華為的天才少年們，扎堆擁抱機器人

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更多“天才少年”加入華為，此后又紛紛投身具身智能浪潮。

作者：薛亞萍

來源： 字母榜（ID：wujicaijing）

又一位華為“天才少年”進軍具身智能賽道。

近日，前華為人機交互（HCI）科學家Yeo Hui Shyong從華為離職，正式加入具身智能公司數字華夏。2021年，Yeo Hui Shyong曾以“天才少年”的身份加入華為，任職于華為終端BG及2012實驗室。

這是目前為止第8個入局具身智能賽道的華為天才少年。

更早之前還有丁文超、黃青虬等，其中最出名的當屬稚暉君彭志輝。他創辦的智元機器人備受資本青睞，估值已超百億元，不久前第10000臺人形機器人量產下線，智元也成為公開報道中量產規模最高的機器人公司。

在國內具身智能公司中，宇樹無疑是佼佼者，但稚暉君和其他華為天才少年，已經成為機器人賽道不可忽視的強大勢力。

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“今年我們將從全世界招進20-30名天才少年，明年我們還想從全世界范圍招進200-300名。”

2019年6月，任正非簽署了一份內部文件，發起“天才少年”計劃。他說，要打贏未來的技術與商業戰爭，首先要用頂級薪酬吸引頂尖人才。最高一檔年薪為201萬元。入選者需經歷七輪面試，不限學校和背景，但必須擁有世界級挑戰性課題的能力、優秀的團隊協作能力以及全球化視野。

如此嚴苛標準之下，一批頂尖年輕人從全球各地被搜羅而來。稚暉君、丁文超、李銀川、黃青虬，都是2020年入選的天才少年。彼時，他們分屬于不同的業務部門，多年后卻踏入了同一賽道。

稚暉君的故事大家都很熟悉了。大學期間就鼓搗出了個雙足機器人，后來成為一名UP主，被華為天才少年計劃組關注到，最終經歷7次面試以“天才少年”身份加入華為，進入計算產品線昇騰部門。

在華為期間，稚暉君還曾被任正非在演講中表揚，稱其是“華為創新的動力”。但是2022年底，稚暉君還是選擇離開了華為，成為了智元機器人聯合創始人和CTO。而他在華為時的領導鄧泰華，后來也成為智元創始人兼董事長。

稚暉君開了個口子，他是第一個離開華為且投身具身智能賽道的天才少年。

李銀川同樣是2020年入選華為的天才少年。

李銀川從小就對機器人感興趣，本科在北理工讀電子工程，后被保送北理工讀博，期間作為聯培博士在美國哥倫比亞大學電子工程系深造。美國留學期間，李銀川還做了一個基于強化學習的量化軟件，賣給了華爾街一家投資公司。

