去年7月，班加羅爾卡梅爾山學(xué)院的商學(xué)士生扎赫拉·伊利亞斯成功入職投資銀行高盛集團(tuán)。 實習(xí)招聘通常貫穿整個大學(xué)年，而她今年才將正式畢業(yè)。 如果幼兒初級崗位正在消失的擔(dān)憂并非空穴來風(fēng)，那么扎赫拉的成功絕非易事。人工智能已多時，但自三年前生成式人工智能問世以來，情況發(fā)生了翻天覆地的變化，幾乎所有關(guān)于自動化與利潤的討論都受到了其關(guān)注。它不僅改變了工作方式，更深刻地影響著企業(yè)的招聘決策，對職場新人的影響極其顯著。

他補(bǔ)充道，完成相關(guān)實踐項目的學(xué)生在面試中通常表現(xiàn)得更加自信，在應(yīng)對技術(shù)測試和解決實際問題時也更加游刃有余。卡納塔克邦一直吸引著印度乃至全球的學(xué)子。如今，許多高校迅速意識到他們所面臨的挑戰(zhàn)：僅憑一定程度無法滿足市場需求。卡梅爾山學(xué)院培訓(xùn)與就業(yè)指導(dǎo)處主任阿斯加爾·艾哈邁德指出，對于企業(yè)目前招聘最受關(guān)注的問題來說，人工智能已成為一項關(guān)鍵的基礎(chǔ)技能。

他表示：“企業(yè)總是在尋找某些特定技能，但卻不會在招聘啟事中明言。當(dāng)這兩項選舉同樣優(yōu)秀時，他們不會猶豫地選擇更掌握掌握人工智能技術(shù)和工具的那一個。”在參加招聘前，扎赫拉接受了為期15天的嚴(yán)格培訓(xùn)，內(nèi)她回憶稱，當(dāng)?shù)弥呤⒁獊韺W(xué)校進(jìn)行校園招聘時，自己立即主動聯(lián)系了培訓(xùn)導(dǎo)師以學(xué)習(xí)備考方向。據(jù)悉，卡梅爾山學(xué)院的培訓(xùn)模塊內(nèi)容涉及了算法思維、批判性思維、問題解決能力以及人工智能工具應(yīng)用。

如果說在新冠疫情爆發(fā)前，提升技能還只是一種流行趨勢或簡歷上的加分項，那么現(xiàn)在它已然成為求職者的“救命稻草”。以基督教大學(xué)為例，該校在疫情后推出了一項“數(shù)字化政策”。這專為商學(xué)院制定的政策要求對高年級學(xué)生進(jìn)行人工智能基礎(chǔ)培訓(xùn)，重點關(guān)注代理型人工智能，以及可視化基礎(chǔ)代碼、Python編程語言、大型語言模型等實用工具。商學(xué)院帕克比朱·湯姆斯強(qiáng)調(diào)，真正決定學(xué)生未來職業(yè)前景的正是這些附加課程。

”需要的是實際操作培訓(xùn)。湯姆斯認(rèn)為，企業(yè)的要求正變得越來越高。過去的企業(yè)往往會進(jìn)行大規(guī)模招聘，但現(xiàn)在許多公司都在縮減名額。分析人士指出，具備技術(shù)背景的學(xué)生在實際記錄中顯然擁有壓倒性的優(yōu)勢。

位于南卡納達(dá)縣蘇拉特卡爾的卡納塔克邦國家理工學(xué)院始終與行業(yè)合作伙伴保持密切聯(lián)系。該校校長比·拉維指出，行業(yè)合作伙伴和校友會定期參與評估課程體系并提出改進(jìn)建議。拉維強(qiáng)調(diào)，就工程類大學(xué)生而言，核心競爭力提出將理論知識評估現(xiàn)實場景的能力。過去兩年間，該校通過多輪辯論，催生了必須削弱整體學(xué)分負(fù)擔(dān)、通過選修課引入靈活、開發(fā)全新輔修項目等關(guān)鍵思想，旨在為學(xué)生打通學(xué)術(shù)、工業(yè)和創(chuàng)業(yè)的信心道路。

