下,源杰科技作為市場較為稀缺的光芯片龍頭,誕生一年超十倍的“投資神話”,也就不足為奇了。
【又一個AI賣鏟人】
算力是一個龐大產業鏈,上游是核心芯片、服務器與組件構成的“硬件基石”。
其中,光模塊負責光電信號轉化,相當于搭建起信息“高速公路”網絡,讓成千上萬的GPU協同工作,其性能參數直接制約著整個算力系統的效率與規模。
光模塊再細分,上游是光芯片,負責發射或接收信號,代表企業有源杰科技。中游是光器件,主要功能包括組裝封測、濾波、耦合、調制等,代表企業有天孚通信。下游則是集成與出貨終端,代表企業有中際旭創、新易盛。
可以說,大模型訓練等算力需求越旺盛,光模塊出貨量越大,光芯片的景氣度也就越高。
據LightCounting數據,2024年全球光芯片市場規模為35億美元,預計到2030年將達110億美元,年復合增速高達17%。而據中商產業研究院數據,2024年國內市場規模已突破150億元,而2020年僅為93.5億元。
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▲全球光芯片市場規模,來源:LightCounting
未來,光芯片市場擴容主要有兩大增長驅動力。
一是AI算力爆發帶來的光芯片數量增長。近年來,下游云計算廠商資本開支不斷攀升。微軟、谷歌、亞馬遜和Meta四家2025財年合計資本開支高達3500億美元,同比增長約60%,為AI數據中心規模擴張提供助力,也將拉動光芯片出貨量。
此外,光模塊速率演進已從100G、400G,到當前AI集群主流的800G,再到正在爆發的1.6T。速率要求越高,單只光模塊所需的光芯片數量和價值量也會更高。
二是光芯片本身也在經歷從25G到100G、200G單通道速率的代際升級。
速率提升對芯片材料設計、工藝制程、封裝測試都提出了更高要求,經營壁壘也隨之抬高。一顆100G及以上速率的高端光芯片,其價格、利潤空間遠超傳統的10G、25G芯片。
從全球格局來看,在2.5G及以下、10G、25G等中低端市場,國產光芯片已占據全球壟斷地位,比重分別超過90%、80%、60%。而在更高端市場,長期由美日巨頭主導,包括Lumentum、博通、住友電工、三菱電機等,這些巨頭在2020年占到全球95%以上的份額。
近些年,國產光模塊企業開始突圍崛起。中際旭創、新易盛、華為、光迅科技、海信寬帶、華工正源、索爾思光電等企業,已進入LightCounting發布的2024年全球前十大光模塊企業名單。而2018年,全球十大企業中,中國企業僅占三席。
全球光通信產業鏈正呈現向國內轉移的大趨勢,國內光芯片廠商有望在這一國產化替代進程中受益。源杰科技作為國內光芯片核心龍頭,已深度捆綁中際旭創、新易盛等國內主流光模塊企業,并獲得了英偉達供應鏈認證。
可見,源杰科技站在AI時代變革的大風口上,受益于算力產業鏈爆發式增長,同時又站在“國產替代”的大趨勢上,成為A股市場追逐的核心AI龍頭之一,似乎冥冥之中自有定數。
【警惕鼓聲停止?】
抱團之下,資本市場給予了源杰科技很高的估值溢價。
截至3月31日,源杰科技最新PE估值453倍,遠高于光芯片指數的119倍和人工智能指數的61倍。而同樣被市場追捧的AI三巨頭——新易盛、中際旭創、天孚通信,估值分別為59倍、59倍、128倍。
給予遠超行業或競爭對手的估值溢價,其實暗含了市場對源杰科技在AI算力需求爆發背景下,業績高增長能夠持續的預期。然而,這一樂觀假設可能面臨不小挑戰。
當下,全球科技巨頭對大模型訓練、推理的需求不斷擴張,但高額資本支出能持續多久,取決于這些玩家能否順利實現商業化變現。
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▲科技巨頭資本開支變化,來源:太平洋
目前,AI落地應用仍在探索階段,尚未出現規模盈利的場景。盡管ChatGPT等通用工具在文字辦公領域的普及度較高,但企業級AI應用處境艱難,消費零售、制造業等重點產業的滲透率幾乎為零。
這也導致OpenAI為首的AI巨頭面臨成本端的“無底洞”——由于免費用戶占比極高(95%),而每次AI推理都有成本,公司實際上是用少數付費用戶的收入,補貼絕大多數免費用戶的使用。用戶越多,規模效應并未帶來成本下降,反而虧損額同步擴大。
于是,OpenAI對外宣稱的1.4萬億美元長期基礎設施投入承諾,在短短幾個月內砍至6000億美元。這一數據可能依然激進,未來不排除繼續大幅下調。并且,OpenAI近日還關閉了此前被市場視為又一場革命的Sora應用。
這些跡象表明,AI商業化并沒有市場預期的那般容易與迅速,未來也將成為約束科技巨頭高額資本開支的核心因素之一。
除此之外,科技巨頭擴張算力基礎設施,過去幾年非常依賴債券融資和銀行貸款,極低利率是一個基礎條件。
如今,伴隨地緣局勢升溫,油價攀升至100美元以上,資本市場不再押注2026年美聯儲會繼續降息,反而開始預期未來可能適時加息以控制潛在通脹。這一利率環境的變化,可能會為高額資本支出增添新的變數。
事實上,2026年初前后,甲骨文等科技巨頭被美國多家銀行停止提供貸款,并遭投行下調債務評級,被質疑AI資本支出已超出自由現金流支撐的范圍。此外,公司的5年期信用違約互換(CDS)價格,已飆升至191個基點,創下2008年金融危機峰值以來的最高水平,債券違約風險陡增。
甲骨文的情況并非孤例,它反映了銀行和資本市場對科技巨頭激進AI投資的擔憂正在加劇。
由此可見,未來AI算力持續高速爆發增長面臨一定脆弱性。一旦預期生變,源杰科技持續高增長的基礎也或將面臨重估。
除此之外,市場風格潛在轉變與流動性收緊,也可能對全球AI龍頭估值造成壓力。
在A股市場,科技、周期、金融等大類資產估值已歷經長達兩年的趨勢性上漲,整體處于多年較高位置,而消費、紅利等大類資產卻處于近幾年相對偏低水平。未來,市場主線風格有可能從成長轉向價值。
此外,海外貨幣流動性因地緣局勢開始邊際收緊,對于此前大幅受益于流動性寬松的AI龍頭們并不友好。一旦全球AI整體估值中樞下移,源杰科技也恐難獨善其身。
總之,源杰科技暴漲,是AI浪潮下的業績高增與流動性寬松共同催生的結果。但超450倍的估值,或將未來數年持續高景氣提前反饋,然而下游巨頭們高資本開支可持續性及宏觀流動性的潛在轉向,都是懸在頭頂的變數。千元股的“魔咒”,終究要交由持續高增長的兌現來破解,但從目前形勢看挑戰確實不小。
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