釘釘CEO無招之前說了一句話，我印象特別深：“今天，我們把釘釘打碎，用AI重建，煉出悟空。過去是人用釘釘來工作，未來是AI用釘釘來工作。”

用阿里悟空快半個月了，越來越覺得，它不止是為人準備的，也是為團隊、為原生的AI組織服務的。

AI Agent的演進路徑，似乎已經寫在了阿里悟空的產品設計里。

到現在，ChatGPT我已經用了三年半，OpenClaw用了3個月，Claude Code也是日常必備，但是，所有這些都替代不了阿里悟空。

權限管不住、操作查不到、成本算不清——這三座大山，把多少AI Agent限制在了辦公場景之外。

今天跟大家說說，用阿里悟空，如何一個人就是一支隊伍。

01一人一天，悟空的20倍生產力

每次打開悟空，第一感受是，界面很克制，清清爽爽。

不像某些AI產品恨不得把“我很智能”寫在臉上，悟空就是干干凈凈一個對話框，左邊是技能和任務，右邊是對話框和工作空間。

UI沒什么花里胡哨的東西，這點很釘釘。

我選了跨境電商這個場景來測試。

直接輸入了第一句指令：在1688上找一下露營折疊椅的高性價比貨源，要求供應商有誠信通，最近一周評價量大于100，篩選出三家，把溝通記錄和樣品申請狀態同步更新到一個鋪貨表格里。

說這話的時候我其實沒抱太大期望。

過去我用過不少號稱能操作軟件的AI，大部分都卡在登錄這一步——讓AI幫你登錄1688，它要么讓你手輸密碼，要么卡在驗證碼頁面直接報錯。

但悟空的處理方式不太一樣。

它先打開了1688官網，然后彈出一個窗口讓我手動登錄。

這個設計我其實挺認可的——讓AI替你保存密碼這件事，本身就違背了企業安全的基本邏輯。登錄完之后，悟空就開始自動檢索了。

中間出了個小插曲。

它第一次搜索出來0個結果，我正準備看它怎么處理，結果它在對話框里顯示了一條信息：發現類別選錯了，正在糾正。然后它自己重新選了類目，重新搜索，這次出了結果。

這個細節讓我有點意外。市面上大部分AI Agent出錯就是直接報錯，或者讓你重新描述需求，能自己發現問題并修正路徑的，確實不多見。

大概五分鐘后，悟空給出了結果。

有明確的文字結論，還有一張完整的Excel表格，里面包含了三家店鋪的商品ID、標題、價格、近期成交件數、店鋪名稱、誠信通年限、回頭率、綜合評分，甚至還有溝通記錄和樣品申請狀態。

我點開表格里某家店鋪的商品鏈接，確認了信息準確。

但這還只是第一步。我繼續讓悟空基于選品結果生成產品listing。

它調用了內置的文案生成技能，給我出了三版不同風格的產品描述——一版偏功能參數，一版偏場景故事，一版偏促銷轉化。我挑了一版改了幾個詞，它就自己適配到亞馬遜、TK Shop兩個平臺的不同模板里了。

還有markdown格式的呈現，也非常方便二次分析和加工。

暫時還不敢說，悟空已經可以完全取代跨境團隊。

但不得不承認，過去需要三個人協作一周才能完成的事情，現在一個人對話就能跑通全流程。

這種效率提升，已經不是優化能概括的了，完全是Agent原生的降維打擊。

02悟空大概是企業最好用的Agent

測完跨境場景，我開始讓悟空跟著我過了一天真實的創業日常。

我現在的日常工作大致分三塊：整理AI資訊、找海外有意思的AI項目、維護公眾號和社群。

這三件事都有大量碎片化操作，并且高頻且日常。

早上九點，我打開釘釘，里面已經有十幾條未讀消息。我讓悟空先幫我梳理一下昨晚到現在群里的重要信息。

我直接打開悟空里的“一人知識博主”，點了“內容雷達”，讓它去抓過去 12 小時的 AI 和科技選題。

全程幾乎不用我干預，除了中途授權，其它交給它就好。

不一會兒，它就翻了小紅書、B站、抖音、甚至 X 上的信息，輸出了一份排好序的選題報告。

每個選題后面都有理由：為什么值得寫、傳播點在哪，甚至還有寫作角度建議。

比如它重點推薦了 AI 三巨頭桌面 Agent 爭奪戰，理由很標準：既有行業重要性，又有熱點屬性，同時能和最近的 Agent 趨勢掛鉤。

重點不在素材，而在判斷，它幫你把“該寫什么”這件事解決了。

我緊接著又試了一個很典型的高消耗環節：爆款拆解。

平時做這件事頭疼，因為它需要持續投入，但短期反饋不明顯，很容易半途而廢。

我把任務交給悟空后，它開始跑完整條鏈路：打開網頁、抓內容、整理結構、輸出結論。

我讓它拆解各視頻平臺 AI 內容的爆款，它給出平臺偏好、熱門內容，還橫向對比分析，最后給了創作參考方向，不得不說參考價值真的很大。

如果只是讓它“總結未讀消息”，這活兒ChatGPT也能干，只不過需要我把消息一條條復制粘貼給它。

但悟空不一樣，它直接讀了我釘釘IM里的對話內容，理解上下文，然后把幾條關于AI工具更新的討論、一個項目對接的需求、兩個需要回復的提問，整理成了一條清晰的消息摘要。

