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百度健康“有醫助理”上線!國內首款“查+做”一體的醫生AI助手

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4月2日,百度健康發布有醫助理,這是國內首款基于Claw框架打造的醫生任務型AI助手,俗稱醫生版“龍蝦”。區別于通用AI助手,有醫助理首創了檢索+任務雙引擎模式,讓醫生AI助手從“單一對話”邁入“任務執行”的新階段。會上同步啟動了“未來醫伴”公益計劃,旨在通過AI技術賦能基層醫療,推動優質醫療資源下沉。

01
“AI取代不了醫生,但不懂AI的醫生一定會被取代“

中國工程院院士、中國抗癌協會理事長樊代明在發布會上表示,醫學發展到今天,醫生面臨著困境:知識越分越細,醫生難以掌握全部信息。中國抗癌協會歷時多年研制的《中國腫瘤整合診治指南》(CACA指南),涵蓋53癌種、72項診療技術,已用16種語言推廣至156個國家。但這樣一部好指南,醫生很難完全掌握。“我們怎么辦?需要AI來幫忙。”

他強調,AI取代不了醫生,但不懂AI的醫生一定會被取代。他對百度健康有醫助理給予高度評價:“百度今天做出來的有醫助理,里頭就有我們的內容。把CACA指南裝進去,當醫生的高級助理。”他期待雙方持續合作,“授人以魚不如授人以漁,但是我們做的是告訴你哪個地方有魚——有醫助理就是那個指路人。”


中國工程院院士、中國抗癌協會理事長樊代明


?02
被“偷走”的時間:醫生困境背后的真相

百度健康總經理楊明璐回顧,2019年至今,已有36萬醫生入駐平臺,每天服務3億次健康搜索、400萬次患者咨詢。“但醫生真正缺的,不是更多科普內容,而是能幫他們省時間、減負擔的工具。”過去一年,團隊跑了全國幾十家醫院,聽到最多的一句話是:“最大的愿望就是能有更多時間花在病人身上。”


百度健康總經理楊明璐


病歷文書、患者咨詢、科研壓力,這些是醫生普遍面臨的痛點:科室每年可用于科研的病例不足50例,醫生科研精力占比僅6%,82%的醫生不擅長將臨床病例轉化為科研課題,基層醫生年均接觸頭部專家不超過1次。臨床工作擠壓科研空間、繁瑣文書占用醫患時間、信息檢索消耗思考精力、經驗壁壘阻礙知識平權——醫生的時間和精力被嚴重錯配。

去年4月,百度健康發布“醫生超級工作臺”,醫生活躍度提升20%。現在依托專業醫學模型和Claw框架,推出“有醫助理”。楊明璐說:“它不只是‘第二大腦’,更是眼睛和手,既能查信息,也能干實事。”

“醫療的核心永遠是人。”她表示,百度健康的理念是AI服務于人,也期待有醫助理能幫醫生把時間還給臨床,把繁瑣交給AI。

?03
左手查、右手做:讓AI成為醫生的“工作伙伴”

百度健康AI產品負責人正式發布了“有醫助理”。她介紹,這款產品是專為醫生打造的個人專屬AI工作伙伴,“不是信息的搬運工,而是深度參與決策與研究的合伙人”,具備檢索+任務兩種模式,醫學專精、私人專屬、能說能做、自主成長、絕對安全五大特質。

檢索模式對標美國OpenEvidence,整合6000萬+專業文獻、20萬+用藥知識圖譜、5萬+權威指南共識、2萬+醫學書籍等,讓每一條結論均可溯源至原文,解決醫生臨床決策與學術科研中的“信息確定性”難題。尤其在腫瘤領域,有醫助理還深度整合了CACA指南,腫瘤專科能力全面領先。

據悉,CACA指南是由中國抗癌協會組織樊代明院士等10名院士牽頭,歷時1年多組織16000余位權威專家共同編寫的腫瘤整合診治指南,是我國首部聚焦中國人群腫瘤防治的全流程規范,擁有覆蓋29個惡性腫瘤領域的53個癌種指南、72項腫瘤整合診治技術指南獨家資源。



任務模式基于Claw框架,讓AI不只是回答問題,更能真正“幫醫生做事”,涵蓋從臨床工作到科研論文的多種場景共計800+項通用與醫學專用Skill。每個Skill都經過醫療安全審核,且支持自定義擴展,醫生可根據專科需求個性化定制。

現場演示了三大高頻場景:科研論文從想法到初稿,一句話輸入需求,系統自動完成選題分析、文獻綜述、數據分析和格式調整;病歷智能結構化,隨手拍一張手寫筆記或電腦屏幕,系統自動識別并輔助生成結構化病歷;患者報告管理,系統自動解讀指標、記錄趨勢、智能歸檔,告別重復錄入。

“守護醫生數據的隱私和安全,是有醫助理的底線。”在安全方面,產品構建了醫學合規、數據隔離、通信安全、權限管控、持續防護的五層安全體系,每確保醫患隱私與數據安全。

目前,有醫助理檢索模式已全面開放,用戶下載最新版“百度健康工作臺”APP,進入“問AI”入口即可體驗;任務模式正限時免費招募中。

?04
從“會聊天”到“能執行”:一位外科醫生的AI進化史

蘭州大學第一醫院醫學博士李斌作為首批試用用戶,分享了他從自學編程到擁抱AI的“進化史”。

“手術臺上,幾毫米誤差都意味著生死;屏幕前,我的人生信條只有一個字——‘懶’。”李斌笑稱,這不是不務正業,而是在給高強度工作搭建第二套系統。他早年自學VB、VBA,后來研究Python爬蟲,再到春節后接觸到OpenClaw,“第一次覺得AI開始接近‘替我做事’”。

李斌分享了他搭建的6機器人數字團隊:內容、發布、選題、回復、數據、工具,不到一天就跑通了真實場景。“真正讓我興奮的,不是又多了一個功能,而是有醫助理開始更接近真實工作流——科研支持更成體系,能力組合更完整,更符合醫生的使用習慣。”



他總結道,醫生真正看重的,不是AI更會說,而是能穩定、可靠、安全地進入真實工作流。百度健康把這類能力做成了真正可用的產品。外科醫生不是打字員,也不是表格搬運工。把重復勞動交給機器,把精力留給患者、判斷和創造——這才是AI對醫生最大的價值。

會上,百度健康同步啟動了“未來醫伴”公益計劃。該計劃將組建由50名院士、主委級專家領銜的領軍專家團隊,500名三甲主任組成專家顧問團,1000名臨床醫生參與產品測試與反饋,形成“專家引領—骨干審閱—基層反饋”的三級賦能體系。



據介紹,該計劃將依托百度全矩陣千億級精準流量宣發,將優質醫療知識下沉至基層,推動醫生教育均質化。領軍專家將指定方向及標準、鏈接學會資源,中堅專家參與產品迭代與內容審閱,骨干醫生反饋真實需求、測試產品能力,共同打造“百度健康AI顧問團”官方認證體系。

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