去年7月,班加羅爾卡梅爾山學(xué)院的商學(xué)士生扎赫拉·伊利亞斯成功入職投資銀行高盛集團(tuán)。 實習(xí)招聘通常貫穿整個大學(xué)年,而她今年才將正式畢業(yè)。 如果幼兒初級崗位正在消失的擔(dān)憂并非空穴來風(fēng),那么扎赫拉的成功絕非易事。人工智能已多時,但自三年前生成式人工智能問世以來,情況發(fā)生了翻天覆地的變化,幾乎所有關(guān)于自動化與利潤的討論都受到了其關(guān)注。它不僅改變了工作方式,更深刻地影響著企業(yè)的招聘決策,對職場新人的影響極其顯著。
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他補(bǔ)充道,完成相關(guān)實踐項目的學(xué)生在面試中通常表現(xiàn)得更加自信,在應(yīng)對技術(shù)測試和解決實際問題時也更加游刃有余。卡納塔克邦一直吸引著印度乃至全球的學(xué)子。如今,許多高校迅速意識到他們所面臨的挑戰(zhàn):僅憑一定程度無法滿足市場需求。卡梅爾山學(xué)院培訓(xùn)與就業(yè)指導(dǎo)處主任阿斯加爾·艾哈邁德指出,對于企業(yè)目前招聘最受關(guān)注的問題來說,人工智能已成為一項關(guān)鍵的基礎(chǔ)技能。
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他表示:“企業(yè)總是在尋找某些特定技能,但卻不會在招聘啟事中明言。當(dāng)這兩項選舉同樣優(yōu)秀時,他們不會猶豫地選擇更掌握掌握人工智能技術(shù)和工具的那一個。”在參加招聘前,扎赫拉接受了為期15天的嚴(yán)格培訓(xùn),內(nèi)她回憶稱,當(dāng)?shù)弥呤⒁獊韺W(xué)校進(jìn)行校園招聘時,自己立即主動聯(lián)系了培訓(xùn)導(dǎo)師以學(xué)習(xí)備考方向。據(jù)悉,卡梅爾山學(xué)院的培訓(xùn)模塊內(nèi)容涉及了算法思維、批判性思維、問題解決能力以及人工智能工具應(yīng)用。
如果說在新冠疫情爆發(fā)前,提升技能還只是一種流行趨勢或簡歷上的加分項,那么現(xiàn)在它已然成為求職者的“救命稻草”。以基督教大學(xué)為例,該校在疫情后推出了一項“數(shù)字化政策”。這專為商學(xué)院制定的政策要求對高年級學(xué)生進(jìn)行人工智能基礎(chǔ)培訓(xùn),重點關(guān)注代理型人工智能,以及可視化基礎(chǔ)代碼、Python編程語言、大型語言模型等實用工具。商學(xué)院帕克比朱·湯姆斯強(qiáng)調(diào),真正決定學(xué)生未來職業(yè)前景的正是這些附加課程。
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”需要的是實際操作培訓(xùn)。湯姆斯認(rèn)為,企業(yè)的要求正變得越來越高。過去的企業(yè)往往會進(jìn)行大規(guī)模招聘,但現(xiàn)在許多公司都在縮減名額。分析人士指出,具備技術(shù)背景的學(xué)生在實際記錄中顯然擁有壓倒性的優(yōu)勢。
位于南卡納達(dá)縣蘇拉特卡爾的卡納塔克邦國家理工學(xué)院始終與行業(yè)合作伙伴保持密切聯(lián)系。該校校長比·拉維指出,行業(yè)合作伙伴和校友會定期參與評估課程體系并提出改進(jìn)建議。拉維強(qiáng)調(diào),就工程類大學(xué)生而言,核心競爭力提出將理論知識評估現(xiàn)實場景的能力。過去兩年間,該校通過多輪辯論,催生了必須削弱整體學(xué)分負(fù)擔(dān)、通過選修課引入靈活、開發(fā)全新輔修項目等關(guān)鍵思想,旨在為學(xué)生打通學(xué)術(shù)、工業(yè)和創(chuàng)業(yè)的信心道路。