又是量化。量化出AI人才，前有DeepSeek梁文鋒，后有自變量機器人王潛，現在又多了一個李銀川。

2020年，李銀川以“天才少年”身份進入華為諾亞方舟實驗室決策推理實驗室，負責生成式決策等基礎研究與工程化落地。在這里，李銀川幾乎拿遍了公司主流大獎。

ChatGPT大火那年，李銀川成立了生成模型理論項目組，研究方向之一是AIGA，最后一個A就是action，包括自動駕駛、具身智能等多個領域。

李銀川說，他在23年早期就提出過類似后來OpenAI o1推理架構的想法，但是沒有推進下去。原因有很多，“歸根結底很多時候你沒法證明你的直覺是對的”。

李銀川進入華為諾亞方舟實驗室的兩年后，這個實驗室又進來一個天才少年。三年后，這兩個人一起創辦了具身智能公司諾因智能，這個人就是周凱文。

周凱文，碩士和博士均就讀于香港中文大學，2022以天才少年身份進入華為，加入華為諾亞方舟實驗室決策與推理實驗室，出任首席研究科學家。

2025年，30歲的李銀川從華為離職，創辦了具身智能公司諾因智能；后來，周凱文也以合伙人身份加入了諾因智能。

同為2020年，還有兩位天才少年進入華為，入職智能汽車解決方案BU（以下簡稱車BU）。那時候，華為車BU剛成立一年，正是招攬人才的時候。

其中一位是丁文超。1993年出生的丁文超，博士畢業于香港科技大學電子與計算機工程系。2020年，入選華為天才少年后，在華為車BU擔任技術專家。

在華為期間，丁文超主導了華為ADS1.0及ADS2.0智能駕駛系統的端到端決策網絡研發，該方案后來被應用于北汽極狐、問界2023智駕版等量產車型。

當時，華為車BU自動駕駛系統CTO、首席科學家是陳亦倫。2020年，華為的自動駕駛系統至少有200萬行代碼，維護成本極高。陳亦倫和丁文超就訓練出了一個端到端網絡，將這200萬行代碼精簡掉，實現了端到端自動駕駛技術的突破。

后來兩人先后離開華為進入院校工作。2024年，這對曾經的戰友再次相聚，陳亦倫創立了具身智能公司它石智航，丁文超擔任首席科學家。

另外一位是黃青虬。作為2020年批次的“天才少年”，他進入華為后加入車BU，主導激光雷達感知算法的研發。

黃青虬自小就是學霸，高考時以692分、全省40名成績考入清華大學自動化系。那時候，他就開始搗鼓起了機器人，并作為隊長，帶領清華大學“火神機器人戰隊”，獲得RoboCup（機器人足球世界杯）第四名。

2020年，黃青虬從香港中文大學多媒體實驗室博士畢業后，入選華為天才少年，加入車BU智能駕駛的視覺感知小組。

當時的黃青虬很糾結，到底是去自己熟悉的視頻分析領域繼續深耕，還是轉到自動駕駛這個方向上？深思熟慮之后，他最終選擇了車BU。

進入車BU后，黃青虬負責激光雷達感知算法，并參與研發了業界第一個部署車規級激光雷達量產車型——搭載華為智駕的極狐汽車。

2021年，極狐項目遇到了一個棘手的問題。在導師的提議下，黃青虬帶領激光感知算法團隊僅用一個月，便成功解決了問題。攻關之后，黃青虬升任激光感知團隊的leader。

在華為工作五年后，黃青虬離開了這里，和他人聯合創辦了具身智能公司墨奇智能，擔任?聯合創始人兼CTO?。

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2021年起，更多“天才少年”加入華為，此后又紛紛投身具身智能浪潮。

Yeo Hui Shyong，博士畢業于英國圣安德魯斯大學，2021年4月以“天才少年”身份加入華為，任職于華為終端BG及2012實驗室，主導了可穿戴手勢識別、跨設備協同、AI Agent等多項技術的探索與落地。

2026年3月，他加入具身智能公司數字華夏，進入前沿技術實驗室H LAB，深耕具身智能領域的人機交互技術。

周順波，2021年9月以天才少年身份進入華為，后成為華為云物理智能創新Lab負責人。周順波是這幾個人中比較特殊的，因為他是歷屆“天才少年”中，智能機器人方向的唯一入選人。

周順波是一個機器人老兵。早年間，他在香港物流機器人中心與香港中文大學機器人研究所擔任聯合博士后研究員，研究機器人技術。

他的一篇關于機器人視覺控制的論文，曾獲國際頂刊 IEEE RAL Honorary Mention Best Paper Award。這是華人研究者在全球范圍內首次獲此殊榮。

進入華為后，他從0到1搭建了華為第一個具身智能團隊，連續多年負責華為云具身智能戰略規劃。

從華為離開當日，他曾在朋友圈表示“機器人賽道長坡厚雪，離職不是結束，而是換一種方式守望相助。”

