我是七七，前美股上市公司市場(chǎng)總監(jiān)，深耕母嬰行業(yè)12年了，努力工作的同時(shí)和13歲的兒子“糖球”斗智斗勇。育兒和教育的路上，咱們一起切磋吧~

周末，糖球坐在書(shū)桌前，對(duì)著一道數(shù)學(xué)拓展題苦思冥想。

寫了擦，擦了寫，一會(huì)撓頭，一會(huì)咬筆，整整半小時(shí)他都在嘆氣中度過(guò)。

他可憐巴巴地看向我，恰好我有急事要處理，就讓他自己再想想，或者先做其它作業(yè)。

沒(méi)想到，我忙完后過(guò)去一看，他竟如有神助，兩張復(fù)習(xí)卷都快寫完了。

一問(wèn)，原來(lái)他請(qǐng)AI幫忙了。

他抬起頭，有些不安地問(wèn)：“媽，我這算不算抄襲？”

“你考試的時(shí)候咋辦？”一旁的爸爸急了，“腦子是越用越靈，你偷懶不用會(huì)生銹變笨的。”

我明白爸爸的顧慮，我也理解兒子的為難，總不能為一道題，耗費(fèi)大半天吧！

那天晚上，我失眠了，腦子里只有一個(gè)問(wèn)題：

如果孩子以后都用AI寫作業(yè)，他的腦子，真的會(huì)變笨嗎？

后來(lái)，我多方查閱資料、請(qǐng)教教育專家、觀察“別人家孩子”怎么用AI，才發(fā)現(xiàn)：

原來(lái)我們對(duì)“變笨”這兩個(gè)字的理解，可能從一開(kāi)始就錯(cuò)了。

01

我們以為的變笨，其實(shí)是工具的進(jìn)化

在我查閱資料過(guò)程中，有三個(gè)故事特別觸動(dòng)我。

第一個(gè)故事，公元前4世紀(jì)，文字開(kāi)始在古希臘萌芽，作為口語(yǔ)文化的捍衛(wèi)者，哲學(xué)家蘇格拉底非常鄙視書(shū)寫，且從不用筆著書(shū)立說(shuō)。

他擔(dān)心用“文字學(xué)習(xí)”，會(huì)讓人變得不求甚解，會(huì)喪失批判性和創(chuàng)造性。

結(jié)果呢，幸好柏拉圖把他倆的對(duì)話記錄下來(lái)，蘇格拉底的哲學(xué)思想才沒(méi)在口口相傳中遺失。

第二個(gè)故事，20世紀(jì)70年代，電子計(jì)算器被普及推廣，我記得當(dāng)時(shí)很多老師和家長(zhǎng)都強(qiáng)烈反對(duì)學(xué)生使用計(jì)算器。

他們憂心忡忡地說(shuō)，“用計(jì)算器學(xué)習(xí)，孩子大腦會(huì)退化，以后連加減乘除都不會(huì)算。”

如今四十多年過(guò)去了，當(dāng)年的我們并沒(méi)有因計(jì)算器變傻、變笨。相反，計(jì)算器簡(jiǎn)化了四則運(yùn)算，讓我們有更多的精力去探索規(guī)律、驗(yàn)證猜想、解決實(shí)際問(wèn)題。

第三個(gè)故事，21世紀(jì)初，谷歌、百度走進(jìn)千家萬(wàn)戶。有人感慨道：“有了搜索引擎，人的記憶力會(huì)全面衰退。”

但事實(shí)呢？搜索引擎打破了信息壁壘，我們獲取資源的速度更快、內(nèi)容更豐富。

我們的大腦不但沒(méi)退化，反而更加敏捷，更擅長(zhǎng)提問(wèn)和整合信息。

從以上三個(gè)故事，我們不難發(fā)現(xiàn)，每一次新工具的出現(xiàn)，都會(huì)引起焦慮和恐慌。但每一次新浪潮過(guò)后，人類不但沒(méi)變笨，反而越來(lái)越聰明。

正如作家麥克·盧漢所說(shuō)：“我們塑造工具，工具塑造我們。”

每一次技術(shù)更新迭代背后，其實(shí)都是人類躍遷新智慧的開(kāi)始。

AI能帶給我們這代人什么，目前尚無(wú)定論，但對(duì)十幾歲的孩子來(lái)說(shuō)，他們是最具可塑性的“數(shù)字原住民”，最有改變的希望和機(jī)會(huì)。