他指出,學(xué)生們已經(jīng)認(rèn)識到,頂尖職位始終青睞那些能表演實際技能而非擁有學(xué)術(shù)知識的人。因此,不少學(xué)生正積極投入大量進(jìn)行在線學(xué)習(xí)、假期實習(xí)周末和實習(xí)。校方認(rèn)為,所有這些有利于職業(yè)發(fā)展的活動,都必須被正式納入進(jìn)一步課程體系、校歷和每周的課程表中。馬尼帕爾學(xué)院表示,該校通過學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的反饋,并密切關(guān)注新興發(fā)展趨勢來封鎖課程,進(jìn)而防疫市場的逆風(fēng)。
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針對戰(zhàn)地數(shù)量的變化,他認(rèn)為這并非前沿,而是對時代變遷的適應(yīng)。初級崗位的性質(zhì)正在轉(zhuǎn)變,通過讓學(xué)生接觸更廣泛的技能,正在為他們開放涵蓋實習(xí)、學(xué)校、企業(yè)、學(xué)術(shù)研究及跨領(lǐng)域?qū)W科的更多可能性。據(jù)悉,馬尼高等教育學(xué)院設(shè)立了專門的微證書中心,協(xié)助教職員工主動設(shè)計和監(jiān)督這些項目。教職員工可以獨立或與工業(yè)界聯(lián)合開發(fā)。目前,印度政府及全印技術(shù)教育委員會監(jiān)管機(jī)構(gòu)正在積極推動此類舉措。
網(wǎng)絡(luò)安全專家阿南特·普拉布·吉指出,由于印度高等教育體系的結(jié)構(gòu)性差異,許多學(xué)院無法及時調(diào)整教學(xué)大綱。卡納塔克邦的高校分為三類:附屬學(xué)院、自治學(xué)院和準(zhǔn)大學(xué)。附屬學(xué)院中,高級大學(xué)牢牢把控著大綱和學(xué)位爭奪權(quán),學(xué)院在訓(xùn)練教學(xué)項目方面幾乎沒有話語權(quán)。普拉布解釋道,相比之下,自治學(xué)院擁有自主設(shè)計大綱的自由,而規(guī)范大學(xué)的課程設(shè)計、考核及學(xué)位認(rèn)證則完全由學(xué)校內(nèi)部獨立完成。
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普拉布表示,社會充滿焦慮,但目前就業(yè)率尚未出現(xiàn)斷式下降。企業(yè)即將招人,因為人工智能的作業(yè)尚無法達(dá)到百分之百準(zhǔn)確,人類的監(jiān)督護(hù)士。然而他警告,未來兩內(nèi)重大事件即將到來,人工智能盡管將席卷所有學(xué)科。無論學(xué)生攻讀一專業(yè),重點掌握本專業(yè)知識始終是第一要務(wù)。學(xué)生不應(yīng)過度焦慮于具體工具。一旦掌握了簡單邏輯,只需短短幾天或幾周就能將知識有效糾正任何特定領(lǐng)域,這才是全面職業(yè)生涯的根本。
目前許多學(xué)生缺乏足夠的背景學(xué)科。機(jī)器學(xué)習(xí)等工具源于統(tǒng)計學(xué)、推理學(xué)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)長年的研究,并非憑空出現(xiàn)。如今算力瓶頸已被突破,學(xué)生更需要沉下心來打牢基礎(chǔ)。單純掌握一種工具是不夠的,如果明天這個工具被淘汰,只掌握工具的人也被時代拋棄。但如果你仔細(xì)了解了工具背后的運(yùn)行邏輯,當(dāng)新工具問世時,你依然能夠迅速駕馭。學(xué)生還必須掌握“學(xué)會學(xué)習(xí)”的藝術(shù),對新理念保持開放,絕不能單純對工具產(chǎn)生路徑依賴。
憑借預(yù)覽的基礎(chǔ)和持續(xù)學(xué)習(xí)的能力,學(xué)生足以應(yīng)對任何未知的變局。人工智能并不會取代人類——只要具備良好的基礎(chǔ),人類在人工智能的輔助下,實際上能夠創(chuàng)造出遠(yuǎn)超以往的價值。
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