給我寫的摘要、選題報告，都非常詳盡。

包含四個板塊：投融資動態、新產品發布、技術趨勢、值得關注的項目。

我逐段檢查了一下，信息來源都標注清楚了，數據也準確。

這里有一個技術細節值得一提。

市面上大多數AI Agent（比如OpenClaw）只能操作本地文件和瀏覽器，碰不到企業真實數據和流程。

但悟空不一樣，因為釘釘做了全面的CLI化改造。

就是把所有產品能力都改造成了可以被AI直接調用的命令行接口，而不是靠AI去模擬鼠標點擊。

這個區別太關鍵了。

簡單說，過去AI操作軟件，像是蒙著眼睛靠別人喊“往左一點、點擊確定”來完成操作，效率低、容易出錯。

CLI化之后，AI直接拿到了一套完整的API文檔，每個操作都有明確的命令，執行路徑清晰可靠。

一行命令，就能讓AI鏈接企業的一切。

這也是為什么悟空能直接讀我釘釘文檔里的內容，能自動整理AI聽記里的會議紀要，能在群里@人、轉發文件、發起審批。

它沒有在模仿人操作，反而是在用系統原生的方式調用能力。

03手機遙控電腦這件事，終于不再是噱頭

在手機上，整理電腦桌面，調用電腦文件完成待繼續的任務，用悟空和釘釘的聯動，非常順滑。

這次我直接在手機釘釘里找到悟空，給它發了條消息：幫我整理桌面并把文件夾分類，找到相應的內容并做成PPT。

它回復說正在執行，很快就有了結果。

悟空陸續彈出消息告訴我，創建了圖片文件夾，移動了12張圖片；創建了文檔文件夾，移動了5個Word和PDF文件；創建了壓縮包文件夾，移動了3個zip文件。

很快，我的電腦桌面就整理好了。

我打開電腦看了一眼，桌面確實變干凈了。

確實解決了移動辦公的一個真實痛點。

我們經常遇到的情況是：人在外面，文件在電腦上，需要用的時候只能干著急。

現在可以睡前給悟空布置任務，讓它明天早上八點處理郵件、整理文件，第二天起來直接驗收結果。

我甚至產生了一種感覺：只要手機在手，在釘釘上沒有我做不了的事。

有了悟空的加入，在手機上完成一切日常辦公，已經不是不可能。

04

深度體驗下來，我對悟空有一個基本判斷：

它不是“釘釘加了個AI按鈕”，也不是“中國版OpenClaw”。

它就是一個真正意義上的企業級AI原生工作平臺。

這個定位的差別在于，別人解決的是“讓AI能干活”的問題，悟空解決的是“讓AI在企業里安全、可控、算得清賬地干活”的問題。

我過去一直覺得，AI Agent要真正進入企業，必須跨越三道坎。

第一道是能力坎：AI到底能不能干復雜的活。

第二道是安全坎：企業敢不敢讓AI干活。

第三道是治理坎：AI干完的活怎么管理、怎么復用、怎么算賬。

悟空在第一道坎上，跑通了跨境、自媒體、開發、法律等十大行業的完整工作流。這已經證明了能力。

但真正讓我覺得它有機會的，是后兩道坎。

企業權限繼承、安全沙箱、全鏈路審計、Token成本可視化——這些東西看起來不如“AI幫你寫文案”那么酷，但它們才是企業敢把AI放進核心流程的真正理由。

有一個產業趨勢值得注意。2025年8月，國務院發布文件明確要求，到2027年，智能體應用普及率要超過70%。IDC預測，到2028年，中國企業級Agent應用市場規模將達到270億美元以上。

這意味著什么？意味著AI Agent正在從“個人玩具”變成“企業生產力”。

這個拐點，和當年PC從家庭走進辦公室、智能手機從消費端進入企業端，邏輯是一樣的。

悟空能不能成為這個拐點上的代表性產品，我非常樂觀。

悟空的產品還在高速迭代，生態還在建設。

在“企業級AI Agent”這條賽道上，阿里走的路徑，CLI化改造、原生打通釘釘、OPT行業套件、RealDoc文件系統……是有強大的底層邏輯支撐的。

都不需要靠炫技吸引眼球，幫解決企業真實問題，就是已經建立的護城河。

那些原本要花在重復勞動上的時間，現在可以被釋放出來做更有價值的事情——比如思考，比如決策，比如創造。

能感覺到，釘釘和悟空，Built for humans and AI agents.

人和Agent，都是用戶；企業用戶，尤其被關照。