2026年3月，周順波成立了具身智能公司歐拉萬象。

作為這里面少有的00后，陳源培是2024年那一批的天才少年，不過雖然陳源培通過了“天才少年”計劃的考核，但是并未入職華為。

陳源培本科是土木工程專業，大二那年，他參加了一場RoboMaster的機器人比賽，開始對機器人產生興趣。

后來陳源培到北大讀書，師從楊耀東教授；后來又給李飛飛實驗室發郵件，前往斯坦福訪學，以斯坦福訪問學者身份跟隨李飛飛進行研究。

2024年，陳源培手握華為“天才少年”offer和斯坦福的深造邀請。最終，在楊耀東的推薦下，陳源培認識了靈初智能的創始人王啟斌，并以聯創身份加入靈初智能，負責技術上的研發。

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這幾位天才少年大多在2020年-2021年間加入華為，他們在華為研究前沿科技，聚焦智能駕駛或者和AI相關業務。當具身智能浪潮來臨時，他們又在2024年-2025年投身其中，踏上具身智能的創業之路。

正如他們所說，時機到了。當外部浪潮涌起時，最早感知到變化的人，往往最先做出選擇。稚暉君說，“我在華為昇騰就做AI計算，這個趨勢看得比較清楚。”

2022年底，稚暉君從華為離職時，就有知情人士透露稱，稚暉君覺得機器人業務華為短期不太可能大規模投入，所以決定出去做。后來稚暉君在接受《晚點LatePost》采訪中說，是由于風格問題離開，華為在技術方面主要是搞基建，偏向底層技術。而機器人是一個非常新的賽道，適合迭代較快的團隊。

智元機器人也因稚暉君頂著“天才少年”的頭銜，一開始就拿到陸奇的天使輪融資。成立以來，智元累計融資12次，估值超150億元，背后站有京東、騰訊等互聯網資本。

珠玉在前，更多投資人看重華為天才少年這個群體。丁文超的它石智航，半年內獲得超2.4億美元的融資；李銀川的諾因智能成立半年，獲得三次融資，估值超20億元。

當這些天才少年們高歌猛進時，他們的老東家華為，在具身智能業務進展較慢。一邊是創業者的孤注一擲，一邊是大廠面對不確定性的審慎權衡。華為并非沒有布局，2024年11月，華為正式宣布運營華為具身智能中心。

但與天才少年們創業公司的融資速度和產品迭代節奏相比，這個動作來得相對較晚。

話說回來，這并非華為一家的問題，而是大廠的普遍現象。

具身智能作為未來的方向，雖然是國家重點扶持項目，但是回報周期太長，商業化前景不甚明朗，目前公開報道中盈利的僅有宇樹一家。所以大廠對這個賽道的普遍做法是作為投資人去投資，這樣損失可控，甚至可以多押注幾個。

最典型的就是美團。可以說，王興是中國具身智能第一投資人。此外，京東、阿里、騰訊都開始投資這個賽道，甚至是字節也悄然入局。

每家互聯網公司手里都握著幾家具身智能公司，甚至是押注同一家。譬如自變量機器人背后就有美團、阿里和字節；即將上市的宇樹背后有騰訊、美團、小米，其中美團更是兩度出手，如今是宇樹第二大股東。

大廠選擇“廣撒網”，而天才少年們則選擇“親自下場”。這個賽道太激烈，當這群昔日的同事、同門紛紛涌入，并不約而同選擇了模型研發時，競爭就悄然埋下。他們未來的對手，可能正是當年在華為共事過的同僚。

智元自不必說，專注于做具身智能大模型，已發布通用具身基座大模型GO-1；李銀川在華為就負責研究AIGA，諾因智能也專注于具身智能模型；丁文超在華為和陳亦倫等人實現了端到端自動駕駛技術的突破，不久前它石智航發布了真正“能干活”的通用具身大模型AWE3.0。

有意思的是，即便是以硬件見長的宇樹，也開始向“大腦”發力。宇樹的招股書中寫到，募集資金的一半將用于具身智能模型的研發。

某種意義上來說，對于王興興而言，這是一道不得不面對的命題，在具身智能牌桌上，聰明的“大腦”才是終局之戰的關鍵。

而這場關于“大腦”的競賽，也恰恰是華為天才少年們最擅長的領域。

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