02

真正讓孩子變笨的，不是用了AI，而是停止思考

說(shuō)到這，或許有家長(zhǎng)會(huì)疑惑：既然AI是新型智能工具，為何仍有研究表明，長(zhǎng)期使用AI，會(huì)導(dǎo)致大腦活躍度下降47%呢？

其實(shí)，我也有過(guò)這種困惑，但看了“別人家孩子”用AI的做法后，我頓時(shí)豁然開(kāi)朗了。

首當(dāng)其沖的，是美國(guó)高中生Matteo Paz，他的橫空出世不僅震驚了我，也沸騰了整個(gè)科學(xué)界。

年僅18歲的他，用自己研發(fā)的AI算法，狂掃NASA的2000億條天文數(shù)據(jù)后，竟找到了約150萬(wàn)個(gè)新天體。

這項(xiàng)研究，NASA曾耗時(shí)十多年一無(wú)所獲，而Paz僅用6周就完成了關(guān)鍵突破。

更厲害的是，Paz的這項(xiàng)研究公開(kāi)發(fā)表后，加州理工團(tuán)隊(duì)又用他提供的星表，發(fā)現(xiàn)數(shù)十個(gè)全新雙星系統(tǒng)。

與NASA科學(xué)家相比，高中沒(méi)畢業(yè)的Paz，唯有的優(yōu)勢(shì)就在于他把AI工具，訓(xùn)練成能識(shí)別天體特征的“火眼金睛”。

無(wú)獨(dú)有偶，前兩天同事女兒獲中學(xué)生辯論賽最佳辯手，也給了我不小的震撼。

印象中這丫頭不是伶牙俐齒型，說(shuō)話經(jīng)常要慢半拍，怎么突然就開(kāi)掛了。

原來(lái)，每次賽前她都會(huì)讓AI扮演“杠精”，給她瘋狂挑刺，使勁挖坑。

隨后她查資料、補(bǔ)論據(jù)、重寫辯詞，與AI反復(fù)交手打磨技藝，這樣比賽時(shí)無(wú)論對(duì)手從哪個(gè)角度質(zhì)疑，她都能從容應(yīng)對(duì)。

你看，這兩個(gè)“別人家孩子”用AI的方式，都有一個(gè)共同點(diǎn)，那就是自己做舵手，AI當(dāng)跑腿伙計(jì)，但具體怎么跑、往哪跑皆由他們主導(dǎo)。

所以，孩子會(huì)不會(huì)變笨，不取決于“用不用AI”，而是取決于“怎么用AI”。

03

做對(duì)三件事，把AI從“答案生成器”變成“智能加速器”

那么，究竟怎么用AI，才能讓孩子成為AI的主人呢？其實(shí)并不難，只要做對(duì)這三件事，就能讓AI成為智能加速器。

方法一：改變輸入，讓AI給思路，而不是答案

大多數(shù)人用AI，習(xí)慣性直接問(wèn)：“這個(gè)問(wèn)題怎么解答？”

這種你問(wèn)我答的直線方式，AI是答案生成器，大腦不需要思考，只要接收答案即可，長(zhǎng)此以往，大腦活躍度就會(huì)日趨下降。

但如果換種方式打開(kāi)AI，結(jié)果會(huì)大不同。

比如做數(shù)學(xué)題，不直接問(wèn)答案，而是問(wèn)“這道題考的是什么知識(shí)點(diǎn)？請(qǐng)例舉類似歷年考題。”

這樣從知識(shí)點(diǎn)出發(fā)，以點(diǎn)及面，孩子學(xué)的就不是一道題，而是一類題。

還有寫作文，不直接生成文章，而是讓AI給出三個(gè)寫作方向，孩子從中挑一個(gè)寫。

孩子雖然使用了AI，但沒(méi)有代勞，只是搭了個(gè)梯子，最后必須動(dòng)腦筋，才能走完剩下的路。

方法二：增加輸出，讓AI當(dāng)陪練，而不是替身

還記得著名的“費(fèi)曼學(xué)習(xí)法”不，它的核心就是讓孩子用自己的話復(fù)述課本內(nèi)容，用輸出倒逼輸入。

現(xiàn)實(shí)操作中，這個(gè)方法很難落地，因?yàn)椴皇敲總€(gè)家長(zhǎng)都有足夠的時(shí)間和耐心。

但換成AI呢，它絕對(duì)是24小時(shí)在線的“完美搭檔”。

更重要的是，它能不厭其煩地精準(zhǔn)提問(wèn)，還能反饋高能量的情緒價(jià)值。

記得糖球?qū)W習(xí)“阿基米德原理”時(shí)，第一次試講，他講得磕磕巴巴，AI追問(wèn)了七八次后，他才完整流暢地講清楚、講明白。

有意思的是，剛講完，AI就連連夸贊，“你講得太好了，都可以當(dāng)小老師啦！”