他指出，學(xué)生們已經(jīng)認(rèn)識到，頂尖職位始終青睞那些能表演實際技能而非擁有學(xué)術(shù)知識的人。因此，不少學(xué)生正積極投入大量進(jìn)行在線學(xué)習(xí)、假期實習(xí)周末和實習(xí)。校方認(rèn)為，所有這些有利于職業(yè)發(fā)展的活動，都必須被正式納入進(jìn)一步課程體系、校歷和每周的課程表中。馬尼帕爾學(xué)院表示，該校通過學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的反饋，并密切關(guān)注新興發(fā)展趨勢來封鎖課程，進(jìn)而防疫市場的逆風(fēng)。

針對戰(zhàn)地數(shù)量的變化，他認(rèn)為這并非前沿，而是對時代變遷的適應(yīng)。初級崗位的性質(zhì)正在轉(zhuǎn)變，通過讓學(xué)生接觸更廣泛的技能，正在為他們開放涵蓋實習(xí)、學(xué)校、企業(yè)、學(xué)術(shù)研究及跨領(lǐng)域?qū)W科的更多可能性。據(jù)悉，馬尼高等教育學(xué)院設(shè)立了專門的微證書中心，協(xié)助教職員工主動設(shè)計和監(jiān)督這些項目。教職員工可以獨立或與工業(yè)界聯(lián)合開發(fā)。目前，印度政府及全印技術(shù)教育委員會監(jiān)管機(jī)構(gòu)正在積極推動此類舉措。

網(wǎng)絡(luò)安全專家阿南特·普拉布·吉指出，由于印度高等教育體系的結(jié)構(gòu)性差異，許多學(xué)院無法及時調(diào)整教學(xué)大綱。卡納塔克邦的高校分為三類：附屬學(xué)院、自治學(xué)院和準(zhǔn)大學(xué)。附屬學(xué)院中，高級大學(xué)牢牢把控著大綱和學(xué)位爭奪權(quán)，學(xué)院在訓(xùn)練教學(xué)項目方面幾乎沒有話語權(quán)。普拉布解釋道，相比之下，自治學(xué)院擁有自主設(shè)計大綱的自由，而規(guī)范大學(xué)的課程設(shè)計、考核及學(xué)位認(rèn)證則完全由學(xué)校內(nèi)部獨立完成。

普拉布表示，社會充滿焦慮，但目前就業(yè)率尚未出現(xiàn)斷式下降。企業(yè)即將招人，因為人工智能的作業(yè)尚無法達(dá)到百分之百準(zhǔn)確，人類的監(jiān)督護(hù)士。然而他警告，未來兩內(nèi)重大事件即將到來，人工智能盡管將席卷所有學(xué)科。無論學(xué)生攻讀一專業(yè)，重點掌握本專業(yè)知識始終是第一要務(wù)。學(xué)生不應(yīng)過度焦慮于具體工具。一旦掌握了簡單邏輯，只需短短幾天或幾周就能將知識有效糾正任何特定領(lǐng)域，這才是全面職業(yè)生涯的根本。

目前許多學(xué)生缺乏足夠的背景學(xué)科。機(jī)器學(xué)習(xí)等工具源于統(tǒng)計學(xué)、推理學(xué)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)長年的研究，并非憑空出現(xiàn)。如今算力瓶頸已被突破，學(xué)生更需要沉下心來打牢基礎(chǔ)。單純掌握一種工具是不夠的，如果明天這個工具被淘汰，只掌握工具的人也被時代拋棄。但如果你仔細(xì)了解了工具背后的運(yùn)行邏輯，當(dāng)新工具問世時，你依然能夠迅速駕馭。學(xué)生還必須掌握“學(xué)會學(xué)習(xí)”的藝術(shù)，對新理念保持開放，絕不能單純對工具產(chǎn)生路徑依賴。

憑借預(yù)覽的基礎(chǔ)和持續(xù)學(xué)習(xí)的能力，學(xué)生足以應(yīng)對任何未知的變局。人工智能并不會取代人類——只要具備良好的基礎(chǔ)，人類在人工智能的輔助下，實際上能夠創(chuàng)造出遠(yuǎn)超以往的價值。