糖球一臉得意，主動(dòng)說(shuō)道：“那我再給你講講物體的沉浮條件。”

不得不說(shuō)，輸出的力量勝過(guò)千言萬(wàn)語(yǔ)。

以前復(fù)習(xí)功課，他總是走馬觀花，現(xiàn)在不弄清理透，決不罷休。

方法三：學(xué)會(huì)追問(wèn)，讓AI當(dāng)起點(diǎn)，而不是終點(diǎn)

做完輸入和輸出環(huán)節(jié)，還有最重要的一步，就是學(xué)會(huì)追問(wèn)。

具體怎么做呢？請(qǐng)教教育專家后，我給糖球總結(jié)了三句“追問(wèn)魔法”：

第一句：“為什么這么思考？”在孩子學(xué)習(xí)過(guò)程中，答案其實(shí)并不重要，重要的是推理過(guò)程。比如糖球做幾何題，AI提示的方向是畫(huà)輔助線，他會(huì)追問(wèn)：“你是怎么想到在這里畫(huà)輔助線的？有什么規(guī)律嗎？”

經(jīng)過(guò)這一追問(wèn)，AI會(huì)進(jìn)一步解釋背后的原理及思考過(guò)程，孩子就可以總結(jié)提煉出這一類母題的做題規(guī)律，而不僅僅是一個(gè)做題技巧。

第二句：“有沒(méi)有其他的方法？”有句話說(shuō)得好，條條道路通羅馬，做學(xué)問(wèn)也是一樣。AI給的答案不一定是最優(yōu)解法，如果孩子繼續(xù)追問(wèn)第二種、第三種，那他一定能找到一個(gè)更簡(jiǎn)潔、更好懂、更適合自己的解法。

而這個(gè)追問(wèn)和比較的過(guò)程，本身也是在鍛煉和提升孩子的發(fā)散思維和判斷力。

第三句：“如果換個(gè)角度或條件，會(huì)怎樣？”糖球有次突發(fā)奇想問(wèn)豆包：“天為什么是藍(lán)色的？”AI解釋是瑞利散射現(xiàn)象。接著他問(wèn)，“為何日落時(shí)天又是紅色的？”“如果地球沒(méi)有大氣層，天空是什么顏色？”

多次追問(wèn)后，糖球自己總結(jié)出一個(gè)物理原理，“原來(lái)天空的顏色，是太陽(yáng)光與大氣的相互作用的結(jié)果。”

當(dāng)然，這三句魔法追問(wèn)，不僅適用于學(xué)習(xí)，也適用于生活各個(gè)方面。

當(dāng)孩子凡事習(xí)慣多追問(wèn)幾句，他就從一個(gè)被動(dòng)信息接收者，變成了主動(dòng)思考者。未來(lái)的路也將越走越遠(yuǎn)、越行越穩(wěn)。

回到糖球最初的那個(gè)問(wèn)題：“媽，我這算不算抄襲？”

如今，我終于可以肯定地回答他：

“如果你只是把答案抄上去，那是抄襲；但如果你看了AI的答題思路，自己弄明白了前因后果，也學(xué)會(huì)了舉一反三，那就不算。因?yàn)檫@個(gè)題涉及的知識(shí)點(diǎn)，已經(jīng)成了你的血肉。”

聽(tīng)我這么一說(shuō)，糖球如釋重負(fù)，大大方方地拿起平板答疑解惑。

不由想起張雪峰的一句話，“這個(gè)時(shí)代，最值錢的能力，是用巧勁。”

確實(shí)，AI時(shí)代來(lái)了，身為父母，我們也要與時(shí)俱進(jìn)，重新定義“努力”和“用腦”。

未來(lái)AI不會(huì)淘汰孩子，但會(huì)用AI的孩子，會(huì)淘汰不會(huì)用AI的孩子。

而我們能做的，不是替他擋開(kāi)AI，而是教會(huì)他：無(wú)論工具怎么變，思考的能力，永遠(yuǎn)是你的護(hù)城河。

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